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Machine Learning: Como Utilizar a Magia do Momento?
O documento resume o currículo de uma analista de dados na empresa MaxMilhas, incluindo sua formação em Ciência da Computação e experiência com desenvolvimento mobile. Também lista prêmios e reconhecimentos recebidos pela empresa ao longo dos anos.
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Machine Learning: Como Utilizar a Magia do Momento?
- 2. Analista de dadosna MaxMilhas Bacharelado em Ciência da Computação - UFMG Ex-presidente da UFMG Informática Júnior Dev Mobile antes da existência do AS https://bit.ly/2qogzMR
- 3. Acreditamos que as pessoasmerecem viajar mais https://bit.ly/2qogzMR
- 4. Prêmio Experiência do Consumidor- 3ª maior NPS do Brasil 15 empresas inovadoras que marcaram 2015 start 2013 2014 2015 2016 2017 Prêmio INFO Start 2013 - Startup promissora do ano Empreendedor Endeavor e Startup do Ano Maior StartUp apoiada pelo Governo Federal pelo programa StartUp Brasil 7 anos possibilitando mais viagens
- 5. 7 anos possibilitandomais viagens 2018 2019 TOP LinkedIn Startups 2018 5° GPTW Minas Gerais 2018 5° GPTW Minas Gerais 2018 27° GPTW Tech 2018 15° GPTW Tech 2018 TOP LinkedIn Startups 2018
- 6. Machine Learning: Como utilizara magia do momento?
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- 10. Machine Learning: Como utilizara magia do momento? Por que
- 11. 1 Conheça seuproblema Finalidade, complexidade e acurácia 2 Saiba o que tem disponível e use! Quantidade e qualidade do dados. Quais recursos computacionais. 3 Apresente valor para o negócio Saiba como entregar resultado com a sua descoberta ou modelo! https://bit.ly/2qogzMR
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- 14. Métodos de ML Aprendizagem supervisionada Conjunto inicialpossui dados de entrada e saída. Objetivo: encontrar associação Aprendizagem não-supervisionada Conjunto inicial possui apenas dados de entrada. Objetivo: descoberta de relações implícita Aprendizagem por reforço Aprendizado por tentativa e erro Objetivo: aumentar a assertividade https://bit.ly/2qogzMR
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- 19. Aprendizagem Supervisionada Regressão Linear Regressão Logística Árvore dedecisão https://bit.ly/2qogzMR
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- 21. Aprendizagem Supervisionada Regressão Linear Regressão Logística Árvore dedecisão KNN https://bit.ly/2qogzMR
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- 23. Aprendizagem Supervisionada Regressão Linear Regressão Logística Árvore dedecisão KNN https://bit.ly/2qogzMR
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- 29. Obrigada /giovannand giovanna.neves@maxmilhas.com.br LinkedIn: Giovanna NevesDamasceno https://bit.ly/2qogzMR