Apresentação realizada no JoinCommunity 06/2018

1. Protótipo de Monitoramento
Remoto da Saúde do Idoso
Cícero Moura
Goiânia, 2018

2. Agenda
● Internet das Coisas no atual momento;
● Solução proposta;
● Conceitos;
● Materiais e tecnologias utilizadas;
● Implementação;
● Resultados;
● Conclusão.
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3. Internet das Coisas
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4. Problematização
● Idosos e a questão da sua sáude:
○ Ano de 2010 cerca de 20 milhões de idosos no Brasil [1].
○ Previsão para 2050, cerca 22% da população mundial [1].
○ Principais problemas:
■ respiratórios, cardiovasculares, ingerir remédios
errados e quedas sofridas [3].
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5. Solução Proposta
● Tecnologia Assistiva;
● Dispositivos Embarcados;
● Computação em nuvem;
● Internet das Coisas;
● Aplicativo Móvel.
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6. Objetivos da Solução
● Sistema viável economicamente;
● Tecnologias livres e gratuitas;
● Sistema modular;
● Sistema em tempo real;
● Acompanhamento remoto.
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7. Proposta de solução
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8. Hardware Utilizado
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● NodeMCU
○ ESP8266 (ESP-12)
○ 11 E/S e 3,3 volts
○ Wi-Fi 802.11 b/g/n
○ 80 MHz de processamento
○ 64k memória ram
● Pulse Sensor Amped
○ Fotopletismografia
○ 3 pinos de conexão
○ 5 volts

9. Hardware Utilizado
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● MPU6050
○ Acelerômetro, Giroscópio e Sensor
de Temperatura
○ Triaxial (3 eixos)
○ 3,3 volts (Regulador de tensão)

10. Tecnologias Utilizadas
IDE
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Plataforma
em Nuvem
Frameworks

11. Implementação
● Montagem do Hardware
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Pino do
NodeMCU
Dispositivo
Conectado
Pino
Conectado
3,3 V MPU6050 VCC
GND MPU6050 GND
D5 MPU6050 SDA
D6 MPU6050 SDL
A0 Pulse Sensor Sinal
3,3 V Pulse Sensor VCC
GND Pulse Sensor GND
VIN Bateria 9 V +
GND Bateria 9 V -

12. Implementação
● Algoritmo Sistemas Embarcado
○ Conexão com a rede Wi-FI;
○ Inicialização dos módulos;
○ Coleta de dados dos sensores;
○ Envio para a Web API.
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13. Implementação
● Configuração Firebase
○ Autenticação;
○ Notificações de usuário;
○ Banco de dados NoSQL em tempo real;
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14. Implementação
● Desenvolvimento Web API
○ Pyrebase;
○ PyFCM;
○ Análise dos dados.
● Configuração Heroku
○ https://mirsi-server.herokuapp.com/
○ https://mirsi-server.herokuapp.com/api/monitoramento/salvar
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15. Implementação
● Aplicativo Móvel
○ AngularFire2;
○ ChartJS;
○ FCM;
○ Vibration.
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16. Análise dos dados
● Situações de riscos
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Variável
analisada
Intervalo de
comparação
Situação da Saúde
BPM
Maior ou igual a 160 Frequência cardíaca acima do normal
Menor ou igual a 40 Frequência cardíaca abaixo do normal
Igual a 0 Frequência cardíaca não detectada
Acima da mediana Frequência cardíaca acima da mediana
Abaixo da mediana Frequência cardíaca abaixo da mediana
Temperatura (ºC)
Maior ou igual a 37,4 Temperatura corporal acima do normal
Menor ou igual a 34 Temperatura corporal abaixo do normal

17. Análise dos dados
● Situação de quedas
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18. Resultados
● Sistema Embarcado
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19. Resultados
● Casos de Uso do Aplicativo Móvel
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20. Resultados
● Aplicativo Móvel
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21. Resultados
● Aplicativo Móvel
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22. Resultados
● Notificações
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23. Resultados
● Teste em ambiente real
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24. Melhorias Futuras
● Melhorar algoritmo de análise de dados;
● Implementar novos módulos;
● Ter um dispositivo mais confortável.
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25. Referências
1] BRASIL, P. D. R. Dados sobre envelhecimento no Brasil.
http://www.sdh.gov.br/assuntos/pessoa-idosa/dados-estatisticos/Dadossobreoenvelhecim
entonoBrasil.pdf, 2012.
[2] IBGE. Tábua Completa de Mortalidade para o Brasil de
2012.www.ibge.gov.br/home/estatistica/populacao/tabuadevida/2012/ , 2012. [Acesso em
24 de maio de 2017].
[3] LOYOLA FILHO , A.I.D.; LEITE MATOS, D.;GIATTI, L.;A FRADIQUE, M.E.; VIANA PEIXOTO,
S.;LIMA-COSTA, M.F. Causas de internações hospitalares entre idosos brasileiros no
âmbito do sistema único de saúde. Epidemiologia e serviços de saúde, 13(4):229–238,
2004.
[4] OLIVEIRA , S. Internet das coisas com esp8266, arduino e raspberry pi. São
Paulo: Novatec, 2017.
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26. Obrigado pela atenção!
Cícero Moura
Perguntas
/cicerojmm
cicerojmm@gmail.com