O documento apresenta informações sobre especialistas em desenvolvimento e pesquisa em Python, incluindo suas experiências e projetos em diversas áreas como computação gráfica, redes e inteligência artificial. Os autores destacam a importância do Python na velocidade de desenvolvimento e facilidade de aprendizado. Diferentes projetos e soluções criadas pelos autores são descritos, mostrando a aplicação prática da linguagem em problemas reais.

1. Pythonificando
a Universidade
Luciano Camargo Cruz
João Toss Molon
Matheus Pereira

2. Luciano Camargo Cruz
● Sócio da empresa Hadi.Com - Habitats Digitais para Comunidades.
● Desenvolvedor WEB, gerente de projetos, administrador de portais
Python/Zope/Plone e configurações de servidores;
● Desenvolvedor Python/Zope/Plone no Instituto Communitas e
HaDi.Com;
● Organizador voluntário TcheLinux Caxias do Sul 2013;
● Membro da Plone Foundation e Associação Python Brasil (APyB).
● Motoqueiro, Lutador, Pescador, Gaúcho, …
luciano@lccruz.net
@__lccruz__

3. João Toss Molon
● Pesquisador e Desenvolvedor Python/Zope/Plone no
Instituto Communitas e HaDiCom
● Graduando de Ciência da Computação da Universidade
de Caxias do Sul (último semestre o/)
● Membro da Plone Foundation

4. Matheus Pereira - matheper
Pesquisador e Desenvolvedor Python/Zope/Plone -
Instituto Communitas e HaDiCom
Professor - FTEC Faculdades
Graduado em Ciência da Computação - Universidade de
Caxias do Sul
Membro da Plone Foundation
Organizador voluntário TcheLinux Caxias do Sul 2013;
Palestrante nas horas vagas
http://www.matheper.com/

5. Camargo | Molon | Pereira

6. Python
● Iniciou em 1990;
● Guido van Rossum:
○ Holandês;
○ Matemático e Cientista da Computação;
○ Criar uma linguagem de nível elevado;
○ Sintaxe simples e de fácil compreensão.
● Python Software Foundation
http://www.python.org

7. “O importante é usar Python”
Dorneles Treméa

8. Camargo e Tavares
“Com Python, você só se preocupa com o
problema”
Luciano Camargo Cruz

9. Python
● Por que começar a usar Python?
○ Velocidade no desenvolvimento
○ Fácil de aprender
● Dá pra fazer tudo com Python

10. Python - UCS
● Contratação da X3NG para o desenvolvimento do portal
da universidade (Site):
○ Dorneles e Sidnei.
● Porta do CCET - 2003 - Plone - 5.000 usuários;
● Em 2007 virou o UCS Virtual - 2003 - Plone - 32.000
Pessoas;
● Utilização do Python em aula apenas por pessoas que
trabalharam na UCS.
● Foi iniciado uma pesquisa para criar um empacotador
de objetos de aprendizagem no padrão SCORM.

11. Combat Biplanes
❏ Sistemas Distribuídos e Computação Paralela
❏ Objetivo: desenvolver uma versão multiplayer do game
Combat Biplanes, com comunicação através de sockets
❏ Solução:
❏ SocketServer para comunicação via sockets
❏ pygame para interface do game
https://bitbucket.org/jtmolon/combatbiplanes

12. Sniffer
❏ Redes de Computadores
❏ Objetivo: capturar e analisar pacotes de dados
IPv6 e ICMPv6. Gerar relatórios com informações da
amostra coletada
❏ Solução:
❏ netaddr, scapy
❏ cairo, cairoplot
❏ pygtk
https://bitbucket.org/lccruz/sniffer

13. Sniffer
https://bitbucket.org/lccruz/sniffer

14. Saving Robots
❏ Computação Gráfica
❏ Objetivo: um robô deve recolher objetos espalhados
dentro de uma arena. Em 2D e 3D
❏ Solução:
❏ pygame para interface 2D
❏ Panda 3D para
https://bitbucket.org/jtmolon/combatbiplanes

15. Demoucron
❏ Teoria dos Grafos
❏ Objetivo: verificar a planaridade de um grafo aplicando
simplificações e algoritmos de teoria dos grafos
❏ Solução:
❏ Nenhuma biblioteca adicional
https://github.com/matheper/demoucron/

16. PyRO Checkers
❏ Sistemas distribuídos e computação paralela
❏ Objetivo: desenvolver um jogo de damas distribuído,
com comunicação cliente/servidor através de objeto
remoto
❏ Solução:
❏ PyRO - Python Remote Object
https://bitbucket.org/jtmolon/pyrocheckers

17. ❏ Inteligência Artificial
❏ Objetivo: Resolvendo o Sudoku com algoritmos
genéticos
❏ Solução:
❏ Descrição dos operadores genéticos:
❏ Crossover:
❏ Os pais são selecionados atraveś do método do Torneio, é
selecionado dois pais, com isso é efetuado o Crossover de
um Cliclo.
Sudoku
https://bitbucket.org/lccruz/genetic.sudoku

18. ❏ Solução:
❏ Mutação:
❏ É escolhido um filho entre dois de forma
randômica (choice), com esse filho é
sorteado uma linha e é feito uma troca de
posição entre os elementos da linha
Sudoku
https://bitbucket.org/lccruz/genetic.sudoku

19. ❏ Solução:
❏ Execução, solução otíma:
Sudoku
https://bitbucket.org/lccruz/genetic.sudoku

20. ❏ Sistemas Distribuídos e Computação Paralela
❏ Objetivo: desenvolver um sistema de compartilhamento
de arquivos utilizando sockets
❏ Solução:
❏ socket
❏ SocketServer
❏ threading
Napster
https://github.com/matheper/napster

21. ❏ Formais e Compiladores
❏ Objetivo: desenvolver um Analisador Léxico e Sintático.
❏ Solução:
❏ Nenhuma biblioteca adicional
Translator ctovisualg
https://bitbucket.org/jtmolon/translator.ctovisualg

22. Sound Collide
❏ Computação Gráfica
❏ Objetivo: desenvolver alguma coisa para a matéria de
computação gráfica.
❏ Solução:
❏ desenvolvido um software que produz audio quando
colide com objeto, tudo é gerado aleatoriamente;
❏ pygame.
https://github.com/lccruz/sound_collision

23. Obrigado!
❏ Luciano Camargo Cruz (luciano@lccruz.net)
❏ João Toss Molon (jtmolon@gmail.com)
❏ Matheus Pereira (matheper@gmail.com)
https://github.com/lccruz/sound_collision