Plágio acadêmico

Um Sistema para Detecção de Plágio em Ambiente de Aprendizado
Virtual*

SANTANA, Joseval de Melo (Msc.) Joberto, Sérgio Barbosa Martins (Dr.)
Universidade Católica do Salvador – UCSal e Universidade Salvador – UNIFACS - Brasil
Fundação Visconde de Cairu - FVC - Brasil

RESUMO

A detecção de plágio é de maneira geral um aspecto importante para os ambientes e
sistemas de aprendizado tanto presencial como virtual. No entanto, a detecção de plágio tem
sido dificultada até então pelo fato de ser comumente realizada através de uma avaliação e
comparação direta não automatizada dos documentos produzidos pelos autores. Este artigo
propõe a adoção de uma estratégia facilitadora da detecção de plágio através da utilização de
uma ferramenta e proposta de modelagem de um sistema de certificação que possa automatizar
parte do processo de detecção de plágio. A solução proposta é portável entre diferentes
ambientes operacionais e mostra-se particularmente relevante no contexto da educação a
distância onde se pressupõe a utilização em larga escala de informações provenientes de
inúmeras fontes (autores) encontradas na Web.

Palavras-chave: Espectrometria, Detecção de Plágio, Documentos Eletrônicos.

1. INTRODUÇÃO áreas acadêmicas e a educação a distância.
Não é rara a dificuldade que os docentes
O estágio atual do desenvolvimento têm em avaliar a autenticidade dos
tecnológico traz à tona uma nova trabalhos dos seus alunos. A falta da
reorganização dos modos de produção e autenticidade gera descrédito das
negócios, e conseqüentemente da informações e serve como barreira na
economia, da sociedade e da política. Este disponibilidade de informações. Na
novo paradigma toma por base a realidade, sem nenhuma proteção de autoria
informação, contrapondo-se às revoluções os pesquisadores temem em colocar artigos,
tecnológicas anteriores, que tinha por base monografias e outros tipos de documentos a
energia e matéria. disposição em forma eletrônica o que
Com a consolidação da Sociedade contrapõe, em parte, um dos pilares
da Informação (SI), as informações fundamentais do ensino a distância.
eletrônicas cresceram em projeções A espectrometria, denominação
geométricas hospedando-se nos mais adotada para as técnicas de avaliação de
variados sítios (em rede) e em mídias dos documentos quanto à similaridade de seu
mais diversos tipos. conteúdo, é uma análise comparativa de
O processo acelerado de geração de sentenças entre documentos cujo objetivo é
informações eletrônicas decorrentes da servir de parâmetro para poder expressar o
Sociedade da Informação tem levado a uma grau de autenticidade relativa1 ou não
disseminação caótica das informações. autenticidade quantitativa do documento
Questões sobre veracidade e autenticidade em análise. Tal métrica vem a servir como
da informação eletrônica começam a se um parâmetro essencial para a análise
tornarem indispensáveis sob pena de
comprometer a aceitabilidade e obstruir a
1
utilização de documentos originais em A autenticidade é considerada relativa, quando visa
mídia eletrônica. a garantir a autenticidade somente entre as amostras
analisadas. Não infere sobre a originalidade do
Todas as áreas são afetadas por essa documento.
disseminação caótica e em particular as

* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecção
de Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.

qualitativa que norteará sobre a não condição sine qua non para garantir que um
autenticidade e/ou autenticidade relativa de certo documento é inautêntico. O método
documentos de maneira geral. de inspeção visual tem sido por muito
A espectrometria produz resultados tempo o único meio de detecção de plágio.
mensuráveis que, numa estratégia de Infelizmente, este método tem se mostrado
detecção de plágio, minimizarão as ineficiente na detecção.
atividades de pesquisas dos analistas ou Métodos de detecção de plágio
observadores. Tal métrica facilita as baseado em computadores têm surgido na
análises de qualificação conceitual sobre os última década. Contudo, tais sistemas por
conteúdos dos documentos eletrônicos serem, na grande maioria, de natureza
(inspeção visual), onde pode ser inferido privada têm tornado difícil o acesso a essa
sobre a não autenticidade relativa e tecnologia, principalmente devido aos
veracidade do conteúdo das informações custos do serviço de detecção de plágio. Por
nos documentos. outro lado, também a falta de clareza dos
parâmetros utilizados para majoração e
2. O DOCUMENTO ELETRÔNICO qualificação do documento como plagiado,
ou não, tem dificultado a aceitação e até
A evolução tecnológica e científica mesmo a utilização de tais métodos.
da humanidade tem se processado mediante Este trabalho propõe uma nova
a transmissão de conhecimentos de geração alternativa com intuito de garantir uma
em geração, prática que tem a sua eficácia maior eficiência, rapidez e aceitação da
na produção de documentos, ou seja, toda detecção de plágio por computador – a
informação contida em um suporte material espectrometria. Esta consiste em um
que tenha a propriedade de ser comunicada. processo automatizado que divide os
Este suporte consiste em “uma substância documentos em partes denominadas de
que permite a fixação dos signos gráficos espectros e compara-os com espectros de
no qual é expresso o documento” outros documentos envolvidos neste
(ZAGAMI, 1996, p. 151). processo. O resultado desta comparação
O processo de documentação da serve de parâmetro para a detecção do
informação (pensamento) tem evoluído plágio.
desde os ideogramas impressos em rochas A espectrometria se propõe a ser
até a escrita em mídia papel e/ou digital. O muito mais do que um método automático
documento, hoje, é a base do conhecimento para detecção de plágio. Ela consiste em
colocado à disposição para tornar conhecida técnicas, parâmetros e conceitos claros que
a expressão do pensamento, das ações e permitem a detecção de plágio em
experiências de seu autor. documentos eletrônicos de forma não
O autor mantém com seu proprietária, uma vez que possibilita o
documento uma relação de propriedade, desenvolvimento de diversas aplicações
mas cabe ressaltar que se trata de uma baseada em seus conceitos e técnicas.
propriedade que revela não as posses do Uma nova aplicação, baseada neste
autor, e sim a intelectualidade deste. Como novo conceito (espectrometria), foi
em toda propriedade, o documento implementada como um programa de
eletrônico é alvo de ações criminosas que computador denominado de espectrômetro.
violam os seus direitos. Nesse caso, tem-se Este instrumento, ainda na forma de
o plágio como um tipo específico de crime protótipo, foi desenvolvido utilizando uma
praticado contra o patrimônio intelectual. linguagem de programação orientada a
O plágio consiste na produção de objetos – JAVA.
um documento subsidiado na cópia, parcial
ou total, de outro(s) documento(s) com 2.1. O plágio e sua detecção
intuito de se revelar como um documento
autêntico. O pseudo-autor (plagiador), de Com a consolidação da Sociedade
forma ingênua ou intencional, tem da Informação, as informações eletrônicas
cometido o plágio motivado, cresceram em grandes proporções,
principalmente, pela idéia da não detecção hospedando-se nas mais variadas mídias
do crime cometido. Detectar o plágio é magnéticas/ópticas tais como: discos,


Compact Disc – Read Only Memory (CD- • Sistema de detecção de plágio por
ROM), Digital Versatile Disks (DVD’s) palavras:
entre outros. Este tipo de detecção é realizado
O processo acelerado da geração de por cruzamento de palavras
informações eletrônicas tem possibilitado geralmente pré-estabelecido um
uma disseminação sem nenhum tipo de tamanho mínimo de caracteres na
controle sobre a autoria (identificação do palavra.
autor) e veracidade das informações, ou • Sistema de detecção de plágio por
seja, informações verdadeiras sobre o tema sentenças:
que discorre. Este tipo de controle começa a Método no qual o cruzamento é
se tornar indispensável sob pena de feito por um conjunto de palavras,
comprometer a aceitabilidade e obstruir a podendo ser ou não delimitada por
materialização de documentos originais em sinal de pontuação. São mais
aporte eletrônico. Em outras palavras, a sofisticados que o sistema de
falta de controle inibe fortemente a detecção de plágio por palavras.
publicação de documentos eletrônicos pelo
receio da não preservação da autoria dos Na literatura, encontram-se
mesmos. soluções diversas para a verificação de
O Documento Eletrônico (DE) plágio como segue:
torna-se alvo fácil do uso impróprio com a • CopyCatch Gold – Um programa
intenção de violação da propriedade para computadores standalone ou
intelectual – o plágio. em rede. O programa faz a
Os moinhos de documentos comparação dos textos por
eletrônicos (sites que disponibilizam desde sentenças e é obtido por
simples trabalhos escolares até teses de licenciamento (COPYCATCH,
doutorado) têm sido os grandes 2002, p.1).
incentivadores dos plagiadores que, de • Document Source Analysis (DSA) –
forma intencional, ou mesmo ingênua, Clientes submetem seu trabalho
praticam cada vez mais o crime de plágio. por cópia e colagem via Web. Esta
Estudos recentes mostram que solução em particular funciona
cerca de 30% dos estudantes devem estar baseado no cruzamento de
plagiando documentos eletrônicos referências contra uma base de
acadêmicos (PLAGIARISM, 2002, p. 1). dados loca e com outros
Mesmo diante de conseqüências documentos da Web encontrados
severas que podem ser aplicadas em caso de mediante rastreadores que varrem
comprovação de plágio pelas instituições a internet em busca de possíveis
aos plagiadores, estes não se intimidam e combinações do conteúdo do
apostam na não detecção da violação documento analisado. O cliente
cometida. que solicitou a análise recebe após
O plágio pode ser considerado um prazo de 24 horas um relatório
como uma das mais sérias formas de de originalidade com referências e
violação da conduta acadêmica e links dos documentos pesquisados
profissional. (TURNITIN, 2002, p. 1).
O plágio subsiste na cópia, parcial • Essay Verification Engine (EVE) –
ou total, de um documento. Detectar o Software baseado em sentenças
plágio somente é possível mediante meios por busca de plágio de documentos
que garantam a distinção dos documentos. no formato texto simples pela
Na última década, sistemas de Internet (CANEXUS, 2002, p.1).
detecção de plágio surgiram para verificar o • Glatt – Programa baseado em
plágio em diferentes circunstâncias sentenças por busca de plágio de
dependendo do tipo de documento documentos em base local e/ou
eletrônico a ser avaliado. De modo geral, os Internet (GLATT, 2002, p.1).
sistemas de detecção de plágio são • IntegriGuard – Solução baseada em
divididos em duas categorias: sentenças por busca de plágio pela


Internet. Os documentos são documento eletrônico quanto à sua
submetidos de maneira análoga à distinção em relação a outros documentos.
submissão no sistema DAS Como em qualquer outra
(INTEGRIGUARD, 2002, p.1). espectrometria o conhecimento dos
• MOSS – Sistema baseado em elementos que a compõem é fundamental
palavras para detecção de plágio para sua compreensão. Deste modo, faz-se
em códigos de programas de necessária à conceituação de seus
computadores (MOSS, 2002, p.1). elementos como segue:
• Plagiserv – Programa baseado em
busca por sentenças em base local Espectro: É o conjunto, finito e não vazio,
e pela Internet (PLAGISERVE, de palavras de um documento (MENEZES,
2002, p.1). 2001, p.21).
• YAP – Programa baseado em Amostra: É o conjunto, finito e não vazio,
palavra desenvolvido pela de espectros não repetidos de um
Universidade de Sidney cujo documento.
objetivo é a detecção de plágio em A espectrometria baseia-se em
programa de computador resultados quantitativos e qualitativos
(MICHAEL, 2002, p .1). extraídos da análise. A análise quantitativa
• WORDCHECK – Programa revela-se nos parâmetros espectrométricos
desenvolvido pela Universidade de considerados a seguir:
Nebraska – USA, cujo objetivo é a Ocorrências (Oc): São espectros repetidos
detecção de cópia em códigos entre as amostras dos documentos em
fontes de programa de computador análise.
(COMPUTER, 2002, p. 1). Valor espectrométrico (Ve): É a razão
percentual da quantidade de ocorrências
Os softwares de detecção de plágio (qoc) pela quantidade de espectro da
evoluíram desde comparadores de palavras amostra (qea) de um documento.
por palavras até analisadores mais
sofisticados, que dividem o documento em Ve = (qoc/qea)*100 (3.1)
partes menores permitindo fazer varreduras
mais rápidas nos documentos armazenados Medida espectrométrica (Me): É o maior
em base local e até em sites Web. valor espectrométrico obtido entre os pares
O Joint Information System das amostras dos documentos e que
Committee (JISC) e o Center for Interactive também revelará o grau de distinção entre
System Engineering (CISE) vêm realizando esses documentos
pesquisas sobre o plágio com intuito de Relação binária (Rb): É a combinação de
motivar a detecção e conscientização da pares das n (2 ≥ n< ) amostras dos
utilização do plágio em documentos documentos analisados conforme a
eletrônicos (CULWIN, 2002, p. 4). expressão matemática:
A proposta apresentada adiante
denominada de Espectrometria de Rb = (n-1)*n/2 (3.2)
Documentos Eletrônicos visa a ser uma
forma de combate ao plágio diferenciando Faixa espectrométrica (Fe): É o intervalo,
das soluções existentes pelos seus compreendido entre zero (0) e cem (100%)
conceitos, técnicas e algoritmos. por cento, em que a medida espectrométrica
pode se encontrar.
3. ESPECTROMETRIA DE A análise qualitativa identificará se
DOCUMENTOS ELETRÔNICOS um documento é ou não distinto de um
outro documento eletrônico. Esta análise se
Espectrometria de Documentos baseia na análise quantitativa podendo ser
Eletrônicos (EDE), consiste em um subsidiada pela inspeção visual.
processo de detecção de plágio por A espectrometria visa a minimizar
computador com critérios e conceitos as inspeções visuais dos documentos, que
transparentes visando à possibilidade de tenham como objetivo a detecção de plágio,
padronização no deferimento de um e servir de diagnóstico na distinção de um


documento. Ela faz a comparação dos
espectros baseando-se na gramática no
sentido léxico e não leva em consideração a
semântica das palavras.
A espectrometria é realizada
mediante um processo espectrométrico
descrito a seguir.

3.1. Pré-processamento espectrométrico

O processamento espectrométrico Figura 4.1 – Espectrômetro
consiste em uma análise comparativa das
amostras dos documentos eletrônicos. Para O protótipo do espectrômetro
tanto, tais documentos têm de passar por desenvolvido apresenta algumas
uma etapa inicial denominada pré- características básicas como segue:
processamento espectrométrico que • Os espectros são constituídos de
consiste em: palavras de tamanho variável
1. Arquivo texto simples: O definido pelo usuário;
documento é transformado em texto • A ferramenta permite a análise de
no formato padrão ASCII mediante documentos em texto simples e em
conversores de tipos de textos transformados via uma
documentos. função hash com o algoritmo MD5;
2. Normalização do documento: É o • Aplica espectrometria apenas direta;
procedimento de criação dos • Analisa documentos apenas em
espectros (conjunto de palavras) a base local; e
partir de palavras que tenham um • A ferramenta foi desenvolvida para
determinado número de caracteres e execução em computadores
que pertençam ao arquivo texto convencionais tipo desktop
simples. A normalização cria os utilizando plataforma windows.
espectros tomando como referência
um delimitador, ou seja, um sinal Ensaios espectrométricos foram
de pontuação tal como: o ponto, a realizados em documentos eletrônicos de
vírgula, dois pontos, outros. forma a demonstrar a eficiência da solução
3. Arquivo de texto hash desenvolvida. Em seguida, descreve-se a
(opcional): experimentação e os elementos de
O documento normalizado é composição dos referidos experimentos.
submetido à função hash. Tal
transformação é aplicada aos Experimento 01:
espectros do documento mantendo, O experimento 01 foi baseado em
porém, inteligíveis todos os documentos produzidos por alunos cujo
delimitadores do documento. tema abordava a área de informática tais
como, Pirataria de Software, Redes de
4. ESPECTRÔMETRO ELETRÔNICO Computadores, Tecnologia Web e Sistemas
Operacionais. A base dos documentos foi
O espectrômetro (figura 4.1) é uma extraída dos trabalhos de pesquisas de 180
máquina de inferência, capaz de executar (cento e oitenta) alunos que produziram 60
um algoritmo espectrométrico, que (sessenta) documentos eletrônicos.
possibilita uma análise de vários
Documentos Eletrônicos, permitindo obter Experimento 02:
a medida espectrométrica entre os referidos O experimento 02 foi baseado em buscas
documentos. Tal medida servirá de efetuadas sobre um mesmo tema na Internet
revelação do grau de distinção destes. formando uma base local de 09 (nove)
documentos.


A análise espectrométrica foi Tabela 4.2 - Medidas espectrométricas
realizada com as seguintes condições: (experimento 02)
• Modo direto; e
Faixa DE % (Total)
• Documentos normalizados com Espectrométrica Quantidade
espectros de duas palavras Me = 0 0 0,00
alinhados pelo delimitador vírgula
(,). 0< Me <=5 1 11,11
Os resultados obtidos foram os
seguintes: 15< Me <=20 1 11,11

Tabela 4.1 - Medidas espectrométricas 20< Me <=25 0 0,00
(experimento 01) 25< Me <=30 1 11,11
Faixa DE % (Total DE’S)
Espectrométrica Quant. 30< Me <=40 0 0,00
Me = 0 4 6,67
40< Me <=50 0 0,00
0< Me <=5 15 25,00

5< Me <=10 26 43,33
Faixa DE % (Total dos
10<Me <=15 7 11,67 Espectrométrica Quantidade DE’S)
50< Me <=60 0 0,00
15<Me <=20 0 0

20<Me <=25 0 0 60< Me <=70 2 22,22

25<Me <=30 0 0 70< Me <=80 1 11,11

30<Me <=40 0 0 80< Me <=90 0 0,00

40<Me <=50 2 3,33 90< Me <100 2 22,22

Me =100 0 0,00

Fonte: Dados extraídos do módulo de estatística de
Faixa DE % (Total) documentos analisados – Espectrômetro (protótipo).
Espectrométrica Quantidade
50<Me <=60 2 3,33
Os resultados produzidos pelo
60<Me <=70 0 0 espectrômetro foram, em resumo, como
segue:
70<Me <=80 0 0

80<Me <=90 0 0 Experimento 01:
• 60 Documentos analisados;
90< Me <100 0 0 • 26.907.078 espectros de amostras
analisados;
Me =100 4 6,67 • Tempo de espectrometria: 0h 1m
42s;
Fonte: Dados extraídos do módulo de estatística de
documentos analisados – Espectrômetro (protótipo). • Taxa espectrométrica: 263.794,1
espectros/s;
• Maior medida espectrométrica
Me = 100.0%;
• Menor medida espectrométrica
Me = 0.0%;
• 1770 Resultados espectrométricos.


Experimento 02: • Mesmo recorrendo à inspeção
• 05 documentos analisados; visual houve incerteza na
• 12.190.362 espectros de amostras determinação de distinção de
analisados; alguns documentos.
• Tempo de espectrometria: 0h 1m e 4) Na faixa espectrométrica (tabela 4.2),
19s; maior que dez (10%) e menor e igual a
• Taxa espectrométrica: 154.308,0 vinte (20%), houve dúvida na garantia de
espectros/s; distinção dos documentos, mesmo com o
• Maior medida espectrométrica auxílio da inspeção visual. Este intervalo é
Me = 99.0 %; denominado de intervalo crítico e a medida
• Menor medida espectrométrica espectrométrica pertencente a este intervalo
Me = 0.0 %; é chamada de “Me” crítica.
• 10 Resultados espectrométricos. 5) Na faixa espectrométrica (tabela 4.2),
maior que vinte (20%) e menor e igual a
Confrontando os resultados obtidos vinte e cinco (25%), 02 documentos foram
nos experimentos 01 e 02 com a inspeção classificados como não distintos pela
visual dos documentos, conclui-se que: inspeção visual.

1) Dos 60 documentos analisados (tabela O resultado da espectrometria de
4.1), constatou-se que, nas faixas de médias documentos eletrônicos retratou a realidade
espectrométricas, maiores que vinte (20%) esperada e comprovada mediante
e menores e iguais a cem (100%), foram confrontação com a inspeção visual. A
encontrados 08 documentos, ou seja, análise espectrométrica, descartando-se os
13,67% do total dos documentos documentos que apresentaram aberrações
considerados não distintos, conforme espectrométricas e “Me” dentro do
observação abaixo: intervalo crítico, comprovou serem distintos
os documentos eletrônicos com
• 04 documentos (6,67%) foram
espectrometria maior ou igual a zero (0%) e
classificados como cópias idênticas
menor ou igual a dez (10%) e não distintos,
(Me igual a 100%).
os documentos com espectrometria superior
• Os outros 04 documentos (6,67%)
a vinte (20%).
classificados como cópia parcial.
As faixas espectrométricas que
2) Na faixa espectrométrica, maior ou igual
qualificam documentos com distintos (0 a
a zero (0%) e menor e igual a dez (10%),
10 %), críticos (10< Me <=20), não
foram verificados distinções entre dezenove
distintos (Me > 20) são faixas
documentos.
convencionadas tomadas como referência
3) Na faixa espectrométrica maior que dez
às análises experimentais, por isso, não
(10%) e menor ou igual a vinte (20%) foi
devem ser tomadas como valores precisos.
verificado o seguinte:
Nestes experimentos, os melhores
• Existiu coincidência de espectros
resultados espectrométricos foram obtidos
(referente à bibliografia, palavras-
na espectrometria com documentos
chave, etc.), que não
normalizados com o delimitador vírgula (,).
comprometeram a distinção entre
Contudo, a escolha do delimitador deve ser
os documentos.
feita levando em consideração as
• Documentos com quantidade características do idioma e/ou simulações
pequena de espectros (menos de espectrométricas que revelem as maiores
20% dos espectros do documento a medidas espectrométricas.
ser comparado, foram considerados
DE’s não distintos). 5. CONCLUSÃO
A espectrometria nestes
documentos pode revelar medidas No contexto apresentado, propomos
espectrométricas que a adoção de uma ferramenta de apoio à
comprometam a distinção dos detecção de plágio para utilização em
mesmos, fato denominado de estratégias de aprendizado virtual a
aberração espectrométrica. distância.


Tal ferramenta se propõe a Métodos e Algoritmos. 2. ed. Rio de
simplificar consideravelmente o processo Janeiro: Book Express, 2001.
de detecção de plágio, tornando tal processo
acessível para profissionais de maneira CANEXUS. EVE2 – Essay Verification
geral usuários de informações provenientes Engine. Disponível em:
da Web, como também professores, http://www.canexus.com/eve/index3.shtml.
coordenadores e outros profissionais da Acesso em: 11 nov. 2002.
área de educação na solução de problemas
comuns do seu dia-a-dia. COPYCATCH. CopyCatch Gold.
Algumas das características mais Disponível em:
importantes na concepção da ferramenta http://www.copycatch.freeserve.co.uk/.
que facilitam a sua utilização e aplicação no Acesso em: 11 nov. 2002.
contexto de educação a distância são:
• Simplicidade de utilização; COMPUTER.ORG. Professors use
• Efetua a entrada de dados de forma Technology to Fight Plagiarism.
interativa e ergonométrica para Disponível em:
profissionais de ensino não http://www.computer.org/computer/homepa
totalmente familiarizados com as ge/0802/briefs. Acesso em: 20 set. 2002.
tecnologias computacionais de
ponta; CULWIN. Plagiarism, Prevention
• Apresenta resultados graficamente Deterrence & Detection. The institute for
para o universo de amostragem de learning and teaching in higher education -
documentos considerado; ILTHE. Disponível em:
• Auxilia a tomada de decisão de http://www.ilt.ac.uk/resources/Culwin-
identificação de plágio baseado em Lancaster.htm. Acesso em: 15 nov. 2002.
métricas que podem ser ajustadas
por contexto de aplicação da GLATT. Glatt Plagiarism Service.
ferramenta; e Disponível em: http://www.plagiarism.com.
• Ferramenta desenvolvida em Acesso em: 15 nov. 2002.
plataforma Java, possibilitando o
acréscimo de outras características INTEGRIGUARD. IntegriGuard.
através da construção de objetos. Disponível em:
http://rfe.org/Teaching/IntegriGuard.html.
Este artigo apresenta então uma Acesso em: 11 nov. 2002.
contextualização da proposta da estratégia
de detecção de plágio para atender a estes MENEZES, Paulo Blauth. Linguagens
requisitos, a descrição da ferramenta Formais e Autômatos. 4. ed. Porto Alegre:
desenvolvida com este objetivo e um estudo Sagra Luzzatto, 2001.
de caso com os resultados apresentados
através do processo de simulação de uma MICHAEL. Plagiarism Detection - YAP.
aplicação da ferramenta num ambiente de Disponível em:
aprendizagem virtual, visando a http://www.cs.usyd.edu.au/~michaelw/yap.
demonstração de sua praticidade. html. Acesso em: 11 nov. 2002.
Em termos de resultados efetivos já MOSS. A System for Detecting Software
obtidos no escopo deste trabalho, a Plagiarism. Disponível em:
ferramenta proposta foi desenvolvida e http://www.cs.berkeley.edu/~aiken/moss.ht
prototipada e, além disso, as técnicas e ml. Acesso em: 11 nov. 2002.
abordagens mencionadas foram PLAGIARISM.ORG. Plagiarism.
incorporadas com sucesso num curso de Disponível em: http://www.plagiarism.org.
graduação. Acesso em: 20 set. 2002.

6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS PLAGISERVE.COM. Welcome to
PlagiServe - Global Academic Integrity
CARVALHO, Daniel Balparda de. Service. Disponível em:
Segurança de Dados com Criptografia.


http://www.plagiserve.com. Acesso em: 11 ZAGAMI, Raimundo.Firme ‘Digitali’ e
nov. 2002. Validità Del Documento Eletronico.IN “II
Diritto dell”informazione e
TURNITIN.ORG. Solutions for a New dell’informatica”,1996, fasc.1, p. 151.
Era in Education. Disponível em:
http://www.turnitin.com. Acesso em: 20 ZIVIANI, Nivio. Projeto de Algoritmos
set. 2002. com Implementação em Pascal e C. São
Paulo: Pioneira Thomson, 2002.


Plágio acadêmico

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a Plágio acadêmico

Semelhante a Plágio acadêmico (20)

Mais de Ronilson de Souza Luiz

Mais de Ronilson de Souza Luiz (20)

Plágio acadêmico