Recommender Systems

1. Thoth
Sistema de Recomendação

2. QUEM SOMOS?
✔ Resultado de anos de 3 anos de pesquisa científica;
✔ Equipe composta por mestres e doutores (USP e Unicamp);
✔ Provê resultados superiores aos obtidos por serviços similares
(CTR);
✔ Atualmente recomenda 1,4M itens para 100M usuários em nossa
base (dispositivos);
✔ Serve 15,5M recomendações por dia;

3. QUEM SOMOS?
Beneficiam-se do THOTH:

4. O QUE É?
✔ Entrega de conteúdo personalizado
✔ Descoberta automática de interesses
✔ Inteligência Artificial e Aprendizado de
Máquina

6. •Explora histórico de navegação de cada
usuário
•Prevê seus desejos e interesses
•Adapta-se dinamicamente à mudanças no
interesse de cada usuário
•Identifica impacto de eventos recentes e
recomenda conteúdo de interesses
emergentes
•Explora tendências atuais

7. DIFERENCIAIS
Oferecemos recomendações de melhor qualidade
(comprovado por testes A/B)
Recomendação em tempo real: um clique do
usuário é imediatamente processado

8. BENEFÍCIOS
Maiores taxas de:
• Time Spent
• Page Views
• Conversão (CTR)
• Páginas por visita (PPV)
Diminuição taxa de:
• Rejeição (bounce rate)

9. WIDGETS iG

10. WIDGETS iG

11. WIDGETS iG

12. RESULTADOS
Resultados superiores a serviços
similares

13. Resultados
• Aumento de cross-channel navigation: +342% TviG*
• Aumento de 8.9% de PVs, no principal canal (Ultimo
Segundo), na primeira quinzena de funcionamento*
• Aumento de 42.17% de PVs, no principal canal (Ultimo
Segundo), no primeiro mês de funcionamento*
• Aumento de 21.18% em PVs, no canal mais popular (Delas),
na primeira quinzena de funcionamento*