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![• listas [ coleção, de, objetos ]
• tuplas (listas, imutáveis)
• dicionários { chave: valor }
• “strings”
• u’unicode’,
• r’string cruasn’](https://image.slidesharecdn.com/python2-090619151515-phpapp02/75/Python-Programando-em-alto-nivel-17-2048.jpg)
![subprocess
• inicar processos e analisar input/output/error
• subprocess.call( [‘ls’, ‘-la’] )](https://image.slidesharecdn.com/python2-090619151515-phpapp02/75/Python-Programando-em-alto-nivel-55-2048.jpg)
![Encontro Brasileiro
• I PyconBrasil (2005) Unicamp, São Paulo/SP
• II PyconBrasil (2006) Interlegis, Brazília/DF
• III PyconBrasil (2007) SOCIESC, Joinville/SC
• Pyconbrasil [4] (2008) UVA, Rio de Janeiro/RF
• Pythonbrasil [5] UCS, Caxias do Sul/RS
• 10 a 12 de Setembro de 2009](https://image.slidesharecdn.com/python2-090619151515-phpapp02/75/Python-Programando-em-alto-nivel-89-2048.jpg)
Carregado porIgor Sobreira
Python - Programando em alto nível
O documento discute a linguagem de programação Python. Resume os principais pontos como: (1) Python começou em 1991 e é uma linguagem de alto nível, multi-paradigma e multiplataforma; (2) Python preza pela legibilidade do código e usa tipagem dinâmica e forte; (3) Python tem uma biblioteca padrão extensa e suporte a programação funcional, orientada a objetos, concorrente e web.
Python - Programando em alto nível
- 1. Programando em altonível Igor Sobreira www.igorsobreira.com
- 2. Eu te conheço? •Me chamo Igor Sobreira • Faço TSI no IFPB (antigo CEFET-PB) • Programo em Python a uns 3, 4 anos • Trabalho com Python pra web (Django) • Smart Nuts Technology (www.smartnutstechnology.com) • Velejo de windsurf (quando dá...)
- 3. Python começou ... •... em 1991, o primeiro release: 0.9.0 • Multi-paradigma • Multi-plataforma • Tipagem dinâmica e forte • Biblioteca padrão extensa • Fácil de aprender • Preza pela beleza de código ... beleza?
- 4.
- 5. Código bonito écódigo legível mais fácil de manter http://www.fickr.com/photos/jorgenjuul/2315754513/
- 6. VHLL Linguagem de AltíssimoNível http://www.fickr.com/photos/carpe_feline/539715666/
- 7.
- 8.
- 9. Onde estamos? Pra onde vamos? • Python 3.0: quebra de compatibilidade • 2to3 ajuda na migração • ainda pouco usada (poucos módulos externos) • Versão atual 2.6.2: compatível com a família 2.x • traz algumas novidades do Python 3.0 • lança warnings de features depreciadas
- 10. Variáveis http://www.fickr.com/photos/mangtronix/404043506/
- 11. Objetos. Eles estão emtodos os lugares Eles estão em todos os lugares
- 12. Tipagem Dinâmica “ ...executam em tempo de execução muitos comportamentos que outras linguagens realizam em tempo de compilação” Wikipedia • não é preciso declarar o tipo de uma variável • mas é preciso inicializá-la
- 14.
- 16. O que eutenho disponível?
- 17. • listas [coleção, de, objetos ] • tuplas (listas, imutáveis) • dicionários { chave: valor } • “strings” • u’unicode’, • r’string cruasn’
- 18. Baterias Inclusas Quase tudoque você precisa vem embutido http://www.fickr.com/photos/fensterj/138774850/
- 19. http://docs.python.org/library/ re StringIO weakref datetime decimal calendar itertools random math csv os.path os robotparser pdb email sqlite3 gzip json shelve pickle xml.* urllib/urllib2 tarfle hashlib threading multiprocessing
- 20.
- 21. • Linux • Maemo - PyMaemo • Unix • S60 - PyS60 • Windows • Android • OS X • E também na JVM e .NET
- 22. Python Implementação X Especifcação ImplementaçãoX Especifcação
- 23. CPython • Implementação dereferência, ofcial • Escrita em C • Versão atual: 3.0.1 / 2.6.2
- 24. Jython • Python naJVM • Implementação em Java • Versão atual: 2.5.0
- 25. IronPython • Python na.NET e Silverlight • Versão atual: 2.0.1 • Compatível com CPython 2.5
- 26. Stackless Python • Umpython “melhorado” • Microthreads • Threads mais “leves” • Não são threads reais • Um round robin scheduler embutido executa as tasklets
- 27. Pypy • “... framework para produção de implementações de linguagens dinâmicas” • “implementação da linguagem Python rápida, fexível e compatível, usando esse framework para permitir novas funcionalidades avançadas sem precisar codifcar detalhes de baixo nível” • Python em (R)Python! • Geração de um compilador JIT!!
- 28. Unladen Swallow • Branchdo CPython feito pelo Google • Meta? ser 5x mais rápido que o CPython • Como? usando o JIT da LLVM • Boa sorte google :-) • Desenvolvimento ativo
- 29.
- 30.
- 31.
- 32. E muito mais... • Python tem um exelente suporte a programação funcional • Muitas funções embutidas muito úteis • http://docs.python.org/library/functions.html • functools, itertools • O tratamento de parâmetros é muito fexível • Funções são objetos de primeira classe • Closures
- 33. Decorators • Modifcam, incrementamuma função ou método • Fazem alguma coisa antes e/ou depois da função real • Filtram parâmetros e/ou valores de retorno • A partir do Python 2.6 podem decorar classes!
- 36.
- 39. Métodos estáticos ede classe
- 40. Herança Múltipla Robô Carro falar() acelerar() Trânsformer
- 41. Metaclasses • Uma classeconstrói objetos • Uma metaclasse constrói classes
- 42. Classes Abstratas • Novidade no Python 2.6 • Defnem a interface de um objeto • É uma forma de organizar as interfaces de suas classes, simplifcando a refexão • Classes abstratas + herança múltipla torna desnecessário um tipo interface, como existe linguagems como Java e PHP
- 43.
- 44. Properties • Evite getterse setters desnecessários • Use-os somente quando precisar • E quando usar, seja transparente • Não precisa encapsular algo que (ainda) não existe!
- 47. Isso é sócomeço ... • OO em python é simples e poderoso! • é fácil deixar seu objeto parecido com um tipo nativo • sobrecarga de operadores (+, -, /, *) • descriptors • alto nível de refexão
- 48. Persistência de Dados
- 49. • pickle ecPickle: serializa objetos • shelve: objeto dictionary-like persistente • o valor pode ser qualquer objeto pickleble • Unix dbm: pares chave-valor • chaves e valores são strings
- 50. Bancos Relacionais • Python DB API (PEP 0242) • sqlite3 (builtin!) • MySQL - mysqldb • PostgreSQL - psycopg2 • Oracle - cx_Oracle • Microsoft SQL Server - pymssql
- 51. ORMs • SQLAlchemy • Django ORM • DejaVu • Storm • SQLObject • Autumm
- 52. Banco de DadosOO • ZODB • Durus • pod - Pickled Object Database
- 53.
- 54.
- 55. subprocess • inicar processose analisar input/output/error • subprocess.call( [‘ls’, ‘-la’] )
- 56. threading • Fácil manipulaçãode threads • Semáforos • Locks • Eventos
- 57.
- 58. Global Interpreter Lock •Não permite que duas threads executem em paralelo na mesma VM!! • threads são concorrentes, mas não paralelas • facilita muito a implementação, e módulos externos em C/C++ • Paralelismo real? Use processos.
- 59. multiprocessing • quase amesma interface de threading • mas com processos, e não threads • abstrai criação, interação entre processos ...
- 61. • Desenvolvimento web:frameworks • frameworks full-stack ou componentes separados • Web Services • python conversa com: JSON, XML,YAML • SOAP, RPC, REST
- 62. Fazendo uma buscano Web Service do twitter.com
- 63.
- 64. doctests • as docstringsviram testes reais • documentação e teste num só lugar • basta simular uma sessão no interpretador interativo ( >>> )
- 66. unittest • Testes automatizados •A versão em Python do JUnit • Sua aplicação é formada por pequenas unidades testáveis
- 68. E por fora? http://www.fickr.com/photos/autobahn/377694041/
- 69. • Nose • py.test Eles procuram e rodas os testes para você. E ainda extendem o unittest padrão http://www.fickr.com/photos/rabbitriot/2910866645/
- 70. • python-mock • minimock Não teste objetos externos. Falsifque-os, e espere o melhor deles. Ou simplesmente. Monkeypatch :-)
- 71. Conversa com outras linguagens • C/C++ • Jython (Java) • IronPython (.NET)
- 72.
- 73. • Web • GUI •Mobile • Games e 3D • Comp. Gráfca • Ciência e Educação • Rede • Adm. de Sistemas
- 74.
- 75.
- 76.
- 77.
- 78.
- 79. Aync - Stoq.Gestão comercial
- 80.
- 81.
- 82.
- 83.
- 84.
- 85. python.org.br docs.python.org
- 87.
- 88. A Comunidade Text
- 89. Encontro Brasileiro • IPyconBrasil (2005) Unicamp, São Paulo/SP • II PyconBrasil (2006) Interlegis, Brazília/DF • III PyconBrasil (2007) SOCIESC, Joinville/SC • Pyconbrasil [4] (2008) UVA, Rio de Janeiro/RF • Pythonbrasil [5] UCS, Caxias do Sul/RS • 10 a 12 de Setembro de 2009
- 90. • python.org.br • Grupos • python-brasil - 2960 • django-brasil - 1034 • zope-pt - 1047 • IRC • #python-br • #django-br • #qualquer-ferramenta-ou-framework
- 91. Bem vindo aomundo Python
- 92. Obrigado. Dúvidas? Igor Sobreira www.igorsobreira.com http://www.fickr.com/photos/pocar/3285251509/