O documento resume o VII Encontro do PUG-PE, grupo de usuários de Python em Pernambuco. Apresenta brevemente os tópicos discutidos: redes neurais artificiais, classificação de dados usando perceptrons e MLPs, e exemplos de aplicações como classificação de saúde e reconhecimento de caracteres.

1. VII Encontro do PUG-PE

2. • Engenharia da Computação – 9º Período.
• Grande experiência com Python – 2 semanas.
• Novo integrante do PUG-PE.
• Interessado por Mobile, Web, IA.
• Possui o Blog: pbcm.wordpress.com

4. • Modelo matemático ou computacional.
• Inspiração Biológica:
– Estrutura
– Funcionalidade
• Conjunto de entidades conectadas que
aprendem.
• Grande capacidade de adaptação e
apredizagem.

5. • Estrutura Neural Artificial

7. Nome Febre Enjôo Manchas Dores Diagnóstico
João S S Peq S Doente
Pedro N N Grd N Saudável
Maria S S Peq N Saudável
José S N Grd S Doente
Ana S N Peq S Saudável
Leila N N Grd S Doente
Nome Febre Enjôo Manchas Dores
Luis N N Peq S
Laura S S Grd S

8. Perceptron, Adaline MLP

9. • Classificação
– Reconhecimento de padrões
– Tomador de decisões
• Processamento de dados
– Filtragem
– Clusterização
• Robótica
– Manipulador de direções

10. • Linguagem de fundamentação matemática.
• Agrega características funcionais.
• Sintaxe simples.
• Prototipação rápida.

11. • Classificação de qualidade de saúde;
• Classificação de perfis;
• Reconhecimento de caracteres.

12. Classificação de qualidade de saúde
Nome Febre Enjôo Manchas Dores Diagnóstico
João S S Peq S Doente
Pedro N N Grd N Saudável
Maria S S Peq N Saudável
José S N Grd S Doente
Ana S N Peq S Saudável
Leila N N Grd S Doente
Nome Febre Enjôo Manchas Dores
Luis N N Peq S
Laura S S Grd S

13. Classificação de perfis
E se a pessoa bebe muito, é responsável, mas não é saudável ?

14. Reconhecimento de Caracteres

15. pugpe.wordpress.com
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Contatos:
periclesmiranda@gmail.com
pbcm.wordpress.com