Dicas para uma maior performance em APIs REST - Renato Groffe
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Renato Groffe - Engenheiro de Software, Canal .NET O que posso fazer em termos de bancos de dados para obter APIs que executem seu trabalho de forma otimizada e com maior velocidade? Que soluções para cache podem ser empregadas? E que tal tratar os retornos destas APIs, reduzindo o volume dos dados trafegados? E quanto a problemas de performance, o que utilizar para facilitar a detecção destes tipos de ocorrências? Acompanhe esta apresentação para obter respostas a estas questões durante o desenvolvimento de APIs REST. Palestra realizada no InterCon 2018 - https://eventos.imasters.com.br/intercon
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Dicas para uma maior performance em APIs REST - Renato Groffe
- 2. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP) • Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC) • Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia • Autor Técnico e Palestrante • Um dos organizadores do Canal .NET e do .NET SP Renato Groffe h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e /
- 3. APIs REST - Contexto Atual • REST como principal estilo arquitetural • Microserviços ganhando força • Economia das APIs • Escalabilidade, disponibilidade e performance são questões centrais
- 4. E como podemos obter mais performance? • Reduzindo o tamanho das respostas produzidas • Utilizando bancos de dados de forma mais racional • Monitoramento contínuo a fim de identificar gargalos
- 5. E como podemos obter mais performance? • Empregando cache • Evitando processamentos de longa duração • Escalando nossas APIs
- 6. Como reduzir o tamanho das respostas? • Removendo valores nulos • Utilizando técnicas de compressão
- 7. Remoção de valores nulos - Antes
- 8. Remoção de valores nulos - Depois
- 9. Remoção de valores nulos - Resultado
- 12. Utilização mais racional de bancos de dados • Uso do suporte a JSON oferecido por bancos relacionais como SQL Server e PostgreSQL • Possibilidade de utilização de NoSQL • Empregar índices mediante análise prévia
- 13. Suporte a JSON em um banco relacional
- 14. Suporte a JSON em um banco relacional
- 15. Utilização de cache • O Redis é uma alternativa NoSQL interessante para cache e bastante performática
- 16. Monitoramento de APIs REST • Soluções como Azure Application Insights e New Relic representam uma excelente alternativa
- 18. Evitando processamentos de longa duração • Implementação do pattern Fire-and-forget • Soluções de mensageria como RabbitMQ podem ser uma resposta
- 19. Algumas alternativas para escalar uma API • Soluções do tipo PaaS (Platform as a Service) • Containers Docker em conjunto com orquestradores como Kubernetes
- 20. Referências – Performance em APIs REST: bit.ly/performance-apis-aspnet-core