Presentation about BRMS

1. BRMS
BUSINESS RULES MANAGEMENT SYSTEM

2. DROOLS
• Drools Expert – RETE based rule engine
• Drools Guvnor – business rules manager
• Drools Flow – rule and process flow
• Drools Fusion - complex event processing (CEP)
• Drools integrated development environment – JBDS
(Eclipse)

3. PORQUE BRMS?
• Regra de negócio desacoplada
• Sem impacto no código da aplicação
• Passível de versionamento
• Centralização do conhecimento
• Dinamismo na troca de regras
• Não gera indisponibilidade da aplicação
• Otimização e ordem da execução das regras
• Escalabilidade

4. DROOLS

5. DROOLS
O que é Drools?
• Uma linguagem declarativa para escrever regras que
suportam expressões escritas em múltiplas linguagens.
• Java, MVEL (MVFLEX Expression Language)
• Drools foca no “o que fazer” (declarativo) e não em “como
fazer”(imperativo)
• Regras declarativas tomam a seguinte forma:
when “condição” then “consequencia”
• Regras escritas no Drools são salvas em arquivos .drl

6. GUVNOR

7. DROOLS
O que é uma regra (rule)?
• Rules são escritas em linguagem
Drools ou Domain Specific Language
Ações “IF/Then” são “When/Then” –
WHEN condição(ões) THEN ação(ões)
Uma rule tem um nome (único por
pacote), condição(ões), ação(ões)
Agrupamento de condições formam o
chamado LHS (left hand side)
Ações são referenciadas como RHS
(right hand side, ou consequencia)

8. FATOS = POJOS
public class Customer {
Fato é uma instância de private Integer age;
um objeto da aplicação private String status;
representado por um public Integer getAge() {
POJO (Plain Old Java return age;
}
Object) public void setAge(Integer age) {
Condicões LHS avaliam this.age = age;
}
atributos POJO public String getStatus() {
return status;
Devem ter métodos get e
}
set public void setStatus(String status)
{
this.status = status;
}
}

9. FATOS
• Pode ter métodos executados pelo mecanismo de regras
• Pode ser carregado a partir de banco de dados via
Hibernate, JPA, e assim por diante e não são obrigados a
usar a herança ou interfaces
JavaBeans (POJOs):
Dois tipos: estáticos e inferidos
• Fatos estáticos são fornecidos ao motor
• Fatos inferidos são calculados com base em fatos estáticos
> Fatos inferidos podem mudar ao longo do tempo
• Exemplo: índice de massa corporal (IMC) exige peso, altura
• Peso, altura, são estáticos (fornecido para o motor)
• IMC é inferida (calculado com base em fatos estáticos)

10. MOTOR DE INFERÊNCIA
• Cérebro do sistema de regras é o motor de inferência que
combina fatos contra as regras
• Quando é dado o “match”, as regras são colocadas na
agenda
• Motor que determina que regras elegíveis da agenda deve
"disparar” (fire)

11. WORKING MEMORY
• Contém objetos influenciados por regras de negócios
• Baseado em estrutura de memória
• Permite o armazenamento temporário
• Suporta manipulação POJO
• Fatos inseridos na working memory podem ser
modificados na working memory
• Objetos Stateful
• Curta duração
• Longa duração

12. ALGORITMO RETE
• Do latin para definir rede (network)
• Inventado pelo Dr. Charles L. Forgy
• Utilizado na maioria dos sistemas baseados em regras
• Pros
• Eficiência do manuseio de um grande número de regras
• Independente do número de regras no sistema
• Ganho significante em cima de “if/then”
• Cons
• Pode utilizar intensamente a memória
• Principais problemas de performance são regras mal
escritas.

13. RETE - FEATURES
• Modela as regras como
uma rede de diferentes
tipos nós
• Conforme os fatos são
inseridos, são associados
com nodes no grafo
• Fatos encontram as
rules
• Cada node é uma
coleção de fatos
satisfazendo restrições
modeladas pelo node

14. LHS
• LHS é uma série de elementos condicionais
• Pattern é zero ou mais restrições com ligação opcional
• Constraint é uma expressão que testa true ou false
• Cada constraint precisa ser verdadeira para ser disparada.

15. PATTERNS

16. EXEMPLO
package org.co.orders
import org.co.Customer;
import org.co.Order;
# provide discount for platinum customers
rule "Customer Platinum Status" when
Customer( status == “platinum” ) and (order :
Order( orderPriority == 3 ) or order :
Order(value >= 25000))
then
order.setOrderDiscount(8.5)
end

17. RHS ACTIONS
• Lista de ações a serem executadas
• Geralmente alterar o estado dos fatos
• Inserir novos fatos
• Atualizar um fato
• Definir um valor para um atributo
• Boa prática é evitar códigos condicionais dentro do THEN
• Não usar if-else, for-while ou qualquer outra lógica

18. DECISION TABLES
Planilha de regras criada em formato (.xls) ou criada em
formato .csv
Conteúdo das células combinado com template de dados
para gerar regras
Necessário quando:
• Compactar uma forma de visualizar muitas regras com
patterns similares
• Separar fatos das regras

19. DOMAIN SPECIFIC
LANGUAGE - DSL
• Uma DSL é uma linguagem criada para solucionar um
problema específico de domínio do negócio, de forma
pontual.
• Cria um mapeamento entre modelo de domínio e modelo
de regras do Drools.
• Utilizada geralmente quando o desenvolvimento das
regras é feito por analistas de negócio.
• Criadas em arquivos .dsl
• Utilizadas nas regras em arquivos .drl

20. DSL - EXEMPLO

21. DSL INTERNA
criteriaFor(Person.class)
.withProperty(sex()).eq(Gender.FEMALE).and()
.withProperty(ssn().country()).eq(SWEDEN).and()
.lbrace().withProperty(name().first()).like("A%")
.or().withProperty(name().last()).like("A%").rbrace()
.orderBy(name().last())
.build();
Vantagem?

22. TESTES
• Equivalente a um teste unitário JUnit
• É criado pela interface gráfica
• Não é necessário codificar
• Similar a criar regra no editor
• Garantia de QA
• Integração

23. TESTES
• Define-se LHS (Given)
• Insere o fato
• Define o valor os atributos
• Define-se RHS (Expectation)
• Define quais regras serão lançadas
• Espera valores de retorno
• Controle de data
• Similar ao JUnit
• Barra verde – Teste OK
• Barra vermelha – Teste Falhou

24. QA VIEW
• Executa todos os testes do pacote selecionado
• Mostra todos os testes, estados e regras executadas
• Ferramenta para avaliar inconsistências e erros
• Bateria de testes pode ser executada remotamente
• Possível também coletar resultados
• URL disponivel no build do package

25. FLUXO

26. API

27. KNOWLEDGE AGENT

28. CHANGESET
• Pode apontar para um package ou um arquivo .drl externo

29. SALIENCE
• Valor positivo ou negativo, inteiro que define a
importância da regra.
• Valor mais alto significa maior prioridade.
• Default é 0

30. OBRIGADO!
Samuel Tauil
@samueltauil
samueltauil@gmail.com