DATA
ciência de dados para desenvolvedores
Ana Paula Gomes
- Fã do Netflix
- Interessada em ciência de dados (óbvio)
- Mestranda em Ciência da Computação
- Organizad...
“Democracy is so overrated.”
“Data science is all about
transforming data into business
value using math and algorithms.”
Forbes
o que você precisa fazer
o processo
• coleta de dados
• preparação
• descoberta
• visualização
coleta de dados
coletar dados_
• APIs
• Crawlers
• Apps
• Arquivos (?)
coletar dados_
Requests
coletar dados_
PyQuery
preparação
preparação_
• Remoção de ruídos
• Cruzamento de informações
• Manipulação dos dados
preparação_
Pandas
preparação_
Numpy
descoberta
descoberta_
Qual a pergunta você quer
responder?
descoberta_
• Aprendizado de Máquina
• Grafos
descoberta_
Scikit
descoberta_
NetworkX
visualização
visualizar_
Precisa ser apresentável e
entendível para o seu cliente
visualizar_
D3js
visualizar_
Matplotlib
e agora?
por onde começar
• leia bastante!
• escolha um projeto que te interesse
• pratique!
você pode escolher
• mitchcrowe.com/learn-data-science-the-hard-way
• coursera.org
• udacity.com
• guidetodatamining.com
•...
obrigada!
@anapaulagomess
créditos
• Netflix ;)
• http://www.cinemadetalhado.com.br/wp-content/uploads/House-of-Cards-2015-TV-Series-Season-3-Poster...
House of data - ciência de dados para desenvolvedores
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House of data - ciência de dados para desenvolvedores

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Hoje produzimos milhões de dados e temos o desafio de extrair informações relevantes desses dados. Nesta palestra serão exibidas técnicas e bibliotecas que o desenvolvedor poderá utilizar para extrair informações úteis e produzir softwares mais inteligentes.

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House of data - ciência de dados para desenvolvedores

  1. 1. DATA ciência de dados para desenvolvedores
  2. 2. Ana Paula Gomes - Fã do Netflix - Interessada em ciência de dados (óbvio) - Mestranda em Ciência da Computação - Organizadora do GDG BH / WTM BH (gdgbh.org)
  3. 3. “Democracy is so overrated.”
  4. 4. “Data science is all about transforming data into business value using math and algorithms.” Forbes
  5. 5. o que você precisa fazer
  6. 6. o processo • coleta de dados • preparação • descoberta • visualização
  7. 7. coleta de dados
  8. 8. coletar dados_ • APIs • Crawlers • Apps • Arquivos (?)
  9. 9. coletar dados_ Requests
  10. 10. coletar dados_ PyQuery
  11. 11. preparação
  12. 12. preparação_ • Remoção de ruídos • Cruzamento de informações • Manipulação dos dados
  13. 13. preparação_ Pandas
  14. 14. preparação_ Numpy
  15. 15. descoberta
  16. 16. descoberta_ Qual a pergunta você quer responder?
  17. 17. descoberta_ • Aprendizado de Máquina • Grafos
  18. 18. descoberta_ Scikit
  19. 19. descoberta_ NetworkX
  20. 20. visualização
  21. 21. visualizar_ Precisa ser apresentável e entendível para o seu cliente
  22. 22. visualizar_ D3js
  23. 23. visualizar_ Matplotlib
  24. 24. e agora?
  25. 25. por onde começar • leia bastante! • escolha um projeto que te interesse • pratique!
  26. 26. você pode escolher • mitchcrowe.com/learn-data-science-the-hard-way • coursera.org • udacity.com • guidetodatamining.com • pt.khanacademy.org • kaggle.com
  27. 27. obrigada! @anapaulagomess
  28. 28. créditos • Netflix ;) • http://www.cinemadetalhado.com.br/wp-content/uploads/House-of-Cards-2015-TV-Series-Season-3-Poster-Wallpaper.jpg • http://www.forbes.com/sites/sap/2014/01/21/data-scientist-sexiest-job-of-the-century/ • http://vignette3.wikia.nocookie.net/house-of-cards/images/d/d8/House-of-cards-season-2-4.jpg/revision/latest?cb=20140128232625 • https://nypdecider.files.wordpress.com/2015/02/16-6.png • https://nypdecider.files.wordpress.com/2015/02/25-1.png • http://vignette2.wikia.nocookie.net/house-of-cards/images/e/e5/House-of-cards-season-2-3.jpg/revision/latest?cb=20140128232625 • https://aoquadrado.catracalivre.com.br/wp-content/uploads/sites/4/2015/09/infografico-netflix-vicio.jpg • http://battymamzelle.blogspot.com.br/2014_02_01_archive.html • http://blogs.telegraph.co.uk/news/files/2014/02/fu-460x288.jpg • http://convergecom.com.br/wp-content/uploads/2015/09/house-of-cards-netflix.jpg

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