O documento apresenta uma palestra sobre inteligência artificial e COVID-19. A palestra inclui uma introdução do palestrante, detalhes sobre o projeto PredictCovid para triagem de pacientes, uma explicação geral de conceitos de IA, ML e DL, e demonstrações de ferramentas para desenvolvimento de sistemas de IA.
1. IAIA versusversus COVID-19COVID-19
Por Alex Dias Camargo
alexcamargoweb@gmail.com
GRUPO DE DESENVOLVEDORES DE BAGÉ
CICLO DE TALKS
INTELIGÊNCIA ARTIFICAL
LIVE VIA YOUTUBE
Julho/2020
2. 2
I. Agenda
Esta talk está organizada da seguinte maneira:
Apresentação
PredictCovid.com.br
Um pouco de tudo...
Development kit
Bonus track: selenium e mutações no computador?!
Agradecimentos
Referências
IA versus COVID-19
4. 4
II. Apresentação
WHO I AM: @alexcamargoweb
Bioinformática, deep learning, apps, astrofísica, história
e arqueologia bíblica.. and more
Músico, pregador e escritor Cristão
Works at APUS Digital
Colab, Python, TensorFlow, Keras, Selenium, IONIC, Linux
“Glória a Deus!” (Abraão, Isaque, Jacó, Cabo Daciolo..)
IA versus COVID-19
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II. Apresentação
Projetos atuais:
Bioinformática Estrutural de Proteínas: modelos,
algoritmos e aplicações biotecnológicas
Universidade: FURG/UFMG/UFPB
Área: Bioinformática
PredictCovid: sistema de apoio à triagem de pacientes
suspeitos de COVID-19
Universidade: UNIPAMPA
Área: Informática médica
UniHacker.Club: Clube Universidade Hacker
Universidade: UNIPAMPA
Área: Segurança da Informação
IA versus COVID-19
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. AI x ML x DL
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. AI x ML x DL
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Convolutional Neural Networks
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Convolutional Neural Networks
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2.1 Development kit
Uma das tarefas iniciais para se trabalhar com Deep Learning é
utilizar frameworks e configurar o ambiente de desenvolvimento.
Linux (Mint ou Ubuntu): sistema operacional.
IA versus COVID-19
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2.1 Development kit
Uma das tarefas iniciais para se trabalhar com Deep Learning é
utilizar frameworks e configurar o ambiente de desenvolvimento.
Linux (Mint ou Ubuntu): sistema operacional.
Python: linguagem de programação básica.
IA versus COVID-19
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2.1 Development kit
Uma das tarefas iniciais para se trabalhar com Deep Learning é
utilizar frameworks e configurar o ambiente de desenvolvimento.
Linux (Mint ou Ubuntu): sistema operacional.
Python: linguagem de programação básica.
Scikit-learn: biblioteca para aprendizado de máquina em
Python.
IA versus COVID-19
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2.1 Development kit
Uma das tarefas iniciais para se trabalhar com Deep Learning é
utilizar frameworks e configurar o ambiente de desenvolvimento.
Linux (Mint ou Ubuntu): sistema operacional.
Python: linguagem de programação básica.
Scikit-learn: biblioteca para aprendizado de máquina em
Python.
Jupyter Notebook: ambiente computacional web interativo (já
vem no ANACONDA).
IA versus COVID-19
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3.1 Development kit
IA versus COVID-19
Logo Flisol POP-C
Autor: Xavier Araque - xavieraraque.com
Mail: xavieraraque@gmail.com
Twitter: @rendergraf
Licencia: Creative Commons
Fuente: SVG
Fuente de letra: Ninguna (vectores)
Herramienta: Inskcape 0.48.4
Colores:
hFF8E2A - rgb 255,142,042
h0055D4 - rgb 000,085,212
hCCFF00 - rgb 204,255,00
Figura. Development kit para Deep Learning
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2.1 Development kit
Uma das tarefas iniciais para se trabalhar com Deep Learning é
utilizar frameworks e configurar o ambiente de desenvolvimento.
Linux (Mint ou Ubuntu): sistema operacional.
Python: linguagem de programação básica.
Scikit-learn: biblioteca para aprendizado de máquina em
Python.
Jupyter Notebook: ambiente computacional web interativo (já
vem no ANACONDA).
TensorFlow, Keras: frameworks de Deep Learning.
IA versus COVID-19
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2.1 Development kit
Uma das tarefas iniciais para se trabalhar com Deep Learning é
utilizar frameworks e configurar o ambiente de desenvolvimento.
Linux (Mint ou Ubuntu): sistema operacional.
Python: linguagem de programação básica.
Scikit-learn: biblioteca para aprendizado de máquina em
Python.
Jupyter Notebook: ambiente computacional web interativo (já
vem no ANACONDA).
TensorFlow, Keras: frameworks de Deep Learning.
Kaggle: conjuntos de dados e desafios remunerados.
IA versus COVID-19
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3.1 Development kit
IA versus COVID-19
Logo Flisol POP-C
Autor: Xavier Araque - xavieraraque.com
Mail: xavieraraque@gmail.com
Twitter: @rendergraf
Licencia: Creative Commons
Fuente: SVG
Fuente de letra: Ninguna (vectores)
Herramienta: Inskcape 0.48.4
Colores:
hFF8E2A - rgb 255,142,042
h0055D4 - rgb 000,085,212
hCCFF00 - rgb 204,255,00
Figura. Development kit para Deep Learning
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2.1 Development kit
Uma das tarefas iniciais para se trabalhar com Deep Learning é
utilizar frameworks e configurar o ambiente de desenvolvimento.
Linux (Mint ou Ubuntu): sistema operacional.
Python: linguagem de programação básica.
Scikit-learn: biblioteca para aprendizado de máquina em
Python.
TensorFlow, Keras: frameworks de Deep Learning.
Kaggle: conjuntos de dados e desafios remunerados.
Google Colab: alternativa para execução em nuvem.
IA versus COVID-19
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2.1 Development kit
IA versus COVID-19
Figura. Google Colaboratory (CoLab): https://colab.research.google.com
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2.1 Development kit
IA versus COVID-19
Figura. Google Colaboratory (CoLab): https://colab.research.google.com
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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1. Um pouco de tudo...
IA versus COVID-19
Figura. Processo de deep learning com foco no COVID-19.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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3. Bonus track: selenium e mutações
no computador?!
IA versus COVID-19
Figura. Coleta de dados automatizada na Web.
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IV. Agradecimentos
Se você confessar com a sua boca que Jesus é Senhor e crer em
seu coração que Deus o ressuscitou dentre os mortos, será salvo.
1 Tessalonicenses 5:18
Grupo de desenvolvedores de Bagé - devBage
Coordenação: Fabrizio (Postgres), Everton (PHP) e Rodrigo (Java)
IA PredictCovid: Andrelise, Rodrigo(s), Arthur e Mirkos
IA versus COVID-19