O documento discute vários métodos estatísticos para análise e visualização de dados, incluindo resumo estatístico, agrupamento, tabelas de contingência, séries temporais, histograma, gráficos de barras e dispersão, correlação e matrizes de dispersão. É apresentado o software R e seus comandos para aplicação destes métodos.

1. José Roberto Motta Garcia
garcia.cptec@gmail.comNov/2016

2. Fases da análise de dados – Tratamento de dados
José Roberto M. Garcia Nov/2016Introdução à Ciência de Dados com R

3. Resumo estatístico dos dados - comandos
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4. Resumo estatístico dos dados - resultados
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5. Agrupamento pela soma (via função) e ordenação de resultados - 1
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Lê-se: somatória dos votos em função do estado e candidato

6. Agrupamento pela soma (via função) e ordenação de resultados - 2
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Soma por candidato + estado
Soma por candidato Soma por candidato
(ordenado)

7. Agrupamento pela média (via data.table)
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Data.table possui recursos para fazer agregações

8. Agrupamento pela média (via data.table)
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Data.table possui recursos para fazer agregações

9. Tipos de variáveis
QUALITATIVA QUANTITATIVA
NOMINAL ORDINAL DISCRETA CONTÍNUA
“não pode
ordenar”
“pode ordenar” “Contável” “Não contável”
Quantidades Medidas
Estado civil Nível educação Idade Peso
Religião Classe social Capacidade de
passageiros
Altura
Sexo Faixa de idade Núm. de filhos Largura
Região Núm. De carros Produção de
leite
Raça Salário
Cor dos olhos
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Tabela de
Contingência
(ou de frequência)
Contabiliza (conta)
obs de duas ou
mais variáveis
(normalmente
qualitativas)

10. Tabela de contingência - univariável
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11. Tabela de contingência - multivariável
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cilindros
hp
`

12. Visualização de séries temporais
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13. Visualização de séries temporais multivariada
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14. Histograma e densidade – análise univariada
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15. Gráfico de barras e pizza – análise univariada
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16. Gráfico de barras – análise multivariada
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Long
Shape

17. Scatterplot - Distribuição de uma variável em relação a outra (bivariada)
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18. Conceito - Correlacionamento
-1 .8 .6 .4 .2 0 .2 .4 .6 .8 1
Perfeita
Negativa
Perfeita
Positiva
Bem
forte
forte mod
frac
a
Bem
frac
a
nula
Bem
frac
a
frac
a
mod forte
Bem
forte
As duas distribuições variam
em sentidos inversos.
Enquanto uma aumenta a outra diminui.
As duas distribuições variam
no mesmo sentido.
Uma aumenta e a outra também.
Fonte:
www.simplypsychology.or
g/correlation.html
Métodos:
- Pearson
- Spearman
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19. Scatterplot 3D
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20. Scatter PLot of Matrix (SPLOM)
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