Apresentação feita no I Webinar do MBA em Manejo Florestal de Precisão, realizado no dia 31 de março de 2021

1. TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
na Floresta

2. Agenda
• CURRICULUM
• QUEM SOMOS
• TRANSFORMAÇÃO DIGITAL
• CASES NA FLORESTAL
• PERGUNTAS?

3. RESUMO ACADÊMICO
• Graduação em Engenharia Florestal - 1998
• Mestrado em Manejo Florestal – Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto - 2001
• MBA Gestão Florestal - 2011
• MBA em Data Science e Analytics - 2022
RESUMO PROFISSIONAL
• Consultor projetos desenvolvimento agrário – AGRARIA/Minist. da Agricultura – 1999  2001
• Gerente de Projetos de Geotecnologias – Silviconsult/Poyri – 2001  2003
• Consultor em Desenvolvimento Tecnológicos – PMColombo – 2003  2004
• Especialista em Geotecnologias – CENIBRA – 2004  2010
• Coordenador de Geotecnologias e Cadastro Florestal – FIBRIA – 2010  2018
• Consultor em Geotecnologias e Analytics – SUZANO – 2018  atual
linkedin.com/in/dennis-bernardi

4. Quem

5. e nós
queremos
mil
colaboradore
s
+15.000 diretos
+20.000 indiretos
melhorar
abrir
o dia a dia das pessoas
novos
caminhos

6. países
Nossos produtos
abastecem
bilhões
de pessoas são impactadas com
nossas transformações

7. Onde

8. milhão
de hectares de
áreas plantadas
Fábricas
Suzano, Limeira, Rio Verde,
Jacareí, Aracruz, Mucuri, Três
Lagoas, Imperatriz, Belém,
Fortaleza e a joint operation
Veracel
centros de
distribuição no
Brasil
centros de
tecnologia
China, Áustria, Suíça, Estados
Unidos e Argentina
Escritórios
internacionais
portos

9. O que

10. Celulose Papel
Cultivo de eucalipto
Base renovável
1 0 , 9 M I L H Õ E S
T O N / A N O
1 , 4 M I L H Ã O
T O N / A N O
Nós produzimos
Bens de consumo
1 7 0 M I L
T O N / A N O

11. novas aplicações
E buscamos
Bioestratégia
Bio-óleo
Lignina
Celulose
microfibrilada
Celulose solúvel e
açúcares derivados
Celulose
nanocristalina

12. Como

13. é central para nossa
estratégia
sustentabilidade
mil
hectares de áreas destinadas à
conservação, incluindo o
Parque das Neblinas
900 +400
presentes em
municípios no Brasil, beneficiando
+8 mil
famílias
em
recuperação
+330
no projeto Nascentes do Mucuri
nascentes
bibliotecas
comunitárias
do Instituto Ecofuturo
+110

14. Transformação

16. Pilares e Curva da Mudança

17. FLORESTA 4.0
Conceitos – Transformação Digital na Suzano
Migração de processos, mesmo que com
coletas manuais, para o formato digital
Exemplos: Formulários digitais ao invés de
impressos. Otimizando assim apontamentos e
coletas de informações, porém com
apontamentos manuais ainda
Utilização de dados provenientes de Computadores
de Bordo e Formulário Digitais para substituir
processos, eliminar intervenção humana e obter
Insights operacionais
Exemplos: controles de qualidade, apontamentos de
produção, tempos de parada, produtividade de
operadores
DIGITALIZAÇÃO
MECANIZAÇÃO
Migração de processos manuais para
processos mecanizados ou semi
mecanizados
Exemplos: Alinhamento sem e com piloto
automático, Preparo de solo, Combate a
Formiga Mecanizado, Plantio Mecanizado
TRABALHOS MANUAIS
Atividades executadas manualmente,
sem apoio de processos digitais
Exemplos: plantio manual

18. Case

19. Origem dos Dados
SAP Old Fíbria
ZVPMM1129_037
Base Unificada Insigths
Base Eixos Estradas
Suzano MS
Separação das Rotas do
H013 Brasileira
Rastreamento de
Caminhos Creare
Tratamento dos dados e
segregação H013
Brasileira
Nome da
Transportadora
• Case H013 – Brasileira
• Transporte por TriTrem e PentaTrem
Etapas do Processo

20. Etapas do Processo
Limpeza de Outliers
• Base Inicial  693.247 ptos
• Pré Filtro  retirados 158.515 ptos  534.733 ptos
• Placa/Dia – No mesmo dia o veículo fez viagem mistas para dif.
projetos
• Podendo ser rastreio de outros veículos
• Filtro Final  retirados 126.765 ptos  407.967 ptos
• Ciclos completos
VazioCarregandoCarregadoDescarregando

21. Etapas do Processo
Conexão com base SAP/RCM
1.992 Viagens rastreadas POC
1.987 Viagens conectadas RCM – 99,75%
POC rastreamos 141.698 m³ de 307.124 m³
transportados – 46,1%

22. Status Carga e Ciclo
Fazenda
Carregando
Fábrica
Descarregand
o
Trecho de Asfalto Trecho de Terra
Vazio
Carregado
Inicio Ciclo
Fim Ciclo
Gestão Consolidada,
via SAP, tempo de
fila é indicador nas
unidades

23. Tempo Ciclo Médio

24. Tempo Médio Parado

25. Tempo Total x Tempo Parado
Tempo Total 26.324 horas
Ligado  18.467 horas – 70,2%
Desligado  7.857 horas – 29,2%
Rodando 8.768 horas  33,3%
Parado 17.556 horas  66,7%
Ligado  9.699horas  36,8%
Desligado  7.857 horas – 29,8%

26. Principais Pontos de Parada

27. Validação de Campo – Pontos de Parada
Pto Parada em Rodovia – Entrega Faz. São João Batista
Ex. Sem Motivo
Ptos parada em Rodovia e Estradão
Ex. Sem Motivo
Pto Pontes e Barramentos
Ex. Estreitamento Pista

28. Tempo Parado x Redução Tempo de Ciclo
Tempo Parado POC
Estreitamentos  109h (Vazio) + 262h (Carregado) = 371h
 9 min / caminhão / viagem
Sem Motivo  620h (Vazio) + 169 (Carregadoo) = 255h
 6 min / caminhão / viagem
Reaperto  959h (Carregado) = 959h
 26 min / caminhão / viagem
Oportunidade para Catracas Automáticas

29. Variação da Velocidade Média
Carregado
Vazio

30. Uso dados HPR
Comprimento de Toras
Case

31. O que São Dados HPR
HPR – Harvester PRodution
Dados referentes a produção do Harvester
• Data/Hora/Coordenadas
• Fuste/Toras/Comprimento/Diâmetro
StanForD
2006 – Pré estudo
1ª Versão 2011
https://www.skogforsk.se/english/projects/stanf
ord/

32. Fluxo do Processo
Harvester gravando
dados HPR e
Transmitindo via
BobAgro
Atualização 1x
ao dia do
PowerBI
Publicado com
dados do dia
anterior
Automatização
via Python, baixa
e padroniza os
dados, 1x ao dia
Banco de dados
espacial com 100%
das toras
processadas.
Geração de resumo
para consumo no
PowerBI
HPR até Power BI dashboard!
Portal BobAgro
entrega dados em
formato JSON para
Suzano

33. Classificação Toras
COMPRIMENTOS ESPERADOS POR
UNIDADE
• SP
• 3,60m - 6,30m - 6,80m
• MA
• 7,00m
• BA/ES
• 6,50m - 6,80m - 7,00m e 3,5m (fomento)
• MS
• 6,50m - 6,80m
Elaborado modelo sistêmico para identificar o comprimento definido para
cada UP, sem necessidade de cadastro, por UP, do mesmo em alguma tabela
de apoio!

34. Resultados Power BI – Visão Gerencial

35. Resultados Power BI – Visão Gerencial

36. Resultados Power BI – Visão Gerencial

37. Resultados Power BI – Visão Operacional

38. Resultados Power BI – Visão Operacional

39. Resultados Power BI – Visão Operacional

40. Resultados Power BI – Visão Operacional

41. Resultados Power BI – Visão Operacional

42. OBRIGADO
Dennis Bernardi
dennis.bernardi@suzano.com.br
linkedin.com/in/dennis-bernardi
Perguntas?