Apresentação sobre o uso do Azure Cosmos DB como solução NoSQL para Desenvolvedores de Software. Palestra realizada durente o evento "From Hero to Zero: NoSQL & Azure Cosmos DB", um evento que aconteceu em São Paulo-SP no dia 17/03/2018.
2. Renato Groffe
• Microsoft Most Valuable Professional (MVP)
• Multi-Plataform Technical Audience Contributor (MTAC)
• Mais de 15 anos de experiência na área de Tecnologia
• Autor Técnico e Palestrante
6. Modelo relacional: um breve histórico
• Proposto na década de 1970
• Estrutura mais rígida → tabelas, campos, linhas,
relacionamentos e uma série de restrições
• Linguagem SQL
• Muito presente no ambiente corporativo
7. Limitações do modelo relacional
• Disponibilidade
• Escalabilidade
• Dificuldades em gerenciar agrupamentos de
dados mais complexos
• Impedance mismatch → dificuldades
conciliando conceitos relacionais e de OO
8. Uma alternativa: NoSQL (“Not Only SQL”)
• Alta Disponibilidade
• Escalabilidade facilitada
• Flexibilidade
• Diversos tipos de soluções NoSQL →
Chave-valor, orientado a documentos
9. Bancos do tipo chave-valor
Chave 1 Valor 1
Chave 2 Valor 2
Chave n Valor n
. . .
14. Azure Cosmos DB
• Lançamento oficial durante o Build 2017 (Maio)
• Solução NoSQL oferecida como serviço na nuvem
• Serviço de banco de dados de distribuição global
• “Evolução” do Document DB
16. Azure Cosmos DB – Características
Distribuição Global
• Possibilidade de replicação em várias regiões
• Sem preocupações com questões de infra estrutura
Baixa Latência
• Abaixo de 10 ms para leituras
• Abaixo de 15 ms para escritas
• Otimizações na escrita
• Indexação automática
18. Azure Cosmos DB – Características
Multi-model
• Suporte a DocumentDB (SQL), MongoDB,
Azure Tables, Gremlin (grafos) e
Cassandra
• Database Account
– Bancos de dados
• Usuários
– Permissões
• Container (Coleções, Tabelas, Grafos)
– Itens (Documentos, Itens, Nodes)
– Procedures, triggers, functions
19. Azure Cosmos DB – Características
Múltiplos modelos de consistência
20. Azure Cosmos DB – Características
Escalabilidade
• Horizontal (Throughput e Storage)
• Elasticidade
SLAs
• Garantias de 99,99% para alta disponibilidade,
throughput, baixa latência e consistência
22. DocumentDB: uma visão geral
• Mais uma solução NoSQL do Microsoft Azure
• Orientado a documentos
• Flexível por ser “schemaless”
• Uso do padrão JSON para a representação dos dados
• Possui emulador local e imagens no Docker Store
23. DocumentDB: uma visão geral
• Suporte a transações baseado no modelo ACID
• Suporte a dados geoespaciais
• Consultas via LINQ ou expressões SQL
26. E quando não existir um SDK?
A solução neste caso seria utilizar o
Azure DocumentDB REST API
27. Como migrar para o DocumentDB?
Utilizando o DocumentDB Data Migration Tool
• Executável disponível para download
• Suporte a inúmeras fontes (arquivos JSON,
MongoDB, SQL Server, arquivos CSV etc.)