O documento descreve a biblioteca SciPy, que fornece funções para computação científica em Python. SciPy utiliza as extensões NumPy e Matplotlib e permite realizar tarefas como matemática avançada, processamento de sinais, otimização e estatística. O documento também apresenta exemplos de uso de SciPy para processamento de imagens e simulação de sistemas lineares invariantes no tempo.
Python é uma linguagem de programação interpretada, dinamicamente tipada e com gerenciamento automático de memória. Foi criada por Guido van Rossum e é amplamente utilizada no desenvolvimento web, ciência de dados e machine learning. Python tem uma biblioteca padrão extensa e comunidades ativas de desenvolvedores.
Python é uma linguagem de programação interpretada, de tipagem dinâmica e com gerenciamento automático de memória. É funcional, orientada a objetos e possui uma extensa biblioteca padrão. Python é usada em diversas aplicações como web, ciência de dados, desenvolvimento de jogos e é uma das linguagens mais populares para desenvolvimento de software.
Python é uma linguagem de programação interpretada, de tipagem dinâmica e com gerenciamento automático de memória. É considerada elegante e fácil de aprender, sendo usada em diversos campos como web, ciência de dados e desenvolvimento de jogos.
O documento apresenta uma introdução às principais estruturas de dados em Python, incluindo listas, tuplas, dicionários, pilhas, filas e árvores. Explica os conceitos básicos por trás de cada estrutura de dados e como implementá-las usando Python.
Marido, pai de um adolescente e 9 gatos e 9 cães. Bacharel em Informática e Mestre em Ciência da Computação, atualmente doutorando e professor na UTFPR-TD, apaixonado por programação e cinema.
Palestra proferida em 31/08/2016 na II Semana Acadêmica de Engenharia e Tecnologia (SAET), UTFPR/Toledo.
Aprendizagem profunda (Deep Learning) baseai-se em um conjunto de algoritmos que procuram modelar abstrações de alto nível, extraindo e organizando a informações discriminativas do problema diretamente dos dados “crus”, evitando assim a necessidade de um especialista no domínio do problema. Noutras palavras, aprender a representação. Dentre as diferentes abordagens de aprendizagem profunda, destacam-se as Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks – CNN) que são arquiteturas profundas de redes neurais artificiais inspiradas na organização do córtex visual dos mamíferos. CNNs têm alcançado sucesso complexos problemas de reconhecimento de padrões, como identificação visual de objetos, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, processamento de sinais e transferência de aprendizado. A ideia de aprendizado da representação não é nova, mas emergiu recentemente como alternativa viável com a popularização de poderosas GPUs (Graphical Processing Units) capazes de entregar alto desempenho computacional a relativo baixo custo devido a suas arquiteturas massivamente paralelas. Esta palestra tem foco na abordagem de aprendizagem profunda com CNNs, sendo apresentados os conceitos fundamentais e as recentes aplicações.
O documento discute programação com Python, abordando tópicos como:
1) Quem utiliza Python e suas aplicações;
2) Conceitos básicos da linguagem como variáveis, tipos, estruturas de dados e instruções;
3) Orientação a objetos com Python, incluindo classes, atributos, métodos e exercícios práticos.
Python é uma linguagem de programação interpretada, dinamicamente tipada e com gerenciamento automático de memória. Foi criada por Guido van Rossum e é amplamente utilizada no desenvolvimento web, ciência de dados e machine learning. Python tem uma biblioteca padrão extensa e comunidades ativas de desenvolvedores.
Python é uma linguagem de programação interpretada, de tipagem dinâmica e com gerenciamento automático de memória. É funcional, orientada a objetos e possui uma extensa biblioteca padrão. Python é usada em diversas aplicações como web, ciência de dados, desenvolvimento de jogos e é uma das linguagens mais populares para desenvolvimento de software.
Python é uma linguagem de programação interpretada, de tipagem dinâmica e com gerenciamento automático de memória. É considerada elegante e fácil de aprender, sendo usada em diversos campos como web, ciência de dados e desenvolvimento de jogos.
O documento apresenta uma introdução às principais estruturas de dados em Python, incluindo listas, tuplas, dicionários, pilhas, filas e árvores. Explica os conceitos básicos por trás de cada estrutura de dados e como implementá-las usando Python.
Marido, pai de um adolescente e 9 gatos e 9 cães. Bacharel em Informática e Mestre em Ciência da Computação, atualmente doutorando e professor na UTFPR-TD, apaixonado por programação e cinema.
Palestra proferida em 31/08/2016 na II Semana Acadêmica de Engenharia e Tecnologia (SAET), UTFPR/Toledo.
Aprendizagem profunda (Deep Learning) baseai-se em um conjunto de algoritmos que procuram modelar abstrações de alto nível, extraindo e organizando a informações discriminativas do problema diretamente dos dados “crus”, evitando assim a necessidade de um especialista no domínio do problema. Noutras palavras, aprender a representação. Dentre as diferentes abordagens de aprendizagem profunda, destacam-se as Redes Neurais Convolucionais (Convolutional Neural Networks – CNN) que são arquiteturas profundas de redes neurais artificiais inspiradas na organização do córtex visual dos mamíferos. CNNs têm alcançado sucesso complexos problemas de reconhecimento de padrões, como identificação visual de objetos, processamento de linguagem natural, reconhecimento de fala, processamento de sinais e transferência de aprendizado. A ideia de aprendizado da representação não é nova, mas emergiu recentemente como alternativa viável com a popularização de poderosas GPUs (Graphical Processing Units) capazes de entregar alto desempenho computacional a relativo baixo custo devido a suas arquiteturas massivamente paralelas. Esta palestra tem foco na abordagem de aprendizagem profunda com CNNs, sendo apresentados os conceitos fundamentais e as recentes aplicações.
O documento discute programação com Python, abordando tópicos como:
1) Quem utiliza Python e suas aplicações;
2) Conceitos básicos da linguagem como variáveis, tipos, estruturas de dados e instruções;
3) Orientação a objetos com Python, incluindo classes, atributos, métodos e exercícios práticos.
O documento discute programação funcional em Python, apresentando expressões lambda, funções map, reduce e filter. Essas ferramentas permitem aplicar funções a sequências de dados de forma concisa, reduzindo código e aumentando velocidade em alguns casos, embora possam gerar códigos obscuros. Exemplos demonstram o uso dessas funções e geram listas de primos, Fibonacci e o fractal conjunto de Mandelbrot.
Marido, pai de um jovem universitário e 10 gatos. Professor universitário apaixonado por programação e cinema. Bacharel, mestre e doutorando em Ciência da Computação.
2016/01/27 - Aprendendo a programar com PythonJardel Weyrich
Apresentação utilizada no treinamento com duração de 10 horas para um grupo de colaboradores da Teltec Solutions - http://teltecsolutions.com.br.
O material de apoio contém exemplos, exercícios e soluções, e pode ser encontrado em https://github.com/jweyrich/aprendendo-a-programar-com-python
O documento apresenta um resumo de 3 frases ou menos sobre o tópico da aula:
1) A aula introduz a linguagem Python, discutindo suas características, instalação e primeiros programas;
2) Também são apresentados tipos de dados básicos, operadores, entrada e saída de dados, estruturas de controle de fluxo como if/else e loops;
3) Por fim, há exemplos mostrando como usar strings, documentação interativa e diferentes formas de laços como for e while.
Marido, pai, apaixonado por programação e cinema. Bacharel em Informática e Mestre em Ciência da Computação leciona na UTFPR-TD e está cursando doutorado na UFPR.
Eu investi algum tempo fazendo um material de apoio para o livro Python para Desenvolvedores</a>, do Luis Eduardo Borges. É um conjunto de slides para o capitulo I.
Mostrando a Cobra - Breve Introdução à Linguagem Python Fabio Spanhol
O documento descreve as principais características da linguagem de programação Python em menos de 3 frases:
Python é uma linguagem interpretada, dinamicamente tipada e com gerenciamento automático de memória, similar a Perl, Ruby, Scheme e outros; ela é considerada elegante e fácil de aprender, com uma extensa biblioteca padrão e usada em diversos projetos de software livre e empresas como Google, NASA e Yahoo.
O documento apresenta uma introdução ao desenvolvimento web com Python e Django, abordando a história e características da linguagem Python, o interpretador Python, tipos de dados, operadores, estruturas de controle e outros conceitos básicos da linguagem.
Este documento apresenta os membros do grupo WebLovers, que inclui 5 pessoas: Giancarlo Silva, Allyson Barros, Daniele Montenegro, Elionai Moura e Sedir Morais. Cada membro é graduando ou graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no IFRN e lidera o grupo WebLovers.
A linguagem Python foi criada por Guido van Rossum em 1989 para facilitar o ensino e uso da programação. Python é uma linguagem de programação interpretada, dinamicamente tipada e multiplataforma projetada para ser simples e fácil de ler. Sua biblioteca padrão contém diversos recursos úteis para desenvolvimento de aplicações.
O documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python. Ele discute quem é o autor da apresentação, o que é Python, sua história, características e vantagens. Especificamente, Python é descrita como uma linguagem interpretada, de código aberto, multiplataforma e com uma extensa biblioteca padrão.
O documento descreve as principais características da linguagem Python, incluindo sua filosofia orientada a objetos e funcional, construções, tipos de dados, operadores, compilador, tratamento de exceções e biblioteca padrão extensa. Um ponto importante é o poema "The Zen of Python" que resume a filosofia da linguagem de forma concisa.
Este documento apresenta um resumo do guia de bolso "Python - Guia de Bolso". Ele fornece um resumo conciso das instruções, tipos, funções e módulos da linguagem Python, servindo como ferramenta de consulta para desenvolvedores. O guia também inclui informações sobre a história e aplicações da linguagem Python.
Este documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python. Ele discute as características e implementações da linguagem, tipos de dados como números, strings e listas, e conceitos como variáveis, funções, orientação a objetos e módulos. O documento é dividido em três partes cobrindo tópicos como apresentação, introdução e detalhes da linguagem.
Esse material tem o objetivo de ser uma introdução as principais características da linguagem Python, tais como sintaxe básica, tipos de dados, operadores, estrutura condicional, estrutura de repetição e orientação a objetos. Após a introdução a linguagem, o Django é apresentado de maneira pratica, desenvolvendo um CRUD para exemplificar suas principais características e vantagens, esse CRUD é feito passo a passo e após seu termino é feito uma introdução básica aos recursos do Admin do Django.
Programando para web com python - Introdução a PythonAlvaro Oliveira
O documento apresenta uma palestra sobre a linguagem de programação Python. Resume os principais pontos da seguinte forma:
1) Apresenta breve histórico da linguagem Python, criada em 1990 por Guido van Rossum com foco em usuários como físicos e engenheiros.
2) Discutem as principais características da linguagem como interpretação, tipagem dinâmica, controle de fluxo por indentação, orientação a objetos e biblioteca padrão rica.
3) Explicam porque Python é uma boa opção para
Introdução a Linguagem de Programação PythonFlávio Ribeiro
O documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python. Aborda o que é Python, por que usá-la, o interpretador interativo, variáveis e tipos, regras de sintaxe, funções, entrada e saída, instruções condicionais e de repetição. Inclui também exemplos de código Python.
O documento apresenta Python como linguagem de programação, discutindo seus objetivos, características e exemplos de programação. As principais seções incluem uma introdução à linguagem, características como tipagem dinâmica e multiplataforma, e exemplos de controle de fluxo, orientação a objetos, módulos e programas que utilizam Python.
O documento apresenta um curso introdutório sobre a linguagem de programação Python, abordando tópicos como:
1) O que é Python, incluindo sua tipagem dinâmica e delimitação por indentação;
2) Por que aprender Python, destacando sua simplicidade, expressividade e suporte a múltiplas plataformas;
3) Conceitos básicos da linguagem como tipos numéricos e de dados, listas e métodos.
O documento discute programação funcional em Python, apresentando expressões lambda, funções map, reduce e filter. Essas ferramentas permitem aplicar funções a sequências de dados de forma concisa, reduzindo código e aumentando velocidade em alguns casos, embora possam gerar códigos obscuros. Exemplos demonstram o uso dessas funções e geram listas de primos, Fibonacci e o fractal conjunto de Mandelbrot.
Marido, pai de um jovem universitário e 10 gatos. Professor universitário apaixonado por programação e cinema. Bacharel, mestre e doutorando em Ciência da Computação.
2016/01/27 - Aprendendo a programar com PythonJardel Weyrich
Apresentação utilizada no treinamento com duração de 10 horas para um grupo de colaboradores da Teltec Solutions - http://teltecsolutions.com.br.
O material de apoio contém exemplos, exercícios e soluções, e pode ser encontrado em https://github.com/jweyrich/aprendendo-a-programar-com-python
O documento apresenta um resumo de 3 frases ou menos sobre o tópico da aula:
1) A aula introduz a linguagem Python, discutindo suas características, instalação e primeiros programas;
2) Também são apresentados tipos de dados básicos, operadores, entrada e saída de dados, estruturas de controle de fluxo como if/else e loops;
3) Por fim, há exemplos mostrando como usar strings, documentação interativa e diferentes formas de laços como for e while.
Marido, pai, apaixonado por programação e cinema. Bacharel em Informática e Mestre em Ciência da Computação leciona na UTFPR-TD e está cursando doutorado na UFPR.
Eu investi algum tempo fazendo um material de apoio para o livro Python para Desenvolvedores</a>, do Luis Eduardo Borges. É um conjunto de slides para o capitulo I.
Mostrando a Cobra - Breve Introdução à Linguagem Python Fabio Spanhol
O documento descreve as principais características da linguagem de programação Python em menos de 3 frases:
Python é uma linguagem interpretada, dinamicamente tipada e com gerenciamento automático de memória, similar a Perl, Ruby, Scheme e outros; ela é considerada elegante e fácil de aprender, com uma extensa biblioteca padrão e usada em diversos projetos de software livre e empresas como Google, NASA e Yahoo.
O documento apresenta uma introdução ao desenvolvimento web com Python e Django, abordando a história e características da linguagem Python, o interpretador Python, tipos de dados, operadores, estruturas de controle e outros conceitos básicos da linguagem.
Este documento apresenta os membros do grupo WebLovers, que inclui 5 pessoas: Giancarlo Silva, Allyson Barros, Daniele Montenegro, Elionai Moura e Sedir Morais. Cada membro é graduando ou graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas no IFRN e lidera o grupo WebLovers.
A linguagem Python foi criada por Guido van Rossum em 1989 para facilitar o ensino e uso da programação. Python é uma linguagem de programação interpretada, dinamicamente tipada e multiplataforma projetada para ser simples e fácil de ler. Sua biblioteca padrão contém diversos recursos úteis para desenvolvimento de aplicações.
O documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python. Ele discute quem é o autor da apresentação, o que é Python, sua história, características e vantagens. Especificamente, Python é descrita como uma linguagem interpretada, de código aberto, multiplataforma e com uma extensa biblioteca padrão.
O documento descreve as principais características da linguagem Python, incluindo sua filosofia orientada a objetos e funcional, construções, tipos de dados, operadores, compilador, tratamento de exceções e biblioteca padrão extensa. Um ponto importante é o poema "The Zen of Python" que resume a filosofia da linguagem de forma concisa.
Este documento apresenta um resumo do guia de bolso "Python - Guia de Bolso". Ele fornece um resumo conciso das instruções, tipos, funções e módulos da linguagem Python, servindo como ferramenta de consulta para desenvolvedores. O guia também inclui informações sobre a história e aplicações da linguagem Python.
Este documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python. Ele discute as características e implementações da linguagem, tipos de dados como números, strings e listas, e conceitos como variáveis, funções, orientação a objetos e módulos. O documento é dividido em três partes cobrindo tópicos como apresentação, introdução e detalhes da linguagem.
Esse material tem o objetivo de ser uma introdução as principais características da linguagem Python, tais como sintaxe básica, tipos de dados, operadores, estrutura condicional, estrutura de repetição e orientação a objetos. Após a introdução a linguagem, o Django é apresentado de maneira pratica, desenvolvendo um CRUD para exemplificar suas principais características e vantagens, esse CRUD é feito passo a passo e após seu termino é feito uma introdução básica aos recursos do Admin do Django.
Programando para web com python - Introdução a PythonAlvaro Oliveira
O documento apresenta uma palestra sobre a linguagem de programação Python. Resume os principais pontos da seguinte forma:
1) Apresenta breve histórico da linguagem Python, criada em 1990 por Guido van Rossum com foco em usuários como físicos e engenheiros.
2) Discutem as principais características da linguagem como interpretação, tipagem dinâmica, controle de fluxo por indentação, orientação a objetos e biblioteca padrão rica.
3) Explicam porque Python é uma boa opção para
Introdução a Linguagem de Programação PythonFlávio Ribeiro
O documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python. Aborda o que é Python, por que usá-la, o interpretador interativo, variáveis e tipos, regras de sintaxe, funções, entrada e saída, instruções condicionais e de repetição. Inclui também exemplos de código Python.
O documento apresenta Python como linguagem de programação, discutindo seus objetivos, características e exemplos de programação. As principais seções incluem uma introdução à linguagem, características como tipagem dinâmica e multiplataforma, e exemplos de controle de fluxo, orientação a objetos, módulos e programas que utilizam Python.
O documento apresenta um curso introdutório sobre a linguagem de programação Python, abordando tópicos como:
1) O que é Python, incluindo sua tipagem dinâmica e delimitação por indentação;
2) Por que aprender Python, destacando sua simplicidade, expressividade e suporte a múltiplas plataformas;
3) Conceitos básicos da linguagem como tipos numéricos e de dados, listas e métodos.
O documento introduz o conceito de Python como uma linguagem de programação interpretada e dinamicamente tipada. Apresenta alguns tópicos básicos como estruturas de dados como listas e dicionários, além de operadores e funções.
O documento discute conceitos fundamentais de algoritmos, programas, compiladores, link-editores e interpretadores. Ele também introduz a linguagem de programação Python, discutindo brevemente sua história, versões, aplicações e características.
Python apresenta conceitos fundamentais da linguagem como tipos de dados, controle de fluxo, funções, classes e módulos. O documento também discute quem usa Python e suas principais características como tipagem dinâmica e orientação a objetos.
Cherrypy - um framework para desenvolvimento rápido de aplicações webAlvaro Oliveira
O documento fornece uma introdução ao framework CherryPy para desenvolvimento web em Python. Ele discute brevemente a história de Python e CherryPy, características e vantagens de Python, empresas que usam Python, e como usar CherryPy para desenvolvimento web rápido.
Python é uma linguagem de programação multi-paradigma, interpretada e de tipagem dinâmica que possui uma biblioteca extensa. O documento apresenta os objetivos, características, sintaxe básica, controle de fluxo, orientação a objetos, programação funcional e módulos em Python.
Introdução a Python resume os principais pontos sobre a linguagem Python, incluindo sua criação, tipagem dinâmica, uso em diferentes áreas e bibliotecas, conceitos básicos como variáveis e tipos de dados, estruturas de repetição e condicionais, manipulação de strings e arquivos.
O documento apresenta uma introdução à linguagem de programação Python, descrevendo o que é Python, onde é usada, como roda, suas características, tipos de dados, controle de fluxo, funções, módulos, classes, bibliotecas padrão e sites relacionados.
O documento introduz a linguagem de programação Python, resumindo que: (1) Foi criada em 1991 e nomeada em homenagem ao grupo Monty Python; (2) É uma linguagem interpretada, de tipagem dinâmica e forte; (3) É fácil de aprender, multiplataforma e possui diversas bibliotecas incorporadas.
O documento apresenta os principais conceitos básicos da linguagem Python, incluindo: 1) Como escrever o primeiro programa "Hello World"; 2) Tipos de dados como números, strings e suas operações; 3) Estruturas de dados como listas, dicionários e arquivos.
O documento apresenta uma introdução básica à linguagem Python, abordando tópicos como: 1) impressão de "Hello World"; 2) tipos e operações básicas; 3) listas, strings e tuplas. Exemplos de código são fornecidos para exemplificar os conceitos apresentados.
Este documento discute o uso de módulos Python para computação científica, como Numpy e Scipy. Numpy permite trabalhar com vetores e matrizes multidimensionais, enquanto Scipy fornece rotinas numéricas e de matemática avançada para integração, otimização e processamento de sinais. Exemplos demonstram como realizar cálculos estatísticos e gerar gráficos com esses módulos.
Este documento discute o uso de módulos Python para computação científica, como Numpy e Scipy. Numpy permite trabalhar com vetores e matrizes multidimensionais, enquanto Scipy fornece rotinas numéricas e de matemática avançada para integração, otimização e processamento de sinais. Exemplos demonstram como realizar cálculos estatísticos e gerar gráficos com esses módulos.
O documento apresenta um curso básico de C++, abordando tópicos como: uma breve história da linguagem C++; introdução à lógica de programação; tipos de variáveis como inteiro, float e char; e comandos básicos como entrada e saída de dados.
Apostila C++ Básico - UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA “JÚLIO DE MESQUITA FILHO”Kratos879
O documento apresenta um curso básico de C++, abordando tópicos como: uma breve história da linguagem C++; introdução à lógica de programação; tipos de variáveis como inteiro, float e char; e comandos básicos como entrada e saída de dados.
O documento apresenta um curso básico de C++, abordando breve história da linguagem, tipos de variáveis, comandos básicos, controle de fluxo e arrays unidimensionais.
Este documento fornece uma introdução a linguagem de programação Python. Resume as seguintes informações essenciais:
1) Python é uma linguagem de script dinâmica e interpretada criada por Guido van Rossum em 1990.
2) Python tem uma sintaxe limpa e legível com poucas palavras-chave e tipos de dados de alto nível. Isso torna a linguagem fácil de aprender e código rápido de escrever.
3) Python suporta diversos paradigmas de programação como orientação a objetos, imperativo e func
Este documento fornece uma introdução sobre manipulação de arquivos, módulos e scripts em Python, orientação a objetos e exercícios relacionados. Ele discute como abrir, ler e escrever arquivos, importar módulos, criar classes e herança, e pede ao leitor para completar exercícios práticos sobre esses tópicos.
1. O documento apresenta informações sobre o livro "Automate the Boring Stuff with Python" de Al Sweigart, incluindo detalhes sobre direitos autorais, tradução para português e equipe responsável.
2. O livro ensina como automatizar tarefas tediosas usando a linguagem de programação Python.
3. Al Sweigart é o autor do livro original em inglês e desenvolvedor de software baseado em San Francisco.
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O documento discute linguagens de script e o uso de Python para automatizar aplicativos. Python pode ser usado para controlar o aplicativo de edição de imagem GIMP, através de plug-ins registrados na base de dados procedural do GIMP. Os plug-ins em Python podem acessar as ferramentas e funcionalidades do GIMP para automatizar tarefas.
PRODUÇÃO E CONSUMO DE ENERGIA DA PRÉ-HISTÓRIA À ERA CONTEMPORÂNEA E SUA EVOLU...Faga1939
Este artigo tem por objetivo apresentar como ocorreu a evolução do consumo e da produção de energia desde a pré-história até os tempos atuais, bem como propor o futuro da energia requerido para o mundo. Da pré-história até o século XVIII predominou o uso de fontes renováveis de energia como a madeira, o vento e a energia hidráulica. Do século XVIII até a era contemporânea, os combustíveis fósseis predominaram com o carvão e o petróleo, mas seu uso chegará ao fim provavelmente a partir do século XXI para evitar a mudança climática catastrófica global resultante de sua utilização ao emitir gases do efeito estufa responsáveis pelo aquecimento global. Com o fim da era dos combustíveis fósseis virá a era das fontes renováveis de energia quando prevalecerá a utilização da energia hidrelétrica, energia solar, energia eólica, energia das marés, energia das ondas, energia geotérmica, energia da biomassa e energia do hidrogênio. Não existem dúvidas de que as atividades humanas sobre a Terra provocam alterações no meio ambiente em que vivemos. Muitos destes impactos ambientais são provenientes da geração, manuseio e uso da energia com o uso de combustíveis fósseis. A principal razão para a existência desses impactos ambientais reside no fato de que o consumo mundial de energia primária proveniente de fontes não renováveis (petróleo, carvão, gás natural e nuclear) corresponde a aproximadamente 88% do total, cabendo apenas 12% às fontes renováveis. Independentemente das várias soluções que venham a ser adotadas para eliminar ou mitigar as causas do efeito estufa, a mais importante ação é, sem dúvidas, a adoção de medidas que contribuam para a eliminação ou redução do consumo de combustíveis fósseis na produção de energia, bem como para seu uso mais eficiente nos transportes, na indústria, na agropecuária e nas cidades (residências e comércio), haja vista que o uso e a produção de energia são responsáveis por 57% dos gases de estufa emitidos pela atividade humana. Neste sentido, é imprescindível a implantação de um sistema de energia sustentável no mundo. Em um sistema de energia sustentável, a matriz energética mundial só deveria contar com fontes de energia limpa e renováveis (hidroelétrica, solar, eólica, hidrogênio, geotérmica, das marés, das ondas e biomassa), não devendo contar, portanto, com o uso dos combustíveis fósseis (petróleo, carvão e gás natural).
Este certificado confirma que Gabriel de Mattos Faustino concluiu com sucesso um curso de 42 horas de Gestão Estratégica de TI - ITIL na Escola Virtual entre 19 de fevereiro de 2014 a 20 de fevereiro de 2014.
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
Em um mundo cada vez mais digital, a segurança da informação tornou-se essencial para proteger dados pessoais e empresariais contra ameaças cibernéticas. Nesta apresentação, abordaremos os principais conceitos e práticas de segurança digital, incluindo o reconhecimento de ameaças comuns, como malware e phishing, e a implementação de medidas de proteção e mitigação para vazamento de senhas.
Computação Científica com SciPy - Brevíssimo Tutorial
1.
2. SciPy é software open source voltado para
matemáticos, engenheiros e cientistas em geral
http://www.scipy.org/
Ideal para computação científica
Matemática avançada, processamento de sinais,
otimização, estatística, etc.
Extensão da linguagem Python
Utiliza também as extensões Numpy e MatplotLib
3. é uma linguagem interpretada, interativa,
funcional, orientada a objetos, dinamicamente
tipada e com gerenciamento automático de
memória
Similar, em certos aspectos, a Perl, Ruby, Scheme,
Smalltalk e Tcl
4. Numpy define vetores/matrizes numéricas e
operações sobre os mesmos
http://numpy.scipy.org/
Alta performance
Manipular arrays de Numpy é muito mais rápido que
listas nativas de Python
5. Exemplo: Python puro x Numpy
Intel i5-2400 3.10 GHz, 4 GB DDR3
Leva 15 segundos!
É instantâneo!
6. Scipy e NumPy não fornecem funções nativas
para plotagem
São pacotes essencialmente para processamento
numérico
Para plotar, usar o pacote Matplotlib
Gráficos em 2D
http://matplotlib.sourceforge.net/
10. Python é uma linguagem de script
Adote que o IDE que você preferir: vim, emacs, Wing, Eric,
Netbeans, Ninja, etc.
Scipy é usado normalmente com a shell interativa avançada
IPython
13. Para obter o interpretador Python
acessar
http://www.python.org/download/
Versões
Python 2.7.2 foi liberada em 11 de junho
de 2011
Python 3.2.2* foi liberada em 04 de
setembro de 2011
14. Onde sua imaginação mandar!
Web e Internet
Database
GUIs
Científico e processamento numérico
Educação
Programação de rede
Construção e teste de software
Desenvolvimento de jogos
renderização 3D
15. Roda em
Unix: HP-UX, Solaris ...
Linux (freqüentemente pré-instalada)
Mac OSX (sempre pré-instalada)
Windows: 9x, ME, 2K, XP, Vista, Seven
Apple iPhone
Google Android
16. Extensa biblioteca padrão
Um módulo para o que você
precisar
sys, random, re, datetime,
calendar, csv, os, webbrowser,
string, urlib, Tkinter,
codecs, pickle, types, array,
mutex, queue, zlib, gzip, md5,
thread, socket, email,
xml.dom, locale, etc.
17. Python é case sensitive
Linhas são delimitadas por enter
Tipagem é forte e dinâmica
Não há declaração de variáveis como em C, Java,
Pascal, etc.
Você pode utilizar o interpretador em modo
interativo ou seu IDE/editor favoritos
18. Em Python, variáveis são referências a
objetos
não guardam os objetos em si
não têm tipo, mas os objetos aos quais elas se
referem têm tipo
São criadas dinamicamente
Uma variável não pode ser utilizada em uma
expressão sem ter sido inicializada
não existe “criação automática” de variáveis
19. Variáveis não são “caixas” com valores
Variáveis são “rótulos” colados em objetos
São criadas pela atribuição =
20. Atribuição não gera uma cópia do objeto
Uma referência (variável) pode ser liberada
Usando del
Não existindo mais referências a um objeto, ele é
removido da memória (garbage collector)
21. Normalmente para programas maiores você
irá codificar arquivos (scripts) em um IDE
extensão py
O script pode ser executado diretamente da
linha de comando
python oi.py
Ou carregado para o interpretador interativo
>>> import oi.py
22. Módulos são arquivos que contêm qualquer
estrutura python (classes, funções, variáveis,
etc.) e podem ser importados nos programas
Quando importado pela primeira vez o módulo é
compilado e um arquivo .pyc ou .pyo é gerado
Um módulo é um objeto singleton
Apenas uma instância é carregada em memória
torna-se disponível globalmente para o programa
que fez a importação
23. Funções importantes são disponibilizadas em
módulos da biblioteca padrão
Ex.: módulo math tem funções como sin, cos, exp e
outras
Um módulo pode conter não só funções, mas
também variáveis ou classes
Ex.: math define a constante pi
Os módulos são localizados pelo
interpretador pela lista de diretórios em
PYTHONPATH (sys.path), que inclui o diretório
atual
24. Para usar os elementos de um módulo,
comando import
import modulo
from modulo import nome1,...,nomen
from modulo import *
A importação ocorre apenas uma vez!
Para carregar um módulo novamente (que tenha sido
alterado) pode-se usar a função reload
26. Se um programa pode ser executado isolado
ou importado dentro de outro, como distinguir
as duas situações?
O módulo principal de um programa tem a variável
__name__ contendo “__main__”
Para executar um código apenas se o módulo for o
principal e não quando ele for importado
27.
28. A estrutura dos blocos é definida pela
indentação
Não misturar tabulações com espaços
29. Quando o caractere # aparece, o interpretador
ignora o restante do código até o final da linha
Isso não vale dentro de strings
Para várias linhas use asplas triplas (docstring)
Será útil para documentar funções, classes, módulos, etc.
30. Tipos básicos
int = normalmente 32 bits
long = limitado ao tamanho da memória
Há promoção automática de int para long
Divisão de inteiros em python < 3 resulta sempre int
35. Representa o valor nulo
Equivalente a False em operações booleanas
Aplicações típicas
Valor default em parâmetros de funções
Valor de retorno de funções que será descartado
Como void de C/C++
36. Constantes True e False
Ocorre conversão automática entre tipos
Conversão explícita pode ser feita com bool(x)
37. Relacionais
>, <, >=, <=, ==, !=, is, is not
Sempre retornam um bool
Lógicos
and, or, not
38. str – Sequência de bytes, com a
acentuação dependente do encoding
Delimitadas por aspas, apóstrofo ou três
aspas ou três apóstrofos
39. Constantes str ou unicode são interpretadas
segundo a codificação declarada num
comentário especial no início do arquivo .py
Nós (brasileiros) frequentemente lidamos
com textos não ASCII
40. Use caracteres de formatação, como na printf
de C
%s, %d, %f são os mais comuns
41. Tuplas são sequências imutáveis
não é possível modificar as referências contidas na
tupla
Tuplas constantes são representadas como
sequências de itens entre parênteses
CUIDADO: em certos contextos os parênteses em
redor das tuplas podem ser omitidos
42. Listas são coleções de itens heterogêneos
que podem ser acessados sequencialmente ou
indexados
São mutáveis
Constantes do tipo lista são delimitadas por
colchetes []
43. Facilmente você pode criar uma lista
numérica com
range([inicio,] fim[, passo])
Retorna uma sequência numérica conforme os
argumentos dados
Normalmente usada em laços for
44. Os tipos string, lista, tupla, buffer são
sequências
Coleção ordenada e iterável de itens
Operações
s[i] = acessa um item
s[-i] = acessa um item pelo final
s+z = concatena
s*n = produz n cópias de s concatenadas
e in s = elemento e está em s?
e not in s = elemento e não está em s?
45. Operações de slicing
s[a:b] cópia de a (inclusive) até b (exclusive)
s[a:] cópia a partir de a (inclusive)
s[:b] cópia até b (exclusive)
s[:] cópia total de s
s[a:b:n] cópia de n em n itens
Atribuição
s[2:5] = [6,3,2,0]
Aplicável somente em sequências mutáveis
46. Dicionários são estruturas de dados que
implementam mapeamentos
coleções de pares chave:valor que podem ser
recuperados pela chave
A chave pode ser qualquer imutável
52. Modularizam o código
Comando def inicia a definição de uma função
Comando return marca o fim da execução da
função e define o resultado a ser devolvido
Pode ser None
56. Classe file representam arquivos
Use a função open (ou construtor file(), são
sinônimos)
abrir arquivo binário para leitura
arq = file(‘imagem.png','rb')
abrir arquivo texto para escrita
arq = open(‘log.txt','w')
abrir arquivo para acrescentar (append)
arq = file(‘imagem.png','a')
69. Processamento de sinais e imagens
Filtragem (Filtering)
Convolução 2D (com condições de limite)
Convolução ND
Filtro B-spline
Filtro ND Order, filtro ND mediana
Filtros IIR/FIR e projeto de filtros
Sistemas LTI(Linear Time-Invariant)
Simulação de sistemas
Impulso e resposta
Expansão em frações parciais