Apresentação realizada no TDC 2013

1. Bancos de dados
Relacionais e NoSQL na
Nuvem da AWS
José Papo
AWS Tech Evangelist
@josepapo

3. Bancos de Dados
Relacional e NoSQL

4. Opções de Bancos de Dados
Relacional NoSQL

5. Bancos de Dados - Modelos
Banco de Dados no
Amazon EC2
Sua escolha de software
de banco de dados
Bring Your Own License
(BYOL)
Amazon Relational
Database Service (RDS)
e RedShift
SQL Server, MySQL ou
Oracle oferecidos como
serviço
Data Warehouse como
serviço
Licenciamento Flexível:
BYOL ou Licença Incluída
Amazon DynamoDB
e Elastic MapReduce
Modelo não relacional
Hadoop e NoSQL
como serviço
Overhead menor de
administração
Auto-gestão Database as a Service

8. AMAZON RDS
RELATIONAL DATABASE SERVICE

13. BACKUPS
&
SNAPSHOTS

15. READ REPLICAS
Réplicas Assíncronas para escalar BDs

18. RDS MULTI-AZ
Réplica Síncrona para Alta Disponibilidade

24. The Data View of the World
SimpleDB RDS MySQL
ElastiCache
Flipboard Application
Reliable and
Complex data,
Queries
Operational
Configuration
and State Data
Memcache for
performance

25. O que é NoSQL?

26. Bancos de dados NoSQL normalmente são
facilmente escaláveis horizontalmente, podem
trabalhar com quantidades de dados maciças e
não utilizam um modelo relacional para suas
estruturas de dados.

27. DynamoDB

28. DynamoDB é um Banco de
Dados NoSQL “as a service”
Armazene e recupere qualquer quantidade de dados
Sirva níveis gigantescos de tráfego e requisições

29. Sem as complexidades
operacionais
Sem instalações de software
Não é necessário configurar clusters
Custos mínimos de administração

30. Performance consistente e
previsível
Latências em unidades de milisegundos.
Armazenado em discos SSD.

31. Modelo de dados flexível
Modelo Chave/Valor.
Não requer schemas.
Fácil de criar. Fácil de ajustar.

32. Escalabilidade simples
Sem limites de tamanho de tabelas.
Zero downtime.
Armazenamento ilimitado.

33. Durável e com alta disponibilidade.
Escritas consistentes em disco.
Replicação em diversos data centers
dentro de uma região.

34. Sem complexidades de
administração!

35. Duas decisões + três
cliques = pronto para uso!

36. Duas decisões + três
cliques = pronto para uso!

37. Capacidade provisionada.
Reserve quantidade de requisições por
segundo para leituras e escritas.
Aumente ou diminua a capacidade a
qualquer momento.

38. Pague por capacidade.
Precificação por hora de capacidade
provisionada e dados armazenados

39. Duas decisões + três
cliques = pronto para uso!

43. Duas decisões + uma
chamada de API = pronto
para uso!

44. $create_response = $dynamodb->create_table(array(
'TableName' => 'ProductCatalog',
'KeySchema' => array(
'HashKeyElement' => array(
'AttributeName' => 'Id',
'AttributeType' => AmazonDynamoDB::TYPE_NUMBER
)
),
'ProvisionedThroughput' => array(
'ReadCapacityUnits' => 10,
'WriteCapacityUnits' => 5
)
));

45. APIs para as principais plataformas
Java
PHP
.NET
Perl
Python
Ruby

46. Alguns Clientes do DynamoDB

47. Pagamento apenas pelo
uso
Alta performance a um preço
baixo
Aberta e com suporte a ferramentas de
BI de mercado
Fácil de provisionar e escalar
conforme demanda

48. Um data warehouse escalável a petabytes
Em torno de 10
vezes mais
barata que
soluções
tradicionais de
DW
Entregue como um serviço gerenciado
Amazon Redshift

49. Id Age State
123 20 CA
345 25 WA
678 40 FL
Row storageColumn storage

50. Compute
Node
Compute
Node
Compute
Node
Leader
Node
Common BI Tools
JDBC/ ODBC
10GigE Mesh

51. Compute
Node
Compute
Node
Compute
Node
Leader
Node
Common BI Tools
JDBC/ODBC

52. Compute
Node
Compute
Node
Compute
Node
Leader
Node
Common BI Tools
JDBC/ODBC
Compute
Node
Compute
Node

53. Compute
Node
Compute
Node
Compute
Node
Leader
Node
Common BI Tools
JDBC/ODBC

56. "Hadoop é um storage confiável e um sistema analítico"
HDFS MapReduce

58. Implantar um cluster hadoop é difícil
http://eddie.niese.net/20090313/dont-pity-incompetence/

59. Elasticidade
Aumenta
para 25
instancias
Data Warehouse
(Estável)
Data Warehouse
(Processo Batch)
Diminui
para
9
instancias
Data Warehouse
(Estável)

61. 100% na Nuvem da AWS
Sistema Tio Patinhas com
código aberto!
github.com/chaordic

62. RECURSOS TÉCNICOS
awshub.com.br

63. OBRIGADO!
aws.typepad.com/brasil
slideshare.net/AmazonWebServicesLATAM
José Papo
AWS Tech Evangelist
@josepapo