Renato Groffe, um profissional com mais de 15 anos de experiência em tecnologia e reconhecido como Microsoft Most Valuable Professional (MVP), compartilha insights sobre o Application Insights da Microsoft Azure, focado no monitoramento de aplicações web. O documento apresenta funções como coleta de telemetria, dashboards customizáveis, detecção inteligente de problemas de performance e integração com outras ferramentas da Microsoft. Além disso, destaca a importância do monitoramento contínuo e a análise avançada de dados para otimização do desempenho das aplicações.

2. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience
Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de
Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante
• Um dos organizadores do Canal .NET, do .NET
São Paulo e do Campinas .NET
Renato Groffe
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3. Renato Groffe - Contatos
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4. Agenda
• Application Insights: uma visão geral
• Exemplos práticos

5. Application Insights

6. O que é?
• Serviço que integra o Microsoft Azure,
estando voltado ao monitoramento
de aplicações Web (sites e serviços)
• Uso de telemetria para coleta de
dados

7. O que é possível monitorar?
Algumas métricas disponibilizadas por default:
• Número de requisições
• Tempos de resposta
• Falhas
• Eventos customizados

8. Algumas plataformas e tecnologias com suporte

9. Como funciona?
• Dados são coletados em uma aplicação e enviados a
um repositório na nuvem
• Aplicações on-premise ou na nuvem (mesmo fora do
Azure) podem ser monitoradas
• Dashboards no portal do Azure oferecem diferentes
análises

10. Como funciona?
• Possibilidade de customização de dashboards
• Dados são mantidos por 90 dias
• Exportação contínua → mantendo dados por
mais tempo, com custos adicionais
• Integração com outras soluções Microsoft →
Excel, Power BI e Visual Studio Team Service

11. Como funciona?
Disponível para:
• Novas aplicações e projetos já existentes
• Soluções on-premise ou na nuvem
• Sites, Web Services e APIs REST

12. Como funciona?
Tracking de dependências:
• Log de dependências de uma aplicação
• Útil na identificação de problemas de
performance
• Bancos de dados SQL e do Azure Cosmos DB,
chamadas HTTP e Blob Storage são exemplos

13. Como funciona?
Detecção Inteligente
• Avisos automáticos via e-mail
• Problemas de performance ou
aumento repentino nas taxas de
falhas

14. Como funciona?
Testes de Disponibilidade
• Execução de testes seguindo um
intervalo de tempo (5, 10, 15 min)
• Conduzidos a partir de diferentes data
centers do Azure

15. Como funciona?
Regras de alerta
• Além da detecção inteligente, alertas podem
ser gerados com base em regras que analisam
métricas
• Através de Logic Apps há a possibilidade de
integração com soluções como Slack e
Microsoft Teams

17. Como funciona?
Live Metrics Stream
• Monitoramento em tempo real
• Requisições, falhas e o consumo de recursos nos
servidores utilizados

19. Como funciona?
Application Map
• Exibe relações de dependência entre componentes
de uma aplicação
• Informações de desempenho, falhas e alertas

20. Como funciona?
Monitoramento de Performance
• Informações que auxiliam na busca por problemas
de performance
• Detalhamento de dependências envolvidas

21. Como funciona?
Analytics
• Análise avançada de dados gerados pelo Application Insights
• Execução de consultas
• Diferentes tipos de visualizações (tabela, gráficos)
• Exportação para Excel
• Integração com Power BI

23. Logic Apps
• Permite a implementação de workflows
envolvendo a integração entre
diferentes serviços
• Conectors permitem que aplicações se
comuniquem com tecnologias como
SQL Server, Slack, Microsoft Teams e
Office 365

24. Slack
• Solução colaborativa para comunicação
entre times de usuários
• Recursos como chat e canais para a
troca de mensagens e informações

26. Aplicação
• Fontes:
github.com/renatogroffe/ASPNETCore2.1_AppInsights-SQL-Redis

28. facebook.com/renatogroffe
medium.com/@renato.groffe/
https://medium.com/@renato.groffe/