Apresentação de Álvaro L. Fazenda na mesa Territórios e conhecimento do Painel Ciência Aberta, durante o Tropixel Ciência Aberta em junho de 2015, organizado em Ubatuba/SP.

1. 1
Projeto
ForestWatchers
Jeferson S. Arcanjo, Eduardo F. P. Luz,
Alvaro L. Fazenda, Fernando M. Ramos

2. Florestas Tropicais
Exercem papel fundamental no equilíbrio do planeta
No controle do clima
Abrigam a maioria da fauna e flora existentes no mundo
Fonte: Associação mico-
leão-dourado
Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014

3. Florestas Tropicais
Constatante ameaça devido ao desmatamento indiscriminado
Decada passada: 5.8 +/- 1.4 mi ha (totalmente)
2.3 +/- 0.7 mi ha (parcialmente)
Extração de madeira, agropecuária e extensão da infraestrutura do
transporte terrestre
(Achard et. al, Hassan et. al, Nepstad et. al)
Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP -
agosto/2014

4. Monitoramento de Florestas
Sistemas do INPE:
PRODES (Programa de Cálculo do Desflorestamento da Amazônia)
DETER (Sistema de Detecção de Desmatamento em Tempo Real)
Demanda por especialistas (interpretes de
imagens)
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5. 5
ForestWatchers
Lançado em 2012
Governança deficiente
Utilização de imagens gratuitas
É apoiado em sofwtare livre
PyBossa, Python, MapServer, HTML, Linux
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6. 6
Ciência Cidadã (Citizen Science)
Projetos no qual voluntários, muitos sem treinamento
científico realizam tarefas científicas (Silvertown).
• Realização de observações, medições, coleta de
dados
• Computação (análise de dados)
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7. Solução para…
Grande volume de dados Limitação dos algoritmos
computacionais
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1.6 milhão de imagens  100 anos (A. Westphal)

8. Aplicações - ForestWatchers
BestTile
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9. Aplicações - ForestWatchers
Deforestation
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agosto/2014

10. Aplicações - ForestWatchers
Correct Classification
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Grau de
incerteza

11. Questão principal:
Dados gerados por voluntários são confiáveis?
Hipótese
Wisdom of Crowds – respostas agregadas de um grupo de indivíduos é tão
boa e , em alguns casos, melhor do que a de um único indivíduo (Surowiecki)
Questões a se investigar:
• É possível “rankear” os voluntários e atribuir um peso eles?
• Pode-se classificar as tarefas quanto ao grau de dificuldade?
• Pode-se identificar voluntários maliciosos e descartar as
respostas dadas por eles?
• É possível otimizar as contribuições de forma a concluir as tarefas
mais rapidamente com confiabilidade aceitável?
• Pode-se inserir testes de consistência no sistema para avaliação
dos voluntários?
Problemas

12. 12
Arquitetura do
ForestWatchers

13. BestTile: Fator de redundância
 Fator inicial de redundância: 30 votos para concluir uma tarefa
100 tarefas
analisadas
Redução de
15840
contribuições
1056 *30 =
31680
87.5
93.4
95.8

14. BestTile: Dificuldade das tarefas (exemplos)
Task 13351
Votos: 359 (15)
Task 13282
Votos: 353(5) 357(4) 363 (2)
360(2) 358 (2)

15. 15
Deforestation
Como
Avaliar?
Conjunto fechado
de respostas
App BestTile

16. Deforestation: Mapa de cores
Sobreposição
das
contribuições

17. Conclusões
 Testes estatísticos: é possível avaliar as contribuições dos voluntários, melhorar a
eficiência do sistema e identificar voluntários maliciosos
 Divulgação do ranking: constitui uma forma de motivação dos voluntários
 Tarefas de calibração: são úteis na avaliação dos voluntários (resultados mostram que
especialistas podem ser substituídos, obtendo excelentes resultados)
 Histórico : abordagem efetiva na filtragem de voluntários com baixo desempenho e na
aceleração da convergencia
 Entropia de Shannon: métrica de fácil implementação e computação na classificação da
dificuldade das tarefas
 Mapas de intensidade: forma eficiente de visualização e análise dos dados
 Índice de concordância: métrica interessante para relacionar os polígonos de calibração
(verdade) com os polígonos dos voluntários
 Ranking: estabelecido a partir do IC, é uma forma de classificar os voluntários na App
Deforestation