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TDC2016POA | Trilha Python - Python Assíncrono: tudo ao mesmo tempo agora
O documento discute programação assíncrona em Python. Apresenta o framework asyncio como foco principal de desenvolvimento concorrente na linguagem, permitindo programação concorrente sem threads ou callbacks. Também discute alternativas como threads, multiprocessing e bibliotecas externas para melhor desempenho, e novas funcionalidades como corrotinas nativas e sintaxe async/await no Python 3.5.
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- 5. CONCORRÊNCIA X PARALELISMO 5 RobPike - 'Concurrency Is Not Parallelism' https://www.youtube.com/watch?v=cN_DpYBzKso
- 6. GIRANDO 18 PRATOSCOM APENAS 2 MÃOS 6 gIraNdo Pr atos conco rrência Mo derNa eM PythON https://speakerdeck.com/ramalho/await-em-python-3-dot-5
- 7. FUNDAMENTOS PARA ACONCORRÊNCIA • Interrupções de hardware • Callbacks • Threads (kernel, userland, green threads) • Geradores • Corrotinas 7
- 8. DESFIANDO THREADS • SevenConcurrency Models in Seven Weeks — When Threads Unravel (Paul Butcher) • Abstrações mais poderosas • Actors, CSP, STM • Data parallelism • OpenCL (GPU) • Lambda Architecture) • Suporte nativo em linguagens • Erlang e Elixir • Clojure • Go • Cilk 8
- 9. CONCORRÊNCIA APESAR DA GIL Sim,mesmo com a querida Global Interpreter Lock 9
- 10. ALTERNATIVAS EM PYTHON •Threads: OK para I/O de alto desempenho em escala limitada • Ver: Motor 0.7 Beta With Pymongo 2.9 And A Threaded Core — A. Jesse Jiryu Davis — https://emptysqua.re/blog/motor-0-7-beta/ • Certas bibliotecas externas em Cython, C, C++, FORTRAN… • Multiprocessing: múltiplas instâncias de Python • Callbacks e deferreds em Twisted • gevent: greenlets e monkey-patching • Corrotinas em Tornado e Asyncio 10
- 11. ASYNCIO O principal focode desenvolvimento concorrente em Python hoje 11
- 12. ASYNCIO • Biblioteca criadapor Guido van Rossum (originalmente: Tulip) • incorporada à biblioteca padrão no Python 3.4 como asyncio • asyncio tem caráter provisional no Python 3.5 • API ainda instável • status no Python 3.6… • Eco-sistema muito ativo • por exemplo: https://github.com/aio-libs/ 12
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- 19. LOOP DE EVENTOSPLUGÁVEL • asyncio inclui um loop de eventos próprio • API AbstractEventLoopPolicy permite substituir esse loop de eventos por outro que implemente AbstractEventLoop • AsyncIOMainLoop implementado pelo projeto Tornado • Loop de eventos de toolkits para GUI: Quamash (PyQt4, PyQt5, PySide) • Loops de eventos baseados na biblioteca libuv, base do Node.js 19
- 20. UVLOOP • Implementada combindings em Cython sobre libuv • libuv é a biblioteca de I/O orientada a eventos do Node.js, usada também como biblioteca externa em outras linguagens: C++, Lua, Julia, Python, Java, Go, PHP, C# etc. • Criada por Yuri Selivanov, que criou a sintaxe async/await • PEP 492 — Coroutines with async and await syntax 20
- 21. DESEMPENHO DO UVLOOP Fonte:uvloop: Blazing fast Python networking — Yury Selivanov — 2016-05-03 https://magic.io/blog/uvloop-make-python-networking-great-again/ 21
- 22. CORROTINAS NATIVAS O principal focode desenvolvimento concorrente em Python hoje 22
- 23. NOVA SINTAXE ASYNCDEF • PEP 492: Novas palavras reservadas em Python 3.5 • async def para definir corrotinas nativas • Novas instruções (somente em corrotinas nativas): • await para delegar para objetos awaitable • corrotinas nativas; geradores-corrotinas decoradas; implementam __await__ 23
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- 25. MAIS SUPORTE SINTÁTICO •Ainda no PEP 492 • async for: métodos especiais assíncronos __aiter__ e __anext__ • async with: métodos especiais assíncronos __aenter__ e __aexit__ • Novidades do Python 3.6 • PEP 525: Asynchronous Generators • PEP 530: Asynchronous Comprehensions (Python 3.6) 25
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- 27. MINHA OPINÃO • Eco-sistemaainda jovem: bibliotecas em evolução • alguns exemplos do Fluent Python agora geram avisos • asyncio com sua política extensível é uma base sólida para construir o futuro • loops de eventos externos demonstra isso (ex. uvloop, pyuv) • Vamos logo migrar para Python 3.5! 27
- 28. THE ONE (ABSTRACT)LOOP 28
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