O documento apresenta uma introdução ao Docker, abordando seus conceitos, funcionamento, e comparações entre sistemas operacionais. Destaca exemplos práticos de uso e casos de adoção, mostrando como o Docker melhora a distribuição de recursos e facilita o emprego de práticas modernas como microserviços. Além disso, menciona tendências de adoção em empresas e dados de estudos sobre o crescimento do uso de containers.

1. O P O D E R D O D O C K E R

2. W E L L I N G T O N F S I L V A
Técnico Telecom,
programador,
DevOps,instrutor,
escritor, pai…

3. A G E N D A
• O que é Docker?
• Como funciona?
• Win vs Mac vs
Linux
• Exemplos de uso
• Cases GFG
• Adoção

4. O Q U E É D O C K E R ?

5. O Q U E É D O C K E R ?

6. O Q U E É D O C K E R ?

7. • Sistemas de
Containers Linux
O Q U E É D O C K E R ?

8. • Sistemas de
Containers Linux
• Leve e rápido
O Q U E É D O C K E R ?

9. • Sistemas de
Containers Linux
• Leve e rápido
• Open Source
O Q U E É D O C K E R ?

10. • Sistemas de
Containers Linux
• Leve e rápido
• Open Source
• Diversas
ferramentas de
cluster e
orquestração
O Q U E É D O C K E R ?

11. • Sistemas de
Containers Linux
• Leve e rápido
• Open Source
• Diversas
ferramentas de
cluster e
orquestração
• Facilita
microservice
O Q U E É D O C K E R ?

12. • Sistemas de
Containers Linux
• Leve e rápido
• Open Source
• Diversas
ferramentas de
cluster e
orquestração
• Facilita
microservice
• Facilita emprego
do 12 factor
O Q U E É D O C K E R ?

13. • Sistemas de
Containers Linux
• Leve e rápido
• Open Source
• Diversas
ferramentas de
cluster e
orquestração
• Facilita
microservice
• Facilita emprego
do 12 factor
• Melhora a
distribuição de
recursos
O Q U E É D O C K E R ?

14. C O M O F U N C I O N A ?

15. C O M O F U N C I O N A ?

16. C O M O F U N C I O N A ?

17. W I N D O W S V S M A C V S
L I N U X

18. C O M O F U N C I O N A ?

19. C O M O F U N C I O N A ?

20. C O M O F U N C I O N A ?

21. E X E M P L O S D E U S O

22. N G I N X W E B S E R V E R
D E M O

23. C O M P O S E C O M S E R V I C E S
D E M O

24. A P L I C A Ç Õ E S C O M G U I
D E M O

25. D O C K E R C R A F T
D E M O

26. C A S E S

27. • Resolveu problema de disputa de
ambiente de homologação
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

28. • Resolveu problema de disputa de
ambiente de homologação
• Instalado git no servidor
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

29. • Resolveu problema de disputa de
ambiente de homologação
• Instalado git no servidor
• Script de provision no hook post-
update
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

30. O script:
• Levantava os sistemas em container
com docker-compose
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

31. O script:
• Levantava os sistemas em container
com docker-compose
• Colocava o código do branch enviado
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

32. O script:
• Levantava os sistemas em container
com docker-compose
• Colocava o código do branch enviado
• Montava as urls com o nº do ticket
(http://gfg-666.front.qa.url)
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

33. Para os devs:
• Adicionava o server como remote (git
remote add qa git@git.qa…)
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

34. Para os devs:
• Adicionava o server como remote (git
remote add qa git@git.qa…)
• Para testar o branch: git push qa
gfg-666
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

35. Para os devs:
• Adicionava o server como remote (git
remote add qa git@git.qa…)
• Para testar o branch: git push qa
gfg-666
• Para remover: git push qa :gfg-666
T I C K E T S E M Q & A
C A S E S

36. • Deploy era focado na loja (PHP)
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

37. • Deploy era focado na loja (PHP)
• Outros serviços em outras linguagens
surgiram (python, java)
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

38. • Deploy era focado na loja (PHP)
• Outros serviços em outras linguagens
surgiram (python, java)
• Todas as dependências tinham que ser
instaladas na máquina
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

39. • Nova máquina apenas com Docker
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

40. • Nova máquina apenas com Docker
• Ant com mesmo target para todos
projetos (ant build, ant deploy)
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

41. • Nova máquina apenas com Docker
• Ant com mesmo target para todos
projetos (ant build, ant deploy)
• Cada projeto implementa como será o
build (java: unit test + compile +
geração de .war / python e php:
composer ou pip + unit test +
geração de .tar.gz)
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

42. • O próprio script ant se necessário
sobe containers com banco (MySQL e
Postgres) e ou cache (Memcached/
Redis) para os testes de acordo com
o sistema
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

43. • O próprio script ant se necessário
sobe containers com banco (MySQL e
Postgres) e ou cache (Memcached/Redis)
para os testes de acordo com o sistema
• Cada projeto implementa como será o
deploy (java: ajuste de config e troca
do .war / python e php: ajuste de
configs + unit test + geração
de .tar.gz)
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

44. • Scripts Python montam o inventário
(dinâmico, algumas máquinas na AWS)
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

45. • Scripts Python montam o inventário
(dinâmico, algumas máquinas na AWS)
• Playbooks Ansible fazem o deploy nas
instâncias, geram novas imagens e
atualiza a configuração do autoscale
M Á Q U I N A D E D E P L O Y
C A S E S

46. E S T U D O D A T A D O G
https://www.datadoghq.com/docker-adoption/

47. • aumento de 30% entre maio de 2015 e
maio de 2016
E S T U D O D A T A D O G
E S T U D O

48. • aumento de 30% entre maio de 2015 e
maio de 2016
• maiores empresas (+500 hosts),
adoção maior
E S T U D O D A T A D O G
E S T U D O

49. • aumento de 30% entre maio de 2015 e
maio de 2016
• maiores empresas (+500 hosts),
adoção maior
• 2/3 dos que testam adotam
E S T U D O D A T A D O G
E S T U D O

50. • aumento de 30% entre maio de 2015 e
maio de 2016
• maiores empresas (+500 hosts),
adoção maior
• 2/3 dos que testam adotam
• quantidade de container quintuplica
após adoção
E S T U D O D A T A D O G
E S T U D O

51. • Em média 5 containers por host
E S T U D O D A T A D O G
E S T U D O

52. • Em média 5 containers por host
• VMs são 6 vezes mais longevas
E S T U D O D A T A D O G
E S T U D O

53. • Em média 5 containers por host
• VMs são 6 vezes mais longevas
• Imgs mais usadas: Registry, NGINX,
Redis, Elasticsearch, MySQL,
Logspout, Quay, etcd, Postgres,
CAdvisor
E S T U D O D A T A D O G
E S T U D O

54. • https://telegram.me/dockerbr
• http://docker-br.herokuapp.com/
• http://bit.ly/curso-docker
M A I S S O B R E D O C K E R
O B R I G A D O