O documento discute como as percepções de risco da pandemia de COVID-19 variaram entre grupos políticos nos EUA. Analisou dados de pesquisas online, deslocamentos, visitas a locais e óbitos em diferentes condados. Concluiu que áreas com maior votação em Trump em 2016 perceberam menor risco, mesmo diante de ordens de isolamento, e tiveram menos mudanças de comportamento para proteger grupos de risco. Isso sugere forte influência do partidarismo nas respostas à crise de saúde pública.

1. Os vírus sãoagnósticosà filiaçãoapartidospolíticose,emuma crise de saúde,podemossupor
que todosbuscam osdados maisobjetivose precisos.Noentanto,comoapercepçãodos
indivíduossobre aameaçado vírus pode serinfluenciadaporsuafonte de notícias,mesmoum
caso semelhanteoucontagemde mortespode serinterpretadode maneiradiferente.Os
indivíduospodemconsumirinformaçõesde fontese figurasde autoridade que correspondam
às suas inclinaçõespolíticas,sejaporque preferemtaisnotíciasporcausa de suasdisposições
políticas(Mullainathane Shleifer,2005) ouporque acreditamque essasfontessãomais
credíveis(Gentzkow e Shapiro,2006).
No iníciode uma crise potencial,enquantoosmesmosdadosobjetivosestãodisponíveispara
todos,o indivíduoobservaumainterpretaçãoparticulardessesdados –uma interpretação
moldadapelocoloridopolíticoassociadoaosfluxosde mídiae figurasde autoridade que ele
segue.À medidaque diferentespopulaçõesobservamosmesmosdadossubjacentesatravés
de diferenteslentespolíticas(porexemplo,Gentzkow etal.,2018),elesacabam porformar
diferentespercepçõesdoriscoimplicadoporumevento,que entãoafetasuasdecisõese
comportamento.
2. A pandemiade COVID-19
Uma pneumoniade causadesconhecidafoi detectadapelaprimeiraveznaprovínciade
Wuhan,na China,no iníciode novembrode 2019. Os primeiroscasosestavamligadosaum
vírus que se pensavaserde origemanimal.Emdezembrode 2019, no entanto,a propagação
do vírus foi quase inteiramenteimpulsionadapelatransmissãode humanoparahumanona
província.O vírus,que foi identificadocomoumnovocoronavírus,foi rotuladocomo
Coronavírusda Síndrome RespiratóriaAgudaGrave 2 (SARS-CoV2),e adoençaque inflige em
humanosfoi rotuladacomoNovel Coronavirus
Disease-2019(COVID-19).A OrganizaçãoMundial da Saúde (OMS) declarouosurto comouma
Emergênciade Saúde Públicade ImportânciaInternacional em30de janeirode 2020 e,em 11
de março, elevouosurtopara um statusde pandemia.
3. Fontesde dados
Usamos umconjuntodiversificadode novosconjuntosde dadosparaexplorararelaçãoentre
percepçõesde riscoe polarizaçãopolítica.Obtemosascontagensde casose mortesde COVID-
19 do CDC, dadosde tendênciasde pesquisanonível NielsenDMA do Google HealthTrendse
as medidasde mudançamédianadistânciadiáriade viageme mudançamédianasvisitasa
empresase serviçosnãoessenciaispararesidentesemummunicípiopormunicípio-diade
uma grande empresade produtosde dadosde localização.Integramosdadospolíticos,sociais
e demográficosde váriosoutrosconjuntosde dadospadrão.10Abaixo,descrevemosnossas
principaisvariáveisde interesse.
3.1. Casose mortespor COVID-19

2. Calculamosonúmerode casos confirmadosde COVID-19e mortesemum DMA (condado) a
cada dia para capturar a presençado vírusnos EUA. Contamoscom uma APIdoCOVID
TrackingProjectpara obteressesdados.11Osdadosincluemalocalizaçãoe a data de cada
caso e óbito,permitindo-nosatribuí-losgeograficamente aumconcelho-dia.
Obtemosduasmedidasque representamarealocaçãoeconômicapotencialdaUnacast,uma
grande empresade produtosde dadosde localização.A empresacombinadadosgranularesde
localizaçãode dezenasde milhõesde telefones celularesanônimose suasinteraçõesentre si
todosos diase,em seguida,extrapolaosresultadosparaonível da população.Osdadosvão
de 24 de fevereirode 2020 a 31 de março de 2020. Os dadosincluemaalteraçãonas visitasa
varejoe serviçosnãoessenciaisdesde alinhade base (médiade visitasnomesmodiada
semanadurante o períodonãorelacionadoàCOVID-19 para um municípioespecífico) e a
alteraçãoda distânciamédiadiáriapercorridaapartir da linhade base (distânciamédia
percorridanomesmodiada semanadurante operíodopré-COVID-19paraum município
específico),como"períodopré-COVID"definidode 1ºde janeirode 2020 a 8 de março de
2020.13
3.4. Medidade partidarismo
Para representaropartidarismopolíticonoDMA ouno nível do condado,utilizamosdadosda
eleiçãopresidencial dosEUA de 2016, obtidosdoMIT ElectionDataScience andLab (MEDSL)
(Laboratóriode Ciênciase DadosEleitoraisdoMIT 2018).14Para cada município,calculamosa
parcelade eleitoresque votaramemTrump naseleiçõesde 2016 (TrumpVS).15Nós
definimosAltoTrumpVS(“áreasaltasde Trump”) comoumindicadorque tomao valor de um
se o condado estivernoquartil superioremparticipaçãode eleitoresparaDonaldJ.Trump nas
eleiçõesde 2016. Da mesmaforma,definimosBaixoTrumpVS(“áreasbaixasde Trump”) como
variável indicadora,assumindoovalorum se o municípioestivernoquartil superiorpara
participaçãode eleitoresde DonaldJ.Trumpnas eleiçõesde 2016.
3.5. Exposiçãoa fontesde mídia
Usamos duas medidasde exposiçãoafontesde mídia.Primeiro,usamosocompartilhamento
de pesquisadoGoogle HealthTrendsparaFox Newse MSNBCdiariamente durante operíodo
da amostra para construiruma proporçãovariável de exposiçãoàmídiada ala“direita”versus
“esquerda”.Emsegundolugar,usamososdadosmensaisde NLTV da Nielsenparamedira
audiênciadapré-pandemiadaFox News,definidacomooano de 2019. A Nielsenrastreiao
tamanhoda audiênciade televisãoacabousandoum painel rotativode residênciascom
medidorese diáriosregistrandoseucomportamentode visualizaçãode televisão.Emboranão
tenhamosacessoaocomportamentode audiênciaemnível individual,osdadosde NLTV que
obtemosmedemaaudiênciadohorárionobre daFox Newscomoa porcentagemde membros
do painel que sintonizamocanal por pelomenoscincominutossucessivosdurante ohorário
nobre a cada dia( issoinclui espectadoresde TuckerCarlson,ShawnHannity,e oshow de
Laura Ingram).A classificaçãode audiênciamensal consiste naaudiênciamédiade cabopara
cada canal dentrode um mercadoao longodosdias.Em seguida,pegamosamédiaanual em
2019 e geramosquintiscombase na intensidade de audiênciadaFox News.

3. 4. Análise empíricae resultados
Começamosnossaanálise examinandoarelaçãoentre nossasmedidasde percepçãode riscoe
a crescente disseminaçãodapandemiade Covid-19nosEUA. No Painel A de Figura1,
plotamosasações médiasde pesquisaparaCOVID-19(painel esquerdo) e termosde
desemprego(painel direito)portempode calendárioemrelaçãoàparcelacumulativade casos
confirmadosde COVID-19nosEUA. No Painel B,traçamosa variação percentual versusalinha
de base na distânciamédiadiáriapercorridae visitasanegóciosnãoessenciais.Consistente
com os compartilhamentosde pesquisaque refletempercepçõesde risco,vemosumaumento
drásticonos compartilhamentosde pesquisaparaCOVID-19à medidaque oscasos iniciais
aparecemnosEUA. Esse comportamentode pesquisase estabilizanofinal de marçode 2020,
uma vezque grande parte da populaçãoprovavelmente se instruiusobre ovírus.A busca por
termosde desempregoaumentaacentuadamente apartirde meadosde março de 2020, à
medidaque oscasos começama aumentarrapidamente e osfechamentosestaduais de
negóciosnãoessenciaiscomeçamaserconsideradose continuamacrescercom a crescente
incertezaeconômicadapropagaçãoda pandemianosEUA. Tantoa distânciadiáriapercorrida
quantoas visitasa empresasnãoessenciaiscaemacentuadamente àmedida que asaçõesde
pesquisadovírusaumentam.
4.1. Percepçõesde risco
Figura2apresentabinscattersrelacionandocompartilhamentosde pesquisaparaCOVID-19
(painel esquerdo)e benefíciosde desemprego(painel direito) paraoTrumpVSemDMAs dos
EUA. Em cada umadas parcelas,controlamosonúmerologde casos confirmados,densidade
populacional,rendapercapita,população,diadasemanae númerode diasdesde oprimeiro
caso de COVID-19 na DMA. AumentosemTrumpVSestãoassociadosadiminuiçõesemambas
as medidasde compartilhamentode pesquisa.Essaassociaçãonegativafornece evidências
preliminaressobre avariaçãodas percepçõesde riscoentre astendênciaspolíticas.
4.3. Conformidade comasdiretrizesestaduaisde ficaremcasa
Nossos resultadosnasseçõesanterioressugeremumaforte relaçãoentre astendências
políticasdo municípioe orisco percebidode
COVID-19.Esse risco percebidotambémparece se traduziremdiferençasnasescolhas.
Algumasmudançasde comportamentopodemserimpulsionadaspormandatosestaduais
para fecharescolase empresasou“ficar emcasa e trabalharem segurança”.22
Em seguida,examinamosdiretamente se asdiferençasde comportamentosobrevivemmesmo
na presençade ordensde permanênciaemcasa.Tabela3apresentaestimativasdaseguinte
regressãode diferençasemdiferenças:
Comopode ser vistoemTabela3,mesmonapresençade diretrizesde permanênciaemcasa,
dentrode um estado,e mantendotudoo maisconstante nonível docondado,AltoTrump

4. VSosmunicípiosapresentammenosmudançade comportamentoemrelaçãoaoperíodopré-
pandemia,reduzindomenosasvisitascomerciaisnãoessenciais.
O fato de que as diferençasentre oscondadosde inclinaçãodemocratae oscondadosde
inclinaçãorepublicanapersistemmesmodiante dasdiretrizesestaduaisparaficaremcasa
implicou.
implicaçõespolíticasimportantes:aemissãode diretrizesoumandatosnãocumpridospode
serinsuficiente parainduzirocomportamentodesejadode distanciamentosocial.Emoutras
palavras,essesresultadossugeremque apercepçãodoriscoé importante mesmodiante das
ordensdogovernolocal,poisaquelesque nãopercebemoriscotão altonão necessariamente
cumprirão.Diante de uma crise de saúde comouma pandemia,onde aconformidade comtais
diretrizes pode ser a diferença entre a vida e a morte para muitos, a aplicação estrita
pode ser necessária para induzir o cumprimento
Observamospadrõessemelhantesparamudançasnadistânciapercorrida.Somente quandoa
ordemde “diminuirapropagação” chegarda Casa Branca é queAltoTrumpVScondados
começama se recuperar.Para colocarissoem perspectiva,considere asestimativasemFig.6,
que apresentaasestimativasparaoscondadosde altae baixaparticipaçãode votosde Trump
para cada mandato.Quandoos estadosexigemofechamentode empresase escolasnão
essenciais,Baixo
4.6. Partidarismoe fatoresde risco
Presumivelmente,quando –falandoobjetivamente–a morte está emjogo,podemosesperar
que indivíduosde todasastendênciaspolíticasreajamdamesmaforma,e que a políticatenha
menosinfluênciadiantedomesmocasoobjetivoe contagensde mortes.Emseguida,
realizamosanálisessemelhantesparaváriosníveisde idade dapopulação,comfocona
populaçãocom maisde 60 anos e na capacidade de trabalhar emcasa em umcondado.Fig.
9representagraficamentearelaçãoentre a parcelada populaçãodocondadocom mais de 60
anos e a parcela de pesquisa(Painel A) e asmudançasna distânciadiáriapercorrida(Painel B).
Examinamosarelaçãofundamental (colunadaesquerda)e oefeitodiferencial combase na
alta participaçãode votosde Trump (colunadadireita) paracada medida.Paracada umdos
números,controlamosonúmerologde casosconfirmadosde COVID-19,densidade
populacional,rendapercapita,população,diadasemanae númerode diasdesde oprimeiro
caso no DMA ou município.NoPainel A,comoesperado,observamosque abuscapor COVID-
19 é maiorquandouma porcentagemmaiordapopulaçãoestáemalto risco(acimade 60
anos).Consistentecomasdescobertasanteriores,esse efeitoé silenciadoemáreasde alta
participaçãode votosde Trump. Os padrõesinversossãoválidosparaadistânciamédiadiária
percorrida:a distânciapercorridaé menorquandoumamaior porcentagemdapopulaçãoestá
emalto risco(acimade 60 anos);esse efeitoé silenciado(se nãoapagado) emáreasde alta
participaçãode votosde Trump.
5. Conclusão

5. A afirmaçãode que o partidarismoé uma forçaativa,resultandoemdiferençassignificativas
emcrenças e expectativas,é umaafirmaçãoimpressionantefeitaemumaliteraturanascente
emeconomia.Neste artigo,fornecemosumaindicaçãodopossível amploescopodainfluência
políticanas percepçõesde riscoe escolhas,examinandoavariaçãopoliticamenterelacionada
nas percepçõesde riscodurante apandemiade COVID-19.Usandonovosdadossobre o
comportamentode pesquisade indivíduosnoGoogle e dadosde mapeamentogeoespacial
que capturam mudançasna distânciadiáriade viagemdosindivíduose viagensparaempresas
e locaisde serviçosnãoessenciais,documentamosumadivergênciasignificativanasreações
de áreas com altae baixaparticipaçãode votosemTrump nas eleiçõespresidenciaisde 2016
para casos locaisde COVID-19.
Documentamosumarespostasilenciosaacasospreliminaresde COVID-19emáreasde alta
participaçãode votosde Trump.
À medidaque paísesemtodoo mundolutampara achatar a curva da pandemiae diminuira
possibilidadede mortessignificativase contraçãoeconômicaprolongada,entender como
indivíduose famíliasreagematratamentosde informaçõese medidasde conformidade
voluntáriase tornacada vezmais importante paraa resoluçãofinal dacrise doCOVID-19 .
Nossasdescobertassugeremque aspercepçõesde riscoe,consequentemente,asescolhas
podemsermoldadaspormeiode uma telapolítica,tornandomenoseficazesasintervenções
que dependemde umainterpretaçãouniformedoriscoassociadoaosurto.Embora muitas
questõespermaneçamparapesquisasfuturas,asdescobertasforneceminsightsiniciaisque
podemorientarocaminhode futurostrabalhosteóricose empíricos.