1. Data Management
Summit
WEBINAR
Maio, 2023

2. SPEAKERS
Guilherme Duarte
Líder técnico Latam da
Denodo
Marco Cavallo
Head Alliances & Channels
Sales da Denodo
Alan Camillo
CTO da BlueShift
Elias Theodoro
Solutions Architect da
BlueShift

3. ‹nº›
A Denodo é líder em
gerenciamento de dados.
_
A premiada Plataforma Denodo é a líder em
integração, gerenciamento e entrega de dados usando uma
abordagem lógica para permitir o BI self-service, ciência de dados,
integração de dados híbridos/multi-cloud e serviços de dados
corporativos. Em análise feita com clientes Denodo de médias e
grandes empresas em mais de 30 indústrias, está comprovado o
retorno do investimento de mais de 400% em menos de 6 meses,
além de milhões de dólares em benefícios comprovados.
Acesse o site em português para saber mais:
https://www.denodo.com/pt-br

4. ‹nº›
BlueShift
é uma empresa especializada em serviços e
soluções de Big Data & Analytics e RPA
Seu diferencial é reunir sólida experiência, conhecimento atualizado e capacidade de entrega
para suportar a estratégia de transformação digital de seus parceiros de negócios.
Desde sua fundação em 2012, o propósito da BlueShift é oferecer as melhores e mais inovadoras
soluções, colocando a tecnologia da Ciência de Dados no centro das estratégias para
impulsionar os resultados e a produtividade através da melhoria do desempenho de nossos
clientes de diversos portes e setores.

5. Data Management Summit
Tendências e casos de uso

6. ‹nº›
Democratização dos dados, privacidade e segurança

7. ‹nº›
Data Fabric e Data Mesh
fonte: https://martinfowler.com/articles/data-mesh-principles.html

8. ‹nº›
Data Mesh - Desafios

9. ‹nº›
Virtualização de dados – a nova tendência

10. 10
<Confidencial> – Desafios/Iniciativas do Negócio
• Aumentar a produtividade do “Call-Center”
• Estar em “compliance” com novas políticas globais e regulamentações (LGPD)
• Reduzir o tempo para aprovação de crédito
• Implementar uma cultura “Data-Driven”; Democratização dos Dados

11. 11
<Confidencial> - Casos de Uso
Visão 360º
do Cliente
(call-center)
Entrega de Dados
em Real-Time
(aprovação de crédito)
Regulamentações e
Políticas (LGPD)
(compliance)
Digital Data
Marketplace
(data-driven)

12. 12
Requerimentos
▪ Obter uma visão 360º dos clientes, incluindo familiares,
contas, produtos, etc.
▪ Combinar “dados-mestre” com dados de interações e
transações
▪ Para uso analítico e operacional, em conjunto com MDM
Desafios
• Não há visão unificada dos “dados-mestre”
associando-os às transações e interações; com isso,
faltam informações relevantes referente ao contexto
• Os dados referentes estão armazenados em sistemas
diferentes (e heterogêneos):
• Dados-Mestre armazenados no MDM
• Transações no data warehouse
• Interações em plataformas de mídia social
• Trabalho manual para integrar os dados, e ainda
assim, os dados integrados são replicados a um novo
repositório, frequentemente não sincronizado com os
demais sistemas
Visão 360º do Cliente @ <Confidencial>
Requerimentos e Desafios do Caso de Uso

13. 13
Plataforma Denodo suportando o Caso de Uso
Logically Integrate, Manage, and Deliver Distributed Data
ANY DATA
SOURCE
ANY DATA
CONSUME
R
ANY PLATFORM ENVIRONMENT
On-Premises | Cloud | Multi-Cloud | Containerized
Data
Governance
Tools
BI Dashboard
Report and Tools
Data Science &
Machine Learning
Apps
Mobile &
Enterprise Apps
Microservices
Apps
DB, DW &
Data Lakes
Files
Cloud DB
& SaaS
Streaming
Data & IoT
Cube
Advanced
Semantics
& Active Data
Catalog
Unified Security
&
Governance
Real-time
Data
Integration
Smart
Query
Acceleratio
n
AI/ML
Recommendations
& Automation
Logical
Data
Abstraction
• Integrate master data
from MDM, transactions
from the data warehouse,
and interactions from
social media platforms
• Publish composite objects
using REST API and
GraphQL
• Data quality using regular
expressions
• Fine grain row and
column level security
• Dynamic data masking to
hide unauthorized
information
• Centralized data
governance enabled by
data stewards and
business users

14. 14
Abordagem Denodo
▪ Implementação rápida, geralmente de 1 a 3 meses
▪ Mais barato que sistemas de MDM “completos”
▪ Sem custo adicional de armazenamento de dados (cloud ou on-premise)
▪ Fácil para realizar mudanças, “on the fly”
▪ Pode ser usado com MDM’s de qualquer domínio e/ou multi-domínio, em
abordagens analíticas ou operacionais
Benefícios obtidos com a solução

15. ‹nº›
Chat GPT

16. Q&A

17. ‹nº›
Link para
Contato
apresentadores

18. SPEAKERS
Guilherme Duarte Marco Cavallo Alan Camillo Elias Theodoro

19. Obrigado!
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