O documento descreve o modelo de banco de dados orientado a documentos MongoDB. MongoDB armazena coleções de documentos semelhantes a JSON que podem ter formatos variados como XML, JSON, PDF etc. Diferentemente dos bancos de dados relacionais, MongoDB não exige esquemas pré-definidos e permite inconsistência e redundância nos dados.

1. DOCUMENT STORE
TADS- Banco de Dados II
Aline Ferreira

2. DOCUMENT STORE
• Banco de Dados Orientado a Documentos
• Como o próprio nome diz, este modelo armazena
coleções de documentos.

3. E o que são documentos?
• Um documento é um objeto com um
identificador único acrescido de um conjunto
de campos, que se assemelham a estrutura de
chave valor.

5. Características
• Permite que tenha redundância e inconsistência.
• Contêm todas as informações importantes em um único
documento.
• Livre de esquemas.
• Consultar os documentos através de métodos avançados de
agrupamento e filtragem: MapReduce

6. Não há Registros e sim Documentos!

7. RELACIONAL ORIENTADO A DOCUMENTOS

8. Os Documentos podem possuir os seguintes
formatos:
• XML,
• JSON,
• PDF,
• Microsoft Word, etc...

10. MongoDB vem da palavra
humongous= grande, enorme

11. Caracteristicas:
• Open- Source- desenvolvido e mantido pela 10gen;;
• Alta Performance;
• Escrito em C++;
• Consultas dinâmicas;
• Eficiente para armazenar dados binários, como: fotos e vídeos;

12. • Consultas são baseadas em documentos;
• Sharding = particionamento em múltiplos servidores;
• Suporta internamente MapReduce;
• Possui drivers para várias linguagens: Python, Java, PHP,
Erlang, etc
• Utiliza documentos JSON para o modelo de dados

13. Por Que JSON?
• JSON (JavaScript Object Notation) é um
formato leve de troca de dados, é um
subconjunto pequeno de Javascript;
• É independente de linguagem de programção,
composto por pares de chave e valor;

14. • As consultas são feitas por JSON e o retorno é
sempre um documento JSON, ou uma lista de
documentos JSON;
• A linguagem de comandos e funções internas
do MongoDB é JavaScript.

15. Documento JSON

16. Relacional Mongodb
Data Base(Banco de Dados) Data Base(Banco de Dados)
Tabela Coleção
Linha, Registro Documento
Coluna Atributo

17. ID NOME IDADE
1 Aline 18
2 Caio 22
... ... ....

18. ID: 1
NOME: “Aline”
IDADE: 18

19. Conexão na base de dados
• Para conectar na base basta usar o
comando mongo:

20. • Comparando expressões
– Create

21. MongoDB
• Comparando expressões
– Delete

22. • Comparando expressões
– Insert

23. • Comparando expressões
– Select

24. • Comparando expressões
– Select

25. • Comparando expressões
– Select

26. MapReduce
• O mongodb suporta o mapReduce , que é utilizado
tanto para filtrar como para modificar valores

27. • db.runCommand(
• { mapreduce : <collection>,
• map : <mapfunction>,
• reduce : <reducefunction>
• [, query : <query filter object>]
• [, sort : <sorts the input objects using this key. Useful for optimization>]
• [, limit : <number of objects to return from collection>]
• [, out : <see output options below>]
• [, keeptemp: <true|false>]
• [, finalize : <finalizefunction>]
• [, scope : <object where fields go into javascriptglobal scope >]
• [, jsMode : true]
• [, verbose : true]
• }
• );
•

28. map = function() {
emit({tipo_movimentacao: this.tipo_movimentacao},{count: 1});
}
• reduce = function(key, values) {
• var count = 0;
• values.forEach(function(v) {
• count += v['count'];
• });
• return {count: count};
• }

29. GridFs
• O MongoDB usa a especificação GridFS para
armazenar arquivos grandes, dividindo-os em
pedaços menores entre diversos documentos.

30. Pra que é indicado?

31. • Empresas que utilizam o MongoDB
– Dentre as empresas que já usam o MongoDB,destaque para a
globo.com (com o Cartola FC), SourceForge ea FourSquare.
– Outrosprojetoscom MongoDBna Globo.comsão: receitas.com, novo
catálogo de vídeos da emissora, com 800 mil arquivoscadastrados, e o
site de participações em eventose programas da Globo.

32. Duvidas?

33. Referências
• Documentação. Disponível em: < http://www.mongodb.org/>.
• Ianni, Vinicius. Introdução aos bancos dedados NoSQL. Disponível em: <http://www.devmedia.com.br/introducao-aos-
bancos-de-dados-nosql/26044#ixzz2O7Sed5P3>.
• Ianni, Vinicius. Big Data: Algumas definições e, sim, servetambém para o pequeno negócio! Disponível em:
<http://www.devmedia.com.br/space.asp?id=198225>.
• Lerner, Alberto. Introdução ao MongoDB –Direto da fonte! Disponível em: <http://ensinar.wordpress.com/tag/mongodb/>.
• Lennon, Joe. Exploreo MongoDB. Disponível em: <http://www.ibm.com/developerworks/br/library/os-mongodb4/>.
• Nascimento, Jean3 Razões para usar MongoDB. Disponível em: <http://imasters.com.br/artigo/18334/mongodb/3-razoes-
para-usar-mongodb/>.
• Nascimento, Jean. Como utilizar selects com MongoDB. Disponível em:
<http://imasters.com.br/artigo/17308/mongodb/como-utilizar-selects-com-mongodb//>.