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Notas do Editor

  1. Visão Algoritmos de processamento de imagens para identificar, incluir legenda e moderar suas imagens de maneira inteligente. Fala Converta áudio falado em texto, use a voz para verificação ou adicione o reconhecimento do locutor ao seu aplicativo. Conhecimento Mapeie dados e informações complexas para resolver tarefas, como recomendações de inteligência e pesquisa semântica. Pesquisa Adicione APIs de Pesquisa do Bing em seus aplicativos e aproveite a capacidade para vasculhar bilhões de páginas da Web, imagens, vídeos e notícias com uma única chamada à API. Idioma Habilite seus aplicativos para processarem idioma natural com scripts pré-criados, avalie sentimentos e saiba como reconhecer o que os usuários desejam.
  2. Extract information from your text Use the demo below to experiment with the Text Analytics API. Pick one of our examples or provide your own. Identify the language, sentiment, key phrases, and entities (Preview) of your text by clicking "Analyze".
  3. Identifique entidades no texto Visualização Detecte todas as entidades nomeadas no texto, como organizações, pessoas, locais e muito mais. A Vinculação de Entidade retira a ambiguidade de entidades distintas, associando o texto a informações adicionais na Web. Por exemplo, use-a para determinar se um termo como "times" se refere a "The New York Times" ou a "Times Square". Saiba mais
  4. Detecção de idioma A API retorna o idioma detectado e uma pontuação numérica entre 0 e 1. Pontuações próximas de 1 indicam 100% de certeza de que o idioma detectado é verdadeiro. Há suporte para um total de 120 idiomas. Saiba mais
  5. Extração de expressão chave A API retorna uma lista de cadeias de caracteres denotando os principais pontos de discussão no texto de entrada.Empregamos técnicas do sofisticado kit de ferramentas de Processamento de Idioma Natural do Microsoft Office. Há suporte para textos em inglês, alemão, espanhol e japonês. Saiba mais
  6. Análise de sentimento A API retorna uma pontuação numérica entre 0 e 1. Pontuações próximas de 1 indicam sentimento positivo e pontuações próximas de 0 indicam sentimento negativo. A pontuação de sentimento é gerada usando técnicas de classificação. Os recursos de entrada do classificador incluem n-gramas, recursos gerados de marcas de parte da fala e incorporações de palavras. Compatível com diversos idiomas. Saiba mais