O documento descreve um curso sobre a tecnologia Apache Kafka. Apache Kafka é uma plataforma de streaming de dados em tempo real utilizada por grandes empresas como Uber, Netflix e LinkedIn. O curso ensina conceitos básicos de Kafka, arquitetura de dados, componentes e casos de uso, preparando os alunos para trabalhar com grandes volumes de dados.

1. Quer ser protagonista na nova era
digital? Quer saber como extrair
métricas de várias bases de
dados em tempo real?
Faça o curso da
tecnologia Apache Kafka

2. Quer aprender a criar
uma arquitetura de dados
usando uma tecnologia
revolucionária?
Faça o curso da
tecnologia Apache Kafka

3. A tecnologia Apache
Kafka é utilizada por
empresas inovadoras
como Uber, Netflix,
Airbnb, LinkedIn entre
outras.
Quer saber o por quê?
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4. Sobre a tecnologia
O Apache Kafka surgiu em 2009 num projeto para a rede social LinkedIn com o propósito de
simplificar a integração de várias bases de dados e disponibilizar o acesso aos dados no
menor tempo possível. Devido ao êxito dos resultados gerados, o Apache Kafka passou a
ser utilizado por outras empresas como Activision Blizzard, Audi, Walmart, The New York
Times, Apple entre outras.
Por que tem crescido de forma acelerada o uso da tecnologia?
• Capacidade de processar grande volume de dados no menor tempo possível
• Cria um hub com diversas bases de dados integradas simplificando a área de TI
• Permite lançar novos produtos e serviços de forma rápida
• Possibilita a criação da visão 360 dos clientes
• Pode reduzir o custo com a infraestrutura de dados
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5. O que agrega para a área
de negocios
Grandes empresas internacionais e brasileiras têm adotado a tecnologia com os
seguintes propósitos:
• Gerar de métricas e insights, em tempo real, para a tomada de decisão
• Ingerir e processar dados oriundos de sensores inteligentes (IoT) para análise
• Reduzir a complexidade da área de tecnologia
• Disponibilizar os dados para usar com os recursos de inteligência artificial (AI) e machine
learning (ML)
• Aumentar o conhecimento da base de clientes para melhorar as vendas
• Acelerar o lançamento de novos produto / serviços
• Identificar transações fraudulentas
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6. Sobre o curso
O curso tem como objetivo mostrar os conceitos básicos sobre a tecnologia Apache Kafka, arquitetura de dados, os
componentes utilizados pela tecnologia e casos de uso.
Serão discutidos também alguns exemplos práticos de uso da tecnologia Apache Kafka.
Este é um curso prático que conta com a seguinte estrutura*:
• Conceito de data streaming
• Introdução sobre o Apache Kafka
• Como instalar
• Principais componentes do Apache Kafka: Broker, Connectors, Zookeeper, Schema Registry e Stream
• Integração com bancos de dados
• Integração com Elastic
• Casos de uso
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*Não é necessário o conhecimento prévio nas tecnologias abordadas

7. Público-alvo
• Desenvolvedores em linguagens (Java, Python, Node, Scala)
• Arquiteto de solução
• Engenheiro de Dados
• Cientista de dados
• Analista de segurança de dados
• Analista de dados voltados para Business Intelligence (BI)
• Praticantes
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8. Instrutores do curso
Fabio da Silva Neto
É consultor da startup Techrom
Formado em Ciências de Computação na USP, e
desenvolve há 10 anos, contando com experiência
em diversos frameworks desktop, web e mobile.
Trabalhou no Banco Itaú-Unibanco, na área de
pagamentos digitais, e participou de projetos que
demandaram a utilização de tecnologias como
Apache Kafka para incremento de performance e
escalabilidade.
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Rom Cesar
É fundador da startup Techrom.
Fundador da startup Techrom, focada em data streaming,
com base em Apache Kafka, traz a experiência de sua
passagem por outra startup de tecnologia e de empresas
americanas onde atuou no desenvolvimento de grandes
projetos.
Economista com MBA em gestão de mercados na FGV.

9. Referencias
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https://www.confluent.io/kafka-summit-nyc17/source-truth-new-york-times-stores-every-piece-content-ever-published-kafka/
Exemplo de uso: Jornal The New Your Times
https://www.confluent.io/kafka-summit-nyc17/every-message-counts-kafka-foundation-highly-reliable-logging-airbnb/
Exemplo de uso: Airbnb
https://www.confluent.io/kafka-summit-nyc17/scalable-real-time-complex-event-processing-at-uber/
Exemplo de uso: Uber
https://www.confluent.io/kafka-summit-ny19/maintaining-consistency-for-financial-event-driven-architecture
Exemplo de uso: Nubank
https://www.confluent.io/kafka-summit-sf18/operating-multi-tenant-clusters-at-scale
Exemplo de uso: Apple
https://kafka.apache.org/
Sobre a tecnologia Apache Kafka
https://www.confluent.io/kafka-summit-ny19/kafka-streams-at-scale
Exemplo de uso: Walmart
https://www.confluent.io/kafka-summit-london18/keynote-fast-cars-in-a-streaming-world-reimagining-transportation-at-audi
Exemplo de uso: Audi
https://www.confluent.io/resources/kafka-summit-2016/kafka-scale-cloud/
Exemplo de uso: Netflix