#4 Oracle Cloud Meetup - Chatbots

Copyright © 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. |
Participe do Oracle Code!
São Paulo: 27 de junho
Fique ligado!
developer.oracle.com/code
Road show para desenvolvedores em 20 cidades no mundo!
Am. Latina: São Paulo e Cidade do México
<QUER PARTICIPAR?>
Reserve a data já na sua
agenda!
<PALESTRANTE>
Traga seu conhecimento!
Submita sua apresentação
no Call for Papers
 Keynote internacional
 18 palestras de conteúdos técnicos!
 Hands-on labs
 Área de exposição
 Comunidade Dev junta!

Oracle Cloud Meetup
CHATBOT
#4-ORACLECLOUDMEETUP
Leonardo de Barros, Oracle
Hugo Santos, Pluvi.on
Victor Stabile, Calamar

Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | #4-ORACLECLOUDMEETUP 3
Clique aqui para ver o vídeo de Introdução abaixo

Bots, Bots, Bots
Uma introdução sobre o assunto de
chatbots

Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | #4-ORACLECLOUDMEETUP
Comunicação é tudo!
QUALQUER LUGAR
QUALQUER HORA
QUALQUER CANAL
Introdução

Copyright © 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. | #4-ORACLECLOUDMEETUP
A era do Messaging

Chatbot
É um programa de computador que, baseado em regras e algumas
vezes em inteligência artificial, tenta simular um ser humano na
conversação com as pessoas através de um chat.
O objetivo é responder as perguntas de tal forma que as pessoas
tenham a impressão de estar conversando com outra pessoa e não com
um programa de computador. Após o envio de perguntas em linguagem
natural, o programa consulta uma base de conhecimento e em seguida
fornece uma resposta que tenta imitar o comportamento humano.
#4-ORACLECLOUDMEETUP 7

(Mais) Definições Importantes
• Inteligência Artificial: é uma subárea da ciência da computação que
se propõe a elaborar soluções que permitam que os computadores
simulem a capacidade humana de raciocinar, perceber, tomar
decisões e resolver problemas.
• Machine Learning: é uma subárea da inteligência artificial dedicado
ao desenvolvimento de algoritmos e técnicas que permitam ao
computador aprender, isto é, que permitam ao computador
aperfeiçoar seu desempenho em alguma tarefa.
• Processamento de Linguagem Natural: é uma subárea da
inteligência artificial e da linguística que estuda os problemas da
geração e compreensão automática de línguas humanas naturais.

Como funciona
Bate Papo Cliente Chatbot
Processador
Linguagem Natural
Base de
Conhecimento
1. Usuário envia
uma pergunta
2. O chatbot envia
a pergunta para o
processamento do
MLearning e PNL
3. A engine extrai a
intenção e entidades
da pergunta e envia
para o chatbot
5. Uma resposta é enviada ao chatbot
4. A busca da resposta
correta é realizada
6. Resposta é enviada
para o usuário
Exemplo:
Pergunta: Quanto custa um notebook Dell Latitude E7440?
Intenção: comprar
Entidade 1: notebook
Entidade 2: Dell Latitude E7440

Um Exemplo de Padrões (Base de Conhecimento)
Apenas bots?
Um humano para analisar a aprendizagem é
importante...

Tipos de Chatbots
• Transacional: permite realizar transações de e-commerce,
acompanhar ou fazer pedidos.
• Atendimento ao Cliente: permite o total engajamento com a
empresa e a solicitação de serviços, como fazer check in na
companhia aérea ou trocar os detalhes do voo.
• Temáticos: oferece especialistas e traz as últimas notícias ou
informações de temas de interesse.
• Entretenimento: oferece conteúdos de diversão e humor, como
conversar com um personagem de uma série de comédia.

Boas Práticas para Chatbots
• O Bot deve induzir a resposta
– Caso contrário, os usuários ficam testando o bot para ver se ele é inteligente o bastante.
– Dar exemplo da SIRI respondendo sobre casamento
• Seja breve
– Considere enviar duas mensagens ao invés de uma
– 320 caracteres já é coisa demais!
• Nem li nem lerei
• De um toque humanizado no robô, mas deixe claro que é um robô.
• Use a linguagem do seu público alvo
– Colé, mano!
• Envie imagens de qualidade
• Evite enviar arquivo de áudio muito grande.
– Lembre-se que existem muitos pré-pagos por aí...

Boas Práticas para Chatbots
• Capriche na qualidade do áudio, quando seu bot souber falar
• Encurte as urls, mas não as deixe parecendo vírus
• Descrição dos links são sempre bem vindas
• Dê uma ação clara e objetiva para cada opção de menu
– Não passe de 20 chars por opção
– Não use mais de 4 palavras
• Envie poucas opções para o usuário. Não o deixe indeciso
– Pesquisas revelam que as pessoas tem dificuldade de escolher entre x opções

Algumas Ferramentas Para Construir Chatbot
• Intelligent Bot Cloud Service (by Oracle)
• wit.ai (by Facebook)
• api.ai (by Google)
• Motion.ai
• Chatfuel

Exemplos de Chatbot
• Weather bot: obtém as condições do
tempo sempre que você pedir.
• News bot: pede liceça para dizer
quando alguma coisa interessante
acontece.
• Scheduling bot: consiga um encontro
com alguém da equipe do Messenger
no Facebook.

Uma Demonstração
Um chatbot em ação ;)

Perguntas?
Leonardo de Barros, PhD.
Email: leo.barros@oracle.com
Github: leobarros79
Twitter: leobarros79

Case Pluvi.on
18#4-ORACLECLOUDMEETUP
Uma startup que utiliza machine
learning na prevenção de desastres
pluviais

Source: http://blog.japantimes.co.jp/japan-pulse/tag/safecast/

 d
b
r
ct
Ta
i


.

•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

•
•
•
•
•
•
•
•

•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•

Case Calamar
38#4-ORACLECLOUDMEETUP
Uma empresa que constrói chatbots
para negócios

Aplicações Conversacionais
Tendências e Desafios
Victor Morandini Stabile
Diretor de Tecnologia
CALAMAR

CALAMAR
Mainframe Desktop Web Móveis Conversacionais

Fonte: comScore
Tendência #1
Aplicativos de Mensageria
CALAMAR
91%
do Tempo Gasto
em Aparelhos Móveis e
Desktop
por Usuários Americanos

Algoritmos Dados Hardware
Redes Neurais Big Data GPU na Nuvem
CALAMARTendência #2
Inteligência Artificial
Viabilizam o Entendimento de Linguagem Natural

Tendência #3
Internet of Things (IoT)
CALAMAR
Sensores
● Pluvi.on
Wearables
● Smartwatches
● Google Glass
● VR Headset
Assistentes
● Amazon
Echo
● Google
Home
The new UI is no UI

CALAMAR
Automação de
SAC
Geração de
Leads
Canal de Venda
Redução de
Custo
Mais
Agilidade
Melhor
Experiência

CASE FACEBOOK
Calamar
Matias Castello apresenta o Bigode
Product Partnerships, Facebook
A Calamar é case do
Facebook com o
“Bigode”, chatbot
desenvolvido para
venda de passagens
de ônibus em parceria
com a ClickBus

CALAMAR
Elas já estão usando tecnologia Calamar

Desafio #1
Definição de Escopo
CALAMAR
● Como informar os usuários sobre as funcionalidades disponíveis?
● Como não frustrar os usuários quando saem do escopo?
● Quando e como direcionar o usuário para atendimento humano?
● Como aumentar o escopo de forma rápida?

Desafio #2
Personalizado x Prateleira
CALAMAR
● Treinamento para linguagem natural é complicado e demorado
● Necessidade de integração com diferentes backends
● Aplicações personalizadas tem custo alto

Desafio #3
Frameworks e Boas Práticas
CALAMAR
● Fluxos de interação muito diferentes de outros tipos de software
● Práticas de UX pouco estudadas e testadas
● Práticas e padrões de programação pouco estudados e testados
● Frameworks e ferramentas recentes e pouco desenvolvidas

Desafio #4
Testes e Controle de Qualidade
CALAMAR
● Infinitos inputs possíveis
● Dificuldade para prever comportamento dos usuários
● Interação altamente não-linear
● Ausência de ferramentas pré-existentes

Desafio #5
Distribuição
CALAMAR
● Canais passivos para contato (Facebook, Web, Mobile, SMS, etc)
● Funcionalidades específicas disponíveis em cada plataforma
● Poucas e fracas plataformas para descoberta (bot stores/search)
● Ainda há poucos canais para promover

CALAMAR
Enterprise Chatbots
Contato
Victor Morandini Stabile
victor@calamar.io
(16) 99151-9103
Office Sanca Hub
Av. Carlos Botelho, 1863 - Centro
São Carlos, SP
Office São Paulo
Rua do Rocio, 220 - Vila Olímpia
São Paulo, SP
Calamar Technology Brasil - Made ♥ Sanca Hub

OBRIGADO!
CHATBOT
#4-ORACLECLOUDMEETUP

#4 Oracle Cloud Meetup - Chatbots

Recomendados

Recomendados

Mais conteúdo relacionado

Semelhante a #4 Oracle Cloud Meetup - Chatbots

Semelhante a #4 Oracle Cloud Meetup - Chatbots (20)

Último

Último (6)

#4 Oracle Cloud Meetup - Chatbots