O documento explora o conceito de computação em nuvem, destacando suas origens, características, classificação em serviços como IaaS, PaaS e SaaS, e as vantagens e desvantagens associadas. A computação em nuvem oferece escalabilidade e otimização de recursos, além de ser utilizada por várias empresas, incluindo grandes instituições financeiras. Por fim, menciona a adoção e os fornecedores de soluções de cloud computing no mercado.

1. Por Dentro da Nuvem Descobrindo possibilidades com Cloud ComputingFulvio Longhi - JornalJavaJan/20111 -33

2. OrigemNecessidadeConceitoCaracterísticas ComunsClassificação MercadoCuriosidadesVantagensDesvantagensEnterprise Private CloudAgenda2 - 33

3. It starts with the premise that the data services and architecture should be on servers. We call it cloud computing.Eric Schmidt (ex Google CEO) 2006http://www.google.com/press/podium/ses2006.htmlCloud computing is a way of managing large numbers of highly virtualized resources such that, from a management perspective, they resemble a single large resource. This can then be used to deliver services with elastic scaling. IBMAmazon foi a primeiraempresa a lançarprodutos de cloud comoconhecemoshojeem 2006Origem3 - 33

4. Otimização dos recursos para minimizar o custo de infra-estrutura, e escalar de forma barata. Geralmente usamos apenas 10% da capacidade computacional de cada vez, exceto em alguns picos repentinos. Amazon É necessário ter hardware para suportar os picos de utilização, mas o que fazer com a infra ociosa no resto do tempo?Computação da Nuvem será o próximo desafio da TI. Gartner 2010Necessidade4 - 33

5. Virtualização+ SOA + ComputaçãoUtilitáriaConceito5 - 33

6. escalabilidade dinâmicavirtualização de recursosutilização maciça de serviços de infraredundânciaQoS & SLA Características Comuns6 - 33

7. IaaS - Infrastructure as a Service (locaweb, gridhost)Percentual do hardwarePaaS - Plataform as a Service (S3, SimpleDB, CloudFiles, GAE, Azure)Qtde+tempo de utilizaçãoSaaS - Software as a Service (SalesForce, PayPal, Google Apps) Usuários/ServiçosutilizadosClassificação7 - 33

8. Redehost, LocaWeb, Gogrid, etc servidores redimensionáveis vários modelos de boxgeralmente tunávelessencialmente IaaSmais comunsMercado8 - 33

9. 9 - 33

10. 10 - 5

11. Rackspace, Amazon AWSvários modelos de box api de infraserviçosIaaS + PaaSMercado11 - 33

12. 12 - 5

13. 13 - 33

14. 14 - 5

15. Google App Engine, Azure1 único modelo de boxserviçosessencialmente PaaSPaaSlinguagens e bibliotecasespecíficasMercado15 - 33

16. 16 - 5

17. 17 - 33

18. Google apps, Windows LiveBaixa customizaçãoSaaSApisMercado18 - 33

19. hosts virtualizados apartir de 1,5 cents/hora de utilizaçãosite com até 5 milhoes de pageviews/mês == free no GAE** Usando o consumo projetado pelo GoogleCuriosidades do Mercado19 - 33

20. 20 - 33

21. controle de gastos (projetado e real)dimensionamento computacionalabstraçãootimização de recursossuporte a peak-loadmanutenção (apoiada pela virtualização)ideal para pequenos sistemas departamentais e servidores de testeVantagens21 - 33

22. exigência de algoritmos mais inteligente (para sistemas mais demandados)possível adequação das aplicações (depedendo da complexidade)aprender a desenvolver sistemas distribuídosconfiguração e entendimento de uma nova arquiteturaDesvantagem22 - 33

23. nuvem dentro da própria empresautilização dos recursos já existentes (na maioria das vezes)visão uniforme os recursos tecnológicosimagens customizadas (so, appserver, etc.)box virtuais customizadas (memória, processamento, disco)topologia vitual customizada (ex.: 3 webserver + 1 db master + 1 db slave)Enterprise Private Cloud 23 - 33

24. api para monitoração, agendamento e priorização automática de recursosQoS e SLAmensuração de custosintegração com LDAPsuporte a várias plataformas de hardware (de Intel, RISC a MainFrame)ambientes são configurados em minutos (ao invés de semanas)Enterprise Private Cloud – cont.24 - 33

25. ambiente de desenvolvimentocriação de servidores de testesprova de conceitosanálise arquiteturalBatchdata warehousedata miningconsolidação de dadosmurchaçãoCompactaçãoprocessamentos diversos (relatório, emails, mensagens)Enterprise Cloud: Como estão usando25 - 33

26. filautilizando os recursos ociosos para tarefas assincronasdesktop virtualizadosSoftware as a ServicecolaboraçãoCRM, ERPEnterprise Cloud: Como estão usando – cont.26 - 33

27. Deutsche BankING GroupBank of Tokyo (9º maior banco em ativos)OrangeOTANNedBank (maior banco da Áfria do Sul)ManTech: principal terceirizados de TI do governo americano (~10k funcionários)Enterprise Cloud: Quem está usando27 - 33

28. Oracle / SUNIBMEnterprise Cloud: Fornecedores28 - 33

29. 29 - 5Obrigado!Perguntas?jornaljava@gmail.com