O documento discute como as tecnologias emergentes, como inteligência artificial, processamento de imagens e análise de grandes conjuntos de dados, estão ajudando no combate à pandemia de COVID-19 e como essas tecnologias podem ser aplicadas em outros setores. A inteligência artificial pode criar US$ 900 bilhões por ano na área da saúde e ser aproveitada em manufatura e varejo. O compartilhamento de dados científicos e estatísticas sobre a pandemia permite previsões mais precisas e o desen

1. LEIA MAIS
Como as tecnologias emergentes
estão ajudando contra a
COVID-19
E como outros setores da indústria podem se beneficiar com isto

2. I.A. criará US$900 bi por ano na área de saúde
Além das atividades médicas de
diagnóstico e tratamento, a área de saúde
possui uma estrutura industrial que
também abrange a alocação de recursos e
no gerenciamento de cadeia de
suprimentos e estoque.
Muitas soluções de Inteligência Artificial
(I.A.) que estão avançando agora serão
reaproveitadas em outras verticais, como
manufatura e varejo.
2
1
US$134 bi por ano
em supply chain e
estoque
Potencial econômico além
das atividades primárias [1]
US$354 bi por ano
em organização
do dia a dia

3. Inteligência coletiva baseada em dados é eficiente
Artigos científicos [2]
, diagnósticos [3]
e
evolução da quantidade oficial de casos e
mortes [4,5]
vêm sendo compartilhadas de
forma aberta na Internet, facilitando a
criação de bons modelos matemáticos
sobre propagação, diagnósticos da doença
e fabricação de vacinas eficazes.
3
2
Detecção de
fraudes e lavagem
de dinheiro
Outras aplicações para o
compartilhamento global
de dados
Melhoria
contínua de
produtosCompartilhamento
global de dados

4. A evolução da epidemia é prevista com mais precisão
Seja por meio do monitoramento de redes
sociais [6]
, notícias [7]
ou aplicativos de
celular [8]
, essa grande quantidade de dados
pode ser processada rapidamente e
considerada em projeções matemáticas.
Também tem sido possível obter insights
sobre quais países seriam afetados mais
rapidamente.
4
3
Precificação
personalizada no
varejo
Outras aplicações para o
processamento de redes
sociais e notícias
Previsão de
demanda e ajuste
no supply chain
Previsão[9]
85 mil casos
127 mil casos
Realidade
73 mil
100 mil
17/2
30/3

5. Processamento de imagens agiliza diagnósticos
A chinesa Alibaba declarou ter
desenvolvido um sistema capaz de
identificar sinais da presença do
coronavirus em tomografias em 20
segundos com até 96% de acurácia. [10]
Utilizando a mesma tecnologia, é possível
automatizar a detecção de objetos e
pessoas em imagens, além da
interpretação de caracteres
em documentos pessoais e
contratos.
5
4
Segurança de
áreas restritas
Outras aplicações para o
processamento de imagens
Estruturação de
dados contidos
em documentos

6. Prever o tempo de internação otimiza uso de leitos
Vagas em UTIs são limitadas e a avaliação
antecipada da gravidade e reversibilidade
de doenças podem ajudar a priorizar
casos críticos e evitar que os recursos se
esgotem rapidamente. [11]
Analogamente, esse tipo de trade-off é
feito no planejamento logístico de
grandes indústrias a fim de evitar que
uma mercadoria fique parada
por muito tempo e ocupe
espaços valiosos no estoque.
6
5
Manutenção da
cadeia de
suprimentos
Outras aplicações para as
avaliações de trade-off
Distribuição
logística de
produtos

7. A busca por tratamentos é mais rápida
O primeiro lote de vacinas contra a
COVID-19 deve ficar pronto para uso
emergencial no início de 2021. Entre
outras particularidades, a tecnologia tem
ajudado os pesquisadores a testar grandes
quantidades de combinações de cenários,
princípios ativos e mutações de vírus. [12]
7
6
Otimização de
mix de produção
Outras aplicações para as
avaliações de combinações
numerosas
Otimização
logística para
entregasVelocidade mais alta Mais combinações

8. E você, viu alguma outra ferramenta ou teve alguma ideia de como a
tecnologia que está sendo utilizada contra a COVID-19 pode ser
aproveitada em outras áreas?
Comenta comigo!
8
Como as tecnologias emergentes
estão ajudando contra a
COVID-19
Gabriel Martins Dias, PhD
linkedin.com/in/gabrielmartinsdias/

9. Referências
9
Ref
[1] mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-executives-ai-playbook?page=industries/
[2] pages.semanticscholar.org/coronavirus-research
[3] kaggle.com/dataset/e626783d4672f182e7870b1bbe75fae66bdfb232289da0a61f08c2ceb01cab01/activity
[4] data.europa.eu/euodp/en/data/dataset/covid-19-coronavirus-data/resource/55e8f966-d5c8-438e-85bc-c7a5a26f4863
[5] kaggle.com/unanimad/corona-virus-brazil
[6] technologyreview.com/s/615184/the-coronavirus-is-the-first-true-social-media-infodemic/
[7] technologyreview.com/s/615351/ai-could-help-with-the-next-pandemicbut-not-with-this-one/
[8] canaltech.com.br/saude/uso-de-smartphones-para-rastrear-a-covid-19-levanta-questoes-de-privacidade-161864/
[9] metabiota.com/sites/default/files/inline-files/Metabiota_Risk_Report_No.3-25Feb2020-COVID-2019_0.pdf
[10] cnbc.com/2020/03/04/coronavirus-china-alibaba-tencent-baidu-boost-health-tech-efforts.html
[11] folha.uol.com.br/equilibrioesaude/2020/03/algoritmos-e-inteligencia-artificial-podem-ajudar-brasil-a-decidir-sobre-
leitos-de-uti.shtml
[12] sunoresearch.com.br/noticias/coronavirus-johnson-johnson-inicio-testes-vacina-setembro/