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Carregado porRoberto Hashioka
Orquestrando Docker Containers: Machine, Swarm e Compose
O documento discute como o Docker pode ser usado para orquestrar containers, máquinas e aplicações distribuídas de forma modular, portátil e dinâmica através das ferramentas Docker Engine, Docker Machine, Docker Swarm e Docker Compose. O palestrante explica como essas ferramentas facilitam a construção, distribuição e execução de aplicações de forma consistente em qualquer ambiente.
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- 1. Orquestrando Docker Containers Machine, Swarme Compose Roberto G. Hashioka - @rhashioka – 2015-06-10 – São Paulo/SP!
- 2. Informações Pessoais • RobertoGandolfo Hashioka • @rogaha (Github) e @rhashioka (Twitter)! • No Docker em Maio 2013 (Dotcloud)! • Finanças -> Software Engineer! • Projeto Atual: Docker Hub/Metrics!
- 3. Objetivo da Apresentação • Explicar o que é o Docker e como usá-lo • Explicar o paradigma entre dev e ops! • Explicar como rodar aplicações distribuidas em qualquer ambiente! • Compartilhar experiências (Silicon Valley)!
- 4. Informações dos Projetos • Projetos no Github • Docker – (github.com/docker/docker)! • Docker Machine – (github.com/docker/machine)! • Docker Swarm – (github.com/docker/swarm)! • Docker Compose – (github.com/docker/compose)! Aplicações distribuidas com Docker são modularizadas, portáveis e dinâmicas
- 5. O que éo Docker Engine? • Ferramenta que facilita a construção, distribuição e execução de qualquer a plicação em qualquer ambiente (VM, nuvem, servidor fisico, laptop) • Sua aplicação roda de forma isolada com seus próprios processos, IP e file system, independente do host. Ou seja, dentro de um container • Construção: empacota sua aplicação numa imagem (docker build)! • Distribuição: Move a imagem entre diferentes maquinas (docker push/pull)! • Execução: Execute sua aplicação (docker run)!
- 6. Contrução: docker build– Dockerfile • Receita para criar uma imagem (container) • Começa de uma base: FROM ubuntu:14.04, fedora:20, debian:jessie! • Rode comandos: RUN apt-get install –y firefox ssh ! • Copie seus dados: ADD /app/code /code/! • Crie scripts de inicialização ou execute arquivos binários: CMD start_firefox .sh, /usr/sbin/sshd –D!
- 7. Exemplo de Dockerfile -----------------------------------------------------------------------------------------------------------! FROMubuntu:14.04! MAINTAINER Roberto Hashioka (roberto@docker.com)! RUN apt-get update && apt-get install -y nginx! RUN echo ’Hello Developers from Sao Paulo' > /usr/share/nginx/html/index.html! EXPOSE 80! ------------------------------------------------------------------------------------------------------------! $ docker build –t rogaha/web .! $ docker run –d –p 80:80 –-name container_web_demo_sp rogaha/web!
- 8. Distribuição: docker pull/ push • Transfere sua aplicação dockerzizada de um servidor para outro • Registry Hub: Repositório central de imagens criadas pela comunidade! • O objetivo principal do Registry Hub é facilitar a criação de aplicações ! • Milhares de images foram criadas e são mantidas pela comunidade. Por exemplo: nginx, ubuntu, postgres, redis, node, centos, wordpress, java (htt ps://registry.hub.docker.com/repos/library/)!
- 9. Execução: docker run • Roda as aplicações de forma consistente e confiável • Elimina os problemas de diferenças entre versionamento das dependências! • Os containers rodam de forma isolada. Você pode rodar aplicações em De bian, Ubuntu, CentOS na mesmo servidor/laptop! • Se funciona no seu laptop, irá funcionar no servidor! • RESOLVE grande parte dos problemas entre DEV e OPS!
- 10. Estatíticas da comunidadeDocker • > 950 Contribuidores no Github • > 80.000 Projetos dockerized no Github • > 140.000 Repositórios no Docker Hub! • > 48.000 membros no Meetup.com, > 150 cidades, > 50 países! • > 400.000.000 images do docker baixadas (docker pull)!
- 11. Docker Machine: Zeroto Docker em minutos Antes • Várias etapas de setup! • Conecta a apenas um host! • Instalação e configuração para aquele host específico! Depois • Um comando de setup! • Provisiona o Docker Engine em qualquer host! • Integrações para criar hosts com o docker nas nuvens !
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- 14. Docker Swarm: Otimizerecursos, Tolerância a falhas e alta disponibilidade Antes • Sem solução nativa! • Cada Docker Engine é independente entre si! ! Depois • Cluster de Docker Engines como se fosse um só! • Interface única de dev.! • Swarm dimensiona seu app! • Agendamento nativa das app! • Integração com outros agendadores !
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- 18. Docker Compose: SimplificaAplicações multi- container Antes • Simples aplicações individuais em containers! • Sem solução nativa para aplicações multi-containers! • Ineficiente: Precisa repetir commandos para cada container! ! Depois • Único arquivo .yml que define sua aplicação inteira! • Rode sua aplicação completa com um único comando! • Atualize facilmente sua aplicação com o arquivo .yml! !
- 19. Docker Compose containers: web: build: . command:python app.py ports: - "5000:5000" volumes: - .:/code links: - redis environment: - PYTHONUNBUFFERED=1 redis: image: redis:latest command: redis-server --appendonly yes
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