Árvores de Decisão no FreeBSD com R/RStudio
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Árvores de decisão no FreeBSD com R - Meetup AI Brasil - PagSeguro
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- 26. Correspondência de dados de entrada em algoritmos(2/2) Model Tarefa de aprendizagem Unsupervised Learning Algorithms Association Rules Pattern detection k-means clustering Clustering Meta-Learning Algorithms Bagging Dual use Boosting Dual use Random Forests Dual use
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- 29. Alguns usos de Árvores de Decisão(Decision Trees) Com isso em mente, alguns usos potenciais incluem: Modelos de pontuação de crédito nos quais os critérios que fazem com que um candidato seja rejeitado precisam ser claramente documentados e livres de viés Estudos de marketing do comportamento do cliente, como satisfação ou rotatividade, que serão compartilhados com agências de gestão ou de publicidade Diagnóstico de condições médicas com base em medições laboratoriais, sintomas ou taxa de progressão da doença
- 31. Implementação Decision Tree C5.0 Algoritmo de Decision Tree - C5.0 usa entropia A entropia (S) é uma grandeza termodinâmica que mede a desordem de um sistema e a espontaneidade dos processos físicos. A queda d’água em uma cachoeira é um processo natural e espontâneo, no qual a entropia aumenta A grandeza termodinâmica denominada entropia, simbolizada pela letra S, está relacionada ao grau de organização de um sistema. Quanto maior a desordem do sistema, maior a entropia.
- 33. Tensorflow on FreeBSD https://github.com/amutu/tf-freebsd-pkg https://www.freebsdnews.com/2016/06/09/tensorflow-on-freebsd/ http://qml.610t.org/FreeBSD/tensorflow.html https://news.ycombinator.com/item?id=11827940 http://freebsd.1045724.x6.nabble.com/Re-Tensorflow-port-td6226536.html ● https://www.reddit.com/r/freebsd/comments/bdxlbo/ tensorflow_on_freebsd_tearing_my_hair_out/https://www.freshports.org/ science/py-tensorflow/ ● https://github.com/higepon/tensorflow_seq2seq_chatbot/wiki/Install- tensorflow-FreeBSD https://forums.freebsd.org/threads/howto-install-tensorflow-on- freebsd.59479/ Tensorflow no FreeBSD, só funciona ainda via CPU e não GPU, devido os drivers da NVIDIA não serem nativos. Questão de tempo. :)
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