Plágio acadêmico

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Plágio acadêmico

  1. 1. Um Sistema para Detecção de Plágio em Ambiente de Aprendizado Virtual*SANTANA, Joseval de Melo (Msc.) Joberto, Sérgio Barbosa Martins (Dr.)Universidade Católica do Salvador – UCSal e Universidade Salvador – UNIFACS - BrasilFundação Visconde de Cairu - FVC - Brasil RESUMO A detecção de plágio é de maneira geral um aspecto importante para os ambientes esistemas de aprendizado tanto presencial como virtual. No entanto, a detecção de plágio temsido dificultada até então pelo fato de ser comumente realizada através de uma avaliação ecomparação direta não automatizada dos documentos produzidos pelos autores. Este artigopropõe a adoção de uma estratégia facilitadora da detecção de plágio através da utilização deuma ferramenta e proposta de modelagem de um sistema de certificação que possa automatizarparte do processo de detecção de plágio. A solução proposta é portável entre diferentesambientes operacionais e mostra-se particularmente relevante no contexto da educação adistância onde se pressupõe a utilização em larga escala de informações provenientes deinúmeras fontes (autores) encontradas na Web.Palavras-chave: Espectrometria, Detecção de Plágio, Documentos Eletrônicos.1. INTRODUÇÃO áreas acadêmicas e a educação a distância. Não é rara a dificuldade que os docentes O estágio atual do desenvolvimento têm em avaliar a autenticidade dostecnológico traz à tona uma nova trabalhos dos seus alunos. A falta dareorganização dos modos de produção e autenticidade gera descrédito dasnegócios, e conseqüentemente da informações e serve como barreira naeconomia, da sociedade e da política. Este disponibilidade de informações. Nanovo paradigma toma por base a realidade, sem nenhuma proteção de autoriainformação, contrapondo-se às revoluções os pesquisadores temem em colocar artigos,tecnológicas anteriores, que tinha por base monografias e outros tipos de documentos aenergia e matéria. disposição em forma eletrônica o que Com a consolidação da Sociedade contrapõe, em parte, um dos pilaresda Informação (SI), as informações fundamentais do ensino a distância.eletrônicas cresceram em projeções A espectrometria, denominaçãogeométricas hospedando-se nos mais adotada para as técnicas de avaliação devariados sítios (em rede) e em mídias dos documentos quanto à similaridade de seumais diversos tipos. conteúdo, é uma análise comparativa de O processo acelerado de geração de sentenças entre documentos cujo objetivo éinformações eletrônicas decorrentes da servir de parâmetro para poder expressar oSociedade da Informação tem levado a uma grau de autenticidade relativa1 ou nãodisseminação caótica das informações. autenticidade quantitativa do documentoQuestões sobre veracidade e autenticidade em análise. Tal métrica vem a servir comoda informação eletrônica começam a se um parâmetro essencial para a análisetornarem indispensáveis sob pena decomprometer a aceitabilidade e obstruir a 1utilização de documentos originais em A autenticidade é considerada relativa, quando visamídia eletrônica. a garantir a autenticidade somente entre as amostras analisadas. Não infere sobre a originalidade do Todas as áreas são afetadas por essa documento.disseminação caótica e em particular as* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  2. 2. qualitativa que norteará sobre a não condição sine qua non para garantir que umautenticidade e/ou autenticidade relativa de certo documento é inautêntico. O métododocumentos de maneira geral. de inspeção visual tem sido por muito A espectrometria produz resultados tempo o único meio de detecção de plágio.mensuráveis que, numa estratégia de Infelizmente, este método tem se mostradodetecção de plágio, minimizarão as ineficiente na detecção.atividades de pesquisas dos analistas ou Métodos de detecção de plágioobservadores. Tal métrica facilita as baseado em computadores têm surgido naanálises de qualificação conceitual sobre os última década. Contudo, tais sistemas porconteúdos dos documentos eletrônicos serem, na grande maioria, de natureza(inspeção visual), onde pode ser inferido privada têm tornado difícil o acesso a essasobre a não autenticidade relativa e tecnologia, principalmente devido aosveracidade do conteúdo das informações custos do serviço de detecção de plágio. Pornos documentos. outro lado, também a falta de clareza dos parâmetros utilizados para majoração e2. O DOCUMENTO ELETRÔNICO qualificação do documento como plagiado, ou não, tem dificultado a aceitação e até A evolução tecnológica e científica mesmo a utilização de tais métodos.da humanidade tem se processado mediante Este trabalho propõe uma novaa transmissão de conhecimentos de geração alternativa com intuito de garantir umaem geração, prática que tem a sua eficácia maior eficiência, rapidez e aceitação dana produção de documentos, ou seja, toda detecção de plágio por computador – ainformação contida em um suporte material espectrometria. Esta consiste em umque tenha a propriedade de ser comunicada. processo automatizado que divide osEste suporte consiste em “uma substância documentos em partes denominadas deque permite a fixação dos signos gráficos espectros e compara-os com espectros deno qual é expresso o documento” outros documentos envolvidos neste(ZAGAMI, 1996, p. 151). processo. O resultado desta comparação O processo de documentação da serve de parâmetro para a detecção doinformação (pensamento) tem evoluído plágio.desde os ideogramas impressos em rochas A espectrometria se propõe a seraté a escrita em mídia papel e/ou digital. O muito mais do que um método automáticodocumento, hoje, é a base do conhecimento para detecção de plágio. Ela consiste emcolocado à disposição para tornar conhecida técnicas, parâmetros e conceitos claros quea expressão do pensamento, das ações e permitem a detecção de plágio emexperiências de seu autor. documentos eletrônicos de forma não O autor mantém com seu proprietária, uma vez que possibilita odocumento uma relação de propriedade, desenvolvimento de diversas aplicaçõesmas cabe ressaltar que se trata de uma baseada em seus conceitos e técnicas.propriedade que revela não as posses do Uma nova aplicação, baseada nesteautor, e sim a intelectualidade deste. Como novo conceito (espectrometria), foiem toda propriedade, o documento implementada como um programa deeletrônico é alvo de ações criminosas que computador denominado de espectrômetro.violam os seus direitos. Nesse caso, tem-se Este instrumento, ainda na forma deo plágio como um tipo específico de crime protótipo, foi desenvolvido utilizando umapraticado contra o patrimônio intelectual. linguagem de programação orientada a O plágio consiste na produção de objetos – JAVA.um documento subsidiado na cópia, parcialou total, de outro(s) documento(s) com 2.1. O plágio e sua detecçãointuito de se revelar como um documentoautêntico. O pseudo-autor (plagiador), de Com a consolidação da Sociedadeforma ingênua ou intencional, tem da Informação, as informações eletrônicascometido o plágio motivado, cresceram em grandes proporções,principalmente, pela idéia da não detecção hospedando-se nas mais variadas mídiasdo crime cometido. Detectar o plágio é magnéticas/ópticas tais como: discos,* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  3. 3. Compact Disc – Read Only Memory (CD- • Sistema de detecção de plágio porROM), Digital Versatile Disks (DVD’s) palavras:entre outros. Este tipo de detecção é realizado O processo acelerado da geração de por cruzamento de palavrasinformações eletrônicas tem possibilitado geralmente pré-estabelecido umuma disseminação sem nenhum tipo de tamanho mínimo de caracteres nacontrole sobre a autoria (identificação do palavra.autor) e veracidade das informações, ou • Sistema de detecção de plágio porseja, informações verdadeiras sobre o tema sentenças:que discorre. Este tipo de controle começa a Método no qual o cruzamento ése tornar indispensável sob pena de feito por um conjunto de palavras,comprometer a aceitabilidade e obstruir a podendo ser ou não delimitada pormaterialização de documentos originais em sinal de pontuação. São maisaporte eletrônico. Em outras palavras, a sofisticados que o sistema defalta de controle inibe fortemente a detecção de plágio por palavras.publicação de documentos eletrônicos peloreceio da não preservação da autoria dos Na literatura, encontram-semesmos. soluções diversas para a verificação de O Documento Eletrônico (DE) plágio como segue:torna-se alvo fácil do uso impróprio com a • CopyCatch Gold – Um programaintenção de violação da propriedade para computadores standalone ouintelectual – o plágio. em rede. O programa faz a Os moinhos de documentos comparação dos textos poreletrônicos (sites que disponibilizam desde sentenças e é obtido porsimples trabalhos escolares até teses de licenciamento (COPYCATCH,doutorado) têm sido os grandes 2002, p.1).incentivadores dos plagiadores que, de • Document Source Analysis (DSA) –forma intencional, ou mesmo ingênua, Clientes submetem seu trabalhopraticam cada vez mais o crime de plágio. por cópia e colagem via Web. Esta Estudos recentes mostram que solução em particular funcionacerca de 30% dos estudantes devem estar baseado no cruzamento deplagiando documentos eletrônicos referências contra uma base deacadêmicos (PLAGIARISM, 2002, p. 1). dados loca e com outros Mesmo diante de conseqüências documentos da Web encontradosseveras que podem ser aplicadas em caso de mediante rastreadores que varremcomprovação de plágio pelas instituições a internet em busca de possíveisaos plagiadores, estes não se intimidam e combinações do conteúdo doapostam na não detecção da violação documento analisado. O clientecometida. que solicitou a análise recebe após O plágio pode ser considerado um prazo de 24 horas um relatóriocomo uma das mais sérias formas de de originalidade com referências eviolação da conduta acadêmica e links dos documentos pesquisadosprofissional. (TURNITIN, 2002, p. 1). O plágio subsiste na cópia, parcial • Essay Verification Engine (EVE) –ou total, de um documento. Detectar o Software baseado em sentençasplágio somente é possível mediante meios por busca de plágio de documentosque garantam a distinção dos documentos. no formato texto simples pela Na última década, sistemas de Internet (CANEXUS, 2002, p.1).detecção de plágio surgiram para verificar o • Glatt – Programa baseado emplágio em diferentes circunstâncias sentenças por busca de plágio dedependendo do tipo de documento documentos em base local e/oueletrônico a ser avaliado. De modo geral, os Internet (GLATT, 2002, p.1).sistemas de detecção de plágio são • IntegriGuard – Solução baseada emdivididos em duas categorias: sentenças por busca de plágio pela* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  4. 4. Internet. Os documentos são documento eletrônico quanto à sua submetidos de maneira análoga à distinção em relação a outros documentos. submissão no sistema DAS Como em qualquer outra (INTEGRIGUARD, 2002, p.1). espectrometria o conhecimento dos • MOSS – Sistema baseado em elementos que a compõem é fundamental palavras para detecção de plágio para sua compreensão. Deste modo, faz-se em códigos de programas de necessária à conceituação de seus computadores (MOSS, 2002, p.1). elementos como segue: • Plagiserv – Programa baseado em busca por sentenças em base local Espectro: É o conjunto, finito e não vazio, e pela Internet (PLAGISERVE, de palavras de um documento (MENEZES, 2002, p.1). 2001, p.21). • YAP – Programa baseado em Amostra: É o conjunto, finito e não vazio, palavra desenvolvido pela de espectros não repetidos de um Universidade de Sidney cujo documento. objetivo é a detecção de plágio em A espectrometria baseia-se em programa de computador resultados quantitativos e qualitativos (MICHAEL, 2002, p .1). extraídos da análise. A análise quantitativa • WORDCHECK – Programa revela-se nos parâmetros espectrométricos desenvolvido pela Universidade de considerados a seguir: Nebraska – USA, cujo objetivo é a Ocorrências (Oc): São espectros repetidos detecção de cópia em códigos entre as amostras dos documentos em fontes de programa de computador análise. (COMPUTER, 2002, p. 1). Valor espectrométrico (Ve): É a razão percentual da quantidade de ocorrências Os softwares de detecção de plágio (qoc) pela quantidade de espectro daevoluíram desde comparadores de palavras amostra (qea) de um documento.por palavras até analisadores maissofisticados, que dividem o documento em Ve = (qoc/qea)*100 (3.1)partes menores permitindo fazer varredurasmais rápidas nos documentos armazenados Medida espectrométrica (Me): É o maiorem base local e até em sites Web. valor espectrométrico obtido entre os pares O Joint Information System das amostras dos documentos e queCommittee (JISC) e o Center for Interactive também revelará o grau de distinção entreSystem Engineering (CISE) vêm realizando esses documentospesquisas sobre o plágio com intuito de Relação binária (Rb): É a combinação demotivar a detecção e conscientização da pares das n (2 ≥ n< ) amostras dosutilização do plágio em documentos documentos analisados conforme aeletrônicos (CULWIN, 2002, p. 4). expressão matemática: A proposta apresentada adiantedenominada de Espectrometria de Rb = (n-1)*n/2 (3.2)Documentos Eletrônicos visa a ser umaforma de combate ao plágio diferenciando Faixa espectrométrica (Fe): É o intervalo,das soluções existentes pelos seus compreendido entre zero (0) e cem (100%)conceitos, técnicas e algoritmos. por cento, em que a medida espectrométrica pode se encontrar.3. ESPECTROMETRIA DE A análise qualitativa identificará seDOCUMENTOS ELETRÔNICOS um documento é ou não distinto de um outro documento eletrônico. Esta análise se Espectrometria de Documentos baseia na análise quantitativa podendo serEletrônicos (EDE), consiste em um subsidiada pela inspeção visual.processo de detecção de plágio por A espectrometria visa a minimizarcomputador com critérios e conceitos as inspeções visuais dos documentos, quetransparentes visando à possibilidade de tenham como objetivo a detecção de plágio,padronização no deferimento de um e servir de diagnóstico na distinção de um* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  5. 5. documento. Ela faz a comparação dosespectros baseando-se na gramática nosentido léxico e não leva em consideração asemântica das palavras. A espectrometria é realizadamediante um processo espectrométricodescrito a seguir.3.1. Pré-processamento espectrométrico O processamento espectrométrico Figura 4.1 – Espectrômetroconsiste em uma análise comparativa dasamostras dos documentos eletrônicos. Para O protótipo do espectrômetrotanto, tais documentos têm de passar por desenvolvido apresenta algumasuma etapa inicial denominada pré- características básicas como segue:processamento espectrométrico que • Os espectros são constituídos deconsiste em: palavras de tamanho variável 1. Arquivo texto simples: O definido pelo usuário; documento é transformado em texto • A ferramenta permite a análise de no formato padrão ASCII mediante documentos em texto simples e em conversores de tipos de textos transformados via uma documentos. função hash com o algoritmo MD5; 2. Normalização do documento: É o • Aplica espectrometria apenas direta; procedimento de criação dos • Analisa documentos apenas em espectros (conjunto de palavras) a base local; e partir de palavras que tenham um • A ferramenta foi desenvolvida para determinado número de caracteres e execução em computadores que pertençam ao arquivo texto convencionais tipo desktop simples. A normalização cria os utilizando plataforma windows. espectros tomando como referência um delimitador, ou seja, um sinal Ensaios espectrométricos foram de pontuação tal como: o ponto, a realizados em documentos eletrônicos de vírgula, dois pontos, outros. forma a demonstrar a eficiência da solução 3. Arquivo de texto hash desenvolvida. Em seguida, descreve-se a (opcional): experimentação e os elementos de O documento normalizado é composição dos referidos experimentos. submetido à função hash. Tal transformação é aplicada aos Experimento 01: espectros do documento mantendo, O experimento 01 foi baseado em porém, inteligíveis todos os documentos produzidos por alunos cujo delimitadores do documento. tema abordava a área de informática tais como, Pirataria de Software, Redes de4. ESPECTRÔMETRO ELETRÔNICO Computadores, Tecnologia Web e Sistemas Operacionais. A base dos documentos foi O espectrômetro (figura 4.1) é uma extraída dos trabalhos de pesquisas de 180máquina de inferência, capaz de executar (cento e oitenta) alunos que produziram 60um algoritmo espectrométrico, que (sessenta) documentos eletrônicos.possibilita uma análise de váriosDocumentos Eletrônicos, permitindo obter Experimento 02:a medida espectrométrica entre os referidos O experimento 02 foi baseado em buscasdocumentos. Tal medida servirá de efetuadas sobre um mesmo tema na Internetrevelação do grau de distinção destes. formando uma base local de 09 (nove) documentos.* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  6. 6. A análise espectrométrica foi Tabela 4.2 - Medidas espectrométricas realizada com as seguintes condições: (experimento 02) • Modo direto; e Faixa DE % (Total) • Documentos normalizados com Espectrométrica Quantidade espectros de duas palavras Me = 0 0 0,00 alinhados pelo delimitador vírgula (,). 0< Me <=5 1 11,11 Os resultados obtidos foram os seguintes: 15< Me <=20 1 11,11 Tabela 4.1 - Medidas espectrométricas 20< Me <=25 0 0,00 (experimento 01) 25< Me <=30 1 11,11 Faixa DE % (Total DE’S)Espectrométrica Quant. 30< Me <=40 0 0,00 Me = 0 4 6,67 40< Me <=50 0 0,00 0< Me <=5 15 25,00 5< Me <=10 26 43,33 Faixa DE % (Total dos 10<Me <=15 7 11,67 Espectrométrica Quantidade DE’S) 50< Me <=60 0 0,00 15<Me <=20 0 0 20<Me <=25 0 0 60< Me <=70 2 22,22 25<Me <=30 0 0 70< Me <=80 1 11,11 30<Me <=40 0 0 80< Me <=90 0 0,00 40<Me <=50 2 3,33 90< Me <100 2 22,22 Me =100 0 0,00 Fonte: Dados extraídos do módulo de estatística de Faixa DE % (Total) documentos analisados – Espectrômetro (protótipo).Espectrométrica Quantidade 50<Me <=60 2 3,33 Os resultados produzidos pelo 60<Me <=70 0 0 espectrômetro foram, em resumo, como segue: 70<Me <=80 0 0 80<Me <=90 0 0 Experimento 01: • 60 Documentos analisados; 90< Me <100 0 0 • 26.907.078 espectros de amostras analisados; Me =100 4 6,67 • Tempo de espectrometria: 0h 1m 42s; Fonte: Dados extraídos do módulo de estatística de documentos analisados – Espectrômetro (protótipo). • Taxa espectrométrica: 263.794,1 espectros/s; • Maior medida espectrométrica Me = 100.0%; • Menor medida espectrométrica Me = 0.0%; • 1770 Resultados espectrométricos. * Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecção de Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  7. 7. Experimento 02: • Mesmo recorrendo à inspeção • 05 documentos analisados; visual houve incerteza na • 12.190.362 espectros de amostras determinação de distinção de analisados; alguns documentos. • Tempo de espectrometria: 0h 1m e 4) Na faixa espectrométrica (tabela 4.2), 19s; maior que dez (10%) e menor e igual a • Taxa espectrométrica: 154.308,0 vinte (20%), houve dúvida na garantia de espectros/s; distinção dos documentos, mesmo com o • Maior medida espectrométrica auxílio da inspeção visual. Este intervalo é Me = 99.0 %; denominado de intervalo crítico e a medida • Menor medida espectrométrica espectrométrica pertencente a este intervalo Me = 0.0 %; é chamada de “Me” crítica. • 10 Resultados espectrométricos. 5) Na faixa espectrométrica (tabela 4.2), maior que vinte (20%) e menor e igual a Confrontando os resultados obtidos vinte e cinco (25%), 02 documentos foramnos experimentos 01 e 02 com a inspeção classificados como não distintos pelavisual dos documentos, conclui-se que: inspeção visual.1) Dos 60 documentos analisados (tabela O resultado da espectrometria de4.1), constatou-se que, nas faixas de médias documentos eletrônicos retratou a realidadeespectrométricas, maiores que vinte (20%) esperada e comprovada mediantee menores e iguais a cem (100%), foram confrontação com a inspeção visual. Aencontrados 08 documentos, ou seja, análise espectrométrica, descartando-se os13,67% do total dos documentos documentos que apresentaram aberraçõesconsiderados não distintos, conforme espectrométricas e “Me” dentro doobservação abaixo: intervalo crítico, comprovou serem distintos os documentos eletrônicos com • 04 documentos (6,67%) foram espectrometria maior ou igual a zero (0%) e classificados como cópias idênticas menor ou igual a dez (10%) e não distintos, (Me igual a 100%). os documentos com espectrometria superior • Os outros 04 documentos (6,67%) a vinte (20%). classificados como cópia parcial. As faixas espectrométricas que2) Na faixa espectrométrica, maior ou igual qualificam documentos com distintos (0 aa zero (0%) e menor e igual a dez (10%), 10 %), críticos (10< Me <=20), nãoforam verificados distinções entre dezenove distintos (Me > 20) são faixasdocumentos. convencionadas tomadas como referência3) Na faixa espectrométrica maior que dez às análises experimentais, por isso, não(10%) e menor ou igual a vinte (20%) foi devem ser tomadas como valores precisos.verificado o seguinte: Nestes experimentos, os melhores • Existiu coincidência de espectros resultados espectrométricos foram obtidos (referente à bibliografia, palavras- na espectrometria com documentos chave, etc.), que não normalizados com o delimitador vírgula (,). comprometeram a distinção entre Contudo, a escolha do delimitador deve ser os documentos. feita levando em consideração as • Documentos com quantidade características do idioma e/ou simulações pequena de espectros (menos de espectrométricas que revelem as maiores 20% dos espectros do documento a medidas espectrométricas. ser comparado, foram considerados DE’s não distintos). 5. CONCLUSÃO A espectrometria nestes documentos pode revelar medidas No contexto apresentado, propomos espectrométricas que a adoção de uma ferramenta de apoio à comprometam a distinção dos detecção de plágio para utilização em mesmos, fato denominado de estratégias de aprendizado virtual a aberração espectrométrica. distância.* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  8. 8. Tal ferramenta se propõe a Métodos e Algoritmos. 2. ed. Rio desimplificar consideravelmente o processo Janeiro: Book Express, 2001.de detecção de plágio, tornando tal processoacessível para profissionais de maneira CANEXUS. EVE2 – Essay Verificationgeral usuários de informações provenientes Engine. Disponível em:da Web, como também professores, http://www.canexus.com/eve/index3.shtml.coordenadores e outros profissionais da Acesso em: 11 nov. 2002.área de educação na solução de problemascomuns do seu dia-a-dia. COPYCATCH. CopyCatch Gold. Algumas das características mais Disponível em:importantes na concepção da ferramenta http://www.copycatch.freeserve.co.uk/.que facilitam a sua utilização e aplicação no Acesso em: 11 nov. 2002.contexto de educação a distância são: • Simplicidade de utilização; COMPUTER.ORG. Professors use • Efetua a entrada de dados de forma Technology to Fight Plagiarism. interativa e ergonométrica para Disponível em: profissionais de ensino não http://www.computer.org/computer/homepa totalmente familiarizados com as ge/0802/briefs. Acesso em: 20 set. 2002. tecnologias computacionais de ponta; CULWIN. Plagiarism, Prevention • Apresenta resultados graficamente Deterrence & Detection. The institute for para o universo de amostragem de learning and teaching in higher education - documentos considerado; ILTHE. Disponível em: • Auxilia a tomada de decisão de http://www.ilt.ac.uk/resources/Culwin- identificação de plágio baseado em Lancaster.htm. Acesso em: 15 nov. 2002. métricas que podem ser ajustadas por contexto de aplicação da GLATT. Glatt Plagiarism Service. ferramenta; e Disponível em: http://www.plagiarism.com. • Ferramenta desenvolvida em Acesso em: 15 nov. 2002. plataforma Java, possibilitando o acréscimo de outras características INTEGRIGUARD. IntegriGuard. através da construção de objetos. Disponível em: http://rfe.org/Teaching/IntegriGuard.html. Este artigo apresenta então uma Acesso em: 11 nov. 2002.contextualização da proposta da estratégiade detecção de plágio para atender a estes MENEZES, Paulo Blauth. Linguagensrequisitos, a descrição da ferramenta Formais e Autômatos. 4. ed. Porto Alegre:desenvolvida com este objetivo e um estudo Sagra Luzzatto, 2001.de caso com os resultados apresentadosatravés do processo de simulação de uma MICHAEL. Plagiarism Detection - YAP.aplicação da ferramenta num ambiente de Disponível em:aprendizagem virtual, visando a http://www.cs.usyd.edu.au/~michaelw/yap.demonstração de sua praticidade. html. Acesso em: 11 nov. 2002. Em termos de resultados efetivos já MOSS. A System for Detecting Softwareobtidos no escopo deste trabalho, a Plagiarism. Disponível em:ferramenta proposta foi desenvolvida e http://www.cs.berkeley.edu/~aiken/moss.htprototipada e, além disso, as técnicas e ml. Acesso em: 11 nov. 2002.abordagens mencionadas foram PLAGIARISM.ORG. Plagiarism.incorporadas com sucesso num curso de Disponível em: http://www.plagiarism.org.graduação. Acesso em: 20 set. 2002.6. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS PLAGISERVE.COM. Welcome to PlagiServe - Global Academic IntegrityCARVALHO, Daniel Balparda de. Service. Disponível em:Segurança de Dados com Criptografia.* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.
  9. 9. http://www.plagiserve.com. Acesso em: 11 ZAGAMI, Raimundo.Firme ‘Digitali’ enov. 2002. Validità Del Documento Eletronico.IN “II Diritto dell”informazione eTURNITIN.ORG. Solutions for a New dell’informatica”,1996, fasc.1, p. 151.Era in Education. Disponível em:http://www.turnitin.com. Acesso em: 20 ZIVIANI, Nivio. Projeto de Algoritmosset. 2002. com Implementação em Pascal e C. São Paulo: Pioneira Thomson, 2002.* Artigo baseado no trabalho de dissertação de mestrado “Espectrometria de Documentos Eletrônicos – Um Processo de Detecçãode Plágio” - Mestrado de Redes de Computadores da Universidade Salvador – UNIFACS.

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