O documento apresenta os principais modelos de dados não relacionais: chave-valor, família de colunas, orientado a documentos e grafos. Também discute casos de uso desses bancos de dados e conceitos como consistência eventual e tolerância a falhas.
NoSQL x SQL: Bancos de Dados em Nuvens ComputacionaisCarlo Pires
O documento discute as diferenças entre bancos de dados tradicionais (SQL) e bancos de dados NoSQL, focando em como a computação em nuvem levou ao surgimento dos bancos NoSQL para atender melhor às demandas de desempenho e escalabilidade. O documento também categoriza os principais tipos de bancos de dados NoSQL.
Este documento discute NoSQL e bancos de dados orientados a colunas. Apresenta o conceito de NoSQL, suas propriedades e o Teorema CAP. Descreve o modelo de dados orientado a colunas e ferramentas como BigTable, Cassandra e HBase. Por fim, discute perspectivas futuras para NoSQL e fornece referências.
O documento discute bancos de dados NoSQL, que são bancos de dados não-relacionais que rompem com propriedades ACID dos bancos de dados relacionais. Apresenta os principais tipos de bancos NoSQL orientados a documentos, chave-valor, clones do BigTable do Google e orientados a grafos, além de produtos populares como CouchDB, MongoDB, Cassandra e Redis.
1) O documento introduz MongoDB e Java, comparando SQL e NoSQL, e discutindo os modelos de dados chave-valor, coluna, grafo e documento.
2) Ele também aborda o CAP Theorem, o Java MongoDB Driver e Spring Data MongoDB.
3) Por fim, apresenta um estudo de caso sobre um sistema de cadastro de pratos de comida com comentários.
Seminário feito para a disciplina de Sistemas Distribuídos da Universidade Federal de São Paulo, ministrada pelo Prof. Dr. Arlindo Flávio da Conceição.
O documento discute bancos de dados NoSQL, incluindo exemplos como MongoDB, CouchDB e Redis. Ele explica os principais tipos de bancos de dados NoSQL como orientado a documentos, chave-valor e orientado a grafos, além de discutir as necessidades que levaram ao surgimento destes bancos de dados.
O documento discute os conceitos de Big Data, bancos de dados NoSQL e In Memory, incluindo suas características e aplicações. Aborda os desafios trazidos pelos grandes volumes de dados gerados atualmente e como essas novas tecnologias podem ajudar a lidar com esses dados.
Atualmente utilizamos MongoDB em um sistema que processa uma média de 300k eventos por dia. O objetivo dessa paletra é compartilhar as lições aprendidas e técnicas de otimizações que utilizamos com foco nos seguintes pontos: Queries, Fields, Sort, Indexes, Replicação, Consistência de dados, Consumo de CPU/memória, Transação.
NoSQL x SQL: Bancos de Dados em Nuvens ComputacionaisCarlo Pires
O documento discute as diferenças entre bancos de dados tradicionais (SQL) e bancos de dados NoSQL, focando em como a computação em nuvem levou ao surgimento dos bancos NoSQL para atender melhor às demandas de desempenho e escalabilidade. O documento também categoriza os principais tipos de bancos de dados NoSQL.
Este documento discute NoSQL e bancos de dados orientados a colunas. Apresenta o conceito de NoSQL, suas propriedades e o Teorema CAP. Descreve o modelo de dados orientado a colunas e ferramentas como BigTable, Cassandra e HBase. Por fim, discute perspectivas futuras para NoSQL e fornece referências.
O documento discute bancos de dados NoSQL, que são bancos de dados não-relacionais que rompem com propriedades ACID dos bancos de dados relacionais. Apresenta os principais tipos de bancos NoSQL orientados a documentos, chave-valor, clones do BigTable do Google e orientados a grafos, além de produtos populares como CouchDB, MongoDB, Cassandra e Redis.
1) O documento introduz MongoDB e Java, comparando SQL e NoSQL, e discutindo os modelos de dados chave-valor, coluna, grafo e documento.
2) Ele também aborda o CAP Theorem, o Java MongoDB Driver e Spring Data MongoDB.
3) Por fim, apresenta um estudo de caso sobre um sistema de cadastro de pratos de comida com comentários.
Seminário feito para a disciplina de Sistemas Distribuídos da Universidade Federal de São Paulo, ministrada pelo Prof. Dr. Arlindo Flávio da Conceição.
O documento discute bancos de dados NoSQL, incluindo exemplos como MongoDB, CouchDB e Redis. Ele explica os principais tipos de bancos de dados NoSQL como orientado a documentos, chave-valor e orientado a grafos, além de discutir as necessidades que levaram ao surgimento destes bancos de dados.
O documento discute os conceitos de Big Data, bancos de dados NoSQL e In Memory, incluindo suas características e aplicações. Aborda os desafios trazidos pelos grandes volumes de dados gerados atualmente e como essas novas tecnologias podem ajudar a lidar com esses dados.
Atualmente utilizamos MongoDB em um sistema que processa uma média de 300k eventos por dia. O objetivo dessa paletra é compartilhar as lições aprendidas e técnicas de otimizações que utilizamos com foco nos seguintes pontos: Queries, Fields, Sort, Indexes, Replicação, Consistência de dados, Consumo de CPU/memória, Transação.
Apresentação de Alex Martins e Laercio de Souza. Estudantes de Sistemas para Internet. Agradecimento as pessoas que apoiaram no desenvolvimento da apresentação. Faltou algumas referências. Mas para ficar a disposição para vocês.
1. O documento discute tecnologias NoSQL orientadas a colunas, comparando o modelo de armazenamento de dados relacional e não relacional.
2. Apresenta três ferramentas de armazenamento de dados orientadas a colunas - BigTable, Apache Cassandra e HBase - descrevendo suas arquiteturas e funcionalidades.
3. Discutem conceitos importantes como o Teorema CAP e os diferentes modelos de armazenamento de dados NoSQL.
Material para seminário com abordagem sobre NoSQL apresentada para avaliação da matéria de Banco de Dados II da Universidade de Vila Velha.
Apresentação: https://www.slideshare.net/lorran33/seminrio-nosql
Alunos: Iago Binow, Lorran Pegoretti, Luiz Marcon e Pedro Malta
Universidade de VIia Velha.
Apresentação – O NoSQL e o Relacional: Uma Análise
Especialização em Aplicações para a Web – TCC (2015)
Universidade Federal do Rio Grande (UFRG)
TCC completo em: http://www.slideshare.net/romarcio/o-nosql-e-o-relacional-uma-anlise
O documento discute bancos de dados NoSQL e como usá-los com Python. Ele explica brevemente bancos de dados relacionais e suas limitações, introduz os modelos NoSQL, e discute como Python pode ser usado com bancos de dados NoSQL.
NoSQL - Soluções alternativas para bancos de dadosNicolas Ibanheiz
1) O documento discute bancos de dados relacionais e alternativas NoSQL, como MongoDB e Neo4j.
2) É apresentada a arquitetura de uma rede social usando bancos NoSQL para melhor escalabilidade e performance.
3) Conversão de bancos SQL para NoSQL é abordada, assim como como escolher o banco certo para cada caso.
Apresentação com abordagem sobre NoSQL apresentada para avaliação da matéria de Banco de Dados II da Universidade de Vila Velha.
Material: https://www.slideshare.net/lorran33/material-seminrio-nosql/
Alunos: Iago Binow, Lorran Pegoretti, Luiz Marcon e Pedro Malta
Universidade de VIia Velha.
O documento discute o surgimento e características dos bancos de dados NoSQL, que surgiram para suprir as limitações dos bancos de dados relacionais em lidar com grandes volumes de dados e necessidades de alta performance e escalabilidade. Os bancos NoSQL são subdivididos em categorias como key-value stores, wide column stores, document stores e graph databases.
O documento introduz os conceitos básicos de banco de dados, definindo-o como um conjunto de dados relacionados armazenados de forma segura e eficiente para acesso por múltiplos usuários. Também define Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) como um conjunto de programas que permite armazenar, modificar e extrair informações de um banco de dados de forma integrada. Por fim, discute as vantagens e casos em que não é recomendado o uso de SGBD.
O documento discute ORM (Mapeamento Objeto-Relacional) e Hibernate, um framework popular de ORM. Aborda os conceitos básicos de ORM, como mapear objetos para bancos de dados relacionais, e as vantagens de produtividade e manutenção que ORM oferece. Também explica os principais componentes do Hibernate como SessionFactory, Session e como o processo de desenvolvimento com Hibernate funciona.
Arquitetura Cliente-Servidor - Banco de dadosIsrael Messias
O documento discute bancos de dados, o MySQL e ferramentas para gerenciamento de bancos de dados. O MySQL é um popular sistema de gerenciamento de banco de dados que usa SQL e é usado por muitas grandes empresas. Ferramentas como o Adminer, HeidiSQL, phpMyAdmin e MySQL Workbench podem ser usadas para criar, gerenciar e sincronizar bancos de dados no MySQL.
O que você precisa saber para modelar bancos de dados NoSQL - Dani MonteiroiMasters
1. O documento apresenta os principais modelos de bancos de dados NoSQL: chave-valor (Redis), orientado a documentos (MongoDB), orientado a colunas (Cassandra) e orientado a grafos (Neo4j).
2. Nos modelos orientados a documentos e colunas, o documento discute quando usar dados embutidos versus referenciados, enquanto no modelo de grafos destaca a importância dos nós e relacionamentos.
3. O documento fornece dicas sobre modelagem de dados em cada modelo, incluindo tipos de dados, índices
Cobo, Cristiane Brandão. Especialização Banco de Dadoscris.finholdt
1. O documento é uma monografia apresentada por Cristiane Brandão Cobo para obtenção do título de Especialista em Banco de Dados na Universidade de Ribeirão Preto.
2. A monografia aborda as características e aplicações dos bancos de dados do tipo NoSQL, realizando uma revisão bibliográfica sobre o tema e apresentando exemplos práticos utilizando o MongoDB.
3. O objetivo é apresentar as principais características do NoSQL e a importância dos profissionais de TI obterem conhecimento
NoSQL é um termo genérico que representa os bancos de dados não relacionais. Uma classe definida de banco de dados que fornecem um mecanismo para armazenamento e recuperação de dados que são modelados de formas diferentes das relações tabulares usadas nos bancos de dados relacionais.
Este documento apresenta as principais características do banco de dados NoSQL, incluindo sua escalabilidade, classificação, arquitetura e técnicas. O NoSQL é uma alternativa aos bancos de dados relacionais que permite alta performance e escalabilidade. Grandes empresas como Facebook, Google e Amazon utilizam NoSQL.
Banco dados i prof ivan (acesse www.portalgsti.com.br)Andre Sidou
Este documento fornece uma introdução sobre bancos de dados, incluindo definições de termos-chave como banco de dados, sistema gerenciador de banco de dados, modelos de dados, entidades e relacionamentos. Ele também discute os componentes de um modelo de dados e fornece exemplos.
1) O documento apresenta uma disciplina sobre bancos de dados, incluindo conceitos, modelagem, linguagem SQL e segurança.
2) A bibliografia inclui livros sobre introdução a bancos de dados, projeto de bancos de dados, modelagem conceitual e sistemas de bancos de dados.
3) Os modelos de bancos de dados discutidos incluem hierárquico, em rede, relacional e orientado a objetos.
Algumas das principais características do NoSQLEric Silva
Este trabalho tem como objetivo apresentar
algumas das principais características do NoSQL,
um banco de dados que possui como diferencial um
grande poder de escalabilidade, proporcionando
uma maior capacidade de armazenamento e
velocidade.
O documento discute bancos de dados NoSQL distribuídos. Apresenta uma visão geral sobre BDRs, explica o que é NoSQL e por que sua utilização vem crescendo, destacando características como flexibilidade e escalabilidade. Detalha quatro modelos NoSQL - chave-valor, tabular, baseado em documentos e baseado em grafos - e quando cada um é mais apropriado.
Este documento fornece uma introdução a bancos de dados NoSQL e ao MongoDB. Ele discute as limitações dos bancos de dados relacionais SQL, as características e tipos de bancos de dados NoSQL, e fornece detalhes sobre como instalar e usar o MongoDB, incluindo como criar bancos de dados, coleções e documentos, e executar consultas e operações.
Este capítulo apresenta os conceitos de persistência de dados e persistência de objetos. A persistência é fundamental para sistemas que precisam armazenar informações de forma durável. Aborda os principais mecanismos de armazenamento como bancos de dados e o problema da impedância entre o modelo relacional dos bancos de dados e o modelo de objetos da programação orientada a objetos.
Apresentação de Alex Martins e Laercio de Souza. Estudantes de Sistemas para Internet. Agradecimento as pessoas que apoiaram no desenvolvimento da apresentação. Faltou algumas referências. Mas para ficar a disposição para vocês.
1. O documento discute tecnologias NoSQL orientadas a colunas, comparando o modelo de armazenamento de dados relacional e não relacional.
2. Apresenta três ferramentas de armazenamento de dados orientadas a colunas - BigTable, Apache Cassandra e HBase - descrevendo suas arquiteturas e funcionalidades.
3. Discutem conceitos importantes como o Teorema CAP e os diferentes modelos de armazenamento de dados NoSQL.
Material para seminário com abordagem sobre NoSQL apresentada para avaliação da matéria de Banco de Dados II da Universidade de Vila Velha.
Apresentação: https://www.slideshare.net/lorran33/seminrio-nosql
Alunos: Iago Binow, Lorran Pegoretti, Luiz Marcon e Pedro Malta
Universidade de VIia Velha.
Apresentação – O NoSQL e o Relacional: Uma Análise
Especialização em Aplicações para a Web – TCC (2015)
Universidade Federal do Rio Grande (UFRG)
TCC completo em: http://www.slideshare.net/romarcio/o-nosql-e-o-relacional-uma-anlise
O documento discute bancos de dados NoSQL e como usá-los com Python. Ele explica brevemente bancos de dados relacionais e suas limitações, introduz os modelos NoSQL, e discute como Python pode ser usado com bancos de dados NoSQL.
NoSQL - Soluções alternativas para bancos de dadosNicolas Ibanheiz
1) O documento discute bancos de dados relacionais e alternativas NoSQL, como MongoDB e Neo4j.
2) É apresentada a arquitetura de uma rede social usando bancos NoSQL para melhor escalabilidade e performance.
3) Conversão de bancos SQL para NoSQL é abordada, assim como como escolher o banco certo para cada caso.
Apresentação com abordagem sobre NoSQL apresentada para avaliação da matéria de Banco de Dados II da Universidade de Vila Velha.
Material: https://www.slideshare.net/lorran33/material-seminrio-nosql/
Alunos: Iago Binow, Lorran Pegoretti, Luiz Marcon e Pedro Malta
Universidade de VIia Velha.
O documento discute o surgimento e características dos bancos de dados NoSQL, que surgiram para suprir as limitações dos bancos de dados relacionais em lidar com grandes volumes de dados e necessidades de alta performance e escalabilidade. Os bancos NoSQL são subdivididos em categorias como key-value stores, wide column stores, document stores e graph databases.
O documento introduz os conceitos básicos de banco de dados, definindo-o como um conjunto de dados relacionados armazenados de forma segura e eficiente para acesso por múltiplos usuários. Também define Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD) como um conjunto de programas que permite armazenar, modificar e extrair informações de um banco de dados de forma integrada. Por fim, discute as vantagens e casos em que não é recomendado o uso de SGBD.
O documento discute ORM (Mapeamento Objeto-Relacional) e Hibernate, um framework popular de ORM. Aborda os conceitos básicos de ORM, como mapear objetos para bancos de dados relacionais, e as vantagens de produtividade e manutenção que ORM oferece. Também explica os principais componentes do Hibernate como SessionFactory, Session e como o processo de desenvolvimento com Hibernate funciona.
Arquitetura Cliente-Servidor - Banco de dadosIsrael Messias
O documento discute bancos de dados, o MySQL e ferramentas para gerenciamento de bancos de dados. O MySQL é um popular sistema de gerenciamento de banco de dados que usa SQL e é usado por muitas grandes empresas. Ferramentas como o Adminer, HeidiSQL, phpMyAdmin e MySQL Workbench podem ser usadas para criar, gerenciar e sincronizar bancos de dados no MySQL.
O que você precisa saber para modelar bancos de dados NoSQL - Dani MonteiroiMasters
1. O documento apresenta os principais modelos de bancos de dados NoSQL: chave-valor (Redis), orientado a documentos (MongoDB), orientado a colunas (Cassandra) e orientado a grafos (Neo4j).
2. Nos modelos orientados a documentos e colunas, o documento discute quando usar dados embutidos versus referenciados, enquanto no modelo de grafos destaca a importância dos nós e relacionamentos.
3. O documento fornece dicas sobre modelagem de dados em cada modelo, incluindo tipos de dados, índices
Cobo, Cristiane Brandão. Especialização Banco de Dadoscris.finholdt
1. O documento é uma monografia apresentada por Cristiane Brandão Cobo para obtenção do título de Especialista em Banco de Dados na Universidade de Ribeirão Preto.
2. A monografia aborda as características e aplicações dos bancos de dados do tipo NoSQL, realizando uma revisão bibliográfica sobre o tema e apresentando exemplos práticos utilizando o MongoDB.
3. O objetivo é apresentar as principais características do NoSQL e a importância dos profissionais de TI obterem conhecimento
NoSQL é um termo genérico que representa os bancos de dados não relacionais. Uma classe definida de banco de dados que fornecem um mecanismo para armazenamento e recuperação de dados que são modelados de formas diferentes das relações tabulares usadas nos bancos de dados relacionais.
Este documento apresenta as principais características do banco de dados NoSQL, incluindo sua escalabilidade, classificação, arquitetura e técnicas. O NoSQL é uma alternativa aos bancos de dados relacionais que permite alta performance e escalabilidade. Grandes empresas como Facebook, Google e Amazon utilizam NoSQL.
Banco dados i prof ivan (acesse www.portalgsti.com.br)Andre Sidou
Este documento fornece uma introdução sobre bancos de dados, incluindo definições de termos-chave como banco de dados, sistema gerenciador de banco de dados, modelos de dados, entidades e relacionamentos. Ele também discute os componentes de um modelo de dados e fornece exemplos.
1) O documento apresenta uma disciplina sobre bancos de dados, incluindo conceitos, modelagem, linguagem SQL e segurança.
2) A bibliografia inclui livros sobre introdução a bancos de dados, projeto de bancos de dados, modelagem conceitual e sistemas de bancos de dados.
3) Os modelos de bancos de dados discutidos incluem hierárquico, em rede, relacional e orientado a objetos.
Algumas das principais características do NoSQLEric Silva
Este trabalho tem como objetivo apresentar
algumas das principais características do NoSQL,
um banco de dados que possui como diferencial um
grande poder de escalabilidade, proporcionando
uma maior capacidade de armazenamento e
velocidade.
O documento discute bancos de dados NoSQL distribuídos. Apresenta uma visão geral sobre BDRs, explica o que é NoSQL e por que sua utilização vem crescendo, destacando características como flexibilidade e escalabilidade. Detalha quatro modelos NoSQL - chave-valor, tabular, baseado em documentos e baseado em grafos - e quando cada um é mais apropriado.
Este documento fornece uma introdução a bancos de dados NoSQL e ao MongoDB. Ele discute as limitações dos bancos de dados relacionais SQL, as características e tipos de bancos de dados NoSQL, e fornece detalhes sobre como instalar e usar o MongoDB, incluindo como criar bancos de dados, coleções e documentos, e executar consultas e operações.
Este capítulo apresenta os conceitos de persistência de dados e persistência de objetos. A persistência é fundamental para sistemas que precisam armazenar informações de forma durável. Aborda os principais mecanismos de armazenamento como bancos de dados e o problema da impedância entre o modelo relacional dos bancos de dados e o modelo de objetos da programação orientada a objetos.
NoSQL é um movimento que promove soluções de armazenamento de dados não relacionais para resolver problemas como tratamento de grandes volumes de dados e consultas performáticas. MongoDB é um tipo de banco de dados NoSQL que armazena dados em formato JSON e é capaz de lidar com carregamentos pesados de forma escalável.
Este documento fornece um resumo sobre NoSQL e bancos de dados não-relacionais. Ele discute três categorias principais de bancos de dados NoSQL: bancos de dados orientados a documentos, armazenamentos chave-valor e bancos de dados orientados a colunas. Além disso, apresenta exemplos de bancos de dados NoSQL populares como MongoDB, Redis, Cassandra e HBase.
Resenha de artigo - Query Processing over Data Warehouse using Relational Dat...Felipe Caparelli
- O artigo compara o desempenho do processamento de consultas em bases de dados NoSQL e relacionais, utilizando ferramentas que seguem os modelos orientados a colunas e documentos, além do modelo relacional.
- São realizados testes experimentais utilizando duas bases de dados sintéticas contendo diferentes volumes de dados, comparando o desempenho de cada ferramenta para processar consultas OLAP.
- Os resultados indicam que a configuração FastBit + VFV apresentou os melhores resultados no desempenho do processamento de consultas, benef
O documento apresenta uma introdução sobre bancos de dados NoSQL como uma alternativa ao modelo relacional tradicional. Aborda os principais motivos para o surgimento dos bancos NoSQL, como o grande volume de dados gerados na internet, e apresenta as principais categorias de bancos NoSQL, incluindo armazenamento em colunas, chave-valor, orientado a documentos e orientado a grafos.
O documento discute o surgimento e vantagens dos bancos de dados NoSQL como uma alternativa aos bancos de dados relacionais tradicionais. Apresenta os principais tipos de bancos de dados NoSQL (key-value stores, bancos orientados a colunas e bancos baseados em documentos), além de discutir um caso de uso da AOL que demonstra como os bancos NoSQL podem lidar melhor com grandes volumes de dados não estruturados.
O documento discute o surgimento de bancos de dados NoSQL para lidar com grandes volumes de dados (Big Data). Apresenta as limitações dos bancos de dados relacionais tradicionais para armazenar e processar Big Data e introduz os principais modelos e sistemas de gerenciamento de bancos de dados NoSQL, como MongoDB, Cassandra, Voldemort e Redis. Não existe uma solução "bala de prata" e a escolha depende do cenário e requisitos de cada aplicação.
Este texto foi descrito com base em aulas de big data e nosql da minha pós-graduação, pesquisas e gravações de podcast com temas sobre nosql com profissionais da área. A ideia, é apresentar os modelos de dados não-relacionais e suas principais IDEs de mercado.
1) O documento apresenta um resumo sobre bancos de dados, incluindo definições, componentes, modelos e linguagens.
2) É apresentado o modelo entidade-relacionamento e seus componentes como entidades, atributos e relacionamentos.
3) São descritos os principais comandos da linguagem SQL como create table, insert, select, alter e delete.
1) O documento apresenta um curso sobre banco de dados ministrado pelo professor Ivon Rodrigues Canedo.
2) Aborda conceitos fundamentais de banco de dados como modelo de dados, entidade, atributo, relacionamento, SQL e normalização.
3) Também apresenta exemplos de modelagem de dados e exercícios resolvidos de SQL.
O documento discute a evolução dos sistemas de gerenciamento de banco de dados, desde os SGBDs relacionais até os bancos de dados NoSQL. Também aborda os bancos de dados orientados a objetos e faz uma comparação entre os modelos relacional e NoSQL.
As classes de modelagem podem ser comparadas a moldes ou
formas que definem as características e os comportamentos dos
objetos criados a partir delas. Vale traçar um paralelo com o projeto de
um automóvel. Os engenheiros definem as medidas, a quantidade de
portas, a potência do motor, a localização do estepe, dentre outras
descrições necessárias para a fabricação de um veículo
A linguagem C# aproveita conceitos de muitas outras linguagens,
mas especialmente de C++ e Java. Sua sintaxe é relativamente fácil, o que
diminui o tempo de aprendizado. Todos os programas desenvolvidos devem
ser compilados, gerando um arquivo com a extensão DLL ou EXE. Isso torna a
execução dos programas mais rápida se comparados com as linguagens de
script (VBScript , JavaScript) que atualmente utilizamos na internet
13. NewSQL
Tecnologia híbrida incluindo os padrões de BDs Relacionais
e escalabilidade, processamento em memória e a
distribuição das aplicações em BDs NoSQL.
14. Not Only SQL (NoSQL)
1 | Fim = {
2 | texto: “Perguntas?”
3 |}
4 | db.fimdb.save (Fim)