Conceitos básicos referente à etapa de Aquisição de conhecimento de um sistema baseado em conhecimento.

1. Aquisição de Conhecimento
Inteligência Artificial I
Universidade Luterana do Brasil
Prof Fabiana Lorenzi

2. Aquisição de Conhecimento
É a etapa do desenvolvimento de sistemas baseados em
conhecimento responsável por “capturar” o conhecimento do
especialista.
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3. Etapas da Aquisição de Conhecimento
● Identificação e estudo do problema;
● Entrevistas com o especialista;
● Análise do conhecimento;
● Proposta de representação de conhecimento;
● Implementação e teste do sistema;
● Validação junto ao especialista e usuários.
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4. 1. Identificação e estudo do problema
● Definição do problema que deve ser resolvido;
● O problema é restringido para algo tratável
computacionalmente e as entradas e saídas do sistema são
definidas grosseiramente.
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5. 2. Entrevistas com o especialista
São realizadas entrevistas com o especialista com o objetivo
de detalhar que conhecimento é aplicado na solução do
problema e de que forma.
● Entrevistas Abertas
● Entrevistas Estruturadas
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6. Entrevistas Abertas
● Especialista explica livremente o problema;
● Poucas questões gerais sobre o assunto: “o que é ?”,
“Como funciona ?”,...
● Especialista explica como trabalha enquanto resolve o
problema.
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7. Entrevistas Estruturadas
● Estratégias definidas a partir de uma análise preliminar
das informações;
● Evidencia os objetos relevantes ao problema, relações e
dependências;
● Expõe os métodos particulares de solução do problema.
Ex.: Embaralhando fichas
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8. 3. Análise do conhecimento
Analisar a informação obtida evidenciar sua consistência,
completude e suficiência para a solução do problema.
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9. 4. Proposta de representação conhec.
Propor uma técnica de representação de conhecimento (redes
semânticas, frames, regras de produção, entre outros).
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10. 5. Implementação e teste do sistema
● Implementar o sistema e testá-lo (quanto ao seu
funcionamento);
● Validação junto ao especialista.
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