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Seminario para Engenheiros - Fast Food -.pdf
1. FAST FOOD
PUC GOIÁS - Pontíficia Universidade Católica de Goiás
Engenharia de Produção
Autor: Rogério Silva Azevedo Dias
Ano: 2009
AVALIAÇÃO DO TEMPO DE ENTREGA DO PEDIDO
EM UMA REDE DE FAST FOOD USANDO
SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL
3. “Fast Food” - comida rápida, produção mecanizada de itens padronizados
• Questão de Pesquisa:
Como avaliar o tempo de espera em uma loja de fast food usando simulação computacional?
• Justificativa:
A modelagem de sistemas na QG Pastéis Grelhados e Sanduíches reduz o tempo de espera e aumenta a
eficiência, promovendo a competitividade no mercado alimentício através da identificação e correção de
falhas com baixo custo.
Caracterização
do problema
4. Objetivos
• Objetivos Gerais:
Avaliar a eficácia do tempo de entrega dos pedidos dos clientes em comparação com o tempo estimado pela
empresa, por meio da simulação de computacional.
• Objetivos Específicos:
Sugerir aprimoramentos após analisar diferentes soluções e propostas, apresentar os resultados e sugerir
cenários mais favoráveis.
Demonstrar como a simulação pode ser uma ferramenta representativa do comportamento do processo e
fornecer dados relevantes sobre o mesmo.
Os objetivos deste trabalho incluem um objetivo geral e objetivos específicos enumeradas abaixo:
5. Metodologia
• QG foi fundada em 1979 em Goiânia, logo foi se expandindo e crescendo para se tornar uma rede reconhecida
• Possui um foco na qualidade de atendimento e excelência dos alimentos
• Pesquisa tecnológica para resolver o tempo de espera dos clientes
• Utilização e analisa dados de modelagem e simulação
• Pré-modelagem com diagrama de blocos
• Testa propostas de melhorias
• Comparação de cenários no software ARENA
• Analise dos resultados para avaliar a eficácia das melhorias propostas
7. Mapeamento do processo atual
e apresentação de melhoria
• 1- Diagnostico do Sistema:
O processo simulado de atendimento em uma loja de alimentos começa com o cliente escolhendo seu pedido.
O caixa verifica o pedido e o encaminha para a cozinha, onde os funcionários preparam os alimentos seguindo
padrões de qualidade. Após a preparação, os pedidos são verificados e entregues aos clientes. O fluxo
completo do processo é detalhado na Figura.
8. • 2- Processo A Ser Simulado:
2.1 – Processo produtivo dos pastéis:
O pasteleiro recebe o pedido, verifica disponibilidade de sabor, frita pasteis após o preparo da massa,
embala e entrega.
2.2 – Processo produtivo dos pratos:
Os pratos são preparados com verificação do pedido e de acordo com o que o cliente deseja.
2.3 – Processo produtivo das bebidas:
O assistente de balcão atende os pedidos de bebidas em lata ou copo. Para bebidas em lata, ele pega
e logo entrega ao cliente. Para bebidas em copo, ele verifica o tamanho do copo e o preenche com a
bebida e entrega ao cliente.
9. • 3- Planta Baixa do Sistema:
• 4- Pré Modelagem:
4.1 – Chegada do Cliente:
Criação de Entidades: Utiliza-se o bloco 'Create' para simular a chegada dos clientes na loja em
intervalos de tempo variados, representando diferentes horários do dia.
4.2 – Escolha do Tipo de Pedido:
Processamento de Pedidos: Quando um cliente é criado, ele é direcionado para escolher seu pedido. O
tipo de pedido (como pastel, prato, bebida, ou combinações destes) é definido e processado, simulando
a realidade da loja.
10. 4.3 – Separação do Cliente do Pedido:
Divisão de Entidades: Após o pedido ser feito, a entidade cliente é separada do pedido, que é
encaminhado para preparação, enquanto o cliente aguarda.
4.4 – Espera do Cliente:
Área de Espera: O cliente é direcionado para uma fila de espera correspondente ao seu tipo de pedido,
simbolizando o tempo de espera real na loja.
4.5 – Processo de Bebidas e Alimentos:
Preparação do Pedido: O pedido separado do cliente passa por um processo de preparação, que inclui
cozinha para pratos e bebidas, e depois é encaminhado para a entrega.
4.6 – União do Pedido:
Reagrupamento de Pedidos: Pedidos que incluem múltiplos itens são reunidos em uma etapa de junção,
representando a combinação de diferentes itens (como comida e bebida) em um pedido único.
4.7 – Etapa Final:
Entrega ao Cliente: O pedido finalizado é associado de volta ao cliente. O cliente então retira seu
pedido e deixa o processo, representando a conclusão da transação na loja real.
11. • 5- Coleta de Dados e sua Análise:
Este passo é crucial para criar um modelo de simulação confiável. A coleta de dados envolve reunir
informações precisas sobre o sistema real que se deseja simular. No contexto da rede de fast food, foram
coletados dados essenciais, como:
● Tempo Entre Chegadas (TEC): Mede o intervalo de tempo entre a chegada de clientes à fila. Este dado é
importante para entender o fluxo de clientes e o tamanho potencial das filas.
● Tempo de Serviço (TS): Inclui várias medidas, como o tempo de atendimento ao cliente, tempo de
preparo de alimentos e bebidas, e o tempo de espera dos pedidos nos balcões. Estes dados ajudam a
determinar a eficiência do processo de serviço.
• 6- Modelagem do Sistema:
Neste passo, criamos um modelo virtual do fast-food no computador, usando um software de simulação. Este
modelo imita como o restaurante funciona na realidade, incluindo todos os processos e tempos de atendimento. É
como criar um jogo que representa o funcionamento do fast-food.
12. • 7- Cálculo de Replicações:
Esta etapa envolve repetir a simulação várias vezes para garantir resultados confiáveis. Como cada
execução da simulação pode variar um pouco, repetir o processo ajuda a entender melhor como
variações no funcionamento do fast-food (como filas maiores ou problemas na cozinha) podem impactar
o atendimento ao cliente. É como testar várias vezes uma receita para garantir a qualidade e
consistência..
• 8- Animação :
13. • 9 e 10- Análise e Proposição de Melhorias:
Uma simulação de 12 horas foi realizada pela ARENA®, fornecendo dados detalhados sobre o
funcionamento do sistema. O pedido médio leva 6,64 minutos para ser atendido, com variação de 0,14
a 32,13 minutos. Os operadores estão mais ocupados na preparação de pratos (81,16%) do que na
preparação de bebidas (22,39%).
Para melhorar e agilizar os pedidos pode-se adotar as seguintes questões:
● Pré atendimento;
● Implementação de um sistema mais eficiente no caixa para reduzir filas;
● Aquisição de uma nova chapa de cozimento para reduzir o tempo de preparação das carnes;
● Redução no tempo de preparação dos pratos;
● Diminuição no tempo de espera dos pedidos;
● Melhoria no desempenho dos colaboradores devido a redução da carga de trabalho.
14. Conclusões
• Definição da simulação Computacional:
A simulação computacional é uma técnica reconhecida por diversos autores, capaz de imitar sistemas reais
através de modelos computadorizados. Isso permite a realização de experimentos para análises e definições.
• Variação nos Dados de Simulação (revelam uma grande variabilidade devido o fluxo de clientes)
• Impactos das Melhorias Propostas:
Redução de 67,26% no tempo de fila em caixa
Redução de 7,14% no tempo de atendimento
Diminuição de 16,19% no tempo de produção do prato
Queda de 10,61% no tempo
Visibilidade Financeira (custos e benefícios)
Padronização na Produção
Redução de Setup para otimizar os processos de produção
• Importância da Simulação:
A simulação revelou-se crucial para identificar gargalos na produção, possibilitando propostas de melhorias
sem alterações no sistema real e sem custos financeiros adicionais para a empresa.
