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Loosely
Coupled
Services
Many Small
Servers
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Slow
changing
Rapidly
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O Desafio
9
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Solução: Containers Docker
10
Container
Solução
11
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Website
Web
Front End
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Workers
User DB
Analytics
DB
Queue
API
Endpoint
Na visão do desenvolvedor
• Build uma vez e rode onde quiser
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implantações futuras. Se rodou uma vez, rodará sempre
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• Teste automatizado, integração, empacotamento, tudo que você pode fazer com script.
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Na visão do sysadmin
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integration (CI).
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implantação e portabilidade que normalmente são associados a VMs.
Docker Toolbox
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14
Docker Toolbox
15
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docker pull
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# docker pull python
docker images
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# docker images
docker inspect
Exercicio
Verifique qual comando padrão da imagem
# docker inspect python
Obs: Verifique o valor de "CMD"
docker run <parâmetros> <imagem> <CMD>
Parâmetro Explicação
-d Execução em background
--name Nomear o container
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-c Balancear o uso de CPU
-p Mapeamento de porta
-v Mapeamento de volume
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192.168.99.100:80
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docker volumes <parâmetros>
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Create <nome> Cria um volume
Inspect <nome> Inspeciona o volume
ls Lista os volumes existentes
rm Remove o volume
Crie um volume e efetue mapeamento com a
pasta /root do container python
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Crie um arquivo na pasta /root do container,
depois saia do container, crie um outro container
com o mesmo volume e verifique se o arquivo
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# docker run -it -v teste:/root alpine /bin/sh
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docker ps <parâmetros>
Parâmetro Explicação
-a Lista todos os containers, inclusive os desligados
-l Lista os ultimos containers, inclusive os desligados
-n Lista os últimos N containers, inclusive os desligados
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Outros comandos
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stop <id do container> Desliga o container em execução
start <id do container> Inicia o mesmo container que estava finalizado
logs -f <id do container> Verifica o saida padrão do container
attach <id do container> Conectar ao processo que está executando
Exercicio
Vamos testar cada comando
# docker run -itd --name testepython python
# docker stop testepython
# docker start testepython
# docker logs -f testepython
# docker attach testepython
docker exec <parâmetros>
Parâmetro Explicação
-i Modo interativo
-t Com pseudo tty
Exercicio
Vamos iniciar um container em background e
enviar comandos
# docker run -itd --name testealpine alpine /bin/sh
# docker exec -it testealpine ls /etc
Exercicio
1) Crie uma conta na nuvem pública do docker (hub.docker.com)
2) Pesquise online sobre uma imagem que você tenha interesse
3) Leia README da imagem escolhida
4) Baixe a imagem escolhida
5) Execute a imagem escolhida com base nos dados do README
Sugestão:
https://hub.docker.com/r/berngp/docker-zabbix/
# docker run -d -P --name zabbix berngp/docker-zabbix
Dockerfile
Dockerfile
É o documento que contém todos os comandos
que o usuário poderia normalmente executar para
criar um ambiente.
Basicamente é uma descrição de procedimentos
para criação do seu ambiente.
Dockerfile
Instruções Explicação
FROM <imagem> Imagem base
MAINTAINER <Autor> Com pseudo tty
COPY <SRC> <DST> Copiar arquivo para dentro do container
RUN <comando> Executar um determinado comando dentro do container
CMD <processo> CMD padrão caso nada seja definido no "docker run"
ENV <Variável><Valor> Especificar variável de ambiente para o container
USER <usuário> O usuário que será usado para dar os comandos
WORKDIR <pasta> Qual pasta de trabalho (cd <pasta>)
Dockerfile
O arquivo é analisado do top a base do arquivo,
ou seja, se preocupe com a ordem as instruções
nesse documento!
FROM python:2.7
COPY . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt
CMD python app.py
Fazendo o build
# mkdir imagem
# cd imagem
# vi Dockerfile
# docker build -t=<nome da imagem> .
Obs: No nome da imagem, lembre-se que a imagem
deve conter o nome do seu usuário antes do nome da
imagem. Exemplo: gomex/redis (meu usuário é
gomex).
# docker login
# docker push <nome da imagem>
Obs: No nome da imagem, lembre-se que a imagem
deve conter o nome do seu usuário antes do nome da
imagem. Exemplo: gomex/redis (meu usuário é
gomex).
Enviando pra nuvem
Exercício
1)Escolha uma imagem para ser estendida
2)Crie um Dockerfile com suas modificações
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Perguntas?
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TDC 2016 Floripa - Workshop docker

  • 2. Quem sou eu Rafael Gomes: ● Soteropolitano ● Apaixonado por compartilhamento ● Consultor na Thoughtworks ● Blog: techfree.com.br ● Twitter/github: @gomex ● Áreas de interesse/foco: ○ Cultura DevOps ○ Cloud ○ Entrega contínua ○ Automação de infraestrutura ○ Teste de infraestrutura ○ Monitoramento
  • 3. O que estou fazendo de relevante agora Livro: ● Pague quanto quiser, inclusive nada ● Não precisa saber nada de Docker ● Licenciado com Creative Commons http://tinyurl.com/docker-devel
  • 5. 5 Projeto Open source • 2B+ Download de Imagens • 2000+ Contribudores • 40K+ Estrelas no GitHub • 200K+ App Dockerizadas • 240 Meetups em 70 países • 95K Membros de Meetup Quem somos nos Comunidade Docker Docker Inc Provedor de container como serviço • Plataforma de integração para dev e ops • Suporte técnico comercial Patrocinado do projeto Docker • Principal patrocinador do projeto Docker • Suporta mantenedores do projeto
  • 6. Ecossistema do Docker Dev Tools Official Repositories Operating Systems Big Data Service Discovery Build / Continuous Integration Configuration Management Consulting &Training Management Storage Clustering & Scheduling Networking Infrastructure & Service Providers Storage Security Monitoring & Logging 6
  • 7. Básico do Docker Docker Image The basis of a Docker container Docker Container The standard unit in which the application service resides Docker Engine Creates, ships and runs Docker containers deployable on physical or virtual host locally, in a datacenter or cloud service provider Docker Registry On-premises registry for image storing and collaboration
  • 8. Applications are changing 8 Loosely Coupled Services Many Small Servers ~2000 Today Monolithic Big Servers Slow changing Rapidly updated
  • 9. O Desafio 9 Virtual machines Server Public Cloud Disaster Recovery Developer Laptop Server Cluster Data Center Static Website Web Front EndBackground Workers User DB Analytics DB Queue API Endpoint Development Test & QA Production Scale Out
  • 10. • Pacotes com binários e suas dependências • Softwares isolados uns dos outros • Container como formato padrão • Fácil portabilidade entre ambientes (GNU/Linux) • Permite padronização no processo de desenvolvimento Solução: Containers Docker 10 Container
  • 12. Na visão do desenvolvedor • Build uma vez e rode onde quiser • Um ambiente de execução portável, seguro e limpo para sua aplicação • Não se preocupe com dependências perdidas, pacotes e outros pontos de dores durante implantações futuras. Se rodou uma vez, rodará sempre • Execute cada aplicação isolado em seu container, dessa forma você pode executar várias versões de biblioteca e outras dependências para aplicação sem problemas • Teste automatizado, integração, empacotamento, tudo que você pode fazer com script. • Reduz/elimina preocupações com relação a diferentes plataformas GNU/Linux • Barato e sem penalidade de performance para implantar seus ambientes. Restart instantâneo de todo ambiente na velocidade da iniciação do serviço. Esse é o poder do Docker.
  • 13. Na visão do sysadmin •Configura uma vez, rode em qualquer lugar • Faça o ciclo de vida completo ser mais eficiente, consistente e replicável • Aumente a qualidade do código produzido pelos desenvolvedores • Elimine inconsistência entre desenvolvimento, teste, produção e ambiente do cliente • Melhoria significativa na velocidade e confiança do continuous deployment (CD) e continuous integration (CI). • Container são mais leves, impactam significativamente em problemas de performance, custo, implantação e portabilidade que normalmente são associados a VMs.
  • 14. Docker Toolbox Tudo que você precisa dentro de uma caixa • Toolbox inclue: – Kitematic – Docker CLI – Docker Machine – Docker Swarm – Docker Compose 14
  • 20. Comandos básicos Comando Explicação docker pull <nome da imagem> Baixar imagem docker images Listar as imagens locais docker inspect <id imagem ou container> Inspecionar informações docker run <nome da imagem> Iniciar um container docker ps Listas os containers docker exec <nome do container> <cmd> Executar comandos no container
  • 22. Exercicio Baixe a imagem do python # docker pull python
  • 24. Exercicio Verifique se imagem python existe localmente # docker images
  • 26. Exercicio Verifique qual comando padrão da imagem # docker inspect python Obs: Verifique o valor de "CMD"
  • 27. docker run <parâmetros> <imagem> <CMD> Parâmetro Explicação -d Execução em background --name Nomear o container -m Limitar o uso de memória RAM -c Balancear o uso de CPU -p Mapeamento de porta -v Mapeamento de volume -i Modo interativo -t Alocar pseudo tty
  • 28. Exercicio Execute a imagem python em modo interativo e acesse seu shell # docker run -it python
  • 29. Restrição de memória # docker run -m <memória> <imagem>
  • 30. Exercicio Execute o container com apenas 300MB de limite # docker run -it -m 300M python
  • 31. Balanceamento de CPU # docker run -c <peso> <imagem> Valor base 1024
  • 32. Exercicio Execute o container com metade do peso # docker run -it -c 512 python
  • 33. Mapeamento de porta # docker run -p portahost:portacontainer <imagem> Docker host Virtualbox Container 8080 80 192.168.99.100:80 Cliente
  • 34. Exercicio Efetue mapeamento da porta 80 para o container da imagem tutum/apache-php # docker run -it -p 80:80 tutum/apache-php Verifique o ip da sua máquina virtual e acesse a interface web
  • 35. Mapeamento de volume # docker run -v volhost:volcontainer <imagem> Docker host Virtualbox Container /Users/gomex/app Cliente /Users /app
  • 36. Exercicio Efetue mapeamento a sua pasta atual com a pasta /root do container python # docker run -it -v $PWD:/root python /bin/bash Crie um arquivo na pasta /root do container, depois saia do container e verifique se esse arquivo está no host
  • 37. docker volumes <parâmetros> Parâmetro Explicação Create <nome> Cria um volume Inspect <nome> Inspeciona o volume ls Lista os volumes existentes rm Remove o volume
  • 38. Crie um volume e efetue mapeamento com a pasta /root do container python # docker volume create --name teste # docker run -it -v teste:/root python /bin/bash Crie um arquivo na pasta /root do container, depois saia do container, crie um outro container com o mesmo volume e verifique se o arquivo existe # docker run -it -v teste:/root alpine /bin/sh Exercicio
  • 39. docker ps <parâmetros> Parâmetro Explicação -a Lista todos os containers, inclusive os desligados -l Lista os ultimos containers, inclusive os desligados -n Lista os últimos N containers, inclusive os desligados -q Lista apenas os ids dos containers
  • 40. Exercicio Verifique quais containers estão em execução no momento # docker ps
  • 41. Outros comandos docker Explicação stop <id do container> Desliga o container em execução start <id do container> Inicia o mesmo container que estava finalizado logs -f <id do container> Verifica o saida padrão do container attach <id do container> Conectar ao processo que está executando
  • 42. Exercicio Vamos testar cada comando # docker run -itd --name testepython python # docker stop testepython # docker start testepython # docker logs -f testepython # docker attach testepython
  • 43. docker exec <parâmetros> Parâmetro Explicação -i Modo interativo -t Com pseudo tty
  • 44. Exercicio Vamos iniciar um container em background e enviar comandos # docker run -itd --name testealpine alpine /bin/sh # docker exec -it testealpine ls /etc
  • 45. Exercicio 1) Crie uma conta na nuvem pública do docker (hub.docker.com) 2) Pesquise online sobre uma imagem que você tenha interesse 3) Leia README da imagem escolhida 4) Baixe a imagem escolhida 5) Execute a imagem escolhida com base nos dados do README Sugestão: https://hub.docker.com/r/berngp/docker-zabbix/ # docker run -d -P --name zabbix berngp/docker-zabbix
  • 47. Dockerfile É o documento que contém todos os comandos que o usuário poderia normalmente executar para criar um ambiente. Basicamente é uma descrição de procedimentos para criação do seu ambiente.
  • 48. Dockerfile Instruções Explicação FROM <imagem> Imagem base MAINTAINER <Autor> Com pseudo tty COPY <SRC> <DST> Copiar arquivo para dentro do container RUN <comando> Executar um determinado comando dentro do container CMD <processo> CMD padrão caso nada seja definido no "docker run" ENV <Variável><Valor> Especificar variável de ambiente para o container USER <usuário> O usuário que será usado para dar os comandos WORKDIR <pasta> Qual pasta de trabalho (cd <pasta>)
  • 49. Dockerfile O arquivo é analisado do top a base do arquivo, ou seja, se preocupe com a ordem as instruções nesse documento! FROM python:2.7 COPY . /code WORKDIR /code RUN pip install -r requirements.txt CMD python app.py
  • 50. Fazendo o build # mkdir imagem # cd imagem # vi Dockerfile # docker build -t=<nome da imagem> . Obs: No nome da imagem, lembre-se que a imagem deve conter o nome do seu usuário antes do nome da imagem. Exemplo: gomex/redis (meu usuário é gomex).
  • 51. # docker login # docker push <nome da imagem> Obs: No nome da imagem, lembre-se que a imagem deve conter o nome do seu usuário antes do nome da imagem. Exemplo: gomex/redis (meu usuário é gomex). Enviando pra nuvem
  • 52. Exercício 1)Escolha uma imagem para ser estendida 2)Crie um Dockerfile com suas modificações 3)Faça build da imagem 4)Envie para nuvem