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Algoritmos de inteligência artificial para classificação
de notícias falsas
Pablo de Andrades Lima, discente de graduação em Engenharia de Computação,
Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé
Alex Dias Camargo, engenheiro de computação, APUS Digital, Bagé
Érico Marcelo Hoff do Amaral, docente, Universidade Federal do Pampa
pabloandrades.aluno@unipampa.edu.br
Introdução
● Pesquisa exploratória sobre inteligência artificial
● Processamento de linguagem natural - NLP
● Deep learning
● Frameworks, bibliotecas e linguagens
Metodologia
● Revisão bibliográfica
● Pesquisa de trabalhos no Google Acadêmico
● 5 trabalhos selecionados
● Catalogação em uma ficha com os resumos e principais dados
● Refinamento para apenas 3 trabalhos com os resultados mais significativos
no que diz respeito a dataset, técnicas usadas e acurácia.
Linguagens e Frameworks
● A linguagem de programação utilizada no referido trabalho foi o Python versão
3.7.1.
● Para o pré-processamento, os framerworks Gensim versão 3.7.3 e Natural
Language Toolkit versão 3.4.1.
● Modelagem do problema foram utilizadas os framerworks de aprendizado de
máquina Tensorflow versão 1.13.1 juntamente com o Keras versão 2.2.4 e o
scikit-learn versão 0.21.1
● Para visualizar a matriz de confusão foi utilizado o Scikit-plot versão 0.3.7
juntamente com o matplotlib versão 3.1.0
● Leitura do dataset foi utilizado o framerwork pandas versão 0.24.2.
Resultados
Trabalho Técnica Adotada Word embedding *Dataset Acurácia
Costa 2019 CNN Glove 28711 97,5%
Al Asaad 2018 LSVC TF-IDF 6335 94,1%
Ahamed 2017 LSVM TF-IDF 25200 92%
90% da base de dados para o treino, 5% validação e 5% da base de dados
para o teste.
*Número de registros
Conclusões
Glove + redes neurais convolucionais
Referências
AL ASAAD, Bashar & Erascu, Madalina. A Tool for Fake News Detection. 2018.
AHMED, Hadeer; TRAORE, Issa; SAAD, Sherif. Detection of online fake news using n-gram analysis and
machine learning techniques. 2017.
COSTA, L. G., Classificação de fake news utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e
aprendizado profundo. 2019
GUARISE, L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019.
MARUMO, F. S. Deep Learning para classificação de Fake News por sumarização de texto. 2018.

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Algoritmos de inteligência artificial para classificação de notícias falsas. SIEPE 2020

  • 1. Algoritmos de inteligência artificial para classificação de notícias falsas Pablo de Andrades Lima, discente de graduação em Engenharia de Computação, Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé Alex Dias Camargo, engenheiro de computação, APUS Digital, Bagé Érico Marcelo Hoff do Amaral, docente, Universidade Federal do Pampa pabloandrades.aluno@unipampa.edu.br
  • 2. Introdução ● Pesquisa exploratória sobre inteligência artificial ● Processamento de linguagem natural - NLP ● Deep learning ● Frameworks, bibliotecas e linguagens
  • 3. Metodologia ● Revisão bibliográfica ● Pesquisa de trabalhos no Google Acadêmico ● 5 trabalhos selecionados ● Catalogação em uma ficha com os resumos e principais dados ● Refinamento para apenas 3 trabalhos com os resultados mais significativos no que diz respeito a dataset, técnicas usadas e acurácia.
  • 4. Linguagens e Frameworks ● A linguagem de programação utilizada no referido trabalho foi o Python versão 3.7.1. ● Para o pré-processamento, os framerworks Gensim versão 3.7.3 e Natural Language Toolkit versão 3.4.1. ● Modelagem do problema foram utilizadas os framerworks de aprendizado de máquina Tensorflow versão 1.13.1 juntamente com o Keras versão 2.2.4 e o scikit-learn versão 0.21.1 ● Para visualizar a matriz de confusão foi utilizado o Scikit-plot versão 0.3.7 juntamente com o matplotlib versão 3.1.0 ● Leitura do dataset foi utilizado o framerwork pandas versão 0.24.2.
  • 5. Resultados Trabalho Técnica Adotada Word embedding *Dataset Acurácia Costa 2019 CNN Glove 28711 97,5% Al Asaad 2018 LSVC TF-IDF 6335 94,1% Ahamed 2017 LSVM TF-IDF 25200 92% 90% da base de dados para o treino, 5% validação e 5% da base de dados para o teste. *Número de registros
  • 6. Conclusões Glove + redes neurais convolucionais
  • 7. Referências AL ASAAD, Bashar & Erascu, Madalina. A Tool for Fake News Detection. 2018. AHMED, Hadeer; TRAORE, Issa; SAAD, Sherif. Detection of online fake news using n-gram analysis and machine learning techniques. 2017. COSTA, L. G., Classificação de fake news utilizando algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. 2019 GUARISE, L. Detecção de notícias falsas usando técnicas de deep learning. 2019. MARUMO, F. S. Deep Learning para classificação de Fake News por sumarização de texto. 2018.