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Desenvolvedores .NET
Renato Groffe (Microsoft MVP, MTAC)
Obrigado aos nossos patrocinadores!
Renato Groffe
• Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante
• Um dos organizadores do Canal .NET
Renato Groffe
/renatogroffe /in/renatogroffe
/canaldotnet
/renatogroffe
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https://medium.com/@renato.groffe/
Agenda
• O paradigm NoSQL: uma visão geral
• Redis
• MongoDB
• Azure Cosmos DB
• DocumentDB
• Exemplos práticos
Modelo relacional: um breve histórico
• Proposto na década de 1970
• Estrutura mais rígida → tabelas,
campos, linhas, relacionamentos e uma
série de restrições
• Linguagem SQL
• Muito presente no ambiente
corporativo
Limitações do modelo relacional
• Disponibilidade
• Escalabilidade
• Dificuldades em gerenciar
agrupamentos de dados mais
complexos
• Impedance mismatch →
dificuldades conciliando conceitos
relacionais e de OO
Uma alternativa: NoSQL (“Not Only SQL”)
• Alta Disponibilidade
• Escalabilidade facilitada
• Flexibilidade
• Diversos tipos de soluções NoSQL →
Chave-valor, orientado a documentos
Bancos do tipo chave-valor
Chave 1 Valor 1
Chave 2 Valor 2
Chave n Valor n
. . .
Bancos do tipo chave-valor
Redis
Bancos orientados a documentos
{
"id": 55,
"Pais": "Brasil",
"Regiao": "América do Sul",
"Populacao": 201032714,
"PrincipaisCidades": [
{
"NomeCidade": "São Paulo",
"Populacao": 1182876,
},
{
"NomeCidade": "Rio de Janeiro",
"Populacao": 6323037,
}
]
}
Bancos orientados a documentos
DocumentDB
Redis
• Solução NoSQL open source
• Armazenamento em memória de
chaves e valores
• Cache distribuído em aplicações
Web (uso mais comum)
• O Azure conta com uma
implementação na nuvem → Azure
Redis Cache
Redis – Algumas plataformas suportadas
Go . . .
MongoDB
• Gratuito, open source e multiplataforma
• Representação de dados no padrão
BSON (bynary JSON)
• Schemaless
• Dados geospaciais
• Índices para a otimização de consultas
MongoDB – Estrutura de um banco
MongoDB – Algumas plataformas suportadas
. . .
MongoDB e ferramentas de gerenciamento
Robo 3T
(RoboMongo)
Studio 3T
(MongoChef)
Azure Cosmos DB
• Lançamento oficial durante o Build 2017
(Maio)
• Solução NoSQL oferecida como serviço na
nuvem
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global
• “Evolução” do Document DB
• Possui emulador local
Azure Cosmos DB – Resumo
Azure Cosmos DB – Suporte
DocumentDB
• Orientado a documentos
• Flexível por ser “schemaless”
• Uso do padrão JSON para a
representação dos dados
• Possui emulador local
DocumentDB
• Suporte a transações baseado no
modelo ACID
• Suporte a dados geoespaciais
• Consultas via LINQ ou expressões
SQL
Estrutura Geral do DocumentDB
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E quando não existir um SDK?
A solução neste caso seria utilizar o
Azure DocumentDB REST API
Dúvidas???
http://bit.ly/dotnet-core-2-1-nosql
O que você vai fazer amanhã? Nada?
Então venha assistir o treinamento ministrado pelo MVP Fabiano Amorim!
Investigando Problemas de CPU no SQL Server
Link para a página do evento:
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Descrição do treinamento
Nesse treinamento temos objetivo de aprofundar no processo de troubleshooting e investigação de um problema relacionado a CPU. Iniciaremos por
entendendo como o SQL Server gerencia este recurso, depois, por onde começamos na investigação, e por fim quais técnicas podemos utilizar para resolução
de problemas. No final do dia, se o tempo permitir teremos alguns desafios em grupo.
Conteúdo
CPU - Como funciona?
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NoSQL para Desenvolvedores .NET

  • 1. NoSQL para Desenvolvedores .NET Renato Groffe (Microsoft MVP, MTAC)
  • 2. Obrigado aos nossos patrocinadores!
  • 3. Renato Groffe • Microsoft Most Valuable Professional (MVP) • Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC) • Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia • Autor Técnico e Palestrante • Um dos organizadores do Canal .NET
  • 5. Agenda • O paradigm NoSQL: uma visão geral • Redis • MongoDB • Azure Cosmos DB • DocumentDB • Exemplos práticos
  • 6. Modelo relacional: um breve histórico • Proposto na década de 1970 • Estrutura mais rígida → tabelas, campos, linhas, relacionamentos e uma série de restrições • Linguagem SQL • Muito presente no ambiente corporativo
  • 7. Limitações do modelo relacional • Disponibilidade • Escalabilidade • Dificuldades em gerenciar agrupamentos de dados mais complexos • Impedance mismatch → dificuldades conciliando conceitos relacionais e de OO
  • 8. Uma alternativa: NoSQL (“Not Only SQL”) • Alta Disponibilidade • Escalabilidade facilitada • Flexibilidade • Diversos tipos de soluções NoSQL → Chave-valor, orientado a documentos
  • 9. Bancos do tipo chave-valor Chave 1 Valor 1 Chave 2 Valor 2 Chave n Valor n . . .
  • 10. Bancos do tipo chave-valor Redis
  • 11. Bancos orientados a documentos { "id": 55, "Pais": "Brasil", "Regiao": "América do Sul", "Populacao": 201032714, "PrincipaisCidades": [ { "NomeCidade": "São Paulo", "Populacao": 1182876, }, { "NomeCidade": "Rio de Janeiro", "Populacao": 6323037, } ] }
  • 12. Bancos orientados a documentos DocumentDB
  • 13. Redis • Solução NoSQL open source • Armazenamento em memória de chaves e valores • Cache distribuído em aplicações Web (uso mais comum) • O Azure conta com uma implementação na nuvem → Azure Redis Cache
  • 14. Redis – Algumas plataformas suportadas Go . . .
  • 15. MongoDB • Gratuito, open source e multiplataforma • Representação de dados no padrão BSON (bynary JSON) • Schemaless • Dados geospaciais • Índices para a otimização de consultas
  • 16. MongoDB – Estrutura de um banco
  • 17. MongoDB – Algumas plataformas suportadas . . .
  • 18. MongoDB e ferramentas de gerenciamento Robo 3T (RoboMongo) Studio 3T (MongoChef)
  • 19. Azure Cosmos DB • Lançamento oficial durante o Build 2017 (Maio) • Solução NoSQL oferecida como serviço na nuvem • Serviço de banco de dados de distribuição global • “Evolução” do Document DB • Possui emulador local
  • 20. Azure Cosmos DB – Resumo
  • 21. Azure Cosmos DB – Suporte
  • 22. DocumentDB • Orientado a documentos • Flexível por ser “schemaless” • Uso do padrão JSON para a representação dos dados • Possui emulador local
  • 23. DocumentDB • Suporte a transações baseado no modelo ACID • Suporte a dados geoespaciais • Consultas via LINQ ou expressões SQL
  • 24. Estrutura Geral do DocumentDB
  • 26. E quando não existir um SDK? A solução neste caso seria utilizar o Azure DocumentDB REST API
  • 28. O que você vai fazer amanhã? Nada? Então venha assistir o treinamento ministrado pelo MVP Fabiano Amorim! Investigando Problemas de CPU no SQL Server Link para a página do evento: https://www.eventbrite.com.br/e/pos-sqlsat804-investigando-problemas-de-cpu-no-sql-server-tickets-47031990951 Descrição do treinamento Nesse treinamento temos objetivo de aprofundar no processo de troubleshooting e investigação de um problema relacionado a CPU. Iniciaremos por entendendo como o SQL Server gerencia este recurso, depois, por onde começamos na investigação, e por fim quais técnicas podemos utilizar para resolução de problemas. No final do dia, se o tempo permitir teremos alguns desafios em grupo. Conteúdo CPU - Como funciona? SQLOS Schedulers, workers, tasks e threads Waits threadpool cxpacket sos_scheduler_yield Overview hyperthreading Processo de troubleshooting Labs e desafios
  • 29. Obrigado aos nossos patrocinadores!