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CMP151 - Modelos Avançados de Bancos de Dados
A Comparison of Current
Graph Database Models
Renzo Angles
Department of Computer Science, Engineering Faculty, Universidad de Talca, Chile
ICDE Workshops 2012
Felipe Giacomel
Jose Lozano
2/47
Divisão do Trabalho
I. Apresentação do Conteúdo do Artigo
II.Análise Crítica do Conteúdo do Artigo
III.Avaliação da Publicação
3/47
Introdução
 BDs relacionais não atendem a todos os requisitos
 Novas tecnologias
 Wide column stores (Big data)
 Document stores (dados semi-estruturados)
 Key-value stores
 Graph databases
4/47
Graph Databases
 Áreas de interesse:
 Química
 Biologia
 Web Mining
 Web semântica
 As relações são (no mínimo) tão importantes quanto as
entidades
 A existência de uma ferramenta para tratar este tipo de
problema é cada vez mais necessária!
5/47
Objetivos do artigo
 Comparar os Graph Databases existentes, focando as
funcionalidades referentes a:
 Modelo de dados
 Interface para consultas
 Constraints de integridade
 Capacidade de realizar consultas em grafos
6/47
Bancos de dados pesquisados
 Foram estudados apenas os BDs que oferecem:
 Interface com o usuário ou API
 Linguagens DDL e DML
 Otimização de consultas
 Engine de banco de dados
 Engine de armazenamento
 Suporte a transações
 Outras operações (backup, recuperação, tuning, etc.)
7/47
Bancos de dados pesquisados
 AllegroGraph
 DEX
 Filamemt
 G-Store
 HyperGraph
Foram escolhidos os seguintes bancos de dados
 InfiniteGraph
 Neo4j
 Sones
 VertexDB
8/47
9/47
10/47
Comparação entre os modelos
1.Armazenamento de dados
2.Funções de operação e manipulação
3.Estruturas de grafos presentes
4.Representação de entidades e relações
5.Suporte a consultas
6.Constraints de integridade
7.Queries essenciais
11/47
Armazenamento de dados
 Memória principal
 Memória externa
 Armazenamento em memória
 Índices
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Armazenamento de dados
13/47
Comparação entre os modelos
1.Armazenamento de dados
2.Funções de operação e manipulação
3.Estruturas de grafos presentes
4.Representação de entidades e relações
5.Suporte a consultas
6.Constraints de integridade
7.Queries essenciais
14/47
Funções de operação e manipulação
 DDL: linguagem de definição de dados
 DML: linguagem de manipulação de dados
 Uso de queries
 API
 GUI
15/47
Funções de operação e manipulação
16/47
DML
17/47
GUI
18/47
GUI
19/47
Comparação entre os modelos
1.Armazenamento de dados
2.Funções de operação e manipulação
3.Estruturas de grafos presentes
4.Representação de entidades e relações
5.Suporte a consultas
6.Constraints de integridade
7.Queries essenciais
20/47
Estruturas de grafos presentes
 Grafos
 Grafos simples
 Hipergrafos
 Grafos alinhados
 Grafos com atributos
Nodos
Rótulos nos nodos
Atribuição de nodos
Arestas
Direcionadas
Rótulos nas arestas
Atribuição de arestas
21/47
Estruturas de grafos presentes
22/47
Comparação entre os modelos
1.Armazenamento de dados
2.Funções de operação e manipulação
3.Estruturas de grafos presentes
4.Representação de entidades e relações
5.Suporte a consultas
6.Constraints de integridade
7.Queries essenciais
23/47
Representação de entidades e relações
 Schema (tipos de dados)
 Nodos
 Propriedades
 Relações
Instância
Nodos-objeto
Nodos valorados
Nodos complexos
Relações simples
Relações complexas
24/47
Representação de entidades e relações
25/47
Comparação entre os modelos
1.Armazenamento de dados
2.Funções de operação e manipulação
3.Estruturas de grafos presentes
4.Representação de entidades e relações
5.Suporte a consultas
6.Constraints de integridade
7.Queries essenciais
26/47
Suporte a consultas
 Tipo
 Linguagem de consulta
 API
 Linguagem de consulta
gráfica
Uso
Recuperação
Raciocínio
Análise
27/47
Linguagem de consulta
28/47
Raciocínio
29/47
Suporte a consultas
30/47
Comparação entre os modelos
1.Armazenamento de dados
2.Funções de operação e manipulação
3.Estruturas de grafos presentes
4.Representação de entidades e relações
5.Suporte a consultas
6.Constraints de integridade
7.Queries essenciais
31/47
Constraints de integridade
 Verificação de tipos
 Identidade de nodos/arestas
 Integridade referencial
 Verificação da cardinalidade
 Dependência funcional
 Constraints de padrão de grafos
32/47
Constraints de integridade
33/47
Comparação entre os modelos
1.Armazenamento de dados
2.Funções de operação e manipulação
3.Estruturas de grafos presentes
4.Representação de entidades e relações
5.Suporte a consultas
6.Constraints de integridade
7.Queries essenciais
34/47
Queries essenciais
 Adjacência
 Entre nodos/vértices
 K-vizinhança
 Outros
 Reconhecimento de
padrões
 Sumarização
Alcançabilidade
Caminhos de
comprimento fixo
Caminhos simples
Caminho mais curto
35/47
Adjacência
36/47
Queries essenciais
37/47
Conclusão do Artigo
 A maioria dos modelos pesquisados fornecem suporte a:
 Diferentes estruturas de grafos
 Consultas (na forma de APIs)
 Noções básicas de integridade
 Apenas alguns permitem consultas com queries
 Falta a definição de uma linguagem padrão para
operações DDL e DML em grafos
38/47
Divisão do Trabalho
I. Apresentação do Conteúdo do Artigo
II.Análise Crítica do Conteúdo do Artigo
III.Avaliação da Publicação
39/47
Análise Crítica
 Relacionamento do artigo com os assuntos tratados na
disciplina e/ou com modelos de BD;
 O artigo traz à tona um tema pouco explorado, apesar de
interessante;
 O foco nas funcionalidades dos SGBDs para grafos;
 Apresenta os produtos mais conhecidos disponíveis;
 Menciona a falta de um padrão para linguagens de
consulta em grafos.
40/47
Análise Crítica
 Aspectos positivos do artigo:
 Boa organização dos conceitos estudados, através de
quadros comparativos;
 Grande número de comparações feitas;
 Os conceitos comparados são descritos de forma
objetiva, facilitando a comparação por parte do leitor.
41/47
Análise Crítica
 Aspectos negativos do artigo:
 Muito teórico - não apresenta exemplos práticos (no
caso de consultas, por exemplo);
 Não possui contribuição cientifica, pois o objetivo do
artigo é a comparação entre os BDs existentes;
 Existem bancos de dados (alguns pagos) que não
entraram no estudo e nem foram mencionados.
 Graph Database, Titan, Oracle
42/47
Análise Crítica
 Sugestões para melhorar o artigo:
 Usar níveis de avaliação, ao invés de sim/não;
 Na conclusão, escrever uma opinião sobre qual (ou
quais) aplicações são as recomendadas;
 Avaliar o suporte ao usuário (ajuda, fóruns, etc);
43/47
Divisão do Trabalho
I. Apresentação do Conteúdo do Artigo
II.Análise Crítica do Conteúdo do Artigo
III.Avaliação da Publicação
44/47
Avaliação da Publicação
 Avaliação do evento
 Qualis: classificação A2
 O H5-index é de 20
45/47
Avaliação da Publicação
 Avaliação dos autores
 Para avaliar o G-Index, usamos a fórmula:
Segundo Scopus:
 G-Index: 1,53
 H-Index: 3
(g = maior numero de citações de um artigo)
46/47
Avaliação da Publicação
 Número de citações do artigo
 Segundo Google Scholar, 4 referências
 Publicações anteriores dos mesmos autores
47/47
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Comparison

  • 1. CMP151 - Modelos Avançados de Bancos de Dados A Comparison of Current Graph Database Models Renzo Angles Department of Computer Science, Engineering Faculty, Universidad de Talca, Chile ICDE Workshops 2012 Felipe Giacomel Jose Lozano
  • 2. 2/47 Divisão do Trabalho I. Apresentação do Conteúdo do Artigo II.Análise Crítica do Conteúdo do Artigo III.Avaliação da Publicação
  • 3. 3/47 Introdução  BDs relacionais não atendem a todos os requisitos  Novas tecnologias  Wide column stores (Big data)  Document stores (dados semi-estruturados)  Key-value stores  Graph databases
  • 4. 4/47 Graph Databases  Áreas de interesse:  Química  Biologia  Web Mining  Web semântica  As relações são (no mínimo) tão importantes quanto as entidades  A existência de uma ferramenta para tratar este tipo de problema é cada vez mais necessária!
  • 5. 5/47 Objetivos do artigo  Comparar os Graph Databases existentes, focando as funcionalidades referentes a:  Modelo de dados  Interface para consultas  Constraints de integridade  Capacidade de realizar consultas em grafos
  • 6. 6/47 Bancos de dados pesquisados  Foram estudados apenas os BDs que oferecem:  Interface com o usuário ou API  Linguagens DDL e DML  Otimização de consultas  Engine de banco de dados  Engine de armazenamento  Suporte a transações  Outras operações (backup, recuperação, tuning, etc.)
  • 7. 7/47 Bancos de dados pesquisados  AllegroGraph  DEX  Filamemt  G-Store  HyperGraph Foram escolhidos os seguintes bancos de dados  InfiniteGraph  Neo4j  Sones  VertexDB
  • 10. 10/47 Comparação entre os modelos 1.Armazenamento de dados 2.Funções de operação e manipulação 3.Estruturas de grafos presentes 4.Representação de entidades e relações 5.Suporte a consultas 6.Constraints de integridade 7.Queries essenciais
  • 11. 11/47 Armazenamento de dados  Memória principal  Memória externa  Armazenamento em memória  Índices
  • 13. 13/47 Comparação entre os modelos 1.Armazenamento de dados 2.Funções de operação e manipulação 3.Estruturas de grafos presentes 4.Representação de entidades e relações 5.Suporte a consultas 6.Constraints de integridade 7.Queries essenciais
  • 14. 14/47 Funções de operação e manipulação  DDL: linguagem de definição de dados  DML: linguagem de manipulação de dados  Uso de queries  API  GUI
  • 15. 15/47 Funções de operação e manipulação
  • 19. 19/47 Comparação entre os modelos 1.Armazenamento de dados 2.Funções de operação e manipulação 3.Estruturas de grafos presentes 4.Representação de entidades e relações 5.Suporte a consultas 6.Constraints de integridade 7.Queries essenciais
  • 20. 20/47 Estruturas de grafos presentes  Grafos  Grafos simples  Hipergrafos  Grafos alinhados  Grafos com atributos Nodos Rótulos nos nodos Atribuição de nodos Arestas Direcionadas Rótulos nas arestas Atribuição de arestas
  • 22. 22/47 Comparação entre os modelos 1.Armazenamento de dados 2.Funções de operação e manipulação 3.Estruturas de grafos presentes 4.Representação de entidades e relações 5.Suporte a consultas 6.Constraints de integridade 7.Queries essenciais
  • 23. 23/47 Representação de entidades e relações  Schema (tipos de dados)  Nodos  Propriedades  Relações Instância Nodos-objeto Nodos valorados Nodos complexos Relações simples Relações complexas
  • 25. 25/47 Comparação entre os modelos 1.Armazenamento de dados 2.Funções de operação e manipulação 3.Estruturas de grafos presentes 4.Representação de entidades e relações 5.Suporte a consultas 6.Constraints de integridade 7.Queries essenciais
  • 26. 26/47 Suporte a consultas  Tipo  Linguagem de consulta  API  Linguagem de consulta gráfica Uso Recuperação Raciocínio Análise
  • 30. 30/47 Comparação entre os modelos 1.Armazenamento de dados 2.Funções de operação e manipulação 3.Estruturas de grafos presentes 4.Representação de entidades e relações 5.Suporte a consultas 6.Constraints de integridade 7.Queries essenciais
  • 31. 31/47 Constraints de integridade  Verificação de tipos  Identidade de nodos/arestas  Integridade referencial  Verificação da cardinalidade  Dependência funcional  Constraints de padrão de grafos
  • 33. 33/47 Comparação entre os modelos 1.Armazenamento de dados 2.Funções de operação e manipulação 3.Estruturas de grafos presentes 4.Representação de entidades e relações 5.Suporte a consultas 6.Constraints de integridade 7.Queries essenciais
  • 34. 34/47 Queries essenciais  Adjacência  Entre nodos/vértices  K-vizinhança  Outros  Reconhecimento de padrões  Sumarização Alcançabilidade Caminhos de comprimento fixo Caminhos simples Caminho mais curto
  • 37. 37/47 Conclusão do Artigo  A maioria dos modelos pesquisados fornecem suporte a:  Diferentes estruturas de grafos  Consultas (na forma de APIs)  Noções básicas de integridade  Apenas alguns permitem consultas com queries  Falta a definição de uma linguagem padrão para operações DDL e DML em grafos
  • 38. 38/47 Divisão do Trabalho I. Apresentação do Conteúdo do Artigo II.Análise Crítica do Conteúdo do Artigo III.Avaliação da Publicação
  • 39. 39/47 Análise Crítica  Relacionamento do artigo com os assuntos tratados na disciplina e/ou com modelos de BD;  O artigo traz à tona um tema pouco explorado, apesar de interessante;  O foco nas funcionalidades dos SGBDs para grafos;  Apresenta os produtos mais conhecidos disponíveis;  Menciona a falta de um padrão para linguagens de consulta em grafos.
  • 40. 40/47 Análise Crítica  Aspectos positivos do artigo:  Boa organização dos conceitos estudados, através de quadros comparativos;  Grande número de comparações feitas;  Os conceitos comparados são descritos de forma objetiva, facilitando a comparação por parte do leitor.
  • 41. 41/47 Análise Crítica  Aspectos negativos do artigo:  Muito teórico - não apresenta exemplos práticos (no caso de consultas, por exemplo);  Não possui contribuição cientifica, pois o objetivo do artigo é a comparação entre os BDs existentes;  Existem bancos de dados (alguns pagos) que não entraram no estudo e nem foram mencionados.  Graph Database, Titan, Oracle
  • 42. 42/47 Análise Crítica  Sugestões para melhorar o artigo:  Usar níveis de avaliação, ao invés de sim/não;  Na conclusão, escrever uma opinião sobre qual (ou quais) aplicações são as recomendadas;  Avaliar o suporte ao usuário (ajuda, fóruns, etc);
  • 43. 43/47 Divisão do Trabalho I. Apresentação do Conteúdo do Artigo II.Análise Crítica do Conteúdo do Artigo III.Avaliação da Publicação
  • 44. 44/47 Avaliação da Publicação  Avaliação do evento  Qualis: classificação A2  O H5-index é de 20
  • 45. 45/47 Avaliação da Publicação  Avaliação dos autores  Para avaliar o G-Index, usamos a fórmula: Segundo Scopus:  G-Index: 1,53  H-Index: 3 (g = maior numero de citações de um artigo)
  • 46. 46/47 Avaliação da Publicação  Número de citações do artigo  Segundo Google Scholar, 4 referências  Publicações anteriores dos mesmos autores
  • 47. 47/47 FIM Dúvidas? CMP151 - Modelos Avançados de Bancos de Dados