Apresentação realizada durante a VII SAET, na UTFPR Câmpus Toledo, sobre como é o dia a dia de um cientista de dados, de maneira prática e com exemplos.

1. Dia a Dia do
Cientista de Dados
Trajetória e prática
Toledo – Outubro de 2023

2. Apresentador
• Lucas Costa
• Cientista de Dados na Trizy
• Engenheiro de Computação
• Mestre em Ciência de
Computação

3. Qual a
definição de
“Cientista de
Dados”?

4. Segundo OpenAI

5. Segundo Bard

6. Segundo Bing

8. Estratégia de processamento

9. Estratégia de processamento

10. Trajetória
do
cientista
de dados
• Estudo de caso: Jornada de Trabalho
• Objeto de estudo: Lucas Costa
• Idade: 26 anos
• Nacionalidade: Brasileiro
• Residência: Toledo, Paraná, Brasil
• Estado civil: Casado
• Filhos: Nenhum
• Escolaridade: Pós-graduado
• Pet: Gato Tadeu
@tadeu.teodor

11. Trajetória
do
cientista
de dados
• Profissão: Cientista de Dados Pleno
• Empresa: Trizy
• Projetos principais de ciência (e
engenharia) de dados:
• Sistema de recomendação de fretes
• Previsão de preços de fretes
• Serviços de sincronia entre fontes de
dados
• Metrificação de dados de usuários
• Visualização de métricas de negócio
(KPI’s)

12. Trajetória
do cientista
de dados:
FAQ
• Graduação foi importante?
• Mestrado foi necessário?
• O curso ensinou tudo o que precisava?
• Iniciação Científica ajudou de alguma forma?
• Estágio foi útil?
• Precisa saber inglês?
• Precisa saber programar?
• ... mais alguma pergunta?

13. Prática:
Jornada de
Trabalho
• Sistema de marcação de
ponto digital
• Saber mais sobre o registro
de pontos de um
colaborador
• Argumentação

14. Sistema de
marcação
de ponto
digital

15. Exportando
os dados…

16. Formato
após
extração

17. Processando…

18. Início da análise
Registro Média Desv. P. 25% 50% 75% Mínimo Máximo
Registro 1 8,61 0,40 8,48 8,53 8,63 8,18 12,95
Registro 2 12,20 0,51 12,05 12,17 12,30 10,75 18,08
Registro 3 13,75 0,45 13,57 13,70 13,87 12,63 19,02
Registro 4 18,20 0,45 18,07 18,17 18,30 15,78 21,38

23. 8,04
4,87 12,4
0,58

24. 88
157
64,08%
35,92%

25. Concluindo
a análise
• Qual a conclusão?

26. Dia a Dia
Python
• Jupyter Notebook
• Pandas
• SQLAlchemy
• Matplotlib e Seaborn
• ScikitLearn
• TensorFlow e Keras
• Spark
• Airflow
• Databricks

27. Dia a Dia
Banco de dados
• SQL
• PostgreSQL
• Oracle
• MySQL e SQLite
• MongoDB
• BigQuery

28. Dia a Dia
Power BI

29. Dia a Dia
Extras
• JavaScript
• NodeJS
• Cloud
• AWS
• GCP
• OCI
• Linux
• Git
• Docker

30. Conclusão
• Fundamentos
• Ensino na UTFPR
• Caixa de ferramentas
• Experimente, descubra

31. Perguntas?

32. Obrigado!
lucas.costa@trizy.com.br
in/lucas-costa-6ab844117/
lucascosta74/
lucas.costa74/
evaristocosta/