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Renato Groffe
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Agenda
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• Dicas e truques na utilização de containers Docker
• Exemplos práticos
Um pouco mais sobre
Conceitos Fundamentais
• Imagens → base para criação de
containers, são geradas a partir do
arquivo Dockerfile; contém todos os
arquivos e dependências de uma
aplicação – incluindo sistema operacional
• Containers → pacote com tudo que é
necessário para a execução de uma
aplicação (serviço, site, API)
Onde encontrar imagens?
Imagens Alpine
• Baseadas na distribuição Alpine Linux
• Preocupação com segurança e
simplicidade
• Imagens Docker menores (contendo
apenas o mínimo necessário para a
execução da aplicação)
Principais usos
• Deployment de APIs REST e sites
• Arquitetura de microserviços
• Soluções escaláveis através do
uso de orquestradores e
alternativas do tipo PaaS
Por que utilizar containers Docker?
• Isolamento
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• Rapidez no deployment
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contínuo
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geral
Algumas tecnologias com suporte a Docker
Montando ambientes de testes com containers
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Criando containers Docker na prática
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portas diferentes
Criando uma imagem e publicando no Docker Hub
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site estático
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múltiplos containers, que possuem algum
tipo de relação entre si?
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containers de uma aplicação
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desenvolvimento e testes
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Docker para deployment
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Renato Groffe - Experiência com Docker e Containers

  • 1.
  • 2. • Microsoft Most Valuable Professional (MVP) • Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC) • Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia • Autor Técnico e Palestrante • Um dos organizadores do Canal .NET, do .NET São Paulo e do DevOps Professionals Renato Groffe h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e /
  • 3. Renato Groffe - Contatos h t t p s : / / m e d i u m . c o m / @ re n a t o . g rof f e / /renatogroffe /in/renatogroffe /canaldotnet /renatogroffe /canaldotnet /renatogroff
  • 4. Agenda • Docker: primeiros passos • Dicas e truques na utilização de containers Docker • Exemplos práticos
  • 6. Conceitos Fundamentais • Imagens → base para criação de containers, são geradas a partir do arquivo Dockerfile; contém todos os arquivos e dependências de uma aplicação – incluindo sistema operacional • Containers → pacote com tudo que é necessário para a execução de uma aplicação (serviço, site, API)
  • 8. Imagens Alpine • Baseadas na distribuição Alpine Linux • Preocupação com segurança e simplicidade • Imagens Docker menores (contendo apenas o mínimo necessário para a execução da aplicação)
  • 9. Principais usos • Deployment de APIs REST e sites • Arquitetura de microserviços • Soluções escaláveis através do uso de orquestradores e alternativas do tipo PaaS
  • 10. Por que utilizar containers Docker? • Isolamento • Utilização mais racional de recursos • Rapidez no deployment • Menor dependência do ambiente
  • 11. E com isto temos o fim da “desculpa”...
  • 12. Mas é só isso?
  • 13. O que mais podemos utilizar com Docker? • Serviços de processamento contínuo • Servidores de bancos de dados • Rotinas de processamento em geral
  • 14. Algumas tecnologias com suporte a Docker
  • 15. Montando ambientes de testes com containers • Rapidez na instalação • Desinstalação sem grandes dificuldades • Diferentes versões de um software numa mesma máquina
  • 17. Docker + SQL Server + • Criação de containers do SQL Server 2017 e 2019 em portas diferentes
  • 18. Criando uma imagem e publicando no Docker Hub + • Uso do NGINX para a geração de uma imagem com um site estático
  • 19. Um questionamento importante... • Como evitar criar simultaneamente múltiplos containers, que possuem algum tipo de relação entre si?
  • 20. Docker Compose é a resposta!
  • 21. Docker Compose: uma visão geral • Criação e execução conjunta dos múltiplos containers de uma aplicação • Facilita o deployment em ambientes de desenvolvimento e testes • Suporte a integração contínua
  • 22. Docker Compose: uma visão geral • É comum a criação de networks (redes) do Docker para deployment • Arquivo com configurações no formato YAML (docker-compose.yml) • Suporte também do Visual Studio Code
  • 23. Docker Compose: exemplo prático Criação de um ambiente com: • SQL Server 2017 • SQL Server 2019 CTP 3.1 • PostgreSQL + pgAdmin 4 • MySQL + Adminer