O documento descreve um sistema de análise de feedback de alunos desenvolvido para a UniBH utilizando Watson, Elasticsearch e Kibana. O sistema permite extrair informações dos comentários dos alunos de forma escalável e fornecer visualizações fáceis de serem utilizadas por gestores. Inicialmente foram analisados mais de 10 mil comentários e a solução está sendo implementada gradualmente no Grupo Ânima através do projeto U-life.

1. Construindo um
SAD baseado em
feedbacks com
Watson,
Elasticsearch e
Kibana

2. O contexto
UniBH
Centro Universitário com
19 mil alunos, diversas
unidades em Belo
Horizonte, cursos de
graduação e pós, e
diversos cursos, que vão
de Medicina a Tecnologia
Cervejeira.
Contexto
Todos os semestres, os
alunos respondem a um
questionário, a Avaliação
Institucional.
● Questões fechadas,
com nota entre 0 e
10
● Comentário textual
livre.
Problemática
● Como extrair
informação dos
comentários dos
alunos?
● Como entender os
alunos além de
questões
previamente
mapeadas?

3. Desafios
Stakeholders
Corpo docente e
gestores
Dados da Avaliação
Institucional eram
fornecidos em Excel.
Análise individual
através de um amostral.
Analisar conteúdo
IBM Watson
Plataforma de serviços
cognitivos. Fornecedor
de soluções NLP.
● Extração de
palavras-chave
● Análise de
sentimento.
Extrair informação
Elasticsearch e Kibana
Servidor de busca e
ferramenta para
visualização de dados.
Promover uma
ferramenta de
recuperação de
informação produtiva
para gestores.

4. Solução
Sistema baseado
em Elasticsearch e
Kibana
O conjunto do Elasticsearch e Kibana
fornecem as ferramentas necessárias para
promover a visualização e mineração de
dados.
A interação com o sistema é simples,
podendo ser utilizado por gestores que não
são especialistas em tecnologia.
A solução é escalável. Inicialmente foram
analisados 10625 comentários referentes
ao semestre 2016/2 do UniBH, mas trazer a
solução para o Grupo Ânima como um todo
não é um fator limitador.

5. Resultado

6. Impacto
Recepção pelos
stakeholders
A solução foi bem recebida pelos
stakeholders.
A sua implementação está sendo
gradualmente realizada através do
projeto U-life.

7. Muito obrigado!
guilherme.moraes@camss.group
guiAlberto.github.io