Projeto ForestWatchers (por Álvaro Fazenda)

372 visualizações

Publicada em

Apresentação de Álvaro L. Fazenda na mesa Territórios e conhecimento do Painel Ciência Aberta, durante o Tropixel Ciência Aberta em junho de 2015, organizado em Ubatuba/SP.

Publicada em: Ciências
0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
372
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
2
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
2
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Projeto ForestWatchers (por Álvaro Fazenda)

  1. 1. 1 Projeto ForestWatchers Jeferson S. Arcanjo, Eduardo F. P. Luz, Alvaro L. Fazenda, Fernando M. Ramos
  2. 2. Florestas Tropicais Exercem papel fundamental no equilíbrio do planeta No controle do clima Abrigam a maioria da fauna e flora existentes no mundo Fonte: Associação mico- leão-dourado Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014
  3. 3. Florestas Tropicais Constatante ameaça devido ao desmatamento indiscriminado Decada passada: 5.8 +/- 1.4 mi ha (totalmente) 2.3 +/- 0.7 mi ha (parcialmente) Extração de madeira, agropecuária e extensão da infraestrutura do transporte terrestre (Achard et. al, Hassan et. al, Nepstad et. al) Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014
  4. 4. Monitoramento de Florestas Sistemas do INPE: PRODES (Programa de Cálculo do Desflorestamento da Amazônia) DETER (Sistema de Detecção de Desmatamento em Tempo Real) Demanda por especialistas (interpretes de imagens) Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014
  5. 5. 5 ForestWatchers Lançado em 2012 Governança deficiente Utilização de imagens gratuitas É apoiado em sofwtare livre PyBossa, Python, MapServer, HTML, Linux Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014
  6. 6. 6 Ciência Cidadã (Citizen Science) Projetos no qual voluntários, muitos sem treinamento científico realizam tarefas científicas (Silvertown). • Realização de observações, medições, coleta de dados • Computação (análise de dados) Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014
  7. 7. Solução para… Grande volume de dados Limitação dos algoritmos computacionais Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014 1.6 milhão de imagens  100 anos (A. Westphal)
  8. 8. Aplicações - ForestWatchers BestTile Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014
  9. 9. Aplicações - ForestWatchers Deforestation Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014
  10. 10. Aplicações - ForestWatchers Correct Classification Defesa de Dissertação - PPGCC-UNIFESP - agosto/2014 Grau de incerteza
  11. 11. Questão principal: Dados gerados por voluntários são confiáveis? Hipótese Wisdom of Crowds – respostas agregadas de um grupo de indivíduos é tão boa e , em alguns casos, melhor do que a de um único indivíduo (Surowiecki) Questões a se investigar: • É possível “rankear” os voluntários e atribuir um peso eles? • Pode-se classificar as tarefas quanto ao grau de dificuldade? • Pode-se identificar voluntários maliciosos e descartar as respostas dadas por eles? • É possível otimizar as contribuições de forma a concluir as tarefas mais rapidamente com confiabilidade aceitável? • Pode-se inserir testes de consistência no sistema para avaliação dos voluntários? Problemas
  12. 12. 12 Arquitetura do ForestWatchers
  13. 13. BestTile: Fator de redundância  Fator inicial de redundância: 30 votos para concluir uma tarefa 100 tarefas analisadas Redução de 15840 contribuições 1056 *30 = 31680 87.5 93.4 95.8
  14. 14. BestTile: Dificuldade das tarefas (exemplos) Task 13351 Votos: 359 (15) Task 13282 Votos: 353(5) 357(4) 363 (2) 360(2) 358 (2)
  15. 15. 15 Deforestation Como Avaliar? Conjunto fechado de respostas App BestTile
  16. 16. Deforestation: Mapa de cores Sobreposição das contribuições
  17. 17. Conclusões  Testes estatísticos: é possível avaliar as contribuições dos voluntários, melhorar a eficiência do sistema e identificar voluntários maliciosos  Divulgação do ranking: constitui uma forma de motivação dos voluntários  Tarefas de calibração: são úteis na avaliação dos voluntários (resultados mostram que especialistas podem ser substituídos, obtendo excelentes resultados)  Histórico : abordagem efetiva na filtragem de voluntários com baixo desempenho e na aceleração da convergencia  Entropia de Shannon: métrica de fácil implementação e computação na classificação da dificuldade das tarefas  Mapas de intensidade: forma eficiente de visualização e análise dos dados  Índice de concordância: métrica interessante para relacionar os polígonos de calibração (verdade) com os polígonos dos voluntários  Ranking: estabelecido a partir do IC, é uma forma de classificar os voluntários na App Deforestation

×