O documento discute os conceitos de Big Data, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Apresenta as principais ferramentas e técnicas dessas áreas, incluindo redes neurais profundas, clustering, regressão linear e florestas aleatórias. Também aborda a importância dessas tecnologias para a tomada de decisão estratégica e geração de conhecimento a partir de dados.
Big data: Descoberta de conhecimento em ambientes de big data e computação na...Rio Info
Palestra sobre Big data: Descoberta de conhecimento em ambientes de big data e computação na nuvem apresentada por Cezar Taurion durante o Rio Info 2014
Apresentação realizada para o Webic - Web seminário de Inteligência Contábil promovido pela Vistra Tec para compartilhar práticas e ações na área de Business Intelligence Contábil.
Big data: Descoberta de conhecimento em ambientes de big data e computação na...Rio Info
Palestra sobre Big data: Descoberta de conhecimento em ambientes de big data e computação na nuvem apresentada por Cezar Taurion durante o Rio Info 2014
Apresentação realizada para o Webic - Web seminário de Inteligência Contábil promovido pela Vistra Tec para compartilhar práticas e ações na área de Business Intelligence Contábil.
ATENÇÃO: Como é um slide mais visual, os texto de apoio que estão apartir do slide 10 são de extrema importância, leia-os para compreender sobre o tema.
DESIGN DO SLIDE DE AUTORIA DE DAYANE CRISTINE LEITE.
ROTEIRO DO SLIDE DE AUTORIA DE MIGUEL DE OLIVEIRA.
Trabalho apresentado em equipe para a matéria de Fundamentos de Sistemas de Informação em 2018.
Links utilizados:
http://nyti.ms/1EQTznL
http://on.fb.me/1EQTq3A
https://www.cetax.com.br/blog/data-science-ou-ciencia-de-dados/
https://datajobs.com/what-is-data-science
https://www.datasciencegraduateprograms.com/python/
Conferência SC 24 | Data Analytics e IA: o futuro do e-commerce?E-Commerce Brasil
Data Analytics e IA: o futuro do e-commerce?
Tiago Correa da Silva
Diretor de E-commerce
Pneubest
Saiba mais em https://eventos.ecommercebrasil.com.br/conferencia-santa-catarina/
Apresentação da aula ministrada por Fabiana Andrade Pereira sobre o tema Big Data, apresentada na Aula Aberta especial FESPSP - "Novas Tecnologias e o profissional da Informação", que ocorreu em 05 de dezembro de 2018, na FESPSP.
Fabiana Andrade Pereira é graduada em Biblioteconomia e Ciência da Informação e pós-graduada em Gestão da Comunicação em Mídias Digitais. Trabalha no Centro de Documentação e Informação da FAPESP, atuando no Projeto Biblioteca Virtual da FAPESP (BV FAPESP).
Em muitos casos, Big data é um exagero, e na maioria dos casos o Big data só é útil se nós (que não somos cientistas de dados) podemos fazer algo com o resultado destas pesquisas em nossa rotina diária. - O melhor mesmo é aprender Small Data
Apresentação que foi feita no meetup da comunidade marketing científico, no qual Phelipe Xavier apresentou o presente e o futuro dos dados na vida de um profissional de marketing. O conteúdo passa desde manipulação, ferramentas e storytelling
breve abordagem sobre a importância do bigdata, grandes armazens de dados.
apresentado nas 2ª jornadas tecnologicas do CINFOTEC, em alusão ao seu 5º aniversário.
O Big Data surge como um conceito que vem causando muito falatório no mercado. Muitos dizem que ele revolucionará a forma de tratar informações, outros dizem que ele pode até prever acontecimentos. No entanto, poucos sabem dizer ao certo o que realmente é o Big Data. Por isso, entrevistamos Cezar Taurion, gerente de novas tecnologias da IBM Brasil, para falar sobre o assunto.
Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um novo campo de trabalho se abreVivaldo Jose Breternitz
Slides utilizados durante a palestra "Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um novo campo de trabalho se abre", no evento "Semana da FCI", da Faculade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie, realizado em 9 de setembro de 2014
Com o aparecimento do Big Data todo mundo começou a falar de dados e na vantagem competitiva que surge do uso inteligente destes dados, a sua importância efetiva para as empresas e governo, como sempre, nem todo mundo possui estrutura ou recursos financeiros para cavar a mina até encontrar o ouro.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
We are a company that delivers value to our customers by lowering costs with digital marketing and increasing the efficiency of campaigns and their conversions. Using the most advanced artificial intelligence models in the neuro-marketing perspective, we have been able to predict the effectiveness of a marketing campaign before it is published. After its publication, we evaluated the campaign, segmenting the public according to the standard extracted from each market segment, delivering information for strategic and efficient management.
ATENÇÃO: Como é um slide mais visual, os texto de apoio que estão apartir do slide 10 são de extrema importância, leia-os para compreender sobre o tema.
DESIGN DO SLIDE DE AUTORIA DE DAYANE CRISTINE LEITE.
ROTEIRO DO SLIDE DE AUTORIA DE MIGUEL DE OLIVEIRA.
Trabalho apresentado em equipe para a matéria de Fundamentos de Sistemas de Informação em 2018.
Links utilizados:
http://nyti.ms/1EQTznL
http://on.fb.me/1EQTq3A
https://www.cetax.com.br/blog/data-science-ou-ciencia-de-dados/
https://datajobs.com/what-is-data-science
https://www.datasciencegraduateprograms.com/python/
Conferência SC 24 | Data Analytics e IA: o futuro do e-commerce?E-Commerce Brasil
Data Analytics e IA: o futuro do e-commerce?
Tiago Correa da Silva
Diretor de E-commerce
Pneubest
Saiba mais em https://eventos.ecommercebrasil.com.br/conferencia-santa-catarina/
Apresentação da aula ministrada por Fabiana Andrade Pereira sobre o tema Big Data, apresentada na Aula Aberta especial FESPSP - "Novas Tecnologias e o profissional da Informação", que ocorreu em 05 de dezembro de 2018, na FESPSP.
Fabiana Andrade Pereira é graduada em Biblioteconomia e Ciência da Informação e pós-graduada em Gestão da Comunicação em Mídias Digitais. Trabalha no Centro de Documentação e Informação da FAPESP, atuando no Projeto Biblioteca Virtual da FAPESP (BV FAPESP).
Em muitos casos, Big data é um exagero, e na maioria dos casos o Big data só é útil se nós (que não somos cientistas de dados) podemos fazer algo com o resultado destas pesquisas em nossa rotina diária. - O melhor mesmo é aprender Small Data
Apresentação que foi feita no meetup da comunidade marketing científico, no qual Phelipe Xavier apresentou o presente e o futuro dos dados na vida de um profissional de marketing. O conteúdo passa desde manipulação, ferramentas e storytelling
breve abordagem sobre a importância do bigdata, grandes armazens de dados.
apresentado nas 2ª jornadas tecnologicas do CINFOTEC, em alusão ao seu 5º aniversário.
O Big Data surge como um conceito que vem causando muito falatório no mercado. Muitos dizem que ele revolucionará a forma de tratar informações, outros dizem que ele pode até prever acontecimentos. No entanto, poucos sabem dizer ao certo o que realmente é o Big Data. Por isso, entrevistamos Cezar Taurion, gerente de novas tecnologias da IBM Brasil, para falar sobre o assunto.
Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um novo campo de trabalho se abreVivaldo Jose Breternitz
Slides utilizados durante a palestra "Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um novo campo de trabalho se abre", no evento "Semana da FCI", da Faculade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie, realizado em 9 de setembro de 2014
Com o aparecimento do Big Data todo mundo começou a falar de dados e na vantagem competitiva que surge do uso inteligente destes dados, a sua importância efetiva para as empresas e governo, como sempre, nem todo mundo possui estrutura ou recursos financeiros para cavar a mina até encontrar o ouro.
As 10 maiores tendências em business intelligence para 2014Tableau Software
A inovação nos dados e nas análises continua agilizando as coisas, transformando o setor de business intelligence mais sério, antigo, em uma fonte importante para a empresa. O resultado tem sido dados nas mãos de mais pessoas e a possibilidade de tomada de decisões melhores. E a onda de inovação não está sequer próxima de terminar.
Semelhante a Big data e Inteligência Artificial (20)
We are a company that delivers value to our customers by lowering costs with digital marketing and increasing the efficiency of campaigns and their conversions. Using the most advanced artificial intelligence models in the neuro-marketing perspective, we have been able to predict the effectiveness of a marketing campaign before it is published. After its publication, we evaluated the campaign, segmenting the public according to the standard extracted from each market segment, delivering information for strategic and efficient management.
Aplicações de Alto Desempenho com JHipster Full StackJoão Gabriel Lima
Palestra apresentada no Meetup da comunidade Sou Java Campinas sobre o JHipster, desmistificando muitas premissas e validando aquilo que temos de melhor no mercado de tecnologias Java.
Palestra apresentada no FEMUG-PE de Setembro! Mostro o ARKit Framework e algumas aplicações muito interessantes do uso de realidade aumentada. Por fim, apresento o React-Native-ArKit, biblioteca para que você, desenvolvedor React Native, também utilize o ARkit em seus projetos de forma facilitada e muito prática.
O modelo de regressão é então usado para prever o resultado de uma variável dependente desconhecida, dados os valores das variáveis independentes.
Nesta aula, mostro um passo a passo com a bordage teórica e prática de como fazer regressão linear utilizando o WEKA
Nesta apresentação, foram discutidos os principais casos que ocorreram entre 2015 e 2016, detalhando como cada um foi executado, as técnicas utilizadas e principalmente, dicas de como proteger-se delas.
Mineração de Dados com RapidMiner - Um Estudo de caso sobre o Churn Rate em...João Gabriel Lima
Nesta palestra, vamos trabalhar uma abordagem passo a passo de como construir um modelo de classificação, para identificar os padrões de clientes de uma empresa de telefonia que cancelaram o serviço, de modo que a operadora possa prever o risco de cancelamento e iniciar um trabalho para evitar que isso aconteça.
Mineração de dados com RapidMiner + WEKA - ClusterizaçãoJoão Gabriel Lima
Nesta apresentação, apresento um passo a passo prático de como clusterizar e mais importante que isso, como interpretar os resultados aplicando isso para auxiliar a tomada de decisão.
No final temos um exercício de fixação muito interessante que nos dá a oportunidade de aplicar os conhecimentos adquiridos.
jgabriel.ufpa@gmail.com
Nessa apresentação apresento ambas arquiteturas e mostro que ao invés de escolher entre uma e outra, podemos tirar o que há de melhor em cada e utilizá-las de forma limpa, simples e objetiva.
Game of data - Predição e Análise da série Game Of Thrones a partir do uso de...João Gabriel Lima
Nesta apresentação mostro um estudo realizado pela universidade de Munique que visa prever a probabilidade de um personagem morrer na próxima temporada de acordo com 24 características pré-selecionadas
Apresentação sobre o aplicativo e-Trânsito cidadão: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.huddle3.etranstitocidadaov2
Contendo notícias e provendo consulta sobre o IPVA
[Estácio - IESAM] Automatizando Tarefas com Gulp.jsJoão Gabriel Lima
Tutorial sobre Gulpjs
Especialização em Desenvolvimento Web - Instituto de Estudos Superiores da Amazônia
Neste tutorial apresento a facilidade proporcionada por automatizadores e abordo especificamente o [Gulp.js](gulpjs.com)
Palestra apresentada no JsDay Recife 2015, onde mostro uma visão geral sobre o cenário da Internet das Coisas com Javascript. Primeiramente destaco os conceitos gerais, em seguida justifico o uso de javascript, além disso, mostro as principais ferramentas, bibliotecas e API's. Cito os principais projetos na área e mostro um projeto na prática implementado em javascript, utilizando a tecnologia bluetooth para contrução de smarthomes, provendo a comunicação entre o dispositivo controlador e o smartphone do usuário.
Mercado de Trabalho em Computação - Perfil Analista de Sistemas e ProgramadorJoão Gabriel Lima
Nesta palestra apresento o cenário atual do mercado de trabalho em TI para quem deseja atuar como analista e programador. Cito diversos mitos a respeito da profissão.Palestra apresentada na UNAMA - Universidade da Amazônia, na Oficina Profissionalizante - Mercado de Trabalho
2. SOBRE
Data Scientist na Epitack
Professor
Pesquisador em aprendizagem de
máquina e análise de dados
Doutorando em Mineração de dados e
Inteligência Artificial
9. MINERAÇÃO DE DADOS
A transformação de grandes quantidades de dados em padrões e
regras:
Direcionada e Não Direcionada
Direcionada: tentamos prever um ponto de dados em particular
◦ Ex.: preço de venda de uma casa baseado em informações sobre
outras casas à venda no bairro
Não direcionada:
◦ Tentamos criar grupos de dados, ou achar padrões em dados
existentes
10. “O objetivo da mineração de dados é criar um
modelo que possa melhorar o modo pelo qual
interpretamos nossos dados existentes e
futuros.
13. Uma nova tecnologia
Uma nova técnica
Um novo processo
Uma nova abordagem
Um novo campo do conhecimento
Uma revolução
14. O QUE É BIG DATA?
Desde antes do surgimento do conceito, já éramos capazes de
trabalhar com grandes volumes de dados.
Trabalhar por amostragem era a solução mais comum
Tratamento de dados => correção ou informação valiosa
Técnicas e ferramentas para lidar com o grande volume de dados
provenientes de diversas fontes.
15. AGORA TEMOS MAIS NECESSIDADES
Volume
Velocidade
Variedade
Variabilidade
Complexidade
BIG
DATA
28. O aprendizado de máquina (ML — Machine Learning) é
um subcampo da inteligência artificial dedicado ao
desenvolvimento de algoritmos e técnicas que
permitam ao computador aprender a partir do
reconhecimento de padrões.
APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
31. 1. Deep Neural Networks
2. Bayes Classifier Algorithm
3. K Means Clustering Algorithm
4. Support Vector Machine Algorithm
5. Linear Regression
6. Logistic Regression
7. Artificial Neural Networks
8. Random Forests
9. Decision Trees
10. Nearest Neighbours
Alguns dos principais modelos de ML
33. Vida
Como a IA irá afetar nossa realidade?
Negócio
Como a IA irá mudar nossos negócios?
Sociedade
Quais impactos a IA irá causar
em nossa força de trabalho?
35. ANI - Artificial Narrow Intelligence
- Especializada em uma única área, resolvendo problemas específicos
AGI - Artificial General Intelligence
- Especializada em diversas áreas, geralmente atual como assistentes
pessoais e sistemas de apoio ao usuário
7 Habilidades:
1. Razão 2. Plano 3. Resolver problemas 4. Pensar de forma abstrata 5.
Compreender idéias complexas 6. Aprender rapidamente 7. Aprender
com a experiência
ASI - Artificial Super Intelligence
- Mais inteligente do que os seres humanos em todos os sentidos
3 tipos de Inteligência Artificial
44. 97,35%
Our method reaches an
accuracy of 97.35% on
the Labeled Faces in the
Wild (LFW) dataset,
reducing the error of
the current state of the
art by more than 27%,
closely approaching
human-level
performance.
DeepFace
https://research.fb.com/publications/deepface-closing-the-gap-to-human-level-performance-in-face-
verification/
55. BIG DATA STORYTELLING
➤ É uma forma de construir histórias com base em dados
➤ Contar histórias é, desde sempre, uma forma excelente de
transmitir experiências, sensações e pensamentos.
➤ Compreender ações e comportamentos para traçar estratégias
que possam persuadir e instigar mudanças em um público-
alvo
➤ Ponto chave: Visualização adequada da informação
➤ Criar histórias envolventes e apresentações visualmente
interessantes é o caminho para tornar os números algo mais
“concreto”
56. BIG DATA STORYTELLING
➤ Grande parte dessas oportunidades é perdida por conta da
falta de contextualização dos dados coletados
➤ Não basta coletar e armazenar dados para poder desenvolver
narrativas que contem a história de uma empresa ou produto.
É preciso igualmente contextualizar esses dados para que o
conteúdo se torne relevante
➤ Para obter sucesso utilizando Big Data Storytelling, analistas
com expertise precisam estar alocados no processo de
desenvolvimento
63. COMBATE À CORRUPÇÃO
Um grupo de jornalistas, cientistas de
dados, estatísticos se reuniu para
combater a corrupção através da análise
dos dados públicos sobre gastos dos
parlamentares, entregando relatórios
quinzenais para a realização de
denúncias junto aos órgão competentes
para a restituição dos valores.
https://github.com/datasciencebr/
serenata-de-amor
Irio Musskopf
Data Science Brigadehttps://goo.gl/RtpO7N
64. ROBÔS E PLANEJAMENTO
A Rosie (https://github.com/datasciencebr/
rosie) digere os dados, aplica modelos
matemáticos. E aprende com os exemplos.
Hoje a Rosie está aplicando regras dos limites de
uso da CEAP. Em um dia foram identificados 157
notas que extrapolam os limites legais.
O Jarbas ( https://github.com/datasciencebr/
jarbas) recolhe os dados e apresentará as notas
da CEAP com um índice de suspeita de
corrupção e seus motivos.
Para as ferramentas mais comuns a várias analises,
foi criado a “caixa de ferramentas comuns” —
https://github.com/datasciencebr/serenata-
toolbox que permite o reaproveitamento de código
entre diversos pesquisadores.
https://goo.gl/RtpO7N
70. COMO APRENDER DATA SCIENCE DE GRAÇA NAS MELHORES UNIVERSIDADES DO MUNDO
Open Source Society
Álgebra Linear
Cálculo de Variáveis Únicas
Cálculo de Variáveis Múltiplas
Python
Probabilidade e Estatística em R
Introdução a Data Science
Machine Learning
https://goo.gl/PD2AQ8