Minha apresentação sobre inteligência artificial no 1o WorkSOT, workshop de Telecomunicações, Proteção e Automação da CHESF. Recife, 23 de abril de 2019.
O Master em Direção de Comunicação e Estratégias Digitias ganha em 2016 novas disciplinas que deixam o curso mais contemporâneo e relacionado as principais tendências em tecnologia, comunicação e marketing.
O Curso proporciona aos seus participantes uma visão ampla e apaixonante do mundo da comunicação e da publicidade empresarial.
Durante o desenvolvimento do programa o aluno aprenderá a criar e como implementar uma política de comunicação e marketing consistente e alinhado as principais tendências e aos objetivos empresariais. O corpo docente deste Programa é formado por profissionais que atuam em mídia e em empresas de comunicação,contribuindo para que os alunos tenham permanente contato com a realidade empresarial. Veja mais em: http://mpc.esic.br/master_direcao_comunicacao_estrategias_digitais
Mobile Consumers - Aumento explosivo de Dados - Big Data - Internet of Things - Transformação Digital - Desafios para a Organização - "Readiness", Formação, Educação para a Liderança - Market Insights
Minha apresentação sobre inteligência artificial no 1o WorkSOT, workshop de Telecomunicações, Proteção e Automação da CHESF. Recife, 23 de abril de 2019.
O Master em Direção de Comunicação e Estratégias Digitias ganha em 2016 novas disciplinas que deixam o curso mais contemporâneo e relacionado as principais tendências em tecnologia, comunicação e marketing.
O Curso proporciona aos seus participantes uma visão ampla e apaixonante do mundo da comunicação e da publicidade empresarial.
Durante o desenvolvimento do programa o aluno aprenderá a criar e como implementar uma política de comunicação e marketing consistente e alinhado as principais tendências e aos objetivos empresariais. O corpo docente deste Programa é formado por profissionais que atuam em mídia e em empresas de comunicação,contribuindo para que os alunos tenham permanente contato com a realidade empresarial. Veja mais em: http://mpc.esic.br/master_direcao_comunicacao_estrategias_digitais
Mobile Consumers - Aumento explosivo de Dados - Big Data - Internet of Things - Transformação Digital - Desafios para a Organização - "Readiness", Formação, Educação para a Liderança - Market Insights
O crescimento contínuo de cidades traz problemas relacionados ao tráfego, segurança, consumo de água e energia, dentre outros, que têm sido cada vez mais difíceis de serem administrados. Neste contexto, as tecnologias de informação e comunicação (TICs) podem ter papel importante, podendo auxiliar no monitoramento, controle e tomada de decisões diante de tais problemas. O uso de tecnologia pode vir desde a coleta de dados na rua a mecanismos que auxiliem no monitoramento da cidade e na tomada de decisões. O conceito de Cidades Inteligentes (Smart Cities) é uma tendência mundial relativa ao uso de soluções intensivas de TICs como instrumento, otimizando certos aspectos da vida urbana, tais como mobilidade urbana, educação, saúde, segurança pública, uso de água e eletricidade dentre diversos outros domínios.
A quantidade de informação digital a ser capturada por sistemas focados em cada um destes domínios é enorme, e, ao mesmo tempo, as expectativas para processar esta informação aumentam à medida que, cada vez mais, dados vão compondo um grande histórico de informação. O advento da Internet das Coisas permite coletar dados valiosos por meio de sensores distribuídos por cidades e, por outro lado, a Web oferece um grande volume de dados relevantes no contexto de cidades e que podem ser extraídos a partir de redes sociais e portais de dados, por exemplo. Esta grande quantidade de dados pode ser utilizada para posterior análise, gerando informações úteis, tais como causalidade entre dados e tendências analíticas, em suma, o que vem sendo chamado de Big Data, neste caso, aplicado ao contexto de Cidades Inteligentes
Inteligencia Competitiva com auxilio da Tecnologia da InformaçãoAlex Vieira, MBA
Inteligencia Competitiva com auxilio da Tecnologia da Informação é uma das ações que mais crescem no mercado dos negócios de alta competitividade. Vejam forma de se destacar com esta globalização.
breve abordagem sobre a importância do bigdata, grandes armazens de dados.
apresentado nas 2ª jornadas tecnologicas do CINFOTEC, em alusão ao seu 5º aniversário.
Smart.UFS.br :: Multidimensional Synergies in the Creation of Innovative Solu...Rogerio P C do Nascimento
Abstract
From the increasing concentration of the population in urban centers, the emergence of Industry 4.0, Internet of Things (IoT), Big Data and, especially, the need for sustainable solutions for the use of environmental and economic resources, it is urgent to use Open architectures for Future Internet software in conjunction with open data that works on different platforms and connect to large public databases (OECD, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, among others). It is also necessary that innovative solutions can communicate with several private ubiquitous devices (urban monitoring sensors, IP cameras, smartphones, smart watches, etc.). In this lecture, we intend to show possible opportunities to create IoT devices, software products and services that talk to each other, cooperate with each other and with humans, in real time, generating and consuming transparent data (via Open Data) between Networked, Cloud, Web or App Computing Systems for the provision of vertical services and applications directed to managers and clients of the main pillars of a Smart City: governance, education, health, safety, urban mobility , environment, energy sources, water, architecture and urbanism, among others.
::
Resumo
A partir da crescente concentração da população em centros urbanos, do surgimento da Indústria 4.0, da Internet das Coisas (IoT), do Big Data e, principalmente, da necessidade de soluções sustentáveis para o uso de recursos ambientais e econômicos, urge a utilização de arquiteturas abertas de software para a Internet do Futuro em conjunto com dados abertos que funcionem em diferentes plataformas e conectem-se a grandes bases de dados públicas (OCDE, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, entre outros). Também se faz necessário que soluções invoadoras possam comunicar com diversos dispositivos ubíquos privados (sensores de monitoramento urbano, câmeras IP, celulares, relógios inteligentes, etc.). Nesta palestra, pretende-se mostrar possíveis oportunidades de criação de dispositivos de IoT, produtos e serviços de software que conversem uns com os outros, cooperem entre si e com os humanos, em tempo real, gerando e consumindo dados transparentes (via Open Data) entre Sistemas de Computação conectados em rede, na nuvem, via Web ou App, para a disponibilização de serviços e aplicações verticais direcionados aos gestores e clientes dos principais pilares de uma Cidade Inteligente (CI): governança, educação, saúde, segurança, mobilidade urbana, meio ambiente, fontes de energia, água, arquitetura e urbanismo, entre outros.
Documento apresentado no Fórum de Soluções Tecnológicas para a Mobilidade Urbana, promovido pela Universidade Corporativa do Transporte (UCT)/Fetranspor, no dia 29/03/2017.
O crescimento contínuo de cidades traz problemas relacionados ao tráfego, segurança, consumo de água e energia, dentre outros, que têm sido cada vez mais difíceis de serem administrados. Neste contexto, as tecnologias de informação e comunicação (TICs) podem ter papel importante, podendo auxiliar no monitoramento, controle e tomada de decisões diante de tais problemas. O uso de tecnologia pode vir desde a coleta de dados na rua a mecanismos que auxiliem no monitoramento da cidade e na tomada de decisões. O conceito de Cidades Inteligentes (Smart Cities) é uma tendência mundial relativa ao uso de soluções intensivas de TICs como instrumento, otimizando certos aspectos da vida urbana, tais como mobilidade urbana, educação, saúde, segurança pública, uso de água e eletricidade dentre diversos outros domínios.
A quantidade de informação digital a ser capturada por sistemas focados em cada um destes domínios é enorme, e, ao mesmo tempo, as expectativas para processar esta informação aumentam à medida que, cada vez mais, dados vão compondo um grande histórico de informação. O advento da Internet das Coisas permite coletar dados valiosos por meio de sensores distribuídos por cidades e, por outro lado, a Web oferece um grande volume de dados relevantes no contexto de cidades e que podem ser extraídos a partir de redes sociais e portais de dados, por exemplo. Esta grande quantidade de dados pode ser utilizada para posterior análise, gerando informações úteis, tais como causalidade entre dados e tendências analíticas, em suma, o que vem sendo chamado de Big Data, neste caso, aplicado ao contexto de Cidades Inteligentes
Inteligencia Competitiva com auxilio da Tecnologia da InformaçãoAlex Vieira, MBA
Inteligencia Competitiva com auxilio da Tecnologia da Informação é uma das ações que mais crescem no mercado dos negócios de alta competitividade. Vejam forma de se destacar com esta globalização.
breve abordagem sobre a importância do bigdata, grandes armazens de dados.
apresentado nas 2ª jornadas tecnologicas do CINFOTEC, em alusão ao seu 5º aniversário.
Smart.UFS.br :: Multidimensional Synergies in the Creation of Innovative Solu...Rogerio P C do Nascimento
Abstract
From the increasing concentration of the population in urban centers, the emergence of Industry 4.0, Internet of Things (IoT), Big Data and, especially, the need for sustainable solutions for the use of environmental and economic resources, it is urgent to use Open architectures for Future Internet software in conjunction with open data that works on different platforms and connect to large public databases (OECD, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, among others). It is also necessary that innovative solutions can communicate with several private ubiquitous devices (urban monitoring sensors, IP cameras, smartphones, smart watches, etc.). In this lecture, we intend to show possible opportunities to create IoT devices, software products and services that talk to each other, cooperate with each other and with humans, in real time, generating and consuming transparent data (via Open Data) between Networked, Cloud, Web or App Computing Systems for the provision of vertical services and applications directed to managers and clients of the main pillars of a Smart City: governance, education, health, safety, urban mobility , environment, energy sources, water, architecture and urbanism, among others.
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Resumo
A partir da crescente concentração da população em centros urbanos, do surgimento da Indústria 4.0, da Internet das Coisas (IoT), do Big Data e, principalmente, da necessidade de soluções sustentáveis para o uso de recursos ambientais e econômicos, urge a utilização de arquiteturas abertas de software para a Internet do Futuro em conjunto com dados abertos que funcionem em diferentes plataformas e conectem-se a grandes bases de dados públicas (OCDE, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, entre outros). Também se faz necessário que soluções invoadoras possam comunicar com diversos dispositivos ubíquos privados (sensores de monitoramento urbano, câmeras IP, celulares, relógios inteligentes, etc.). Nesta palestra, pretende-se mostrar possíveis oportunidades de criação de dispositivos de IoT, produtos e serviços de software que conversem uns com os outros, cooperem entre si e com os humanos, em tempo real, gerando e consumindo dados transparentes (via Open Data) entre Sistemas de Computação conectados em rede, na nuvem, via Web ou App, para a disponibilização de serviços e aplicações verticais direcionados aos gestores e clientes dos principais pilares de uma Cidade Inteligente (CI): governança, educação, saúde, segurança, mobilidade urbana, meio ambiente, fontes de energia, água, arquitetura e urbanismo, entre outros.
Documento apresentado no Fórum de Soluções Tecnológicas para a Mobilidade Urbana, promovido pela Universidade Corporativa do Transporte (UCT)/Fetranspor, no dia 29/03/2017.
Presentation NOVA IMS 2º Forum Distribuição 2017 (PT)
1. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
“Machine Learning” e
“Artificial Intelligence”
Big-Bang no Retalho e Distribuição
2º Fórum da Distribuição Moderna
em Portugal
Organização:
Jorge Carrola Rodrigues
jcarrola@novaims.unl.pt
2. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
tendências tecnológicas
Big Data vs Machine Learning
Machine Learning e Artificial Intelligence
Machine Learning: drivers
Machine Learning: impactos e benefícios
exemplos
desafios para as organizações
2
tópicos
3. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 3
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
PortugalMundial
[PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma]
OUTUBRO 2015
“Mobilidade” #Mobility
4. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 4
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
[PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma]
MAIO 2017
“Mobilidade” #Mobility
PortugalMundial
5. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 5
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
[PageViews] .vs. [% Tipo de Plataforma]
MAIO 2017
“Mobilidade” #Mobility
Asia EuropaAfrica USA
6. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 6
Tendências tecnológicas
Impacto no Retalho e Distribuição
Retalho ...atributo positivo
7. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 7
“Big Data” »»» “Machine Learning”
8. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 8
“Machine Learning”
no topo do Gartner “Hype Cycle”
9. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
Fonte:Michael Copeland,NVIDIA, 29.07.2016
9
“Machine Learning” e “Artificial Intelligence”
os novos paradigmas
10. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 10
“Artificial Intelligence”
Reconhecimento de Voz
Reconhecimento de conteúdos video
Visão computacional
Processamento em Linguagem Natural
Controle Gestual
“Smart Robots”
Computação contextual
Assistentes pessoais virtuais
11. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 11
“Machine Learning”
Deteção de Fraude
“Optical character recognition“ (OCR)
Reconhecimento de objectos [ “computer vision“ ]
Condução autonoma
“Predictive analytics“
Motores de busca [ “search engines“ ]
Mercado de acções [ análise, tendências ]
Monitorização climática
“Sentiment analysis“
12. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
12
Capacidade
de
Computação
• Preços do hardware <
• Arquiteturas de multi-processamento
“Big Data“
• Grandes quantidades de dados disponíveis grátis
na internet, p.ex. dos “social media“
• Dados de sensores (“Internet of things“)
Algoritmos
optimizáveis
• p.ex. redes neuronais “deep learning“
• Ferramentas de “predictive analytics“ para
aplicação de algoritmos
“Machine Learning”
drivers
13. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 13
(micro) Segmentação de Clientes
Personalização de Conteúdos
Optimização de Preços [ #DynamicPricing ]
ibilidades.
“Machine Learning”
impactos e benefícios
14. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 14
armazém inteligente
15. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 15
reconhecimento visual. NFC. Apps ...
16. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 16
informação contextualizada
17. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 17
Desafios para as organizações
18. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 18
Competências necessárias
Modelos Preditivos
Tratamento de dados em
grandes volumes
Modelos Analíticos
Estatística
“Business Analysis”
“System Analysis”
“Data engineering”
Fonte: Krzysztof Zawadzki, Marketing Destillery, 30.08.2014
19. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa 19
NOVA IMS. Escola “top ranked” nas áreas de Data Science
Programas de mestrado e pós-graduaçãoclassificados pela EDUNIVERSAL no TOP mundialde 2017, nas suas categorias
Competências
Onde se aprende
20. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
“Machine Learning” e “Artificial Intelligence”
Investigação
Centro de investigação e Estudos da NOVA IMS
21. Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação
Universidade Nova de Lisboa
Consumidor “Mobile”.
Desafios para as Organizações.
Jorge Carrola Rodrigues
jcarrola@novaims.unl.pt
Muito Obrigado
www.novaims.unl.pt