O documento aborda a carreira em cloud computing, destacando a importância das certificações e o impacto da nuvem em setores como saúde, finanças e varejo. Enfatiza a necessidade de habilidades como design de alta disponibilidade, segurança e compliance, além de explorar tendências futuras como serverless e edge computing. A integração de DevOps e práticas de FinOps é essencial para maximizar segurança e eficiência financeira em ambientes multi-cloud.

1. CARREIRA EM CLOUD COMPUTING:
DO BÁSICO ÀS TENDÊNCIAS FUTURAS
Rogério Fontes Tomaz
System Expert - NTTDATA
Me. Ciências Ambientais

2. FUNDADOR DAS COMUNIDADES
UAIJUG
AWS UG
TRIANGULO MINEIRO
THS - TRIÂNGULO
HACKERSPACE
2

3. PRINCIPAIS
TÓPICOS
• Carreira cloud
• Importância das certificações
• Impacto da Cloud em Diferentes Setores
• DevOps e DevSecOps / FinOps
• Data e IA no Cloud
• Tendências Futuras em Cloud Computing
3

4. MODELO DE TEXTO DO RODAPÉ
O cloud computing é essencial para a
transformação digital, permitindo que
empresas acessem recursos de TI de
forma escalável e eficiente, sem investir
em infraestrutura própria. Ele reduz
custos, acelera a inovação e facilita o uso
de novas tecnologias, como IA e machine
learning, garantindo alta disponibilidade
para atender clientes com rapidez e
segurança.
4

5. O QUE É CLOUD?
• O que é: Computação em nuvem é a entrega de recursos e serviços de TI pela
internet.
• Vantagens para Empresas: Dispensa infraestrutura própria, permite escalar e pagar
pelo uso.
• Principais Recursos: Armazenamento, redes e processamento.
• Provedores: AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP).
• Benefícios: Flexibilidade, eficiência de custos e escalabilidade – essencial para
estratégias de TI modernas.
5

6. CARREIRA
MULTI-
CLOUD
6
Domínio de múltiplas plataformas
aumenta oportunidades e
adaptabilidade.
Aproveita os pontos fortes de cada
provedor (AWS, Azure, GCP) para
criar soluções híbridas ou
multinuvem.
Profissionais multi-cloud são
valorizados por sua capacidade de
otimizar recursos e evitar
dependência de um único provedor.

7. HABILIDADES
PARA
ARQUITETURAS
COMPLEXAS
7
1. Design de Alta Disponibilidade e Resiliência: Criar
sistemas redundantes que garantam operação contínua,
mesmo em caso de falhas.
2. Escalabilidade e Desempenho: Otimizar arquiteturas para que
aumentem ou diminuam conforme a demanda, garantindo um
desempenho consistente.
3. Segurança e Compliance: Integrar segurança em todos
os níveis da arquitetura, incluindo controle de acesso,
criptografia e conformidade com regulamentações.
4. Automação e DevOps: Implementar CI/CD e ferramentas
de automação para gerenciar e implantar recursos de
maneira eficiente e ágil.
5. Custo-efetividade: Adotar práticas de FinOps para
otimizar o orçamento, monitorando e ajustando o uso de
recursos para reduzir despesas.

8. COMEÇANDO NA
CARREIRA CLOUD
Habilidades Essenciais:
• Conhecimentos Essenciais:
• Redes
• Armazenamento
• Virtualização
• Objetivos:
• Entender o funcionamento da nuvem.
• Configurar ambientes seguros.
• Otimizar a performance de sistemas
na cloud.
8

9. POR QUE FAZER
CERTIFICAÇÕES
9
•Certificações em cloud são amplamente
reconhecidas e valorizadas.
•Indicam que o profissional possui
conhecimento técnico validado.
Reconhecimento e Valorização no
Mercado:
•Demonstram que o profissional está
atualizado com as práticas mais recentes do
setor.
Atualização com as Práticas de
Mercado:
•Melhora as chances de empregabilidade e
promoção.
•Destaca o profissional entre outros candidatos
e colaboradores.
Aumento de Empregabilidade e
Crescimento na Carreira:

10. AWS CERTIFICATION PATH
10

11. AZURE CERTIFICATION PATH
11

12. GCP CERTIFICATION PATH
12

13. O IMPACTO DA CLOUD EM DIFERENTES SETORES:
SAÚDE, FINANÇAS, VAREJO
A nuvem revolucionou áreas como saúde, finanças e varejo,
permitindo maior acessibilidade, escalabilidade e segurança para
empresas desses setores.
Aplicações na Nuvem:
• A telemedicina, o e-commerce e as análises financeiras se
tornaram mais eficientes e acessíveis, usando a nuvem para
armazenamento de dados, análise e entrega de serviços.
Novas Demandas de Profissionais:
• Essas transformações criaram uma alta demanda por
especialistas em cloud e arquitetos de soluções, que projetam
e mantêm sistemas seguros e escaláveis na nuvem.
13

14. O IMPACTO
DA CLOUD
EM
DIFERENTES
SETORES
14
Saúde (Pfizer): A AWS acelera a análise
de dados clínicos, permitindo à Pfizer
desenvolver medicamentos e vacinas
mais rapidamente.
Finanças (Capital One): A AWS oferece
escalabilidade e segurança para a Capital
One gerenciar milhões de transações em
tempo real, aprimorando a segurança e o
atendimento ao cliente.
Varejo (Netflix): A AWS permite que a
Netflix ofereça streaming global,
escalando conforme a demanda e
melhorando a experiência do usuário
com recomendações personalizadas.

15. O QUE É
MULTI-
CLOUD E
SUAS
VANTAGENS
15
Estratégia que usa múltiplas
plataformas de nuvem (como AWS,
Azure, GCP) para distribuir
aplicações e serviços.
Diferentes partes da aplicação são
executadas na nuvem mais eficiente
para custo, desempenho e
segurança.
Vantagens: Redução de dependência
de um único provedor, aumento da
resiliência e otimização de custo e
performance.

16. DESAFIOS E ESTRATÉGIAS PARA CARREIRA
MULTI-CLOUD
16
Desafios na Carreira Multi-Cloud
Gerenciamento Integrado: Exige
administração de múltiplas plataformas
e suas configurações.
Segurança e Compliance: Necessidade
de políticas unificadas e
monitoramento constante.
Conhecimento Técnico Avançado:
Necessário dominar as práticas e
características de cada provedor.
Estratégias de Sucesso
Curva de Aprendizado Contínua:
Profissionais devem se manter
atualizados e investir em certificações
de cada plataforma.
Integração entre Plataformas:
Habilidade para integrar e gerenciar
aplicações em múltiplas nuvens.
Base Sólida em Cloud Computing:
Conhecimentos sólidos em cloud são
essenciais para construir e gerenciar
soluções multi-cloud.
Benefícios de uma Carreira Multi-
Cloud
Flexibilidade e inovação para empresas.
Valorização do profissional em
ambientes que priorizam a
adaptabilidade a múltiplos provedores.

17. DESAFIOS E
ESTRATÉGIAS
PARA
CARREIRA
MULTI-CLOUD
• Para usar bem multi-cloud podemos usar o
Terraform (IaC)
• Para facilitar a alternância entre ambientes e manter os
provedores organizados, utilize workspaces do Terraform ou
diferentes arquivos de configuração para cada ambiente.
• Exemplo:
├── modules
│ ├── vpc
│ ├── compute_instance
│ └── database
├── aws
│ └── main.tf
├── azure
│ └── main.tf
└── gcp
└── main.tf
17

18. ARQUITETURA DE SOLUÇÕES
CLOUD
18
Princípios de Arquitetura:
Arquiteturas cloud devem garantir alta
disponibilidade, para que os sistemas
estejam sempre acessíveis; escalabilidade,
permitindo o ajuste de recursos conforme
a demanda; e custo-benefício, otimizando
o uso de recursos para reduzir despesas.
Habilidades Necessárias:
Profissionais precisam de habilidades de
planejamento e documentação de
arquitetura, para projetar e gerenciar
soluções robustas, seguras e eficientes na
nuvem.
Exemplo de Arquitetura Simples:
Uma estrutura com load balancer,
armazenamento (storage) e banco de
dados cria uma base escalável e
balanceada, suportando tráfego variável e
distribuindo solicitações de maneira
eficiente.

19. DEVOPS E
DEVSECOPS:
SEGURANÇA
E CLOUD
19
Integração Contínua e Automação Segura
• Implementação de pipelines de CI/CD para automatizar
testes de segurança e monitoramento em várias nuvens.
• Uso de ferramentas como Terraform e Ansible para garantir
consistência na configuração de segurança entre diferentes
provedores.
Gerenciamento de Identidades e Acessos (IAM)
• Configuração e unificação de políticas de controle de acesso
para proteger recursos e dados entre plataformas.
• Uso de Single Sign-On (SSO) e autenticação multifatorial
(MFA) para segurança robusta de usuários.
Monitoramento e Resposta a Incidentes
• Ferramentas de monitoramento centralizado para detecção
de ameaças em ambientes multi-cloud.
• Implementação de alertas automáticos e respostas rápidas
a incidentes para garantir a integridade e a disponibilidade.

20. DEVOPS E DEVSECOPS: SEGURANÇA E CLOUD
20
Compliance e Conformidade entre
Plataformas
Políticas de compliance que atendem às
regulamentações de segurança (como GDPR,
HIPAA) em diferentes nuvens.
Auditorias periódicas e controles de
conformidade para garantir que todas as
plataformas estejam em conformidade.
Automatização de Vulnerabilidade e
Patches de Segurança
Integração de ferramentas de análise de
vulnerabilidades para verificar a segurança do
código e da infraestrutura.
Aplicação automática de patches e atualizações
para proteger ambientes multi-cloud contra
ameaças novas e conhecidas.

21. FINOPS
PRÁTICA DE OTIMIZAÇÃO DE
CUSTOS EM CLOUD, UNINDO
TI E FINANÇAS PARA
MAXIMIZAR O VALOR DOS
RECURSOS. FERRAMENTAS
COMO AWS COST EXPLORER E
AZURE COST MANAGEMENT
AUXILIAM NO CONTROLE
FINANCEIRO POR MEIO DO
MONITORAMENTO DE USO E
ANÁLISE DE RELATÓRIOS
PARA IDENTIFICAR EXCESSOS.
21
Para seguir na área, é essencial conhecimento em gestão
de custos e análise financeira, além de experiência prática
com ferramentas de controle de custos e políticas de
otimização.
Fundamentos de FinOps: Introdução à cultura e princípios
de FinOps.
Gestão de Custos em Cloud: Ferramentas e métodos para
monitorar, prever e gerenciar custos.
Estratégias de Otimização: Práticas para reduzir gastos
sem impactar a performance.
Colaboração Multidisciplinar: Alinhamento entre as equipes
de TI, finanças e negócios.

22. DATA E AI NO CLOUD
22
Especialização em Dados e
IA:
•Big Data e Machine Learning são
áreas em rápido crescimento,
focadas no processamento e análise
de grandes volumes de dados e na
criação de modelos preditivos que
auxiliam na tomada de decisão.
01
Ferramentas:
•AWS SageMaker, Azure ML e GCP
BigQuery são plataformas de nuvem
que oferecem recursos para construir,
treinar e implantar modelos de
Machine Learning e para processar
grandes conjuntos de dados.
02
Oportunidades de Carreira:
•Engenheiros de dados e cientistas de
IA são profissionais requisitados para
criar pipelines de dados, desenvolver
modelos de aprendizado de máquina
e extrair insights acionáveis que
impulsionam negócios e inovações.
03

23. TENDÊNCIAS FUTURAS EM CLOUD
COMPUTING
23
Tendências Emergentes:
Serverless, edge computing, multi-cloud
Impacto de IA e Machine Learning:
Automatização e análise avançada
Preparação para o Futuro:
Atualização constante e aprendizagem
contínua

24. TENDÊNCIAS FUTURAS EM CLOUD
COMPUTING
24
Tendências Emergentes:
Serverless permite rodar aplicações sem
gerenciar servidores, edge computing traz
processamento de dados mais próximo do
usuário para menor latência, e multi-cloud
permite usar o melhor de cada provedor.
Impacto de IA e Machine
Learning:
A IA e o Machine Learning estão
automatizando processos e oferecendo
análises preditivas avançadas, ajudando
empresas a tomar decisões mais rápidas e
precisas, além de melhorar a experiência
do cliente.
Preparação para o Futuro:
Manter-se atualizado é essencial, pois a
tecnologia evolui rapidamente.
Aprendizagem contínua, incluindo novas
habilidades e certificações, prepara
profissionais para as constantes mudanças
e inovações em cloud.

25. TENDÊNCIAS
FUTURAS
EM CLOUD
COMPUTING
25
Serverless Computing:
•Serverless é uma arquitetura em que a execução de código,
gestão de infraestrutura e escalabilidade são totalmente
gerenciadas pelo provedor de nuvem. Em vez de manter
servidores próprios ou virtuais, os desenvolvedores configuram
"funções" que rodam apenas quando necessário, pagando
apenas pelo tempo de execução real. Essa abordagem reduz
custos operacionais e complexidade, permitindo que as equipes
se concentrem no desenvolvimento de funcionalidades e não na
infraestrutura. Exemplos incluem AWS Lambda, Azure Functions
e Google Cloud Functions, que são ideais para aplicações com
demandas variáveis, automação de tarefas e microserviços.
Edge Computing:
•Edge computing leva o processamento de dados para "a borda"
da rede, ou seja, para mais perto dos usuários e dos dispositivos
que geram ou consomem dados. Em vez de enviar todos os dados
para a nuvem central, uma parte do processamento ocorre
localmente, o que reduz a latência e melhora a velocidade da
resposta. Essa abordagem é essencial para aplicações que
exigem resposta em tempo real, como IoT, veículos autônomos, e
aplicações de realidade aumentada/virtual. Empresas como
AWS, Microsoft e Google oferecem serviços de edge computing
que permitem integrar e distribuir cargas de trabalho entre
dispositivos e centros de dados na borda e na nuvem.

26. TENDÊNCIAS
FUTURAS EM
CLOUD COMPUTING
Exemplo:
Um exemplo prático de Edge Computing são os
carros autônomos. Esses veículos precisam
tomar decisões em milissegundos, como frear
ao identificar um obstáculo ou ajustar a direção
para evitar um acidente. Para isso, muitos
dados são processados diretamente a bordo do
veículo (na "borda") em vez de serem enviados
a um data center remoto. Sensores e câmeras
coletam dados em tempo real e processadores
locais executam modelos de IA que analisam
esses dados instantaneamente.
Assim, o carro pode reagir rapidamente às
condições da estrada sem depender da latência
de uma conexão com a nuvem. A nuvem ainda
é usada para tarefas mais pesadas, como
atualizar o modelo de IA ou armazenar dados
históricos, mas as decisões críticas são feitas
no próprio dispositivo para garantir segurança e
velocidade.
26

27. TENDÊNCIAS
FUTURAS
EM CLOUD
COMPUTING
27
Desenvolvimento Inicial: Explorar o básico de cloud
computing, incluindo certificações e habilidades
fundamentais para iniciar na área.
Multi-Cloud: A importância de dominar múltiplas
plataformas para flexibilidade e independência de
fornecedores, com foco em AWS, Azure, e GCP.
Arquiteturas: Princípios de arquitetura cloud, como
alta disponibilidade, escalabilidade e custo-
benefício, para criar soluções robustas.
Segurança e FinOps: Práticas de segurança,
DevSecOps, e gerenciamento de custos (FinOps)
para maximizar a segurança e eficiência financeira.
Tendências Futuras: Novas tecnologias como
serverless e edge computing, e o impacto crescente
de IA e ML, que exigem aprendizado contínuo.

28. IA EM
CLOUD
COMPUTING
28
Automação da Documentação de Arquitetura
•IA gera resumos automáticos das configurações e interações de serviços,
economizando tempo na criação de documentação técnica.
Identificação de Anomalias em Logs e Alertas
•IA monitora múltiplas contas e detecta padrões e anomalias em logs,
priorizando incidentes críticos para respostas rápidas.
Otimização de Custos e Redimensionamento de Recursos
•IA sugere tamanhos ideais de instâncias e identifica recursos subutilizados
para reduzir custos, mantendo o desempenho ideal.
Revisão de Políticas de Segurança e Conformidade
•IA avalia configurações de segurança e sugere ajustes para garantir
conformidade com as melhores práticas e políticas de segurança.
Simulação de Demandas e Testes de Escalabilidade
•IA cria cenários de simulação para prever o desempenho sob alta demanda,
auxiliando na otimização da escalabilidade.
Recomendações de Melhoria Contínua
•IA fornece insights contínuos para ajustes e melhorias em arquitetura,
segurança e eficiência, promovendo inovação constante na nuvem.

29. MODELO DE TEXTO DO RODAPÉ
NA JORNADA DO
DESENVOLVIMENTO
MODERNO, A NUVEM NÃO É
APENAS UM RECURSO, MAS A
BASE QUE TRANSFORMA
IDEIAS EM INOVAÇÃO
ESCALÁVEL E ACESSÍVEL A
TODOS.
29

30. OBRIGADO
@rogeriofontes
30
Linkedin: