AWS Webinar Series Brasil: Inteligência Artificial no Varejo
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Assista a este webinar e entenda como os varejistas podem usar inteligência artificial para melhorar o engajamento do cliente com experiências personalizadas e tomar melhores decisões para o futuro com previsão de demanda. Tudo sem experiência em aprendizado de máquina. Principais tópicos apresentados: - Planeje seu estoque e finanças com mais precisão e rapidez usando o Amazon Forecast para prever demanda; - Aprenda como os serviços da AWS podem ser usados para criar experiências atraentes para clientes em casos de uso no varejo.
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- 3. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Key RetailBusiness Drivers The Right Product, Price, and Place Lower Costs to Increase Margins Increase Customer LifetimeValue Innovate & Accelerate Outcomes
- 4. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. 2 1 Promote & Recommend Engage & Evaluate Plan & Forecast Interest & Research Fulfill & Ship Anticipate & Track Incentivize & Sell Justify & Purchase Deliver & Support Inquire & Return Analyze & Expand Loyalty & Advocacy Requiresa Purpose-Built Foundation Customer Journey AJornada doCliente
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- 7. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Promoção e Recomendação Amazon Personalize Customized personalization API Item metadata (details of articles, products, videos, etc.) User metadata (age, location, etc.) User events/ interactions (views, signups, conversions, etc.) Inspect dat a Ident if y feat ures Select hyper- parameters Train models Optimize models Host models Real-time feat ure st ore Amazon Personalize Fully-managed by Amazon Personalize
- 8. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Como os dados impactam najornada? Interesse e Engajamento Demanda e Estoque Captação e Conversão Demanda Otimizada Insight Insight Message Personalization Action Action Recommendation Engine Social Media Targeting Buying Optimization Stock Allocation Markdowns and promotions Cliente potencial Recomendação de compra Otimização de compra e estoque O que isso Representa para o Cliente?
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- 10. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Como os dados impactam najornada? Interesse e Engajamento Demanda e Estoque Cadeia de Suprimentos Captação e Conversão Demanda Otimizada Suply Chain Otimizado Insight Insight Insight Message Personalization Action Action Action Recommendation Engine Social Media Targeting Buying Optimization Stock Allocation Markdowns and promotions Warehouse optimization Workforce Planning Logistics Optimization Cliente potencial Recomendação de compra Otimização de compra e estoque Centros de distribuição, armazéns e mão de obra otimizadas O que isso Representa para o Cliente?
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- 16. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. MachineLearning-Resultados ETA Global ETA de preparo SLA de entregas subiu de 80% para 95% Tempo ocioso (entregadores) reduzido em 50% Efeitos adicionais - ML integrado no sistema logístico Distância percorrida pelos entregadores foi reduzida em 12% graças a otimização das rotas;
- 17. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Como os dados impactam najornada? Interesse e Engajamento Demanda e Estoque Cadeia de Suprimentos Captação e Conversão Demanda Otimizada Suply Chain Otimizado Insight Insight Insight Message Personalization Action Action Action Recommendation Engine Social Media Targeting Buying Optimization Stock Allocation Markdowns and promotions Warehouse optimization Workforce Planning Logistics Optimization Cliente potencial Recomendação de compra Otimização de compra e estoque Centros de distribuição, armazéns e mão de obra otimizadas Pedido recebido no prazo O que isso Representa para o Cliente? Suporte e Fidelização Visão Cliente 360 Insight Chatbot Action Social Media Analysis Sentiment Analysis Rastreamento e suporte
- 18. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Suporte eAtendimento Amazon Lex Utterances Frases em voz ou escritas BookHotel Intents Executa uma ação em resposta a uma interação em linguagem humana Slots Dados que complementam os itents Fulfillment Mecanismo de execução do seu intent
- 19. © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates. All rights reserved. Fidelizar eRecomendar AmazonComprehend Email, chat, social, phone calls and more Automatically extract insights from text Entities Key Phrases Language Document Classification Sentiment Syntax Topics + Custom Entities PII (Personally Identifiable Information)
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- 23. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Parceiros AWS
- 24. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Rede de Parceiros AWS Ajuda você a criar soluções de sucesso com base na AWS Melhores Práticas Gerenciamento do Ambiente Implementação Precificação
- 25. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Resumo
- 26. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Inteligência Artificial noVarejo • A indústria do varejo já usa IA para recomendar produtos e prever demanda; • Os serviços de inteligência artificial da AWS facilitam a adoção e aceleram o resultado; • Utilize o apoio dos Parceiros AWS para iniciar e/ou acelerar o seu projeto.
- 27. © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. Thiago Couto Arquiteto de Soluções Obrigado!
Notas do Editor
- Inteligência Artificial no Varejo Olá pessoal, bom dia, tudo bem com vocês? Obrigado pela presença. Eu sou X, Arquiteto de Soluções da AWS. Hoje nós teremos uma conversa aqui sobre como usar inteligência artificial no setor varejista e como a AWS pode ajudar, seja através dos nossos serviços como também através do nosso ecossistema de parceiros. Antes de começarmos é importante falar que durante a apresentação nós teremos um time para responder as dúvidas que vocês tiverem aqui. Essa apresentação tem 45 minutos, então usem a caixa de perguntas da plataforma para perguntar e nós respondermos via texto para vocês ao longo dos 15 minutos finais. Caso a gente tenha muitas perguntas e não der tempo de responder, nós entraremos em contato com vocês. A ferramenta que estamos utilizando permite que a gente entre em contato posteriormente e responda vocês. Bom pessoal, tendo feito esses informes, eu acredito que é importante a gente começar olhando para os principais motores de negócios dos varejistas.
- Como os dados impactam a vida do cliente?
- Como os dados impactam a vida do cliente?
- O primeiro passo é dispertar o interesse do cliente e criando oportunidades para conversão
- Manifestado o interesse e a venda convertida, a gestão do meu estoque, promoções e compras devem ser otimizados para extrair o máximo de lucro de cada pedido
- Com a demanda otimizada, é necessário otimizar os warehouses, logistica e entrega, e a força de trabalho
- 2,5 milhões de novos usuários app mais baixado da black friday
- Colocaria A e B pra seqüencia ficar mais clara
- Aqui pessoal, foram mostrados cenários simples para demonstrar as funcionalidades dos serviços, mas sabemos que cada problema de negócio tem suas características. E também temos consciência que nem todas as empresas ainda vão ter tempo e pessoal para implementar e acompanhar tudo de ponta a ponta. Para isso existem os parceiros AWS e vou explicar aqui como eles podem te ajudar.
- Caso você possua um parceiro AWS, fala com ele e ele pode te acompanhar nessa jornada de inteligência artificial. Caso você não tenha, fala com a gente aqui da AWS que podemos te indicar um parceiro certificado. Aqui temos exemplos de como um parceiro AWS pode ajudar: Primeiro, com a análise e implementação de arquiteturas mais complexas para o seu caso de uso. Ok, entendi os serviços, mas me ajuda melhor a entender como eu resolvo esse problema aqui do meu negócio. O parceiro te ajuda caso você ainda não tenha ideia de como começar. O parceiro pode explorar o seu cenário atual caso você já tenha começado ou tenha uma experiência passada com a nuvem e ajudar a implementar as melhores práticas e identificar pontos de melhoria. Questão de precificação: ok, entendi como é que funciona e as bases de cálculo, mas como eu estimo quanto vai custar analisar X documentos ou imagens por mês desse jeito específico para atender o objetivo do meu negócio. Essa análise o parceiro pode ajudar também. E também, um parceiro AWS te ajuda no gerenciamento e operação do ambiente, caso você não tenha braço para implementação nem para gerenciar tudo após a execução do projeto.
- Em resumo, para encerrarmos a nossa conversa.
- Muito obrigado pela presença de todos, pessoal.