Cosmos DB - Na nuvem, grátis e robusto
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Cosmos DB é um banco de dados na nuvem multimodelo e distribuído globalmente com 99,999% de disponibilidade e latência de leitura e gravação inferior a 10ms. Ele oferece suporte a vários modelos de dados como SQL, MongoDB e Cassandra e permite replicação em múltiplos países.
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Building blocks #4 - Rede de entrega de conteúdo (CDN) na AWS
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O Amazon CloudFront se integra a outros produtos da Amazon Web Services para oferecer aos desenvolvedores e às empresas uma maneira fácil de distribuir conteúdo aos usuários finais com baixa latência, altas velocidades de transferência de dados e sem compromisso mínimo de utilização.
Usando Amazon CloudFront para aumentar performance, disponibilidade e cache n...
Usando Amazon CloudFront para aumentar performance, disponibilidade e cache n...Amazon Web Services LATAM
O Amazon Cloudfront é o nosso serviço de CDN. Com a utilização desse serviço, é possível aumentar a performance, disponibilidade e segurança das suas aplicação, nessa apresentação, também será exposto formas de utilização e boas práticas. Construindo seu Data Lake na AWS
"O aumento das demandas para coleta, armazenamento e análise de grandes quantidades de dados muitas vezes significa que as mesmas ferramentas e abordagens que funcionaram no passado, não irão funcionar mais. É por isso que muitas organizações estão mudando para uma arquitetura de data lake.
Um data lake é uma abordagem de arquitetura que permite armazenar enormes quantidades de dados em um local central, sendo prontamente disponível para ser categorizado, processado, analisado e consumido por diversos grupos dentro de uma organização.
Nesta apresentação introduziremos os conceitos-chave de um data lake e apresentaremos os aspectos relacionados à sua implementação. Destacaremos os principais componentes de data lake, tais como armazenamento, computação, analytics, bancos de dados, processamento de streams de dados, gerenciamento de dados e segurança. Discutiremos como escolher as tecnologias certas para cada componente do data lake, com base em critérios como estrutura de dados, latência de consulta, custo, taxa de requisição, tamanho do item, volume de dados, durabilidade e assim por diante. Também forneceremos uma arquitetura de referência e recomendações para começar com uma implementação de data lake na AWS.
Objetivos de aprendizado:
• Compreender os conceitos-chave e componentes de uma arquitetura de data lake
• Descrever como e quando usar um amplo conjunto de ferramentas analíticas e de gerenciamento de dados em uma arquitetura de data lake
• Obter insights sobre como começar com uma implementação de data lake na AWS"
https://aws.amazon.com/pt/blogs/big-data/introducing-the-data-lake-solution-on-aws/
Escalando para os primeiros 10 milhões de usuários
Os clientes que usam a AWS se beneficiam de mais de 1.800 controles de segurança e conformidade incorporados na plataforma da AWS. Nesta sessão, você aprenderá a tirar proveito dos recursos de segurança avançados da plataforma AWS para obter visibilidade, agilidade e controle necessários para ser mais seguro na nuvem do que em ambientes legados. Vamos dar uma olhada em várias arquiteturas de referência para cargas de trabalho comuns e destacar as maneiras inovadoras que os clientes estão usando a AWS para gerenciar a segurança de forma mais eficiente. Depois de participar desta sessão, você estará familiarizado com o modelo de responsabilidade de segurança compartilhado e como você pode herdar controles dos programas de certificação e acreditação mantidos pela AWS.
https://aws.amazon.com/pt/getting-started/
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Aprenda como gigantes do comércio eletrônico brasileiro como Magazine Luiza, Dafiti e Kanui já se beneficiam da escalabilidade, agilidade e segurança dos serviços da Amazon Web Services sem que precisem adivinhar a capacidade necessária para a BlackFriday, além de pagarem somente pelo uso.
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Você quer lançar a sua primeira aplicação em Big Data e não sabe como? Junte-se a nós nessa jornada e vamos construir aplicação utilizando Amazon EMR, Amazon Redshift, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB e Amazon S3.
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Migrando seu banco de dados para a AWS - Deep Dive em Amazon RDS e AWS Databa...
Migrando seu banco de dados para a AWS - Deep Dive em Amazon RDS e AWS Databa...Amazon Web Services LATAM
O serviço de banco de dados Amazon RDS permite que você disponibilize um ambiente de Banco de Dados seguro, pre-configurado e altamente disponível em alguns cliques. Ele permite uma capacidade com ótimo custo benefício e escalável, automatizando tarefas que consomem tempo do DBA, provendo seis motores de bancos de dados para escolha: Amazon Aurora, Oracle, MS SQLServer, PostegreSQL, MySQL and MariaDB. Nesta sessão nós vamos olhar com atenção para as funções do Amazon RDS e explicar como funcionam. Nós também vamos promover uma discussão sobre o AWS Database Migration Service e AWS Schema Conversion Tool, que vão ajudar a migrar seus bancos de dados e Data Warehouse com mínimo downtime, do ambiente on-premises para o Amazon RDS ou outros serviços da AWS. Você pode experimentar a Liberdade de rodar suas aplicações com alta performance, escalabilidade, alta disponibilidade e compatibilidade sem o alto custo de ambientes proprietários.
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/Tendências de Big Data
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Azure Cosmos DB: NoSQL na nuvem - TDC 2018 - São Paulo
Slides de palestra sobre o Cosmos DB, solução NoSQL multi-model que integra o Microsoft Azure. Apresentação realizada em 20/07, durante a edição 2018 do TDC (The Developer's Conference) em São Paulo-SP.
Iniciando com serviços de bancos de dados gerenciados na AWS
"O Amazon DynamoDB é um serviço de banco de dados NoSQL, totalmente gerenciado, para aplicativos que precisam de latência consistente de um dígito de milissegundos em qualquer escala. Nesta sessão iremos explorar as capacidades e benefícios do DynamoDB em detalhes e iremos discutir como obter o máximo do seu banco de dados DynamoDB. Examinaremos as melhores práticas de design de schema com o DynamoDB em vários casos de uso, incluindo jogos, AdTech, IoT e outros.
Também exploraremos o design de índices eficientes, scanning e queries, e detalharemos as funcionalidades lançadas recentemente, incluindo o suporte a documentos JSON, Streams, Time-to-Live (TTL) e muito mais."
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
Ruby on Rails for beginners 2.0
Oficina oferecida pelo GDG São João para ETEC de São José do Rio Pardo/SP em 14/11/2017.
AWS Database Day - Português
A AWS oferece uma ampla variedade de bancos de dados, criados especialmente para casos de uso de aplicativos específicos. Nossos serviços de banco de dados totalmente gerenciados incluem bancos de dados relacionais para aplicativos transacionais, bancos de dados não transacionais para aplicativos na escala da Internet, um data warehouse para análises, um datastore na memória para cargas de trabalho de cache e em tempo real e um banco de dados gráfico para criar aplicativos com dados altamente conectados. Se você quer migrar bancos de dados existentes para a AWS, o AWS Database Migration Service permite fazer isso com facilidade e economia .
https://aws.amazon.com/pt/products/databases/
Tecnologias de bancos de dados no Azure: conhecendo as opções relacionais e N...
Apresentação sobre bancos de dados relacionais e NoSQL no Microsoft Azure, com foco em tecnologias como Azure SQL, PostgreSQL, MySQL, Azure Cosmos DB, MongoDB, DocumentDB e Azure Tables. Esta palestra foi realizada em 30/09/2017 durante o SQLSaturday 676, na cidade de São Paulo-SP.
MongoDB: Prós, Contras e Showcases.
Levantamento de pontos positivos e negativos do uso de bases de dados MongoDB em aplicações comerciais em grande escala.
Desenvolvendo Sistema Cloud e Web Full-stack Developer
TDC 2018 - Trilha Delphi
Repositório https://github.com/cesarliws/full-stack-tdc-poa
Introdução as plataformas web e cloud.
Como criar um servidor back-end cloud com Delphi MVC Framework simples, eficiente, alto desempenho e de fácil manutenção.
Como criar front-end web rapidamente com a biblioteca React.js, para consumir o back-end criado com Delphi MVC Framework.
* Introdução a Plataforma Web e Cloud
* Servidor RESTful com DMVC Framework e FireDAC
* Introdução ao Desenvolvimento front-end JavaScript com React.js
What’s new in Amazon Aurora - ADB204 - São Paulo AWS Summit
Fully compatible with MySQL and PostgreSQL, Amazon Aurora offers the speed, reliability, and availability of commercial databases at one-tenth the cost. Aurora takes away all the stress of running your own database, managing your data in a fully referenced, self-healing storage system. But to get the most out of it, you’ll want to keep up with all the changes and improvements implemented in the last few months. This session provides an overview of Aurora, explores recently announced features—such as Serverless, Multi-Master, and Performance Insights—and helps you get started.
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