Rafael Gomes apresenta-se como consultor e apaixonado por compartilhamento de conhecimento sobre tecnologias como Docker, Cloud e DevOps. Ele está escrevendo um livro gratuito sobre Docker para iniciantes e introduz os principais conceitos do ecossistema Docker.

1. Workshop
Docker

2. Quem sou eu
Rafael Gomes:
● Soteropolitano
● Apaixonado por compartilhamento
● Consultor na Thoughtworks
● Blog: techfree.com.br
● Twitter/github: @gomex
● Áreas de interesse/foco:
○ Cultura DevOps
○ Cloud
○ Entrega contínua
○ Automação de infraestrutura
○ Teste de infraestrutura
○ Monitoramento

3. O que estou fazendo de relevante agora
Livro:
● Pague quanto quiser,
inclusive nada
● Não precisa saber
nada de Docker
● Licenciado com
Creative Commons
http://tinyurl.com/docker-devel

4. Introdução ao ecossistema Docker

5. 5
Projeto Open source
• 2B+ Download de Imagens
• 2000+ Contribudores
• 40K+ Estrelas no GitHub
• 200K+ App Dockerizadas
• 240 Meetups em 70 países
• 95K Membros de Meetup
Quem somos nos
Comunidade Docker Docker Inc
Provedor de container como serviço
• Plataforma de integração para dev e
ops
• Suporte técnico comercial
Patrocinado do projeto Docker
• Principal patrocinador do projeto
Docker
• Suporta mantenedores do projeto

6. Ecossistema do Docker
Dev Tools
Official Repositories
Operating Systems
Big Data
Service Discovery
Build / Continuous Integration
Configuration Management
Consulting &Training
Management
Storage
Clustering & Scheduling
Networking
Infrastructure & Service Providers
Storage
Security
Monitoring & Logging
6

7. Básico do Docker
Docker Image
The basis of a Docker container
Docker Container
The standard unit in which the application service resides
Docker Engine
Creates, ships and runs Docker containers deployable on physical or virtual
host locally, in a datacenter or cloud service provider
Docker Registry
On-premises registry for image storing and collaboration

8. Applications are changing
8
Loosely
Coupled
Services
Many Small
Servers
~2000 Today
Monolithic
Big Servers
Slow
changing
Rapidly
updated

9. O Desafio
9
Virtual machines
Server
Public Cloud
Disaster Recovery
Developer Laptop
Server Cluster
Data Center
Static
Website
Web Front EndBackground
Workers
User DB
Analytics
DB
Queue API
Endpoint
Development Test & QA Production Scale Out

10. • Pacotes com binários e suas dependências
• Softwares isolados uns dos outros
• Container como formato padrão
• Fácil portabilidade entre ambientes (GNU/Linux)
• Permite padronização no processo de
desenvolvimento
Solução: Containers Docker
10
Container

11. Solução
11
Static
Website
Web
Front End
Background
Workers
User DB
Analytics
DB
Queue
API
Endpoint

12. Na visão do desenvolvedor
• Build uma vez e rode onde quiser
• Um ambiente de execução portável, seguro e limpo para sua aplicação
• Não se preocupe com dependências perdidas, pacotes e outros pontos de dores durante
implantações futuras. Se rodou uma vez, rodará sempre
• Execute cada aplicação isolado em seu container, dessa forma você pode executar várias
versões de biblioteca e outras dependências para aplicação sem problemas
• Teste automatizado, integração, empacotamento, tudo que você pode fazer com script.
• Reduz/elimina preocupações com relação a diferentes plataformas GNU/Linux
• Barato e sem penalidade de performance para implantar seus ambientes. Restart instantâneo
de todo ambiente na velocidade da iniciação do serviço. Esse é o poder do Docker.

13. Na visão do sysadmin
•Configura uma vez, rode em qualquer lugar
• Faça o ciclo de vida completo ser mais eficiente, consistente e replicável
• Aumente a qualidade do código produzido pelos desenvolvedores
• Elimine inconsistência entre desenvolvimento, teste, produção e ambiente do cliente
• Melhoria significativa na velocidade e confiança do continuous deployment (CD) e continuous
integration (CI).
• Container são mais leves, impactam significativamente em problemas de performance, custo,
implantação e portabilidade que normalmente são associados a VMs.

14. Docker Toolbox
Tudo que você precisa dentro de
uma caixa
• Toolbox inclue:
– Kitematic
– Docker CLI
– Docker Machine
– Docker Swarm
– Docker Compose
14

15. Docker Toolbox
15
Vamos instalar!

16. Containers vs. VMs

17. Camadas

18. Imagem e Containers

19. Arquitetura

20. Comandos básicos
Comando Explicação
docker pull <nome da imagem> Baixar imagem
docker images Listar as imagens locais
docker inspect <id imagem ou container> Inspecionar informações
docker run <nome da imagem> Iniciar um container
docker ps Listas os containers
docker exec <nome do container> <cmd> Executar comandos no container

21. docker pull

22. Exercicio
Baixe a imagem do python
# docker pull python

23. docker images

24. Exercicio
Verifique se imagem python existe localmente
# docker images

25. docker inspect

26. Exercicio
Verifique qual comando padrão da imagem
# docker inspect python
Obs: Verifique o valor de "CMD"

27. docker run <parâmetros> <imagem> <CMD>
Parâmetro Explicação
-d Execução em background
--name Nomear o container
-m Limitar o uso de memória RAM
-c Balancear o uso de CPU
-p Mapeamento de porta
-v Mapeamento de volume
-i Modo interativo
-t Alocar pseudo tty

28. Exercicio
Execute a imagem python em modo interativo e
acesse seu shell
# docker run -it python

29. Restrição de memória
# docker run -m <memória> <imagem>

30. Exercicio
Execute o container com apenas 300MB de limite
# docker run -it -m 300M python

31. Balanceamento de CPU
# docker run -c <peso> <imagem>
Valor base 1024

32. Exercicio
Execute o container com metade do peso
# docker run -it -c 512 python

33. Mapeamento de porta
# docker run -p portahost:portacontainer <imagem>
Docker host
Virtualbox
Container
8080
80
192.168.99.100:80
Cliente

34. Exercicio
Efetue mapeamento da porta 80 para o container
da imagem tutum/apache-php
# docker run -it -p 80:80 tutum/apache-php
Verifique o ip da sua máquina virtual e acesse a
interface web

35. Mapeamento de volume
# docker run -v volhost:volcontainer <imagem>
Docker host
Virtualbox
Container
/Users/gomex/app
Cliente /Users
/app

36. Exercicio
Efetue mapeamento a sua pasta atual com a
pasta /root do container python
# docker run -it -v $PWD:/root python /bin/bash
Crie um arquivo na pasta /root do container,
depois saia do container e verifique se esse
arquivo está no host

37. docker volumes <parâmetros>
Parâmetro Explicação
Create <nome> Cria um volume
Inspect <nome> Inspeciona o volume
ls Lista os volumes existentes
rm Remove o volume

38. Crie um volume e efetue mapeamento com a
pasta /root do container python
# docker volume create --name teste
# docker run -it -v teste:/root python /bin/bash
Crie um arquivo na pasta /root do container,
depois saia do container, crie um outro container
com o mesmo volume e verifique se o arquivo
existe
# docker run -it -v teste:/root alpine /bin/sh
Exercicio

39. docker ps <parâmetros>
Parâmetro Explicação
-a Lista todos os containers, inclusive os desligados
-l Lista os ultimos containers, inclusive os desligados
-n Lista os últimos N containers, inclusive os desligados
-q Lista apenas os ids dos containers

40. Exercicio
Verifique quais containers estão em execução no
momento
# docker ps

41. Outros comandos
docker Explicação
stop <id do container> Desliga o container em execução
start <id do container> Inicia o mesmo container que estava finalizado
logs -f <id do container> Verifica o saida padrão do container
attach <id do container> Conectar ao processo que está executando

42. Exercicio
Vamos testar cada comando
# docker run -itd --name testepython python
# docker stop testepython
# docker start testepython
# docker logs -f testepython
# docker attach testepython

43. docker exec <parâmetros>
Parâmetro Explicação
-i Modo interativo
-t Com pseudo tty

44. Exercicio
Vamos iniciar um container em background e
enviar comandos
# docker run -itd --name testealpine alpine /bin/sh
# docker exec -it testealpine ls /etc

45. Exercicio
1) Crie uma conta na nuvem pública do docker (hub.docker.com)
2) Pesquise online sobre uma imagem que você tenha interesse
3) Leia README da imagem escolhida
4) Baixe a imagem escolhida
5) Execute a imagem escolhida com base nos dados do README
Sugestão:
https://hub.docker.com/r/berngp/docker-zabbix/
# docker run -d -P --name zabbix berngp/docker-zabbix

46. Dockerfile

47. Dockerfile
É o documento que contém todos os comandos
que o usuário poderia normalmente executar para
criar um ambiente.
Basicamente é uma descrição de procedimentos
para criação do seu ambiente.

48. Dockerfile
Instruções Explicação
FROM <imagem> Imagem base
MAINTAINER <Autor> Com pseudo tty
COPY <SRC> <DST> Copiar arquivo para dentro do container
RUN <comando> Executar um determinado comando dentro do container
CMD <processo> CMD padrão caso nada seja definido no "docker run"
ENV <Variável><Valor> Especificar variável de ambiente para o container
USER <usuário> O usuário que será usado para dar os comandos
WORKDIR <pasta> Qual pasta de trabalho (cd <pasta>)

49. Dockerfile
O arquivo é analisado do top a base do arquivo,
ou seja, se preocupe com a ordem as instruções
nesse documento!
FROM python:2.7
COPY . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD python app.py

50. Fazendo o build
# mkdir imagem
# cd imagem
# vi Dockerfile
# docker build -t=<nome da imagem> .
Obs: No nome da imagem, lembre-se que a imagem
deve conter o nome do seu usuário antes do nome da
imagem. Exemplo: gomex/redis (meu usuário é
gomex).

51. # docker login
# docker push <nome da imagem>
Obs: No nome da imagem, lembre-se que a imagem
deve conter o nome do seu usuário antes do nome da
imagem. Exemplo: gomex/redis (meu usuário é
gomex).
Enviando pra nuvem

52. Exercício
1)Escolha uma imagem para ser estendida
2)Crie um Dockerfile com suas modificações
3)Faça build da imagem
4)Envie para nuvem

53. Perguntas?
gomex@riseup.net
@gomex
http://tinyurl.com/docker-br (Telegram)