Mais de 70% dos projetos de business intelligence falham em atingir seus objetivos, em parte, devido à falta de organização e compartilhamento de dados entre departamentos. O autor defende a importância de dados menores, ou 'small data', que já estão disponíveis nas empresas e podem ser utilizados para melhorar a compreensão do comportamento do cliente e as decisões comerciais. A exploração adequada e a formulação de perguntas certas sobre os dados são essenciais para o sucesso em iniciativas de big data.

2. MOTIVAÇÃO
Mais de 70% dos projetos de Business Intelligence (BI) são
malsucedidos e não conseguem atingir os objetivos estipulados.
Gartner
www.gartner.com
Conceito de Business Intelligence
O termo Inteligência de Negócios significa coletar dados de diversas fontes, organizá-los,
analisá-los e compartilhá-los com toda a empresa, neste momento as pessoas transformam
essas informações em decisões importantes para o futuro da organização.

3. Big Data para quê? #Smalldata
Com o aparecimento do Big Data todo mundo começou
a falar de dados e na vantagem competitiva que surge
do uso inteligente destes dados, a sua importância
efetiva para as empresas e governo, como sempre, nem
todo mundo possui estrutura ou recursos financeiros
para cavar a mina até encontrar o ouro.

4. “O pó do ouro já está em nossa posse!
as vezes pisamos nele, varremos e
jogamos fora.”

5. Big Data para quê? #Smalldata
 Este pó de ouro são dados coletados através dos sistemas de call centers, serviços de pós-venda,
entregas, CRM, etc…
 No entanto, esses dados ficam perdidos em PC´s ou guardados nos servidores da turma de TI,
um departamento não conhece a informação que o outro dispõe, e olha que a empresa é uma
só mas ,por dentro, é tratada como uma federação de estados onde cada pedaço possui sua
lei, suas regras, sua cultura, processos e blá, blá blá…
 O primeiro passo para se ter um projeto eficaz de uso do #Smalldata dentro de uma empresa
é existir um ID único (Número de Identificação) para cada cliente, vamos parar de pendurar a
informação a nível transacional (contratos, pedidos, faturas).
 Porque o nosso objetivo é coletar dados para compreender o comportamento do indivíduo,
nosso cliente, é ele que deve estar satisfeito, é para ele que trabalhamos, quanto mais dele
tiver melhor para nós.

6. Hoje, você consegue responder estas
perguntas?
 Quem são os nossos consumidores?
 Que informação demográfica nós temos sobre eles?
 O que eles compraram? Qual é o seu comportamento?
 Quanto satisfeitos eles estão?
 Quantos produtos são entregues ou instalados fora do
prazo?

7. Hoje, você consegue responder estas
perguntas?
 A organização e compartilhamento destes dados entre
departamentos e pessoas, sem dúvida, vai responder a
muitas perguntas. Essa é a primeira etapa que qualquer
empresa, grande ou pequena, deve realizar antes de ir
procurar o mágico de Oz ou o santo graal dos dados, já
temos uma grande parte de tesouro em nossas mãos, é o
que chamo de Small data.

8. Big Data para quê?
 Não estou levantando bandeira contra o Big Data, eu
mesmo gosto muito dele e pretendo estuda-lo mais a
fundo, a questão que desejo propor é que existem dados
de qualidade já disponíveis, e a sua relevância e utilidade
pode criar um grande valor para o seu negócio.
 O Big Data é o pote no fim do arco íris, o diamante bruto
do marketing a ser lapidado, mas nós não podemos
procurar petróleo cavando aleatoriamente.

9. Big Data para quê?
 Vamos cavar onde uma pesquisa exploratória mostrou
sinais encorajadores de que o caminho é por ali, senão
corremos o riso de passar por um “dilúvio de dados”,
antes de embarcar é necessário fazer as perguntas certas
e identificar os principais problemas que queremos
resolver.
 É isso que, no futuro, mostra o real valor de um projeto
de “Big Data”, o objetivo de utilizar dados e informações
para agregar inteligência na empresa sempre deve ser:
melhorar o controle, as decisões, a comunicação, a
capacidade, a qualidade e por fim vender mais!
 Se quiser fazer parte dessa revolução inscreva-se no
site: www.smalldataproject.com.br

10. Big Data para quê?

11. Roberto J. Oliveira
• Fundador do Small Data Project
• Twitter: @smalldatabr
• Email: roberto@robertooliveira.com.br
• Skype: voip.roberto
• Slideshare: pt.slideshare.net/robsjc
www.robertooliveira.com.br
Lao Tse