Rio de Janeiro, 3 de Julho de 2009. Estratégias de Marketing através de Análise RFV do Cliente e Lógica Fuzzy Anderson Pinho
Contextualização O Problema A Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
Contextualização O Problema A Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
Análise RFV e Lógica Fuzzy Problema A Empresa Curva de Atividade de Clientes
Análise RFV e Lógica Fuzzy Tempo de Relacionamento Data de Entrada 1º Mês 2º Mês 3º Mês 4º Mês 5º Mês Padrão de Comportamento Ação de Marketing Atividade Retenção Problema Descobrir um padrão de comportamento (RFV) nos 3 primeiros meses de relacionamento, QUE CARACTERIZEM FUTUROS CLIENTES EVASIVOS. Recência, Freqüência  e Valor Monetário do Cliente
Análise RFV e Lógica Fuzzy Em Análise RFV do Cliente Kuman    Árvores de Decisão e Regressão Logística. Peter e Colombo    Modelagem Estocástica. Nós: Lógica Fuzzy Lógica Fuzzy e Marketing Direto
Contextualização O Problema A Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
Análise RFV e Lógica Fuzzy Base de Dados: 14.799 clientes (linhas). Colunas: Variáveis de Recência, Freqüência e Valor. Problemas Encontrados Questões Empíricas Questões Culturais Questões Metodológicas Recência = “o tempo de decorrido (em dias) até um instante de tempo t, desde a última ordem executada”.
Análise RFV e Lógica Fuzzy Base de Dados: 14.799 clientes (linhas). Colunas: Variáveis de Recência, Freqüência e Valor. Solução: Decis
Análise RFV e Lógica Fuzzy Base de Dados: 14.799 clientes (linhas). Colunas: Variáveis de Recência, Freqüência e Valor. Classificação: Tempo de Relacionamento Data de Entrada 1º Mês 2º Mês 3º Mês 4º Mês 5º Mês 12º Mês
Contextualização O Problema A Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Recência, Frequência ou Valor ? ? ?
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Métodos Quantitativos em Ciências Sociais Intervalares Ponderadas Intervalares com Pesos Iguais Ordinais com Respostas Múltiplas Escala de Guttman Escala de Likert 1 2 3 4 5 6 7
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Métodos Quantitativos em Ciências Sociais Intervalares Ponderadas Intervalares com Pesos Iguais Ordinais com Respostas Múltiplas Escala de Guttman Escala de Likert 1 2 3 4 5 6 7
Análise RFV e Lógica Fuzzy Métodos Quantitativos em Ciências Sociais Intervalares Ponderadas Intervalares com Pesos Iguais Escala de Guttman Ordinais com Respostas Múltiplas O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Escala de Likert 1 2 3 4 5 6 7 “ O maior problema da escala de Likert é dar significado a seu escore” Luis Carlos da Rocha
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Recência Nota1 Nota 2 Nota 3 Nota 4 Nota 5 Nota 6 Nota 7
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador:
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Regras: 303 regras geradas Regras com Maiores Pesos:
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Inferência:
Análise RFV e Lógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Defuzzificação: 0,45 0,70 0,5 0,625 0,576
Contextualização O Problema A Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
Análise RFV e Lógica Fuzzy Resultados Obtidos Teste de Operadores
Análise RFV e Lógica Fuzzy Resultados Obtidos Matriz de Confusão
Obrigado! Anderson Guimarães de Pinho

Estratégias de Marketing através de Análise RFV do Cliente e Lógica Fuzzy, no Marketing de Relacionamento

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    Rio de Janeiro,3 de Julho de 2009. Estratégias de Marketing através de Análise RFV do Cliente e Lógica Fuzzy Anderson Pinho
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    Contextualização O ProblemaA Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Problema A Empresa Curva de Atividade de Clientes
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Tempo de Relacionamento Data de Entrada 1º Mês 2º Mês 3º Mês 4º Mês 5º Mês Padrão de Comportamento Ação de Marketing Atividade Retenção Problema Descobrir um padrão de comportamento (RFV) nos 3 primeiros meses de relacionamento, QUE CARACTERIZEM FUTUROS CLIENTES EVASIVOS. Recência, Freqüência e Valor Monetário do Cliente
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Em Análise RFV do Cliente Kuman  Árvores de Decisão e Regressão Logística. Peter e Colombo  Modelagem Estocástica. Nós: Lógica Fuzzy Lógica Fuzzy e Marketing Direto
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    Contextualização O ProblemaA Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Base de Dados: 14.799 clientes (linhas). Colunas: Variáveis de Recência, Freqüência e Valor. Problemas Encontrados Questões Empíricas Questões Culturais Questões Metodológicas Recência = “o tempo de decorrido (em dias) até um instante de tempo t, desde a última ordem executada”.
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Base de Dados: 14.799 clientes (linhas). Colunas: Variáveis de Recência, Freqüência e Valor. Solução: Decis
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Base de Dados: 14.799 clientes (linhas). Colunas: Variáveis de Recência, Freqüência e Valor. Classificação: Tempo de Relacionamento Data de Entrada 1º Mês 2º Mês 3º Mês 4º Mês 5º Mês 12º Mês
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    Análise RFV eLógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Métodos Quantitativos em Ciências Sociais Intervalares Ponderadas Intervalares com Pesos Iguais Ordinais com Respostas Múltiplas Escala de Guttman Escala de Likert 1 2 3 4 5 6 7
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    Análise RFV eLógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Métodos Quantitativos em Ciências Sociais Intervalares Ponderadas Intervalares com Pesos Iguais Ordinais com Respostas Múltiplas Escala de Guttman Escala de Likert 1 2 3 4 5 6 7
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Métodos Quantitativos em Ciências Sociais Intervalares Ponderadas Intervalares com Pesos Iguais Escala de Guttman Ordinais com Respostas Múltiplas O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Escala de Likert 1 2 3 4 5 6 7 “ O maior problema da escala de Likert é dar significado a seu escore” Luis Carlos da Rocha
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    Análise RFV eLógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador: Recência Nota1 Nota 2 Nota 3 Nota 4 Nota 5 Nota 6 Nota 7
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    Análise RFV eLógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Fuzzificador:
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    Análise RFV eLógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Regras: 303 regras geradas Regras com Maiores Pesos:
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    Análise RFV eLógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Inferência:
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    Análise RFV eLógica Fuzzy O Sistema de Inferência Fuzzy Defuzzificação: 0,45 0,70 0,5 0,625 0,576
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    Contextualização O ProblemaA Base de Dados O Sistema de Inferência Fuzzy Resultados Obtidos
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Resultados Obtidos Teste de Operadores
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    Análise RFV eLógica Fuzzy Resultados Obtidos Matriz de Confusão
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