Inteligência Artificial aplicada: reconhecendo caracteres escritos à mão

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O documento discute a aplicação da inteligência artificial para reconhecimento de caracteres escritos à mão. Ele apresenta os conceitos e ferramentas como Keras, TensorFlow e OpenCV usadas no reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e reconhecimento de escrita manual com deep learning. O autor também fornece códigos e referências sobre o tema.

Inteligência Artificial aplicada:
Inteligência Artificial aplicada:
reconhecendo caracteres escritos à mão
reconhecendo caracteres escritos à mão
Por: Alex Dias Camargo
alex@apus.digital
UNIVERSIDADE DA REGIÃO DA CAMPANHA
CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS E AMBIENTAIS
CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO
FLISOL/BAGÉ
Abril/2021

2
I. The author
Details..
 APUS Digital / Combate à Fraude
 AI Enginner
 @alexcamargoweb
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II. Briefing
Let’s go!
 OCR with Keras, TensorFlow, and Deep Learning
 OCR: Handwriting recognition with OpenCV, Keras, and
TensorFlow
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III. Concepts
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IV. Codes
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Sponsor
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Referências básicas
ROSEBROCK, Adrian. OCR with Keras, TensorFlow, and Deep
Learning. Pyimagesearch. Disponível em:
<https://www.pyimagesearch.com/2020/08/17/ocr-with-keras-
tensorflow-and-deep-learning/>. Acesso em: 24/04/2021.
ROSEBROCK, Adrian. OCR: Handwriting recognition with OpenCV,
Keras, and TensorFlow. Pyimagesearch. Disponível em:
<https://www.pyimagesearch.com/2020/08/24/ocr-handwriting-
recognition-with-opencv-keras-and-tensorflow/>. Acesso em:
24/04/2021.
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